基于深度学习的害虫图像识别与分类方法研究

害虫侵扰一直是农业生产中回避不了的问题,每年都会造成巨大的经济损失。为了能够有效地预防和控制病虫害问题,需要实现对农田害虫的快速、准确识别,对此提出了一种基于深度学习的农田害虫识别方法,可按照害虫特征区分二化螟、白背飞虱、褐飞虱属、八点灰灯蛾、蟋蟀等多种害虫类别。一阶段对害虫数据集进行分析校正,加入图像整理、剪切等操作,合理划分数据集,添加一系列数据增强处理,进行农田害虫的训练检测。二阶段为增加数据集规模,使用EfficientNet网络对未标注图片进行识别分类,得到伪标签后继续半监督学习。最后,将分类的验证集和训练集合并,做进一步训练加强。实验结果表明,该模型对相关害虫识别效率高,识别效果好,可移植性强,可为农作物害虫的高效快速检测提供参考。     

基于Fluent的圆柱齿轮流量计的密封性仿真分析

通过对圆柱齿轮流量计进行二维简化建模,用Fluent仿真软件的ICEM CFD模块进行网格划分,利用Fluent仿真软件对圆柱齿轮流量计进行了计算和密封性的仿真分析,得出了其速度矢量分布图,并且给出了各泄漏量的计算公式和每种泄漏所占泄漏总量的百分比,即为以后的整个流量计的设计提供理论依据。,提高流量计的寿命具有重要意义。同时还省去了大量的人工计算过程,极大地加快了计算速度。     

一种新的虚拟专用网络在全球信息栅格中的应用

为了实现全球范围内的信息资源共享,美军提出了全球信息栅格(Global Information Grid,GIG),在此基础上,基于GIG的虚拟专用网络(Virtual Private Network,VPN)技术也得到了发展和应用;虚拟专用网络技术在战术级网络和作战单元之间实现了互通,并且,GIG虚拟专用网络技术的可测量性,使GIG得以从服务供应网络拓扑中分离出来;文章首先介绍了2547双重虚拟专用网络的操作,并且研究了它在GIG网络技术中的几种应用情况;其次提出了几种2547双重虚拟专用网络体系结构及其可选取性;研究表明,在大规模IP网络中,2547双重虚拟专用网络的作用十分明显。     

PRST-Chord:基于Chord的低延时查询改进算法

针对目前Chord协议中逻辑覆盖网与底层物理拓扑不匹配的问题,提出了一种改进算法PRST-Chord(proximity routing selection and topology-based Chord).该算法基于底层的拓扑信息来构造节点标识,使得物理上相邻的节点在逻辑上也尽可能相邻,同时修改了Chord的查询算法,通过预测节点问的网络延时优化下一跳节点的路由选择.仿真实验结果表明,改进算法有效地降低了查询延时,提高了资源定位的性能.     

端到端冗余流量消除技术的指纹选择算法研究

为了兼顾服务器端的内存消耗和有效性,在分析了现有端到端冗余流量消除技术中的指纹选择算法后,提出了贪婪指纹选择算法。该算法认为两个数据包中相同片段的邻接片段很有可能也是相同的,基于这一原理,邻接片段的指纹也将被选为代表指纹,有效地避免了在服务器端缓存整个数据包,大大减少了服务器端的内存消耗。仿真实验结果表明,该算法与现有的指纹选择算法相比,能够大大减少服务器端和用户终端的内存消耗,同时冗余消除率在10%-50%之间,与现有算法相近,证明了该算法的有效性。     

基于凌阳单片机的CAN总线智能节点的开发

以凌阳SPCE061A处理器和CAN总线控制器SJA1000为核心,设计了一种通用的CAN总线智能节点。给出了CAN总线智能节点的整体结构,重点阐述了它的软硬件设计、实现与注意事项。试验表明:该系统结构简单、可靠性高、应用灵活,且易扩展,具有广泛的应用前景。     

基于Peercast的P2P直播系统改进

分析Peercast流媒体直播系统的结构。根据分析结果,指出其在实际网络应用中的弊端。改进下载流程,将单线程下载改为多线程下载,设计多线程F载任务分配模块。重新设计缓冲区,维护多对一情况F的缓冲区。介绍在多线程下载情况下直播延时方面的改进,对改进方案的性能进行分析。     

锂电池混合动力轮胎吊AFE变换器控制策略研究

针对传统采用不可控AC/DC变换器的混合动力轮胎式起重机系统,直流母线电压泵升导致的柴油发电机空转,造成能量浪费的问题。采用可控的有源前端变换器取代不可控的二极管整流,建立了AFE功率外环电流内环以及电压外环电流内环两种双环控制方法以实现柴油发电机输出功率的高效利用。运用matlab/simulink搭建了仿真模型,分别进行了锂电池混合动力RTG系统重载、轻载、空载下的动态仿真,仿真结果表明,两种双环控制方法均能实现锂电池混合动力RTG系统柴油发电机的恒功率输出,控制系统具有较好的动态性能。