RPROP神经网络在非侵入式负荷分解中的应用

为了解决常用家电设备投切状态辨识问题,提出一种以神经网络为辨识模型的方法,增强其快速辨识能力。首先,从负荷印记出发,针对各用电设备的稳态电流谐波特性,建立用电设备特征标签。然后,采用弹性BP(Resilient back propagation,RPROP)神经网络,将输入数据特征向输出层非线性映射,实现快速收敛至全局最优点。训练中采用多种设备组合方式,进行用电设备特征辨识。最终,以五类常用用电设备进行实验,实验结果表明该算法能够有效地识别家用设备的工作状态组合,且对功率相近、谐波具有较小差异的用电设备工作状态也具有很好的辨识能力。     

基于决策融合的非侵入式电力负荷辨识方法及应用

在非侵入式负荷分解与辨识中,单独一种算法的辨识决策方法容易受算法自身的局限性以及电网对用电设备而降低辨识精度,使得不能准确获得用电设备投切情况。为此,基于多种不同算法得到的分解与辨识结果,提出了一种非侵入式电力负荷分解与辨识决策融合方法。首先,提取每个用电设备平稳状态下的负荷特征,并采用3种常用的模式识别方法进行分解与辨识。然后将得到的辨识结果,进一步采用一种加权方法对投切结果进行决策。最后采用案例分析,对决策融合方法进行了合理验证。结果证明,辨识决策方法可以有效地提高设备辨识的准确性。     

楔形热模锻压力机机构的优化综合

在分析了楔形热模锻压力机机构工作特点的基础上,按滑块完成金属锻压作业过程中曲柄所需的最大输入转矩最小原则进行了机构的优化综合,从而使楔形热模锻压力机机构的传力特性达到了最佳。     

国产DCS的性能分析

介绍了国产ＤＣＳ成功应用于工业过程,并就主要的国产ＤＣＳ性能展开了分析和比较,希望国产ＤＣＳ的性能更上一个台阶,达到和超世界先进水平。     

气动比例控制技术及其应用

１前言随着现代制造工业水平的不断提高,自动化技术的覆盖面越来越广,自动控制设备的功能、性能日趋完善。大量的自控设备,特别是柔性自动生产线对气动控制系统提出了新的要求,比如：·与电子控制系统有十分简便的接口;·速度、力控制的多级甚至无级可调控制。为了适...     

气动应用领域的CAD,CAE和计算机数据库技术

本文概括介绍FESTO公司在气动技术上的一些软件。其中像气动回路选型及仿真验算软件,目前在气动领域尚属首例。     

基于LMI的广域时延多机电力系统的控制与稳定性研究

广域信号通信时延是导致控制器性能下降甚至失效的重要原因之一。针对时滞电力系统的特性,对多机电力系统转子运动方程进行合理的线性化和偏差化,建立时滞线性多机电力系统。通过构造合适的Lyapunov函数导出了基于自由权矩阵的线性矩阵不等式(LMI)理论的广域时延系统稳定性判据,并设计了相应的全状态反馈控制器。与基于二次线性最优的控制方法相比,保守性更小,控制效果有所提高。通过IEEE3机9节点电力系统模型验证了该控制器的有效性。仿真试验结果表明该控制方法能较好地减小时延带来的不利影响。     

以开门红保障全年稳

世界最高输电铁塔封顶、全球最先进140米级打桩船建成交付、国内最大海上风电自升式勘探试验平台交付启航……今年以来,央企创新发展不断突破.面对下行压力,中央企业奋力实现首月开门红.     

北方工业大学公共阅读光环境测量与分析

本文通过对北方工业大学教室、图书馆等环境中照度、照度均匀度等光环境参数的测量与计算,对该校公共阅读光环境进行了评价,并提出了照明改进方案．     

以赛带学——应用型本科电气专业学生能力培养模式的探索

竞赛是激发学生学习积极性的最好手段,通过校内外的多种科技竞赛,充分调动学生的学习积极性,锻炼学生的应用动手能力、实践创新能力、团队协作能力,培养适合社会需要的应用型本科人才。本文根据所在单位的实际情况,探讨了通过科技竞赛带动和促进学生进行专业学习的培养模式。