高速列车外风挡研究进展

介绍了国产高速列车外风挡类型、研制与生产现状、存在问题和相应解决办法,并对外风挡使用前景进行了展望。     

基于深度学习的OFDM系统窄带干扰消除方法研究

针对正交频分复用（OFDM）系统中的窄带干扰（NBI）引起的性能下降,提出了两种基于深度学习（DL）的窄带干扰消除结构。在两种结构中,首先分别对接收信号进行预处理,然后利用卷积神经网络（CNN）从时域上对经过预处理的数据进行特征提取并获得干扰估计,最后将干扰估计量从接收信号中消去。仿真结果显示,两种结构可以有效学习出OFDM系统中的窄带干扰,并提升系统性能。     

推力轴承隔油装置降温技术的应用

安康联营电站机组推力轴承在夏季高温季节,由于推力轴承油箱容积设计偏小等原因,瓦温一直处于偏高状态,影响机组带负荷能力,夏季出力不能满负荷运行。电站为提高机组夏季汛期出力,曾经先后将外循环管路改造、油泵换型、板式换热器换型等改造方式,也取得了一定效果。但是达不到机组夏季高温天气运行要求。高温季节机组加大至额定负荷时,曾发生过推力瓦轻微烧蚀等故障。安康联营电站经过调研分析采用在推力轴承镜板下加装隔油装置改造,该项技术在国内首次进行应用,运行效果比较明显。相似工况下同比推力瓦温降低7.7~9.8℃左右。取得了良好的效果,为机组经济运行创造了良好效益,值得进一步推广应用。     

基于阿里云和树莓派的无人勘探救援车设计与实现

针对地质环境因素对野外勘探范围和搜索进度的限制,利用物联网技术设计了一辆无人勘探救援车来帮助考察人员进行勘探工作。本项目以Arduino开源硬件和树莓派作为核心处理器,具有机械臂移动障碍物、远程视频、远程语音对话、可控射击、超声波测距报警、GPS定位等功能。利用LTE无线传输设备将传感器采集信息实时上传至云端,在阿里云物联网平台实现设备数据观测。通过加装双通道直流有刷电机驱动器、强磁电机和履带,结合2.4G航模遥控装置,使车辆具有稳定驱动力、强大的翻越能力以及可观的控制距离,车辆的功能变得更加全面、稳定性更强。     

贝壳型单层网壳结构流场数值模拟与风洞试验对比研究

应用SST κ-ω湍流模型,采用数值风洞技术对贝壳型单层网壳在不同风向作用下结构表面的风压分布进行了数值模拟,获得了结构表面各分区下的压强系数.把其中具有代表性的分区数值风洞理论值与风洞试验结果进行比较分析,结果对比说明:两者吻合较好,所得到的压强分布系数可以用于工程实际,验证了数值风洞模拟技术的可靠性.事实证明以数值风洞技术来分析复杂结构周围的流场进行预测是可行的.     

大视场投影光刻物镜的研究

大视场投影光刻物镜是光学系统中的一种特殊的形式,其设计加工要求高。针对研制的8英寸视场的投影光刻物镜,从光学设计要求出发,分析了影响光学系统成像质量的各种主要误差因素,通过ZEMAX模拟,确定了加工容差,并对其加工和装校过程做了阐述,对研制完成的物镜检验了其曝光分辨力和畸变特性,达到了系统设计的指标要求。     

基于领航者的多UUV协调编队滑模控制

针对多无人水下航行器(unmanned underwater vehicle,UUV)编队控制易受外界环境扰动的问题,本文提出一种基于领航者的鲁棒滑模编队控制方法。该方法采用滤波反步法设计控制器,使领航者跟踪期望路径。为了使跟随者能够更好地跟踪上领航者,利用领航者的位置与速度信息进行编队控制器设计,增加系统的鲁棒性的同时,分别对跟随者的纵向速度误差和横向速度误差进行了积分滑模面的设计。仿真结果表明:针对外界环境扰动及参数的不确定性,本文所提出的鲁棒性的滑模编队控制器是切实有效的。     

基于电性拓扑状态指数的烷烃密度定量结构-性质关系研究

研究了烷烃密度的定量结构-性质关系。以电性拓扑状态指数为结构描述符,分别用多元线性回归(MLR)和人工神经网络(ANN)建立了结构描述符和密度之间的校正模型。用留一交叉验证和外部测试集验证评价所建立MLR和ANN模型的预测能力。对于MLR模型,这两种验证的均方根相对误差分别为3.37和1.92。对于ANN模型,这两种验证的均方根相对误差为1.06和1.34。这说明建立的MLR和ANN模型都可用于预测烷烃的密度,但ANN模型优于MLR模型。     

卧式振动卸料离心机的维修及创新设计

介绍了卧式振动离心机的结构特点及工作原理,对离心机耐磨层的磨损或脱落、振动异常、侧摆等问题以及激振器的改进提出了解决方法和建议。