网络多媒体教室的构建及软件开发

介绍了网络多媒体教室的硬件构成及软件开发。     

装配式隔墙技术在地铁车站中应用的数值研究

为研究装配式隔墙在地铁车站中的工程应用。借助有限元分析软件ANSYS,分析整体式建模与分离式建模的对比及不同支承材料对装配式隔墙力学特性的影响,以期为装配式技术能在地铁应用的推广中提供一定的理论支撑,同时验证有限元软件在工程应用中的可能性。得出了以下结论：整体式建模相较于分离式建模多考虑了整体式的变形协调,其位移相较于分离式模型更符合工程实际,但两者位移相差不大;支承柱的材料越好产生的应力集中越强,故引起的隆起位移越大。     

安顺煤矿穆棱燥系煤层层次鉴别

通过把从矿井获得地质资料与矿井两侧普、精查地质资料进行认真对比分析,最终确定了三个可采煤层的层位及编号.     

碳酸钾催化制备螺旋纳米碳纤维

目的螺旋纳米碳纤维制备过程中残留的催化剂会影响产物本征性能,常采用酸洗除去催化剂,但会破坏纤维的结构并增加使用成本。以水溶性盐为催化剂制备螺旋纳米碳纤维,可水洗除去催化剂得到高纯度的螺旋纳米碳纤维。 方法以K₂CO₃为催化剂、C₂H₂为碳源,采用化学气相沉积法制备螺旋纳米碳纤维,用简单的水洗除去K₂CO₃催化剂,并考查制备温度对螺旋纳米碳纤维形貌的影响。利用场发射扫描电子显微镜、透射电子显微镜和能谱仪表征螺旋纳米碳纤维的微观结构和元素组成,通过X射线衍射、拉曼光谱和傅里叶红外光谱表征螺旋纳米碳纤维的晶体结构和表面官能团。 结果在700 ℃条件下制备的产物直径约为60 nm,呈螺旋结构且形貌均匀,螺旋纳米碳纤维的碳原子呈短程有序排列,主要由C-H、C=C官能团组成;K₂CO₃催化剂在纤维中呈类似菱形对称结构,导致纤维在催化剂两侧呈手性对称生长。 结论采用化学气相沉积法制备出形貌均匀的螺旋纳米碳纤维,水洗除去表面催化剂可得到高纯度的螺旋纳米碳纤维。      

Ti/Al固相-固相原位反应过程研究

利用超声固结试验制备Ti/Al金属层状复合材料,以光学显微镜观察了材料的微观形貌。采用固相-固相反应方式进行原位反应获得了体积分数不同的层状复合材料,通过EDS以及XRD对Ti/Al原位反应产物进行能谱分析,确定了反应产物的相组成。采取SEM测量反应产物Al_3Ti的层间厚度,建立Al_3Ti的生成量与反应时间的关系。结果表明,在Ti/Al层状复合材料原位反应过程中,当Al未反应完全时,金属间化合物Al_3Ti是唯一产物。在原位反应初期,反应产物积累慢,随着反应时间的推移,反应产物增多且增长速率逐渐增快,反应产物与反应时间呈幂指数函数的关系。     

无线传感器网络层簇式密钥管理方案的研究

密钥管理是无线传感器网络安全机制最关键的技术之一。该文分析比较了各种密钥管理方案,认为组密钥管理更适合于无线传感器网络。并在集中式和分布式两种组密钥管理方案的基础上,提出了新的层簇式密钥管理架构,并解决了这两种方案存在的安全缺陷。而组间通信则采用基于(t, n)门限方案的密钥分割机制来实现。该新方案能保证无线传感器网络安全需求的同时改善执行效能。     

考虑不确定性的数值模拟模型确认方法

飞行器在其研发、生产和使用的整个寿命周期中都存在大量不确定性，这会导致数值模拟输出也具有不可忽视的不确定性，因此开展基于数值模拟技术的飞行器设计前必须进行模型确认。目前围绕数值模拟已开展了大量不确定性量化(uncertainty quantification, UQ)的研究工作，但是如何基于UQ的结果科学地进行模型参数修正，形成系统的数值模拟模型确认的闭环流程，构建高可信的数值模拟预测模型，还较少有研究报道。为此，提出一种考虑不确定性的数值模拟模型确认方法，发展一种基于优质小样本的模型参数修正策略，建立一套融合不确定性量化、全局灵敏度分析、参数修正的模型确认闭环流程，为构建高保真的数值模拟提供科学系统的思路，并通过翼型的仿真算例验证了该方法的有效性。     

污水处理厂不同粒径生物气溶胶负载肠杆菌科细菌分布特征及影响因素

为探究污水处理厂不同粒径生物气溶胶负载肠杆菌科分布特征及影响因素，在江苏省某污水处理厂厂界内及周边采集了不同季节不同粒径生物气溶胶样本，并分析其负载的肠杆菌科浓度。对于生物气溶胶负载的总肠杆菌科及其可吸入性片段，冬季是最主要的逸散季节，而污泥脱水间是最主要的释放单元。污水处理厂不同粒径生物气溶胶负载肠杆菌科的分布特征存在显著的季节性差异和处理单元间差异。相比于上风向，厂界内和下风向生物气溶胶具有更高的肠杆菌科总浓度、可吸入性片段浓度及相对比例。厂界内与上风向生物气溶胶负载肠杆菌科的粒径分布存在显著的差异性，差异度为64.32%;而厂界内与下风向生物气溶胶负载肠杆菌科的粒径分布的差异性不显著，且差异度下降至32.17%。相对湿度、温度、风速和光照强度均对污水处理厂不同粒径生物气溶胶负载肠杆菌科的分布存在显著影响(P<0.05);其中，相对湿度是最主要的影响因素。该研究可为污水处理厂生物气溶胶污染的风险评估和控制提供理论依据。     

基于前端框架Bootstrap的响应式网页开发研究

网页开发继续采用固定布局设计，在移动设备多样化的屏幕上出现无法直接完整显示的问题，导致用户在交互浏览网页中会遭遇网页信息传达滞后和丢失重要栏目内容等问题。考虑网页要适配用户的终端，文章围绕基于前端框架Bootstrap的响应式网页开发策略进行分析，综述前端框架Bootstrap的功能和特性，分析响应式网页开发研究现状、响应式网页设计的优势和不足。同时，基于前端框架Bootstrap完成响应式网页开发设计工作，并以其为核心分析具体的应用实例。     

基于COSNet的伪装目标分割

近年来，对伪装目标进行精准识别的军事需求不断加大，使得伪装目标分割(COS)技术应运而生。由于伪装目标与背景的融合度较高，COS比传统的目标分割难度更大。为更加精准地分割出伪装目标，构建完备的军用伪装目标数据集(MiCOD),并提出一种基于人类视觉系统的COS网络—COSNet。COSNet由特征提取模块、聚焦放大模块、多尺度特征图融合模块3部分组成。针对性设计的聚焦放大模块包含关键点聚焦模块和感受野放大模块，关键点聚焦模块通过模拟人类注意力高度集中的观察过程减少虚警率，而感受野放大模块通过仿生人类视觉感受野机制以增大观测范围、提升分割精度。损失函数方面，依据聚焦放大模块设计了更适用于伪装目标识别的关键点区域加权感知损失，以给予伪装目标更高的关注度。大量定量和定性实验结果表明：在自建数据集MiCOD上，与其他目标分割模型对比，COSNet在8个评价指标上均达到最优效果，分割精度明显提升；当模拟真实的战场环境时，COSNet平均灵敏度Sen_mean为0.622,平均特异度Spe_mean为0.670,漏检率和虚警率均低于其他算法。