COVID-19病例活动知识图谱构建——以郑州市为例

目前,随着全球新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)病例数量不断增加,疫情时空传播过程变得越来越复杂。传统的传播过程研究主要是在宏观上研究传染病的整体传播规律或趋势,不能在个体层面分析具体病例之间的传播关系,无法精准定位疫情传播路径,很难支持传染病的精准防控,亟需兼顾时空和语义特征研究传染病传播过程。首先在解析COVID-19病例数据基础上,利用知识图谱技术提出了构建适应多样化描述方式的COVID-19病例活动知识图谱;然后从传播事件角度设计了COVID-19病例活动知识图谱本体规则,完成了模式层的构建;并以流行病调查数据为基础,对病例数据进行解析、事件实体识别和数据存储,完成了数据层的构建;最后,通过图数据库和B/S端构建原型系统进行实验验证。结果表明,通过COVID-19病例活动知识图谱对传播过程推理、关键节点分析和活动轨迹回溯等层面进行验证,方法较为有效,且具有一定可行性。     

温州市新型冠状病毒肺炎时空分布格局演化分析

本文首先结合社交媒体信息和温州市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）发展态势，获取疫情传播先验知识，进一步采用DBSCAN自适应聚类算法，分析温州市COVID-19时空分布格局与演化规律。结果表明：①温州市COVID-19易在20~59岁的青壮年人群，以及商业服务人员、农民和工人人群间传播；②我国针对人口流动采取的系列措施能够有效遏制疫情进一步蔓延，使得温州市聚类空间簇数量在时间上呈现先增加后减小的趋势；③温州市鹿城区银泰商贸附近、乐清市南部和瑞安市西部具有疫情扩散高风险，后期需增强防控力度。本文细粒度地分析了温州市疫情时空演化过程，能够更好地辅助温州市政府部门更精细地部署疫情防控措施。     

地理信息系统(GIS)在新发H7N9禽流感防控中的应用

通过对H7N9禽流感防控研究的归纳,总结了目前GIS技术在新发H7N9禽流感疫情的时空分布、流行规律、影响因素和风险评估等方面的应用研究,揭示了GIS技术在疫情防控中发挥的重要作用,为其他传染病特别是新发传染病的防控研究提供了借鉴。     

甘肃省疫情"目标人"监测系统研究

针对爆发的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)重大疫情,提出一种基于地理信息系统(Geo-graphic Information System,GIS)和大数据技术的甘肃省疫情"目标人"监测系统.该系统基于移动运营商实时定位数据和天地图·甘肃地理信息服务平台,通过汇聚接入全省漫入重点人员定位数据,实现重点人员的实时位置监测和时间序列分析,准确把握重点人员的时空分布和发展趋势,为甘肃省新冠疫情的防控起到了辅助决策作用,有效解决了目标定位数据到决策人手中的最后一公里问题.     

顾及空间异质性的温州市COVID-19疫情预测

结合COVID-19实际传播规律,利用温州市COVID-19确诊病例数据、行政区划与人口统计数据构建了区县级LSEIR修正模型,进一步顾及空间异质性加权融合各区县预测结果,以预测温州市整体疫情趋势。结果表明提出的LSEIR修正模型参数求解结果与传染病动力学模型参数物理意义相符,预测温州市感染人群将于2020-01-26达到峰值,与公布的实际情况一致。以感染人数和新增移出人数同时为0时刻作为疫情拐点,预测3月1日为温州市疫情拐点。本方法能够较准确地预测温州市及市内各区县COVID-19感染人群和移出人群变化趋势,为相关政府部门更好地发现疫情传播规律、分析防控措施有效性和预测疫情发展趋势提供了模型支持与决策服务。     

分布式移动GIS

分布式移动地理信息系统（DM－GIS）已成为GIS、GPS、无线通讯和移动计算技术集成的产物。野外工作队和移动车辆可用DM－GIS进行运算来确定最佳方案。DM－GIS的应用领域包括紧急任务，公用事业，运输，营救工作，电信，科学研究，环境监测和规划。本文介绍此系统的构成以及所面临的各种挑战。     

石家庄市新冠肺炎疫情演变特征及时空聚集性分析

传染病的时空分布特征一直以来都是研究者关注的焦点,地理信息系统(Geographic Information Systems,GIS)为研究疾病传播的时空信息规律提供了有力的技术支撑。本文基于GIS的空间自相关分析、热点聚集分析等方法研究2021年初河北省石家庄市新冠肺炎(Coronavirus Disease 2019,COVID-19)确诊感染人数情况及疫情的空间分布规律。研究发现,此疫情总持续时间44 d,总病例数869例;在区县尺度此次疫情确诊病例不存在明显的空间自相关性,而小区/村级尺度具有显著的空间自相关特征Moran′s I指数为0.35(p=0.0001,z=10.5);热点分析结果发现在区县尺度只存在于藁城区热点区域,小区/村级尺度的热点主要集中在藁城区小果庄村及其周边村庄。由此可见,有效的应急防控措施使本次疫情并未出现大规模扩散。     

移动计算环境下GIS技术的发展及应用

在分析移动计算环境概念和特点的基础上，讨论移动计算环境下GIS的发展方向和关键技术，最后以空间定位信息服务（LBS）为例研究了GIS在移动环境中的应用。     

移动GIS关键技术及其应用

随着移动通讯技术、无线互联技术和各种移动终端技术的发展，传统的GIS发展正在逐渐向移动GIS发展。本文首先分析了移动GIS体系的组成结构和系统原理，接着论述了移动GIS系统的关键技术。最后本文分析了LBS与移动GIS的关系，并指出LBS是移动GIS最有前景的应用之一。     

基于数据可信分发的动态嵌入式地理信息系统关键技术研究——博士论文摘要

桌面地理信息系统经过几十年的发展，形成了较完善的算法基础、技术体系与规范，地理空间数据（Geographic Spatial Data，简称GSD）的应用方式与范围大大拓展。但基于嵌入式环境的嵌入式地理信息系统EGIS（Embedded GIS）尚处于初期研究阶段，必将成为未来GIS研究与GSD数据应用的重要方向。嵌入式GIS具有移动性，移动计算受制于有限的资源、     

CNES strategy: satellite data and modelling for public health: towards a cooperation with NASA

For ages, links between environment, climate and their impacts on human health have been observed and studied. Research to improve our understanding of environmental key determinants of infectious diseases can provide innovative information for adaptation strategies and lead to new tools optimizing surveillance, vector control measures, and disease prevention. As earth observation satellites can measure meteorological and environmental parameters, NASA and CNES have separately engaged in an innovative use of their earth observation infrastructure development programs: space tools addressing public health. As NASA and CNES have fruitful cooperation for satellite development missions for years, both health programs have proposed to explore a new area of collaboration: satellites addressing health issues. As members of international organizations, NASA and CNES could promote their common views towards the Group on Earth Observations (GEO) Community of Practice for Health & Environment and the Committee on Earth Observation Satellites (CEOS) Societal Benefit Area on Health.     

空间分析技术在研究传染病时空传播规律中的应用

以手足口病为例,介绍了地理信息的空间统计技术在传染病时空传播规律研究中的应用,包括传染病空间分布模式研究、传染病聚集性分析、传染病扩散传播模式分析、传染病发病率空间自相关分析及传染病发病率空间回归模型预测方面的研究,为传染病防治决策提供科学依据,具有一定的实用性。     

基于移动GIS的小型移动应急平台的设计和实现

随着城市的不断发展,城市公共安全问题日益突出,公共安全事件频发,提高公共应急反应的速度成为公共安全管理的一个重要方面。公共安全应急需要相应的各种技术作为支持,文中将移动GIS运用到公共安全应急中,设计并实现了小型的移动应急平台。该平台由移动应急终端和移动应急中心组成,集成了GIS、GPS、GPRS技术,可以为公共安全事件的现场处置提供有效的支持。     

基于GIS/GSM的疾病防疫应急指挥决策系统的设计与实现

本文从构建一个市疾病中心的疾病防疫应急指挥决策系统出发,分析了它的工作原理、系统结构及其 功能,进而探讨了基于WEB GIS/GSM技术集成的疾病防疫应急指挥决策系统的设计方案。并指出该方案的特点 和可行性。     

城市时空大数据驱动的新型冠状病毒传播风险评估——以粤港澳大湾区为例

2019年末至2020年初新型冠状病毒(COVID-19)的快速传播对中国与世界的公共卫生带来巨大的挑战。如何科学合理地评估新型冠状病毒传播风险并制定相应防疫管控措施,是各国所面临的难题,也是科学防治与精准施策的重要依据之一。作为我国最重要的城市群之一,粤港澳大湾区受本次新型冠状病毒影响较大,且春节假期后大量的复工回流人口进一步带来潜在的传播风险。本文面向粤港澳大湾区新型冠状病毒传播风险评估的紧迫需求,结合大湾区多源城市时空大数据与流行病动力学模型,构建适宜大湾区的改进模型,并对新型冠状病毒在大湾区的传播风险和各类防疫管控措施效果进行评估与模拟。首先,引入动态复工回流人口和聚集热点改进现有动力学模型(SEIR模型),对现有动力学模型在不同空间评估单元的传播参数进行纠偏,加强模型在大湾区评估中的适宜性;利用手机信令等多源城市大数据,构建更精细化的人口、疾病流动矩阵和相应的传染病动力学模型,以满足各级防疫部门精细化(如村(社区)级)风险评估的迫切需求。模拟结果表明,相对经典SEIR模型,改进模型在大湾区的传播风险评估中具有更强的适宜性;大湾区高强度的人口流动为病毒的传播带来较高的风险;防疫部门所采取各类管控措施对病毒在大湾区的传播具有较强的抑制作用。     

Using GIS to improve public health emergency response in rural areas during the COVID-19 crisis: A case study of South Carolina,US

Geographic information systems (GIS) have become essential tools in the public health domain, especially when it comes to monitoring and surveillance of disease. The purpose of this article is to describe and explore the benefits of using GIS to improve public health emergency response during a global pandemic and, in particular, how to effectively optimize the allocation of public health resources in a rural setting using a data-driven approach that considers the multifactorial demand for new COVID-19 testing sites. Herein, the authors present their interprofessional project as an example of such efforts to inform applications for practice. The team developed a GIS-based multicriteria decision analysis model for use by decision-makers and public health experts in similar future planning and response scenarios. Focus is placed on rural characteristics (e.g., accessibility), vulnerable populations, and daily changing conditions (e.g., COVID-19 daily case fluctuations) that create additional challenges for public health agencies and policymakers.     

Improving decision-making activities for meningitis and malaria

Public health professionals are increasingly concerned about the potential impact that climate variability and change can have on infectious disease. The International Research Institute for Climate and Society (IRI) is developing new products to increase the public health community’s capacity to understand, use and demand the appropriate climate data and climate information to mitigate the public health impacts of climate on infectious disease, in particular meningitis and malaria. In this paper, we present the new and improved products that have been developed for: (i) estimating dust aerosol for forecasting risks of meningitis and (ii) for monitoring temperature and rainfall and integrating them into a vectorial capacity model for forecasting risks of malaria epidemics. We also present how the products have been integrated into a knowledge system (IRI Data Library Map Room, SERVIR) to support the use of climate and environmental information in climate-sensitive health decision-making.     

面向重大公共卫生事件的位置服务技术——以COVID-19疫情为例

2020年初暴发的新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情给全球人民生命安全和经济发展带来了严重影响。位置服务以庞大的地理空间信息数据库为依托,能向服务对象提供与地理信息相关的便捷、实时、精准的综合性服务,可很好地运用于紧急救灾、大流量人员追踪、复杂环境下的现场人员管控等事件中。事实证明,位置服务的优势特性在2020年春中国COVID-19疫情防控中起到了非常重要的作用。从北斗车联网平台、基于泛在定位的基础服务、时空大数据分析与疫情防控、智能导航机器人参与抗疫等多个方面阐述了中国COVID-19疫情下的位置服务应用。通过对这些应用及技术手段的分析总结,深化位置服务技术的内涵,可以为今后重大公共卫生事件的应急处置提供解决方案。     

基于移动GIS的生态环境智能感知方法

随着全球范围移动互联网的高速发展，人们作为"传感器"行走在真实社会中制造实时的、实地环境的、大范围的地理信息，特别是具有互动性和实时性的区域环境状况的地理信息。这类数据具有交互性、实时性、丰富性、社会性等特点，成为数据科学家眼中的金矿。基于"互联网+"时代背景，随着移动互联网、移动GIS技术和LBS技术日趋成熟，本文提出了基于移动GIS的生态环境智能感知方法，开发基于Android平台的APP，实现查询环境质量指数、查看环境污染地图、污染一键分享和解决等功能，从大众的视角感知和获取生态环境信息，为大众提供实时动态环境信息查询方式，引导鼓励公众参与环境保护，提供治理环境污染和地理信息资源获取的新思路。