成都市银行业空间分布特征研究

利用成都市主城区银行网点数据,运用GIS空间数据分析方法,对银行业空间分布、集聚分布及形成机制等进行研究。结果表明:成都市银行业呈同心圆环状向心分布格局,并向西和向南聚集明显;成都市银行业空间呈现倒"U"形集聚特征,距离为6.5 km处集聚趋势最强;成都市已形成了多个银行集聚区,这些集聚区呈现"中心高度集聚,周围零散分布"的趋势,主要分布在三环内的西北和正南方向。不同的集聚区其形成机制不同,成都市银行业集聚区形成除受交通因素影响外,还主要受商业、商务、居住等因素影响,其中商业-商务中心综合作用、商业中心-居住综合作用是主要的影响因素。     

基于POI的南京市主城区范围商业中心集聚特征分析

以面向公众服务的兴趣点(POI,Point of Interest, 2014、2015、2016年三期)数据为研究对象,研究南京市主城区商业中心集聚区,分析其空间分布特征。研究表明:①2014-2016年,南京市主城区形成"一主一副"的商业中心空间格局,"主核"位于新街口、夫子庙一带,"副核"则位于湖南路-山西路一带,其他地区商业中心集聚相对较弱;②2014-2016年,主城区的"一主一副"商业中心集聚格局变化不大,在城郊的小部分地区,出现了商业中心密度减弱的现象。     

地铁网络可达性时空演化及空间形态分析

针对广州地铁网络的可达性空间特征及产生的区域响应,该文基于图及可达性测度模型,结合GIS技术,探讨其时空发育状况、拓扑结构、可达性演变与区域差异特征。结果显示,广州地铁网络与商住区的空间扩张过程在时空上吻合;广州地铁网络逐步演化为回路网络,但拓扑结构存在不足;时间可达性重心从政治中心向商业中心转移,可达性从商业中心向四周区域辐射,并随距离逐渐衰弱;可达性空间模式存在着明显的区域差异,换乘站点对所在区域的可达性作用显著;潜力可达性空间分布形态呈现双中心特征,且在空间分异上与城市交通发展水平相呼应。通过对广州地铁网络进行可达性演化和空间特征分析,既为交通可达性研究提供实践经验,也为地铁网络发展决策提供理论参考。     

中国航空运输对空港经济区的影响研究

运用Arc GIS软件进行航空港分布、航空运输等级规模、复合流量密度与航空网络构建的研究;利用SPSS软件进行空港经济区与航空运输相关性研究;并对我国空港经济区的规划布局和发展方式提出了建议。结果表明,航空运输具有制约空港经济区布局、影响其类型、限制其规模、指导其产业形态发展的作用。空港经济区成熟阶段会反哺航空港及其腹地,对当地的经济区发展起到积极作用。     

签到数据的城市热点分布特征与成因

针对当前面向城市热点空间分布特征与成因的研究缺乏考虑时效性和全面性的问题,该文提出了一种基于签到数据的城市热点探测方法,精准、便捷地探测到8种业态类型的城市热点,并在此基础上运用点模式分析和地理探测器等方法,对各业态类型城市热点的空间分布特征及其影响因素展开研究。研究结果表明:各业态类型的城市热点具有不同空间范围下的集聚性特征,且在空间分布上表现出明显的差异性;业态类型、GDP、人口规模、土地价格以及交通通达性是影响城市热点空间分布的重要因素,且同类因素对不同业态类型的城市热点的影响力不同。     

城市交通可达性的RS和GIS分析

以山东省德州市为研究区,基于Worldview-Ⅱ高分辨率遥感影像获取城市道路信息及居民区建筑物的空间分布和高度信息;通过GIS分析技术获取评价节点并计算交通成本矩阵,同时计算节点建筑物体积指数指示其人口密度作为节点吸引力。利用交通时间加权成本模型对研究区的交通可达性进行评价。结果表明：老城区人口密度大,交通系统完善,交通可达性最好;新城区和城市边缘人口密度小,交通系统尚不完善,交通可达性较差,整个研究区交通可达性以老城区为强中心向新城区和外围依次减弱。     

深圳经济区城市腹地划分与演变研究

在深圳市特区一体化背景下,运用主成分分析法测算城市综合影响力指数。考虑了道路类型及地形阻抗,在GIS软件支持下,利用Huff模型,进行基于时间可达性的深圳经济特区城市腹地划分及演变分析,并提出了相应的城市空间发展策略。结果表明,场强最大等值线与10 min OD时间成本等值线基本重合;城市腹地与行政区域不存在显著的空间相关性;城市综合影响力的绝对优势及交通环境的改善,使得大鹏新区大部分区域成为罗湖区在深圳东海岸的腹地孤岛;特区一体化背景对深圳市中心区城市腹地变化影响显著,原特区的罗湖、福田和南山的城市腹地已形成相对稳定态势,但随着特区一体化推进,原特区外的宝安和龙岗两区逐步削弱了南山区、盐田区、罗湖区的腹地范围。     

数字地价模型的石家庄城区地价空间分布规律探讨

针对城市地价定量化研究和空间可视化表达的方法体系已日渐成熟的现状,该文以2008至2014年间,石家庄市主城区土地交易数据作为研究样本,借助ArcGIS、GS+软件平台,分别建立石家庄市城区商业和住宅数字地价模型,并依据模型进行地价数量特征、剖面特征、等值线形态特征分析等一系列空间分析。研究表明:石家庄市城区商业地价分布,整体上呈现出围绕一个传统的一级商业中心和一个新兴的次级商业中心向边缘衰减的圈层结构;住宅地价分布呈现出多峰值、多方向山脊状圈层衰减的结构,且聚集效应不及商业地价明显,衰减趋势较平缓。     

城市商业中心时空可达性建模与分析——以兰州市主城区为例

为探究城市商业中心的可达性,本文调用高德地图API程序接口,基于Arc GIS 10.5平台,以兰州市主城区为例,选取步行、自行车、小汽车和公交车4种测度方式,从面积可达性和时间可达性结合的维度出发,首先构建了可达面积和出发地-目的地(O-D)时间成本矩阵的联系模型,进而定量评价了不同交通测度方式下各商业中心的可达性及时空联系。分析结果表明:1)使用众源地理数据进行可达面积测度时,可以反映出在建工程、人流量、路网结构等对可达性的影响。2)各商业中心所处的空间位置及其周边的交通环境,对可达性有重要的影响。3)各商业中心距离越近联系越紧密。步行和骑行的联系差别较小,在公交车和小汽车这两种测度方式下,各商业中心的联系明显加强。4) 4种测度方式下,网络连接关系较为紧密的商业中心都呈现“嵌套三角”结构,且网络连接关系越强,“嵌套三角”结构的数量越多。本文研究成果可为城市商业中心布局、道路交通设计给出政策性决策支持。     

中小城市住宅价格空间分布及影响因素分析——以赣州市为例

针对房价增长过快的问题,该文以赣州市2017年的房产交易数据为研究对象,通过计算Moran’s I指数和Getis-Ord G指数分析了房价的空间相关性和空间异质性,并筛选出地块属性、商服繁华因素、交通因素、公共设施因素以及环境因素,结合灰色关联模型对中小城市房价的影响因素进行了分析。结果表明:赣州市房价在总体上呈现显著的空间相关性,且大部分住宅在空间上表现出集聚特征,小部分住宅由于在空间上存在异质性,表现出离散特征;房价自相关的阈值范围为5.2 km;房价的热点区主要分布在万象城,城市中央公园附近,冷点区主要分布在沙河镇区域;灰色关联模型分析表明,小区绿化率,市中心对房价的影响最大,容积率、交通枢纽、医院对房价的影响次之;学校、商场、公园、建筑面积以及河流对房价的影响较弱。     

基于俯仰轴相交和球拟合的天线旋转中心测量方法

针对传统天线旋转中心测量时，俯仰轴生成方式不严密对其精度和可靠性产生不利影响的问题，提出了俯仰轴相交和球拟合两种新的旋转中心测量方法。对不同方位下标志点绕俯仰轴的运动轨迹进行圆拟合，得到含有方位信息的俯仰轴，多条俯仰轴求交点作为旋转中心，称之为俯仰轴相交法，较传统方法可靠性更高。对标志点的运动轨迹进行球拟合，取所有球心的均值作为旋转中心，称之为球拟合法，避免了圆拟合及求交点的过程，方法更为严密。以3台φ3 m上行阵天线为实验对象，应用全站仪和工业摄影测量技术获取标志点在规划姿态下的坐标，采用两种新方法处理观测数据，均得到了内符合精度达亚毫米级的旋转中心。     

多源空间大数据支持下的南京高校区位优势度分析

基于城市空间大数据，综合生活、交通、环境、人口因素构建了高校区位优势度的评价指标体系，结合专家打分及熵权法对南京高校区位优势进行评估。结果表明：①南京高校综合区位优势度在空间上呈现以南京新街口地区为中心并且向四周递减的结构，区域化特征差异明显；②高校生活区位优势呈现“一超多强”且沿地铁线路分布的多核心空间格局，生活评分变化幅度与所在区域的商业辐射能力呈正相关关系，并且随着范围的扩大两极分化程度加深；③高校交通区位优势以新街口地区为中心，呈现中心评分高、四周低，并主要沿轨道交通线路分布的空间格局；④综合评价表明南京的3个大学城中，江宁大学城发展最好，其次为仙林，浦口最差，但均与主城区内高校群存在较大差距。本文评价结果可为南京市城市基础设施建设，大学城完善及新建大学城规划布局提供科学参考。     

基于GIS的城镇体系规划空间分析系统研究

基于提高城乡规划工作中城镇体系空间规划分析工作的准确性与效率的目的,本次研究提出了城镇势力闼划分、城镇职能识别、城镇规模等级划分定量分析方法。应用这些方法．基于ArcGIS 9．3系统平台基础上进行二次开发,设计了基于GIS的城镇体系空间规划分析系统。本系统适用于当前城镇体系规划实践,解决城镇势力圈划分、城镇职能识别、城镇规模等级划分等3个核心问题。本系统在城镇经济腹地划分、行政区划调栏、经济协作区划定、中心城镇吸引范同的空间识别、中心镇判别、城镇体系结构识别等领域具有应用价值。     

像控点布设对无人机小范围非规则区域实景建模精度的影响

像控点布设方式和数量对实景建模精度有重要影响.本文选取阜阳市临泉县某0.25 km^2非规则区域为实验区,另选两个非规则型的验证区(0.27 km^2和0.28 km^2),按边缘布设、边缘加少量中心布设、中心布设三种不同的像控点布设方式进行实景模型构建,对比分析像控点数量和布设位置对模型精度的影响特征.结果表明:1)当像控点连线围成的凸多边形包含整个非规则测区时,才能有效保证构建的模型精度.2)在1∶500比例尺测图精度的要求下,边缘布设五个像控点为最佳点位布设方式,满足高效率、高精度、低成本的建模要求.3)在像控点布设位置理想的情况下,增加布设数量并不能显著提升实景模型精度,像控点应按需布设.     

天线相位中心改正对GPS精密单点定位的影响

GPS卫星与接收机由于自身特性以及机械加工等原因,导致其质量中心与相位中心不重合而产生相位中心误差,进而对GPS精密单点定位产生一定影响。介绍GPS天线相位中心偏移(PCO)、变化(PCV)的原理,并分析PCO、PCV,以及不同模型改正对GPS精密单点定位的影响。结果表明,在GPS精密单点定位中,天线相位中心改正不容忽略:在平面方向上,天线相位中心改正对定位影响较小,仅为毫米级;在高程方向上,天线相位中心改正对定位影响较大,可达厘米级;与相对中心改正模型相比,绝对相位中心改正模型精度更高。     

GIS与模糊数学理论在商服中心空间选址中的应用

城市商服中心空间位置选择的好坏,直接关系到商服中心能否最大限度的发挥其效用和实现其自身的利益或价值。在利用城市地理信息系统,获取若干可行商服中心地址样本的基础上,采用特尔菲法确定影响选址的因素和它们的权重,并采用贴近度的方法比较被选地址与理想目标的接近程度,由此来确定备选地址的优劣次序,选择最佳的地址。     

基于DMSP-OLS和珞珈一号夜光遥感影像的粤港澳大湾区城市空间格局演变

夜光遥感影像数据可有效反映城市空间格局变化。本文基于1992—2012年的DSMP-OLS夜光遥感影像和2018年的珞珈一号遥感影像,利用分层阈值法提取粤港澳大湾区内各城市建成区;通过计算平均灯光强度、平均灯光增长速率、城市建成区面积、城市建成区增长速率、城市重心、城市重心偏移距离等一系列指数,揭示区内各城市的空间格局演变过程。研究结果表明:①1992—2018年,粤港澳大湾区的城市规模大幅增长,沿珠江口两侧形成了以澳门、广州、深圳和香港为核心的倒“U”形城市群,并呈辐射状向周边扩张。②以珠江口为界,粤港澳大湾区东部各个城市的发展水平整体高于西部各个城市,广州、深圳、香港等核心城市发展水平明显高于江门、肇庆、惠州等外围城市。③1992—2018年,粤港澳大湾区建成区的增长速率由小变大,最后逐渐趋于稳定,2002—2007年是城市扩张最迅猛时期。④1992—2018年,粤港澳大湾区的各城市重心迁移方式表现为3种类型:持续向区域中心迁移;持续向相邻城市邻接区迁移;持续向海洋方向迁移。大部分城市的重心迁移方向呈“震荡”特征。     

地面激光扫描球形标靶的球心误差研究

分析了球形标靶的特点,通过激光雷达方程描述了球心误差的产生过程和性质,研究统计了球心误差随激光入射方向的分布,采取多项式拟合和模拟球面的方法确定了球心位置和误差大小。实测数据验证了球心误差的系统性特点,并提出削弱球心误差的方法。