王庄矿3803工作面安全收尾综合施工技术研究

针对王庄矿3803工作面收尾过程中可能存在的巷道稳定性差及煤壁片帮危害等问题，从工作面安全收尾角度，给出了工作面铺联网施工技术、工作面上钢丝绳施工技术、回撤通道支护及收尾时煤壁注浆加固方法，形成了工作面收尾综合一体化施工工艺，有效保障了王庄矿3803工作面安全收尾，该技术可为类似工程条件矿山提供工程借鉴。     

超高减水型聚羧酸减水剂的合成及其在UHPC中的应用研究

通过研究不同因素合成的PCE对超低水胶比水泥体系分散性能的影响，确定超高减水型PCE CJ-1的最优合成工艺，对该PCE进行GPC、表面张力和吸附量测试，并研究了该PCE在UHPC中的应用性能。结果表明，酸醚比为5.0,MAEG和ME用量分别为单体总质量的6.0%、0.5%,A、B液滴加时间分别为180、200 min条件下合成的CJ-1具有合理的分子质量分布和较低的表面张力，在水泥颗粒表面的吸附量更多，减水率达到44%。掺CJ-1的UHPC具有优异的流动性和较短的T₅₀₀时间，且不影响强度发展。     

基于SpringBoot框架的钻前管理系统的设计与实现

为了提升钻前工作的质量与效率,需要优化管理方式与管理系统,基于此设计并实现了一个基于SpringBoot框架的钻前管理系统。该系统采用3层构架开发,分别为数据存储层、业务逻辑层和表示层。在钻前管理效率优化方面,采用关键路径算法,优化钻前管理的业务流程,缩短工作周期,提高业务管理效率。经过实际的运行和测试,该系统满足了钻前智能化管理工作的要求,并有效解决了用户的痛点。     

足球场内球员多目标跟踪算法

为解决足球比赛场内球员的多目标跟踪任务中，因场外人员对跟踪的干扰，球员频繁地运动、互相遮挡，以及摄像镜头复杂地移动等情况，造成的跟踪准确度低、跟踪目标ID(identity)保持能力弱的问题，提出一种适用于足球场内球员跟踪的多目标跟踪数据集和多目标跟踪算法。通过条件生成对抗网络分割出球场区域，筛选出球场内的基于YOLOX框架的目标检测结果；在数据关联阶段，设计一种融合IoU(intersection over union)与欧式距离的代价矩阵进行目标间的相似性度量；利用足球比赛上场人数存在上限的先验条件，弹性约束跟踪目标ID的增长。实验结果表明，针对足球场内球员的跟踪问题，该算法能够在多目标跟踪准确度、跟踪目标ID保持能力上有极大提高。     

铜锰氧化物催化低浓度甲醛动力学模型研究

选取典型空气净化材料铜锰氧化物(CuO/MnO₂)，参照ASHRAE标准搭建了测试实验系统，探究其去除低浓度甲醛的性能。并利用红外光谱(FT-IR)、扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)和X射线光电子能谱(XPS)等方法对反应前后催化剂的理化性质及结构进行了表征。实验结果表明：CuO/MnO₂催化剂在室内典型环境[25℃，相对湿度(RH)为50%]下，对室内甲醛典型浓度水平[(0.3～1.0)×10^-6]的去除效率达到80%。CuO/MnO₂去除室内甲醛的效率受浓度、温度的影响显著，其中，反应温度对甲醛分解率的影响最大，温度越高，甲醛分解率越高。室温下在较长的一段时间内(20 h)，铜锰催化剂对室内甲醛典型浓度水平的去除效率能达60%，稳定性较好。挥发性有机化合物完全催化氧化机理Mars-van Krevelen(MVK)模型可以较好地描述铜锰催化剂催化氧化甲醛的反应过程。以上表明，CuO/MnO₂催化剂稳定性较好，再加上可再生的性质，该催化剂在室内等常温低浓度环境下的甲醛...     

等通道转角挤压对真空吸铸成形纯铝力学性能及微观组织的影响

探究了等通道转角挤压(Equal Channel Angular Pressing, ECAP)对真空吸铸成形纯铝的力学性能和微观组织影响，利用显微硬度测试、室温拉伸实验和光学显微镜，研究了真空吸铸成形纯铝经ECAP前后的力学性能和微观组织形貌。结果表明：经过等通道转角挤压后，真空吸铸成形纯铝使变形前的细小晶粒继续被拉长细化，平均晶粒尺寸由31μm细化为24μm,并且晶粒细化更加均匀；真空吸铸成形纯铝的硬度和抗拉强度分别为26.6 HV和72.1 MPa,经ECAP强化后达到了41.6 HV和113.2 MPa,分别提升了56.5%和57.0%,且综合力学性能更优。     

基于人体关键点的着装规范检测

为了对变电站现场人员工作服着装规范性进行有效识别，提出了一种基于人体关键点的着装规范检测算法。使用YOLOv5与SimplePose来提取人体关键点，并在HSV色彩空间中得到肤色分割信息，对人体四肢进行间隔采样，并联合肤色信息进行判断，最终对手部区域进行定位并消除因手部区域带来的误检。实验结果表明该方法具有较高精度，在自建数据集上达到94%的准确率，F1值为0.94，相较于现有方法，其不依赖数据集并且可进行更加细粒度的着装规范检测。     

鹰嘴豆慢生根瘤菌USDA 3378发酵条件优化

该研究通过比较中慢生根瘤菌(Mesorhizobium ciceri)USDA 3378在酵母甘露醇琼脂(YMA)、酵母胰蛋白胨(TY)及修正YMA(MYMA)培养基中的生长情况，初步筛选最佳培养基。采用单因素试验及Box-Behnken响应面试验优化菌株USDA 3378发酵条件，并通过发酵罐扩大培养评价菌株USDA 3378的生长情况。结果表明，Mesorhizobium ciceri USDA 3378初筛培养基为YMA，其最佳发酵条件为甘露醇12 g/L，酵母粉8.75 g/L,KH₂PO₄0.25 g/L,K₂HPO₄0.25 g/L，无水Mg SO₄0.1 g/L,Na Cl 0.l g/L，接种量4%(V/V)。在此优化条件下，OD_{600 nm}值为2.208，比优化前提高了35.54%。菌株USDA 3378在3 L发酵罐扩大培养后，OD_{600 nm}值为2.341，比优化前提高了10.42%。     

基于MQTT- SM4掩码辅助加密算法的配电物联网安全通信

随着“坚强智能电网”、“泛在电力物联网”等战略的部署和发展建设，大量的电力采集设备、机器人、监控摄像头应用在配网作业场景中。因此，针对配网终端数量多和配网作业环境复杂多样化等因素，如何设计合适的通信架构对于保证配网数据的安全稳定传输尤为重要。首先，本文基于当前流行的物联网平台通信协议MQTT、CoAP和HTTP，从多个方面进行对比分析，并设计了一种新颖的配电物联网通信架构。进一步，针对安全性要求，我们基于国密SM4提出MQTT- SM4掩码辅助加密算法对配电物联网信息进行加密传输，通过会话密钥协商获取所需的掩码密钥和消息密钥，并协同计算出轮密钥用于加密。通过对MQTT- SM4掩码辅助加密算法进行加密测试和安全分析，仿真结果表明，本文设计方案能够有效提高配电物联网通信安全性和稳定性。     

多目标跟踪智能辅助分析及自动化标注系统

为解决多目标跟踪数据标注困难，对于常用的数据标注工具缺乏智能标注辅助、自动化多目标跟踪等功能的问题，设计并实现一个具备智能辅助和自动化标注功能的多目标跟踪自动化标注系统。人工标注方面该系统提供自动绘制跟踪轨迹、自动修改标签以及自动隐藏遮挡的智能辅助功能；自动化标注方面该系统部署多个深度学习算法，包括目标检测框架Faster R-CNN和YOLOX、多目标跟踪算法SORT、DeepSORT、MOTDT、ByteTrack。通过该系统与labelme、labelImg、VoTT、CVAT的足球场内球员多目标跟踪数据标注实验，验证了该系统在多目标跟踪数据标注工作上的优越性。