用灰色统计决策法作大气环境质量评价

本文把大气环境质量评价问题作为灰色统计决策过程处理。实例计算和分析表明:本文的方法不仅能对大气环境质量作出客观、综合评价,而且能同时确定各评价因子在评价等级中的权重,对实例的评价结果与实际情况相吻合。     

灰色聚类法在南阳市地下水污染现状评价中的应用

地下水是一种复杂的溶液,水质的好坏及污染的轻重受多种因素制约,是灰色的。本文通过对南阳市174km~2,189眼水井的水质分析资料,用灰色系统理论中的灰色聚类法,对该区地下水污染现状较详细地给以综合评价,其评价结果较客观地反映出了该区地下水的污染现状,为今后制定防治对策提供了科学依据。     

指标规范值的灰色聚类法用于水安全评价

传统的灰色聚类法,当指标数较多时,设计白化函数的工作量很大,实际使用不便。为减少白化函数的设计个数并使之规范化,设定适当的指标参照值和指标值的规范变换式,对灰类和白化数进行规范和归类,从而减少工作量提高效率。以山东省水环境安全评价为例,利用基于指标规范值的灰色聚类方法对水安全进行综合评价,并与属性识别理论和TS-SVM模型的结果进行了对比。结果表明:与传统的灰色聚类法相比较,该方法将115个白化函数减少到25个,工作效率提高4倍,是有效的水安全评价分析工具。     

利用灰色关联度进行煤层底板突水危险性综合评价的研究与应用

煤层底板水害一直是困扰煤矿安全生产的重要问题之一,选择合理准确的评价方法对煤层底板突水危险性进行评价,对于指导煤矿安全生产有着重要意义。灰色关联度分析法以数据序列为研究对象,现实求各个方案与由最佳指标组成的理想方案的关联系数,再由关联系数得到关联度的方法。将灰色关联度分析法应用到煤层底板突水危险性评价中,建立评价单元与参考序列之间的灰色关联度矩阵,通过引入权重的方式,改进邓氏灰色关联度的计算方法,以保证得到的最终综合评价结果更为准确。     

大气质量模糊评价模型与应用

本文应用模糊评价模型,对某市大气质量进行评价,并与灰色聚类法作了比较,结果表明,该模型避免了灰色聚类法结果趋于均化的问题,是较理想的评价方法。     

多层次灰色综合评价法在管道风险评价中的应用

通过对影响管道安全运行的第三方损坏、腐蚀、制造与施工缺陷、地质灾害、误操作、后果六大类风险指标进行综合分析,基于灰色系统理论,建立了多层次灰色综合评价法管道风险评价模型。以某长输原油管道进行了实例分析,结果表明该模型能够处理多因素、多层次的综合评价问题,评价结果能够反映管道当前面临的主要风险。该模型能够有效避免传统打分法由于分数直接相加可能造成的风险遮蔽现象,具有较好的准确性与实用性。      

灰色系统理论在环境科学中的应用进展

灰色系统理论是处理信息不完全的系统的一种数学方法。本文概括介绍了近几年来灰色系统理论应用于环境科学所取得的最新进展,同时指出了存在的一些问题和可能的发展前景。     

海水环境质量模糊-灰色关联评价及应用

根据灰色理论,提出对原始数据的初值化采用以水质评价标准为约束的极值化方法,构建了基于线性隶属函数初值化方法的模糊-灰色关联模型,采用水化学和生产力双重指标及可变权重,对深圳湾海域海水环境质量进行了综合评价,并将评价结果与模糊综合评判的评价结果进行比较。评价结果表明,深圳湾海水环境质量属于Ⅳ类水质标准,超出了深圳湾水质管理Ⅲ类水质标准的目标,深圳湾海水已受到严重污染。污染的总体趋势是湾内大于湾口;深圳一侧大于香港一侧;河口、码头处污染最严重,表明陆源活动是深圳湾海水环境质量受损的主要原因。此评价结果不仅与模糊综合评判的评价结果一致,而且还能进一步对评价对象的优劣进行排序,评价结果直观可靠,适用于海洋水环境质量的综合评价。     

“一带一路”沿线国家矿业投资风险评价——基于改进的灰色关联分析模型

随着共建“一带一路”倡议的推进，中国对沿线国家矿业投资稳步增长。由于部分国家特殊的政治、经济、文化背景，使得投资活动常面临众多风险，因此，有必要对矿业投资风险进行科学评价，以提高风险抵御能力。以国际投资风险一体化分析框架为基础，提出从社会一般环境与行业一般环境2个维度展开的矿业投资风险评价“四层次”指标体系，然后运用灰色系统理论的重要工具灰色关联分析对指标体系进行了实证研究。研究结果表明，政局稳定程度是影响矿业投资风险的首要因素，其次为外交关系情况、基础设施建设、矿产资源禀赋、对外单项投资和国民教育水平；以国别进行风险评价的研究结果表明，越南、印度尼西亚等为低风险国家，哈萨克斯坦、波兰等为中风险国家，巴基斯坦、伊朗等为高风险国家。     

基于PSR的西宁市土地利用系统健康评价

基于PSR理论框架体系构建土地利用系统健康评价模型,运用灰色GM(1,1)模型预测评价指标的标准值,通过模糊综合评价法测算综合值,以西宁市为例,对西宁市土地利用系统健康状况进行诊断,为土地可持续利用提供依据,研究表明:(1)西宁市2000~2020年土地利用系统逐步提升,但仍处于亚健康和不健康的临界状态;(2)西宁市2000~2009年土地利用系统健康综合值受外部环境的影响具有波动性。     

水质富营养化指标的GM(1,2)预测模型

本文应用灰色GM(1,2)建模方法,提出了水质富营养化单项指标的一种新的预测模型。该模型用于湖水总磷度的预测实例表明预测值与实际值拟合较好。本文还将GM(1,2)预测模型与 Vollenweider预测模型进行了比较。     

Evaluating lake eutrophication with enhanced thematic mapper data in Wuhan

1 INTRODUCTION Increasing eutrophication of lakes in recent years as a result of human impact has become a se- rious environmental problem in China. Many lakes in the Jianghan Plain, South China, for example, especially near major cities, have been eutrop…     

模糊ISODATA聚类分析用于大气环境质量评价

本文应用一种基于模糊划分的聚类方法,即模糊ISODATA方法,进行大气环境质量评价。结果表明该方法简单、快速,尤其在待评价的监测点较多时效果甚佳。     

基于贝叶斯方法的湖泊富营养化评价

对湖泊富营养化状态的有效评价是对湖泊进行有效管理的重要手段之一。针对富营养化评价中的不确定性,拟采用概率方法——贝叶斯方法对富营养化状态进行评价。以水利部水利水电规划设计总院提出的《地表水富营养化控制标准》为评价标准,选取Chla、TP、TN、CODMn、SD5个指标,对我国19个湖泊应用贝叶斯方法进行富营养化评价,并应用两个实例对该方法在富营养化评价中的有效性进行了验证。结果表明,贝叶斯方法应用于湖泊富营养化评价具有简单、实用的特点。     

Water quality assessment for Ulansuhai Lake using fuzzy clustering and pattern recognition

Water quality assessment of lakes is important to determine functional zones of water use. Considering the fuzziness during the partitioning process for lake water quality in an arid area, a multiplex model of fuzzy clustering with pattern recognition was developed by integrating transitive closure method, ISODATA algorithm in fuzzy clustering and fuzzy pattern recognition. The model was applied to partition the Ulansuhai Lake, a typical shallow lake in arid climate zone in the west part of Inner Mongolia, China and grade the condition of water quality divisions. The results showed that the partition well matched the real conditions of the lake, and the method has been proved accurate in the application.     

Causes and control countermeasures of eutrophication in Chaohu lake,China

1 IN T R O D U C T IO NC haohu Lake,located in the centralA nhuiProvince ofC hina, has m ultiple functions of flood control, w atersupply,irrigation,transportation,fishery and tourism .Itis fam ous for its beautifullandscape and historic sites.For thousan…     

多序列残差辨识应用于城市“三废”排放量预测

本文把城市废水、废气、废渣排放量视作有相互联系的灰色系统,建立起城市三废排放量的多序列残差辨识预测模型,并应用于一个实例预测。