基于插件技术的大地测量数据集成

研究了当前大地测量数据采集模式,分析了插件系统的信息流程,建立了大地测量数据采集插件接口和数据接口,实现了各种格式的大地测量外业数据的集成,增强了系统的扩展性.     

市县挂图更新方法的研究

利用挂图内图廓联系数据库,建立了挂图现势资料数据库,同时从数据库中提取了现势数据并对挂图进行了更新,保证了挂图的现势性与系统性,更好地发挥了地理信息为经济建设服务的作用。同时系统地总结了现势资料信息与资料的收集和整理方法,解决了目前收集信息的分散性,提高了信息的利用效率,避免了重复测绘,提高了其利用程度。     

以改革创新精神全面加强国土资源党建工作——在中共国土资源部直属机关委员会第十六次全体会议上的讲话

刚才,李建勤同志代表部直属机关党委常委会作了工作报告,总结了2007年的工作,提出了2008年的工作部署。各位委员进行了认真的讨论、审议,对报告发表了很好的意见,全委会审议并原则通过了工作报告,同意2008年的工作部署。会后,机关党委要按照大家的意见,对文件作进一步修改,尽快上报下发,抓紧落实。     

提高认识扎实工作不断提高年鉴和机关刊办刊水平—在《中国国土资源年鉴》、《国土资源通讯》工作会议上的讲话

同志们: 《中国国土资源年鉴》、《国土资源通讯》工作会议今天就要结束了。会上,李元副部长作了重要讲话,刘允洲、吴哗同志分别作了年鉴和机关刊的年度工作报告。江西、山东、陕西、吉林、四川、辽宁、湖北等省的同志介绍了办刊做法和经验。与会同志认真学习了李元副部长的讲话精神,就进一步提高年鉴的质量和时效、增强机关刊的可读性和感染力提出了许多好的意见和建议。大家集中精力、热情参与,积极思考、踊跃发言,进一步统一了办刊思想,交流了办刊经验,明确了办刊思路,达到了预期目的。这次会议,年鉴工作和机关刊工作两个会议一起开,降低了成本,节约了时间,提高了效率,取得了圆满成功。     

利用BP网络识别点状地图符号的研究

在利用BP网络识别点状地图符号的过程中,提出了三项改进措施,简化了数据获取,提高了网络收敛速度。通过对训练样本图像的格式分析,实现了输入神经元的简单获取;对神经元、权值数组采取堆内存动态分配的方式,减少了内存占用,极大地提高了权收敛速度;通过对网络拓扑的分析,调整了节点的输出方式,加快了权值改正。     

扫描数字化对点误差的统计特性试验与分析

研究了通过扫描数字化试验,获取了GIS中特征点对点误差的基础数据,分析了误差的成因,讨论了误差的分布规律和统计特性,为扫描数字化精度控制及数据质量的评价提供了参考依据.     

国家地理信息公共服务平台——天地图的创建发展及战略价值

介绍了国家地理信息公共服务平台——天地图的创建背景和发展情况,展示了天地图的运行模式,对比了天地图与其他大型地图平台之间的异同,展现了天地图的行业优势及应用,客观分析了天地图的战略价值并讨论了不足,设想了天地图的发展可能性。     

现代地籍技术 第二讲 数字地籍测量

简述了数字测量技术的发展,对现有数字测量方法进行了模式化讨论,总结了各种模式的优缺点及其适用条件,详细讨论了数字地籍测量的特点,论述了数字地籍测量的基本框架.     

基于地理知识服务的地理调查理论与方法研究

在地理科学的框架内,提出了面向地理知识服务的地理调查概念,指出了地理调查的内容和范围,总结了地理调查特点,并在此基础上构建了地理调查的技术方法体系,搭建了智慧地理调查平台,阐述了地理调查技术方法的实践和应用。     

加强理论武装切实转变作风提高党建工作对中心工作的保障能力——在中共国土资源部直属机关委员会第十五次全体会议上的讲话

刚才,李建勤同志代表部直属机关党委常委会向全会作了工作报告,总结了2006年的工作,部署了2007年的工作,各位委员进行了认真讨论,对报告发表了很好的意见,全委会审议并通过了工作报告。机关党委要按照大家的意见,对工作报告做进一步修改,尽快上报下发。     

海洋立体观测网建设与发展综述

高精度全球海洋立体观测网是空天地海一体化观测网的重要组成部分,是陆基观测网和空基观测网向海洋的重要延伸。本文系统介绍了海洋立体观测网的组成,即海洋时空基准网和海洋环境监测与感知网;详细梳理了核心装备,包括水下导航与定位装备、海洋地球物理环境探测装备、极区导航定位装备与大数据中心。面向我国经略海洋和海洋强国战略,应紧跟海底立体观测网的发展趋势,并加快其建设。     

Uniform network transformation for points pattern analysis on a non-uniform network

In the real world, there are many kinds of phenomena that are represented by points on a network, such as traffic accidents on a street network. To analyse these phenomena, the basic point pattern methods (i.e. the nearest neighbour distance method, the quadrat method, the K-function method and the clumping method) defined on a plane (referred to as the planar basic point pattern methods) are extended to the basic point pattern methods on a network (referred to as the network basic point pattern methods). However, like the planar basic point pattern methods, the network basic point pattern methods assume a uniform network and this assumption is hard to accept when analysing actual phenomena. To overcome this limitation, this paper formulates a transformation, called the uniform network transformation, that transforms a non-uniform network into a uniform network. This transformation provides a simple procedure for analysing point patterns on non-uniform networks: first, a given non-uniform network is transformed into a uniform network; second, the network basic point pattern methods (which assume a uniform network) are applied to this transformed uniform network. No modification to the network basic point pattern methods is necessary. The paper also shows an actual application of this transformation to traffic accidents in Chosei, Japan.     

基于GIS的青岛市中心城区道路网络可达性研究

针对青岛市中心城区交通网络建设不完善的问题,研究了该区域路网的综合可达性,并提出了相应的解决方案。基于GIS平台,建立了青岛市中心城区路网模型;选取最小阻抗(时间和距离)、交叉口服务指数、路网密度和路网连通度作为关键评价指标,分别从路网距离关系、路网结构合理性、路网密度和路网发育程度4个方面分析了该区域的路网可达性;在此基础上,建立了青岛市中心城区路网综合评价模型。研究结果表明,该区域的路网以多中心多圈层形式分布,整体可达性良好;西南区域路网密度低,南部外围区域机动性差,南部地区可达性较差,应不断加强该地区的基础设施与路网建设。     

基于RBF神经网络的GPS高程拟合方法的研究

GPS高程拟合一直是工程应用中的一个研究热点,其中神经网络拟合方法得到了广泛的应用。本文利用RBF神经网络模型进行GPS高程拟合实验,主要针对模型中隐含节点数和最佳SPREAD值的确定进行实验研究,并利用MATLAB神经网络工具箱实现了GPS高程拟合。同时,将RBF神经网络拟合结果与BP网络拟合结果进行对比分析,结果表明,RBF网络拟合效果要优于BP网络,得到的拟合精度要高。     

网络分析在“地学之窗”中的实现

介绍了“地学之窗”中的地理网络模型,以及地理网络中的各种分析方法,详细说明了优化了的Dijkstra算法,该算法充分利用了网络拓扑信息中的弧段的连接关系,避免了使用含有大量无穷值的关联矩阵,使之更适合带有拐向限制设置的最短路径算法和大量结点的实际数据。实践证明,该算法可以节约大量的内存,对于结点数比较大的网络,或带有大量拐向限制设置的网络,具有较好的适用性,在“地学之窗”软件成功地实现了设置拐向限制的最短路径分析功能。     

Improved network-based single-epoch ambiguity resolution using centralized GNSS network processing

Network real-time kinematic (NRTK) positioning is today’s industry standard for high-precision applications. Once network ambiguities are fixed, the network engine processes simultaneous observations from a number of continuously operating reference stations to compute corrections for users operating within the network area. Users are treated as passive nodes of the network. However, if two-way communication is available, then users could transmit their observations to the central processing facility where the network can treat them as active nodes, densifying the existing network infrastructure. This multiple rover network (MRN) concept exploits the additional information provided by users in a GNSS network. One application is to use the shorter inter-receiver distances to improve the success rate of single-epoch ambiguity resolution. This is also the goal of the subset ambiguity resolution algorithm, which improves the single-epoch success rate by allowing a subset of ambiguities to be resolved. We present an enhanced processing strategy to complement centimeter-level single-epoch NRTK positioning. This approach combines a single-baseline and an MRN solution with the partial ambiguity resolution algorithm and is only possible for a centralized GNSS network architecture. The algorithm is tested against the standard network ambiguity resolution strategy of full-set ambiguity fixing with respect to the nearest reference station. A 24-h dataset from the Southern California Integrated GNSS network is used with a configuration of three reference stations and four users. The enhanced solution achieves a mean ambiguity resolution success rate of 83% over all four users and all epochs, compared to 32% for the conventional technique.     

基于进化人工免疫网络的遥感影像分类算法

人工免疫网络是受免疫网络理论的启发建立的用于数据处理的一种人工免疫系统。同时免疫系统是进化的，通过不断调节系统内细胞的数量和种类适应外界环境。提出的进化人工免疫网络借鉴免疫网络和进化的思想，是用于遥感影像分类的监督算法。算法通过一个学习过程，得到能够表示训练数据特征的网络细胞，然后利用这些网络细胞进行分类。实验表明进化人工免疫网络是遥感影像分类的有效工具。     

GAMIT/GLOBK在Linux系统下的安装与应用

GAMIT是国内外高精度GPS数据处理中通常采用的软件之一,多安装于Linux操作系统,本文主要介绍了GAMIT在Linux平台下的安装与使用,并通过算例来说明GLOBK进行网平差后所得到的坐标结果是可靠的。     

基于小波分析的神经网络在遥感测温数据拟合中的应用

将小波母函数嵌入人工神经网络的神经元,形成紧致型小波神经网络,该网络用于遥感测温的数据拟合中,可提升纯粹的BP神经网络的拟合精度。本文结合红沿河核电站无人机红外测温试验,对其采集的一组温度数据采用小波神经网络进行拟合。对实验数据进行了统计分析,结果表明:小波神经网络能保证拟合误差在很小的范围之内,并且优于BP神经网络。     

面向自动综合的河系结构化模型研究

针对地图上河流的自动综合,建立了基于河段的河系结构化数据模型,该模型充分考虑了河段与河段、河段与面状水系要素之间的空间关系,以及河系河段的层次关系;建立了一种面向自动综合的河系结构化数据模型,模型包含了大量水系综合所需要的信息。基于上述数据模型,设计了一种方便快捷的河系结构化算法,该算法较好地克服了现有河系结构化算法只针对河流以及只适用于形态相对简单的河系的缺陷,较为全面地考虑了河系结构中出现的各种复杂问题,具有较强的实用性。