利用被动式GPS数据的交通行为信息提取方法:发展现状及趋势

被动式GPS技术能最大程度地减轻受访者的负担,因而成为收集个体交通行为信息的理想方法。但是被动式GPS技术仅能提供交通行为的时空、移动速度等信息,而无法直接获取个人出行和活动的详细信息,如出行的起始时间、出行目的、交通方式、活动起始时间、时长、同伴等。如何从GPS轨迹数据中准确获取这些关键的交通行为信息成为被动式GPS应用于个体时空间行为数据采集的难点所在。对该研究领域的发展现状和趋势进行了总体回顾和分析。首先,追溯了交通行为数据收集方法的发展历程,并重点概述近年来基于GPS原始数据的后续处理方法的发展现状。然后逐一分析和讨论了现有的基于被动式GPS数据的交通行为信息提取方法的优缺点和存在的问题。最后,对该领域的前景和潜在的研究问题以及对运用现代信息与通信技术(ICT)收集交通行为信息方法的发展方向提出了相关建议。     

基于“天地图·海南”的交通出行信息服务系统的设计与实现

当前,随着人民生活水平的不断提高,交通供给的增长远赶不上机动车保有量的高速增长。面对日益拥堵的交通,人们迫切需要实时动态的交通出行信息发布平台,提高出行效率。通过建设基于"天地图·海南"的交通出行信息服务系统,实现动态交通运输信息的在线采集处理,有效地促进行业内的信息资源整合,打破行业间的"信息孤岛",实现信息资源共享。     

基于MapX的开封市交通信息查询功能的实现

应用地理信息系统平台,选用组件式GIS技术,利用MapX5.0组件和高级语言VB6.0开发建立"开封市交通信息查询系统".阐述了该系统的功能、总体结构,实现了对开封市主要设施的空间查询和空间分析及获取最佳交通线路的方法,从而满足用户的出行要求.     

基于GIS的居民出行调查数据时空查询分析研究

居民出行调查数据是特定区域人口,在一定时间内的具有出行属性、社会属性、个人及家庭属性等信息的城市交通基础数据。随着城市化进程的飞速发展,如何规划城市交通已成为研究的重点。因此高效、准确的处理居民出行调查数据,可视化展示居民出行数据和挖掘居民出行的规律特点,已成为城市交通规划研究的热点。本文基于GIS平台,以建立线性参照系统为基础,采用动态分段技术来处理居民出行调查数据,构建居民出行数据模型,实现了居民出行调查数据的动态显示和综合查询分析。同时可通过挖掘居民出行规律为交通规划决策提供参考信息。     

微观交通仿真平台的地理信息系统支持能力分析

动态交通信息服务是社会化特征显著的智能交通系统理念中的重要组成部分之一,也是提高基于位置服务可用性的核心所在。动态交通信息服务的实现,需要在实时交通信息获取与微观交通仿真技术的基础上,构造各种应用模型和算法,并与地理信息系统环境下的交通信息管理与发布平台相结合,提供满足公众需求的信息服务,为公众出行、交通管理、物流运输等应用提供有效支持。目前业界存在几十种微观交通仿真模型和对应开发的微观交通仿真平台。这些模型和平台有着各自不同的特性,对地理信息系统的支持能力也存在很大差异。本文分析了SimTraffic、CORSim、VisSim、Paramics、AIMSUN、MITSimLab和TransModeler等7种几种业界成熟的微观交通仿真平台的技术特性,评价了它们对地理信息系统的支持能力,可为动态交通信息服务应用的研发提供有效参考。     

交通信息发布质量测评体系研究

交通信息发布质量决定了能否进行有效的交通出行诱导。根据工程实践,探索性地提出了一个交通信息发布质量测评体系,主要内容包括参与质量测评的交通参数、评测要素、测评标准等。最后,通过一个实例验证了所提出的交通信息发布质量体系是可行的。     

交通流量时空特征可视化分析——以海口市2017年5月至10月滴滴出行数据为例

滴滴出行数据中包含了丰富的用户位置信息、出行时空属性、用户行为规律与特征,通过对这些信息的深入分析与挖掘,并结合可视化技术,以图形图像的方式展示,有助于分析用户出行的规律.为了直观展示海口市交通流量动态变化,分析车辆出行的时空规律和交通出行路况,设计一个可视化分析系统.以日历图、径向柱状图等可视化方法为依据,结合可视化工具,从出行数据的不同维度着手分析海口市交通流量情况.该系统能够客观地反映海口市交通变化情况,可以为交通管理规划提供合理的依据.     

GIS-T中的数据处理问题研究

GIS在交通中的应用正以指数速度增长。在分析交通信息内容的基础上，结合信息平台的3种运行模式，重点对交通信息平台建设中数据处理相关功能模块的设计进行了详细的研究。交通信息可以分为静态、动态和历史3种类型，动态信息是交通信息中非常重要的一类，目前用GPS采集动态交通流信息以及通过高分辨率遥感影像实时获取路况信息，已经成为动态交通信息获取的两大重要渠道。对这2种数据源的处理进行了简明的介绍，另外，以属性统计表存在的交通信息通常是包含空问分布特征的，对如何利用这些信息，也进行了探讨。     

打通信息壁垒 助力宁波交通智慧通行

正智慧交通的出现为出行者提供了可靠的出行信息、及时的危险警告、最佳的行车线路推荐,在不利的道路与天气条件下对司机的有效支持、对紧急情况的快速反应,减少了出行时间与出行压力,大大提升了群众的出行体验。近年来,随着私家车越来越多,春节期间选择自驾出行的人也越来越多,这就对高速等交通带来了巨大的     

基于高分辨率影像的道路交通可达性分析

基于完善的交通规划理论和模型,以某市为例,借助RS技术的空间数据获取能力和GIS技术的空间分析能力,综合考虑最短出行距离、最短出行时间以及网络节点人口密度3个因素,研究分析某市的道路交通可达性,并对现有的道路交通网络进行评价,为未来城市道路交通规划以及城市建设提供科学可靠的参考依据。     

LiDAR在车辆检测与智能交通信号控制中的应用探讨

城市的交通路口往往是交通管理的重点难点,传统的基于图像处理和模式识别技术的交通流信息检测系统,由于其安装简单、获取的信息丰富、便于维护等优点,已经成为交通检测的主要发展方向,但在实际应用中还存在许多不足之处.提出了一种新的车辆检测技术,利用地面三维激光扫描系统获取道路车流量点云数据,从而对车流量进行检测,实现全天候交通...     

日本地震后GPS用处多

刚刚经历大地震的日本．为了方便民众出行、查询常用场所．依旧获取一些带有GPS位置信息的临时公告信息．目前有15款相应的导航软件．或者定位服务软件由收费转为免费功能,希望震后尽量少影响到民众出行。     

城市公交信息查询系统的建立与实现

随着城市面积的扩大和信息化建设步伐的加快,公交车成为市民出行的重要交通工具,如何快速准确地获取乘车信息就成为人们日常生活的迫切需求。基于组件式GIS开发技术,以宿迁市为例设计并实现了面向大众的公交信息查询系统,具有很好的可行性和扩展性,为相关信息系统的研发提供了有益的参考。     

基于WebGIS的公众交通信息服务系统的设计

城市公共交通是与人民群众生产生活息息相关的重要基础设施,随着经济社会发展和城镇化进程的加快,我国各大中城市交通拥堵、群众出行不便等问题日益突出。论述利用空间数据库技术、W ebGIS技术、计算机网络技术、浮动车数据处理技术等进行公众交通信息服务系统建设的过程,主要基于W ebGIS面向公众服务网站建设,通过对国内外公众交通服务现状分析,针对公众出行信息服务需求,提出系统的技术设计和具体功能服务。     

基于出租车GPS数据的城市居民出行时空分布研究

随着城市的快速发展,道路拥堵、打车难等问题越来越突出,严重影响了居民的出行效率和生活质量。出租车GPS数据,在一定程度上包含了部分居民出行行为的丰富信息。考虑到出租车载客事件发生于一维道路网络空间,本文提出对出租车上下客事件所在路段进行分析,得到不同时段居民出行的热门路段和区域,分析居民出行时空分布特征,有助于了解交通现状和居民出行需求,提高城市对居民出行活动的服务水平。     

基于"POI_OD"矩阵的共享单车出行特征分析

将空间分析中的POI与交通出行领域的起始(OD)点分析相结合,构建了"POI_OD"矩阵。以上海市普陀区为例,结合共享单车与道路类型的关联性以及共享单车的时空变化特性,从道路类型、出行时间、"POI_OD"矩阵3个方面分析了共享单车人群的出行特征,以期为普陀区共享单车市政规划提出合理建议。     

顾及时空"点-线"关联特征的出行轨迹描述模型

关联出行研究是城市规划、交通出行、传染病防控、犯罪侦查等领域的研究热点,尤其当出行个体带有接头、等待等主观意图的前提下,如何有效识别其关联行为,是当前时空认知领域的难点。本文以犯罪时空轨迹为研究对象,首先分析了现有出行轨迹描述方法的不足,兼顾了出行轨迹的细节点特征和完整线特征,提出了顾及"点-线"特征的出行轨迹描述模型。然后,在此基础上,基于时空拓扑关系提出关联出行的轨迹判别方法,能描述"接头、等待、共处、同行"4种基本的关联出行轨迹模式,并可进一步区分19种不同的关联出行子类型。最后,通过试验对比,验证了该方法的有效性。     

一种基于遗传算法的多模式多标准路径规划方法

单一路径评价标准难以满足日益多样化的出行路径规划需求。多标准路径规划成为公众出行服务的研究热点。然而,多标准路径规划本质上是具有NP特性的多标准决策问题,且涉及多种交通出行模式。多个不同标准的权重设置将直接影响路径规划结果。因此,如何科学合理地设置不同标准的权重成为多标准路径规划中的技术瓶颈。本文提出了一种适应多模式交通网络环境的多标准路径规划方法,借鉴遗传算法在求解多标准优化问题中的优势,将其扩展到多模式多标准路径规划中。该方法避免了不同出行标准权重设置中的主观性和不确定性,能够实现更为灵活的交通出行模式自动化组合,为出行者提供满足个性化需求的、多标准的出行路径规划服务。     

基于Krpano的无人机空中实景在线可视化研究

实景地图即为可以看到360度真实场景的地图,能够真实再现各类地理、交通、人文等要素,广泛应用于公共服务、产品展示、虚拟教育、旅游出行等领域。随着无人机平台日渐成熟,空中实景成为当前研究热点,本文研究了无人机空中实景地图的获取与制作过程及基于Krpano技术的空中实景地图的在线浏览,项目应用结果表明该方法具有较好的实用性。     

基于天地图的交通引导系统设计

针对我国当前交通拥堵现状并结合城市具体交通状况,本文提出了以天地图为基础的交通引导系统设计方案。通过对交通信息的搜集、分析,制作专题信息地图,在引入Ajax引擎工作模式的基础上,将交通道路信息分析成果以地图形式进行网络发布,反映交通道路的拥堵程度。驾驶员通过移动端浏览器可以直观地掌握所处时段的交通状况,系统通过时间依赖方法可以为驾驶人员寻找出行耗时少的最优驾驶路线,从而避免由于驾驶员对交通信息掌握不明导致的车辆集中,缓解城市道路交通压力,减少交通拥堵现象。