基于Web服务以物为中心的物联网中间件的研究与设计

针对物联网(IOT)发展所面临的层次间耦合性高、重用性低、海量数据处理难的问题,提出一种基于Web服务物联网中间件模型,采用XML文件实现配置与执行逻辑分离,利用物联网中“物”的应用属性为划分功能逻辑实现功能模块化,运用负载均衡实现分布处理海量数据,以角色权限设定确保信息安全。实验结果表明,该中间件模型降低了对物联网网关类型的依赖性,提高程序的复用性,实现了万级数据量的处理。根据该模型研发的中间件系统在车辆监控应用中,降低了应用开发成本,提高开发效率,并体现了系统的灵活可配置的实用效果。     

两相混合式直线步进电动机的微机控制

本文介绍一种两相混合式直线步进电动机的微机控制系统。文中根据两相混合式直线步进电动机的工作原理和控制要求,探讨利用微机进行电动机控制的方法,提出微机控制系统的实施方案。     

混合芳烃中对叔丁基邻苯二酚含量的测定

利用DB-5熔融石英毛细管色谱柱将混合芳烃各组分色谱峰与TBC色谱峰完全分离,建立了气相色谱测定混合芳烃中微量对叔丁基邻苯二酚含量的方法。结果表明,TBC含量为200~1000 mg/L时,外标法测定TBC含量的线性回归系数为0.9996,最低检测限为6 mg/L。对实际混合芳烃样品中TBC含量进行测定,相对标准偏差为3.1%。     

抗生素残留检测技术的研究进展

随着抗生素的广泛使用,其残留所带来的一系列问题也接踵而至。研究表明,动物性食品中残留抗生素是诱发儿童肥胖的一个重要因素[1],同时抗生素的后效应也引起了人们的高度重视[2],这就使得残留抗生素检测显得尤为重要。文中对抗生素残留检测技术进行了综述。     

基于“211”理念的《汽车设计》课程教学改革研究

分析了车辆工程专业所开设的《汽车设计》课程的特点,在学生中倡导“211”理念,要求学生以团队为单位在授课学期内完成一个总成的系统设计,从而提升学生的洞察力、执行力、自信心与团队合作能力,实践证明这是行之有效的教学改革尝试。     

富铬发芽糙米饼干的研制

为研制适宜糖尿病人群食用的饼干,以面粉和富铬发芽糙米粉为基本原料,通过单因素试验和正交试验得到最佳配方及焙烤条件。最佳的配方：糙米粉粒度100 目,糙米粉添加量30%,木糖醇添加量5%,植物油添加量8%。最佳的焙烤工艺参数：面片厚度2 mm,压延次数14 次,焙烤温度200 ℃,焙烤时间9 min。饼干酥脆可口,色泽金黄,甜度适中,且营养丰富,有机铬含量为126 μg/kg,适宜糖尿病人群食用。     

基于卡尔曼滤波与机器学习的激光诱导击穿光谱钢铁多元素定量分析探究

针对钢铁冶炼过程中微量元素定量分析问题，对钢样中的Mn、P、S和C元素进行离线定量分析，并为熔融状态下钢水成分在线检测进行前期离线预研工作。通过激光诱导击穿光谱(LIBS)技术研究钢铁的光谱特性，提出使用卡尔曼滤波(KF)对光谱进行降噪处理，并将其与偏最小二乘回归(PLSR)、支持向量回归(SVR)、随机森林(RF)机器学习模型结合，建立各元素的定量分析模型，采用K折交叉验证和网格搜索法对模型的结构参数进行调优，在LIBS技术基础上实现钢铁元素的定量分析。结果显示，KF-SVR预测模型对Mn和C元素的预测性能最优，其测试集的决定系数(R²)均高达0.999 9,均方根误差(RMSE)分别为0.020 8%、0.021 3%;KF-PLSR预测模型对P和S元素的预测性能最优，其测试集的R²值分别为0.999 8、0.999 9,RMSE分别为0.006 0%、0.002 8%;结合KF后3种机器学习模型的R²值均高于0.996。研究结果表明，将KF用于LIBS光谱数据的预处理可有效提高光谱的信噪比，改善光谱质量，并将其与机...