新时期背景下的能源深思考

记者观察"十二五"这五年,对于我国能源行业来说,是带有转折意义的五年。新一轮能源技术革命的孕育发展,正推动着全球能源格局发生深刻的变化。机遇与挑战并存,这个并不算新鲜的课题被全新的背景赋予了完全不同的意义。从2003年我国能源发展进入战     

经济发展要与节能环保并行——访全国政协委员、中国节能环保集团董事长 王小康

<正>严格的排放标准给节能环保行业企业带来发展机遇,做到社会效益、环境效益和经济效益三者最佳结合。王小康是唯一一家做节能环保产业的大型央企——中国节能环保集团的掌舵人。2015年全国两会上,政府工作报告对于环保问题的高度关注使节能环保再成热门话题,中国节能环保集团独特的身份和背景使这家企业成为了我国未来新兴产业发展的代表     

一种改进型大功率BUCK变换器分析与设计

针对当前高频感应加热电源直流斩波调功环节损耗大的缺点,研究了一种适用于大功率场合的ZCT-PWM软斩波变换器,对感应加热电源进行斩波功率控制。通过增加辅助开关管和谐振器件,实现了主开关和辅助开关的软开通和软关断。对电路工作过程进行了分析,然后给出了谐振器件的详细设计方法,并通过实验对分析过程进行了验证。     

是她们赋予电缆生命

在没见到她们之前,对她们的事迹就有所耳闻。真正见到她们,我还是大吃一惊。这是个让人感觉温暖明亮的集体,人与人之间有一种暖意来回流淌,长长岁月中的朝夕相处让她们自然生出许多默契。她们看似平凡却富有生活智慧。     

基于LSTM网络的太阳辐照度预测

由于太阳辐照强度和其他气象因素的不确定性,导致光伏输出功率具有明显的随机性和波动性对电网安全稳定运行有重大隐患。光伏输出功率主要受太阳辐照度的影响,准确的太阳辐照度预测是光伏功率预测的关键步骤。针对高波动的太阳辐照度预测问题,文中提出一种长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）的方法预测太阳辐照度,LSTM网络由于其循环的结构和存储单元,可以对太阳辐照度的时间变化进行建模,与以往使用人工特征提取的方法不同,LSTM网络可以针对序列数据提取其隐含信息进行太阳辐照度预测。文中比较研究了不同网络结构对预测结果的影响,还通过与其他预测方法相比,进一步验证了该模型对太阳辐照度预测的有效性。