神府烟煤及其煤岩组分制备氧化石墨烯的组成、结构演变

以煤为原料制备石墨烯是一种非常有前景的煤炭材料化、高值化利用途径。针对煤岩组分的组成、结构差异,探明煤岩组分在制备氧化石墨烯过程中的演变规律,是开发煤基石墨烯制备技术的理论基础。利用重选法富集低变质神府煤中镜质组和惰质组,并将富集煤岩组分通过高温石墨化得到石墨化碳,以石墨化碳为前驱体通过改良的Hummers氧化法制备煤基氧化石墨烯。利用元素分析、红外光谱、X射线衍射、拉曼光谱、扫描电镜、透射电镜以及原子力显微镜等研究煤及其煤岩组分在制备氧化石墨烯过程中的组成和结构演变规律。结果表明炭化处理使煤有机大分子结构向无定形碳结构转变,高温石墨化使煤有机大分子结构向石墨碳结构转变;惰质组呈片状结构且分子结构中芳香结构单元较多导致石墨化碳微晶尺寸较大,高温石墨化处理后其拉曼光谱的(A_D1/A_G)值为0.382,镜质组高温石墨化处理后的(A_D1/A_G)值为0.686,原煤高温石墨化处理后的(A_D1/A_G)值为0.864;利用富惰质组得到的石墨化碳制备氧化石墨烯厚度尺寸约...     

探析应用型绿色建筑人才市场紧缺的应对策略

随着绿色建筑的快速发展,绿色建筑专业人才呈现紧缺趋势。本文结合我国绿色建筑行业的相关政策和现阶段绿色建筑人才需求形势,分析了应对绿色建筑行业应用型人才紧缺的策略,提出基于我国现阶段绿色建筑行业发展的应用型人才培养建议。     

基于KPCA-IA-SVM的边坡稳定性预测模型

为了解决当前研究中边坡稳定性预测模型计算量大且预测能力不佳的问题，提出了一种基于改进的主成分分析(PCA)和免疫算法优化扩展径向基函数(radial basis function, RBF)支持向量机的边坡安全系数预测方法。首先，在传统的主成分分析方法中引入了线性判别的思想，实现输入空间的降维。此外，利用对称正定矩阵对RBF核函数进行扩展，构建基于ERBF核函数的支持向量机模型，并用免疫算法记性优化。采用均方根误差(root mean squared error, RMSE)、平方和误差(sum of squares for error, SSE)、平均绝对误差(mean absolute error, MAE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)和可靠性来验证模型的性能。与网格搜索、粒子群优化算法和遗传算法相比，所提出方法的4种误差分别为0.022 6、0.005 8、0.073 5和0.012 1,数值偏差更小，预测结果更接近实际值且可靠性更高。此外，还将以上方法与强度折减法进行了对比，结果表明所提出方法与边坡安全系数计算...