一种线阵CCD时序仿真新方法

为了保证高精度线阵CCD精确稳定的工作，必须设计出符合其工作所要求的各种脉冲。以TCDl501D为例，对线阵CCD的工作原理进行了阐述，并对其驱动脉冲及时序关系等进行了详细的分析和比对。通过Max plusⅡ平台结合VHDL语言进行开发．对其所需的驱动脉冲进行了设计．并对结果进行了精确的波形仿真。     

线阵CCD数据的高速采集与存储

在各种高精度线阵CCD应用系统中，需要对像元输出信号进行快速采样、存储及数据处理。CCD数据采集的采样速率不仅与A／D转换器的转换速率等因素有关，同时还与数据传送方式密切相关。以高精度线阵CCD TCD1501D和高速A／D转换器TLC5510为例．详细分析了CCD和A／D转换器的工作时序，采用CPLD设计方法，将CCD的输出信号进行高速A／D转换，并将结果直接存入存储器中。     

基于模糊控制的快速循迹智能车的设计与实现

提出基于模糊控制的快速循迹智能车的实现方法.利用转速传感器、线阵CCD、舵机等构成一个闭环控制系统,并采用PI算法控制智能车后轮速度.采用模糊控制算法将线阵CCD返回的误差模糊化,然后按照MAX-MIN规则进行逻辑推理,最后将推理结果反模糊化后以控制舵机转向.实验结果证明了该方法的有效性.     

光栅栅距检测与线阵CCD细分技术研究

利用线阵CCD分辨率高、像素均匀等特点对光栅莫尔条纹进行细分是目前广泛采用的一种新技术。由于CCD具有自扫描能力，能将光强随空间分布的莫尔条纹信号转换成随时间变化的电信号，从而可以对光栅刻线的像的移动进行精确定位和直接数字化，改变传统莫尔条纹位相细分方法，实现对光栅栅距进行高倍数的细分。     

基于FPGA的线阵CCD激光采集系统设计

设计了基于FPGA的投线仪激光检测系统。选用EP2C5T144C8N（FPGA）芯片作为硬件电路主核，利用Verilog语言和C#语言设计激光采集系统的软件，实现线阵CCD和AD转换芯片的驱动以及对采集数据的实时处理和显示。最终实验结果能满足激光投线仪的检测需求。     

CCD倾斜仪的差分式结构和电路细分方法研究

介绍通过差分式结构设计和脉冲延迟细分方法解决CCD水管倾斜仪的抗干扰能力较弱、分辨力不高等不足.     

CCD十三位巴格码脉冲压缩器

CCD肪冲压缩器与数字式脉冲压缩器相比,具有体积小,功耗低,可靠性高,并可省去昂贵的高速、高精密的A/D、D/A变换器等优点。但一般使用在数微秒子码宽的量极上。现代雷达距离分辨要求窄脉冲、高时钟驱动下工作的CCD脉冲压缩器。本文简单扼要地介绍了用CCD分裂电极横向滤波器或CCD抽头延迟线作的13位巴格码脉冲压缩器,其码宽从0.4μS到1.6μS可变或0.7μS到2μS可变。当工作频率提高时,输出的主副瓣比逐渐下降,达不到理论值(22.3dB)。作者从理论上对影响主副瓣比下降的主要因素作了探讨,给出了试验结果,对进一步改进CCD脉冲压缩器性能提出自己的看法。     

抽油机悬点投影测量仪

油田抽油机的抽油杆幌动幅度过大，是引起抽油杆断裂的一个重要因素，检测这种幌动幅度是防止抽油杆断裂的一种有效手段。设计了一种基于面阵CCD和普通半导体激光器（LD）测量这种幌动的悬点投影测量方法，通过数字卷积滤波，达到了范围为0－40mm，误差＜0.2mm的技术检测指标。     

基于SPAC法勘探武汉市江夏区地下岩溶结构

采用微动台阵方法探测武汉地铁27号线江谭段地下岩溶情况。通过空间自相关法（SPAC）提取瑞利波相速度频散曲线，进而反演各观测台阵的视S波速度结构，并插值完成测线二维视S波速度剖面。结果表明，目标区内地层按视S波速度自上而下可分为4层，其中在第3层存在明显的低速区，推测发育岩溶结构，且规模较大。对比工程钻探结果，SPAC法得到的地层分层、岩溶规模与实际情况基本吻合。     

微动线型台阵数据快速处理研究

针对城市微动探测快速实施的需求,开发了一套可视化微动探测数据快速处理软件。该软件主要功能包括微动野外观测报表校核、数据格式转换、微动有效授时数据段挑选、台阵数据截取、台阵参数计算、频散曲线提取及测线显示等,可较大地提高微动线型台阵观测及数据处理速度。沿着本文思路,可同样进行三角形台阵滚动观测数据的快速处理。     

ENVISAT ASAR数据与CBERS-02数据的融合与应用

本文首次利用ENVISAT ASAR交叉极化模式数据与中巴地球资源卫星02星(CBERS 02)CCD数据进行融合,对融合后的图像进行分析和讨论。通过对IHS变换融合、主成分分析融合和小波变换融合比较分析发现,采用IHS变换融合具有更好的目视判读效果,但是由于ASAR数据受到相干斑噪声的影响,在滤波去噪后,使融合图的空间分辨率变低。另外,该融合图包含了地物的VV极化和HH极化后向散射特征,使地物结构形态、复介电常数和地物的光谱信息等重要的地物参数信息都包含在融合图中,增强了区别地物的能力,就农作物的目视解译和分类而言,精度得到了较大的提高。     

一种以CCD拼接结构的航空相机智能调焦方法

 航空相机在执行对地观测任务时, 需要精确地调焦控制系统实时调整镜头焦距以获得清晰的图像。本文以航空成像运行模式下的CCD拼接结构的特点,提出了一种智能的航空相机小波调焦方法。将图像处理的清晰度评价方法引入航空相机调焦系统,并考虑人类视觉系统(HVS)的特点设置权值,使评价效果更符合人类的主观感受。本文分析了小波基函数的性质,通过比较得出了采用symlet2小波进行三层分解构造的清晰度评价函数,对不同细节丰富程度的图像具有适应性,得到了灵敏度鲁棒性好的评价函数。并选取细节丰富的区域作为评价函数,详细地介绍了结合航空成像设备CCD拼接结构的特点,进行智能调焦的实现原理及方法。理论分析及仿真试验证实了该算法的可行性及有效性。相比传统评价方法具有较高的灵敏度,小波调焦方法的效率能够满足航空相机实时调焦的需求。     

PERFORMANCE EVALUATION OF SEVERAL FUSION APPROACHES FOR CCD／SAR IMAGES

Several image fusion approaches for CCD/SAR images are studied and the performance evaluation of these fusion approaches is completed in this paper,Fistly,the preprocessing of CCD/SAR images before fusion is fulfilled,Then,the imager fusion methods including linear superposition,nonlinear operator method and multiresolution methods,of which the multiresolution methods include Laplacian pyramid ,ratio pyramied,contrast pyramid,gradient pyramid,morphological pyramid and discrete wavelet transform,are adopted to fuse two types of images ,Lastly,the four performance measures,standard deviation,entropy,cross entropy and spatial frequency,are calculated to compare the fusion results by different fusion approaches in this paper,Experimenteal results show that contrast pyramid,morphology pyramid and discrete wavelet transformation in multiresolution approaches are more suitalbe for CCD/SAR image fusion than other ones proposed in this paper and the objective preformance evaluations of CCD/SAR image fusion approaches are effective.     

Preformance evaluation of several fusion approaches for CCD/SAR images

Several image fusion approaches for CCD/SAR images are studied and the performance evaluation of these fusion approaches is completed in this paper. Firstly, the preprocessing of CCD/SAR images before fusion is fulfilled. Then, the image fusion methods including linear superposition, nonlinear operator method and multiresolution methods, of which the multiresolution methods include Laplacian pyramid, ratio pyramid, contrast pyramid, gradient pyramid, morphological pyramid and discrete wavelet transform, are adopted to fuse two types of images. Lastly, the four performance measures, standard deviation, entropy, cross entropy and spatial frequency, are calculated to compare the fusion results by different fusion approaches in this paper. Experimental results show that contrast pyramid, morphology pyramid and discrete wavelet transformation in multiresolution approaches are more suitable for CCD/SAR image fusion than other ones proposed in this paper and the objective performance evalution of CCD/SAR image fusion approaches are effective. Foundation item: Under the auspices of Astronautical Innovation Fund of China. Biography: WANG Yan-li (1977 – ), female, a native of Xi’an City, Shaanxi Province, Ph. D. candidate of School of Automation Science and Electrical Engineering, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, specialized in scene matching, image registration and fusion.     

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一种面向对象的像元级遥感图像分类方法

本文提出一种面向对象的像元级分类方法(混合模型),并将其与单纯的以像元和面向对象的两种方法同时应用于分辨率分别为30m和0.5m的环境星CCD数据和航空影像进行对比分析。分类结果中不同地物类别之间光谱可分性的大小,很大程度上可反映分类结果的可靠性。若地物类型之间的光谱差异大,说明分类方法能将光谱差异大的地物很好地划分,显示出较可靠的分类结果;相反,如果分类结果中地物类型光谱差异小,则反映分类方法不够可靠。鉴此,本文通过计算分类结果中不同类别所对应的原始遥感影像像元之间的J-M(Jeffries-Matusita Distance)距离来度量分类结果中地物之间的光谱可分性,并用J-M距离比较分析了3种图像分类方法对2种不同分辨率影像的分类结果中各个类别之间的光谱可分性的变化。分析结果表明,混合模型不但能够得到较连续的分类结果,同时能够保持分类结果中类别之间的可分性。本文对分类结果进行了精度验证,结果发现混合模型的分类精度较其他2种方法要高。2种不同分辨率的遥感影像分析结果得到相同的结论,表明该模型适用于中分辨率和高分辨率影像。