玉溪滑坡泥石流与降水关系及气象预警预报研究

应用玉溪市的乡镇加密雨量站,分析2004-2006年不同地质结构山体滑坡泥石流与降水的关系.提出乡镇雨量点在气象地质灾害中三站平均雨量应用方法,重点分析了触发滑坡泥石流的降水类型、降水强度和地质结构.得出不同地质结构和降水条件下的滑坡泥石流等级预报指标,结合降水预报和实况降水的基础上建立玉溪市山体滑坡气象预警预报等级.2007年度试运行中准确率达83.3%,在气象防灾减灾中取得了突出成绩.     

重庆市山体滑坡发生的降水条件分析

本文通过对重庆自70年代以来覆盖全市的153个山体滑坡个体进行与降水相关的统计分析，得出重庆市山体滑坡与降水的基本关系。从而为开展重庆市的山体滑坡预报业务打下基础，并得出了开展山体滑坡气象条件等级预报的基本方案。     

红河州地质灾害临界雨量及预报方法初探

根据红河州国土局提供的地质灾害易发性分区资料,将全州134个乡镇按地质灾害易发程度分为极易发区、易发区和轻易发区,全州约90%的地区为易发区和极易发区,仅北部的小面积地区为轻易发区;对红河州1984～2010年地质灾害资料分析发现,90%以上的地质灾害发生在5～10月,与降雨关系密切,强降雨及连阴雨均可能诱发地质灾害;对其中183条地质灾害样本进行分析,得出各分区临界雨量及地质灾害统计预报方程,将地质灾害等级预报细化到乡镇。     

强降水诱发山体滑坡预报

山体滑坡是山地灾害的一种,在诱发滑坡的众多自然因素中,强降水是最主要的诱发因素之一.通过对重庆1 615个滑坡个例与其发牛前10 d降水量值做统计分析,揭示了降水量、滑坡发生时间、滑坡发生概率三者之间的关系,由此给出了诱发滑坡的有效降水量定义、计算思路和计算公式,并依此建立了强降水诱发的滑坡预报模型.所揭示出的降水权重系数变化规律,从滑坡单体位移资料中得到了进一步验证.这个规律还有助于进行强降水诱发滑坡作用机理研究.     

山地地质灾害气象等级预报(预警)模型应用

浙江省是一个山地地质灾害多发地区,这些灾害包括泥石流、滑坡、崩塌等,它们的发生大多与降水有关。在分析浙江省地质灾害发生规律的基础上,探讨了地质灾害气象等级预报(预警)模型的主要结构、功能和特点,重点讨论了该模型在台风强降水引发的地质灾害预报(预警)中的应用情况。该模型应用于0414号台风“云娜”、0418号台风“艾利”影响期间浙江省地质灾害的预报(预警),取得了较好的效果。     

应用灰色聚类分析作降水趋势预报的探讨

文章首次利用前期的预报因子进行计算，使灰色聚类分析具有了预报功能，其思路是把预报量和前期预报因子分为不同的等级，根据预报量计算等级与实际等级的历史拟合率达到最大的原则，在计算过程中，反复调整各因子的计算参数，最后得到历史拟合率最大时预报系统的等级分界值，并据此进行预报。其依据是相似的前期预报因子组合一航会出现相似的降水趋势，实例表明，其预报结果是比较好的。     

基于层次分析法与GIS相结合的岩溶塌陷地质灾害易发性分区评估——以云南省师宗县为例

以岩溶地貌发育的云南省师宗县作为研究实例,通过层次分析法确定岩溶塌陷评估因子及其权重值,并划分岩溶塌陷评估因子的等级.在此基础上,利用GIS空间分析技术对岩溶塌陷空间数据进行处理和分析,按地质灾害综合危险性指数R值将研究区域划分为三大地质灾害易发程度不同的区域,并通过实例验证分析地质灾害综合危险性指数R值求取的可行性,实现了基于层次分析法与GIS技术相结合的云南省师宗县岩溶塌陷地质灾害易发性分区和评估.结果显示:师宗县岩溶塌陷高易发区(4≤R≤5)集中分布于研究区域的北部和中部,占总面积的39.22％;中     

诱发滑坡的多尺度降雨特征

在全球气候变暖背景下,极端性降水导致滑坡泥石流等自然灾害频发,关于降水与地质灾害之间的关系引起公众广泛的关注。本研究在对降水过程进行定量化划分的基础上研究滑坡发生与降水之间的关系,基于全国气象台站的地面降水观测资料,对2658例滑坡事件中的前期降水量、本场激发降水量、极端性降水量等不同时间尺度的降水特征进行了系统性的统计分析。结果表明:绝大部分的滑坡事件都属于前期有效降水主导型;前期降雨在导致滑坡的各个因素中占主导性地位;滑坡灾害发生前10 d特别是前5 d的降雨是导致滑坡发生的关键因素,而且降水产生时间与滑坡事件发生时间相隔越长,其在诱发滑坡事件发生的过程中的作用也越小;本场激发降雨是诱发滑坡事件发生重要的影响因素,持续时间大多集中在6 h之内,且以强度大、时间集中为特点的短时降水为主;极端性降水也是导致滑坡事件的关键诱发因素,大部分滑坡事件中的前15 d有效降水量和当日本场降水量在历史同期降水序列中均超过第90百分位数,具有明显的极端性特征。本研究从全国的视角来系统性地分析研究滑坡与降雨之间的关系,将为全国范围内的滑坡地质灾害预警提供参考。     

泥石流区域预报中的预报降水处理

预报降水处理是泥石流区域预报的一个重要环节.在介绍了现有的泥石流预报方法的基础上,分析了不同时空尺度泥石流区域预报对预报降水的不同需求.根据精细化降水数值预报产品和多普勒天气雷达降水预报产品的特点,重点讨论了精细化降水数值预报产品用于大尺度短期泥石流区域预报、多普勒天气雷达降水预报产品用于中小尺度短临泥石流区域预报的处理方法,并建立了适应不同时空尺度(大尺度和中小尺度)的泥石流区域预报的预报降水处理系统,给出了处理实例.     

天水市“7·25”群发性地质灾害特征及成因

2013-07-25天水市遭遇罕见暴雨,引发群发性地质灾害(简称"7·25"群发性地质灾害),造成严重损失。基于实际调查数据,论述了本次地质灾害的类型、分布和成灾特征,并对成因进了分析。降水引发地质灾害708处,其中滑坡415处,崩塌102处,不稳定斜坡86处,泥石流100处,地裂缝3处,地面塌陷2处。地质灾害分布,在空间上具有不均性、流域集中性、群发性等特征,并受降雨范围控制;成灾特点表现为崩塌-滑坡-泥石流、滑坡-堰塞湖链式特征。研究表明,自2013-06-20以来,降水日数为24~26 d,降水日数较往年同期偏多10~15 d;同时,7月以来降水量是常年同期的2.2~3.4倍;7月25日观测到的16 h最大降水量达152.2 mm。降水表现出前期丰富、当期降强度大的特点,是此次群发性灾害的主要促发因素;"5·12"汶川地震在研究区的烈度为VI~VII度,特别是南部属于VII度区,一定程度上导致山体松动,岩层破碎,因此在降水叠加条件下引发大量的滑坡;易滑岩土及其结构组合、地形条件奠定了群发性地质灾害形成的物质基础。     

三峡库岸城区滑坡治理与沿江公路建设一体化模式--以重庆万州清泉路滑坡为例

三峡库岸城区滑坡90%属于由第四纪松散土体组成的散体滑坡,滑坡区属于城区重要组成部分,降雨及三峡库水位降落是此类滑坡孕发的动力因素。本文以重庆万州清泉路滑坡为例,基于库岸城区滑坡防治原则,构建了实用的滑坡治理与沿江路建设一体化模式,推导了抗滑桩的内力计算方法;详细分析了一体化模式的结构组成及受力特性。研究成果对于三峡库区城区滑坡的治理与开发利用具有较强的指导借鉴作用。     

广东滑坡灾害的地质环境与致灾因素分析

对各类风化壳进行综合调查,根据碎屑岩、块状岩、变质岩的风化壳发育特征,结合地层岩性和地质构造的特点,概述了广东地区的地质环境条件。从地层岩性和岩土结构、地质构造、地貌特征、地下水、矿物成分与滑坡的关系,叙述了滑坡的形成机制。认为暴雨和人类活动是滑坡的主要影响因素。提出了24h降雨量达到100~250mm,降雨强度50~70mm/h为引发滑坡的降雨量临界值,大于该临界值的雨量和雨强引发滑坡的概率较高,小于该临界值时引发滑坡的概率较低。该临界值可在全省不同的降雨区域针对不同的地质环境进行滑坡灾害监测和预警时作参考。     

苏州绕城高速公路K19滑坡的工程地质特征及治理

以苏州绕城高速公路K19滑坡工程为例，对滑坡工程地质条件及特征、滑坡成因和形成机制进行了研究。结果表明，该滑坡受地形地貌和物质结构条件控制，受人为工程切坡和降雨诱发而形成的。最后，在确定影响滑坡稳定的主要控制因素和失稳机理的基础上，分析和评价了不同工况条件下的稳定性，提出了进行滑坡防治的工程对策。     

利用树轮重建九房山滑坡活动年份

理解地貌过程以及认识过去灾害发生的频率,是自然灾害风险评价的重要任务。树木年轮由于其具有定年准确、连续性强、分辨率高和易于复本等特点,近年来被用到恢复过去灾害发生的时间。随着滑坡、泥石流等山地地质灾害性事件发生频率的增加,地质灾害风险管理和评价受到了越来越多的关注。在样品量足够的前提下,树木年轮方法可以精确地确定滑坡事件发生的年份。以甘肃南部武都区外纳乡的九房山滑坡为研究对象,利用树木年轮分析方法对该滑坡的灾害事件发生的时间进行了初步的研究。结果显示:1.树木年轮样品在1980—1982年,1984—1987年以及1991-1993年都出现了年轮宽度迅速减小或者迅速增加的现象。本研究将1980—1982年,1984—1987年以及1991—1993年定为滑坡活动年份,其中1992年和1993年的滑坡与当地记载的滑坡年份一致。强降水,地震影响以及不合理的灌溉活动都可能导致滑坡的复活,但降雨仍是导致九房山滑坡复活的重要因素。2.树木年轮样品中出现的偏心木和伪轮现象也是对滑坡灾害发生的佐证,说明受到滑坡灾害的影响,树木的生长环境发生了改变。     

大型水平顺层滑坡形成机制数值模拟方法——以重庆钢铁公司古滑坡为例

采用数值模拟方法，以：重庆钢铁公司古滑坡为例，提出了大型水平顺层滑坡形成机制数值研究的思路，定量地再现了滑坡从夷平面一斜坡形成一滑坡产生的全过程，并利用不同模拟组合方案分析了作者首次引入的膨胀力以及水压力、地震力等等因素对滑坡形成的作用，分析出该大型水平顺层滑坡的形成机制为牵引-平推式滑坡。     

应用简单变量统计模型预测庆元地区滑坡危险性

庆元县是浙江省滑坡灾害发生严重地区之一，开展滑坡预测尤为重要。以研究区的滑坡点位资料、地形数据、土壤类型数据、岩石类型数据及遥感TM数据为基础资料，提取滑坡的影响因素。统计获取了滑坡与因素的关系特征，并应用简单变量统计模型开展了研究区滑坡灾害预测。预测结果显示，研究区滑坡灾害危险性高值区分布较广，主要分布在松源镇的中部、安南乡中部、淤上乡的东部及隆宫乡的北部，其危险性大，而在其它地区，滑坡灾害危险性为低值区，危险性小。     

GIS支持下的黄土高原地震滑坡区划研究

分析了影响黄土滑坡的各项影响因子,利用层次分析法(AHP)确定各影响因子的权重。在GIS支持下,建立包括各因子图的空间数据库,对各因子进行分级赋值,然后进行因子加权叠加分析,完成三种超越概率下(50年超越概率2%、10%和63.5%)黄土高原地震滑坡区划图。黄土地震滑坡灾害最严重地区一个是宁夏南部及与其相邻的甘肃白银地区,另一个是甘肃天水地区。     

DEM误差对滑坡危险性评价模型的影响

基于数字高程模型(DEM)计算得到的坡度、坡向等地形属性是滑坡危险性评价模型的重要输入数据, DEM误差会导致地形属性计算结果不确定性, 进而影响滑坡危险性评价模型的结果。本文选择基于专家知识的滑坡危险性评价模型和逻辑斯第回归模型, 采用蒙特卡洛模拟方法, 研究DEM误差所导致的滑坡危险性评价模型结果不确定性。研究区位于长江中上游的重庆开县, 采用5 m分辨率的DEM, 以序贯高斯模拟方法模拟了不同大小(误差标准差为1 m、7.5 m、15 m)和空间自相关性(变程为0 m、30 m、60 m、120 m)的12 类DEM误差场参与滑坡危险性评价。每次模拟包括100 个实现, 通过对每次模拟分别计算滑坡危险性评价结果的标准差图层和分类一致性百分比图层, 用以评价结果不确定性。评价结果表明, 在不同的DEM精度下, 两个滑坡危险性评价模型所得结果的总体不确定性随空间自相关程度的变化趋势并不相同。当DEM空间自相关性程度不同时, 基于专家知识的滑坡危险性评价模型的评价结果总体不确定随着DEM误差增加而呈现不同的变化趋势, 而逻辑斯第回归模型的评价结果总体不确定性随着DEM误差大小增加而单调增加。从评价结果总体不确定性角度而言, 总体上逻辑斯第回归模型比基于专家知识的滑坡危险性评价模型更加依赖于DEM数据质量。     

金风村滑坡成灾特征与减灾分析

1997－07－1713：40,四川省兴文县的金风村因暴雨引发的小型山体滑坡,瞬间吞噬一小商店及两间村舍,造成53人死亡和40人受伤的严重灾害．据此探讨了此次灾害的成灾特征、减灾防灾对策和需要深思的其他问题．     

Climate change effects on landslides along the southwest coast of British Columbia

Antecedent rainfall and short-term intense rainfall both contribute to the temporal occurrence of landslides in British Columbia. These two quantities can be extracted from the precipitation regimes simulated by climate models. This makes such models an attractive tool for use in the investigation of the effect of global warming on landslide frequencies.In order to provide some measure of the reliability of models used to address the landslide question, the present-day simulation of the antecedent precipitation and short-term rainfall using the daily data from the Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis model (CGCM) is compared to observations along the south coast of British Columbia. This evaluation showed that the model was reasonably successful in simulating statistics of the antecedent rainfall but was less successful in simulating the short-term rainfall.The monthly mean precipitation data from an ensemble of 19 of the world's global climate models were available to study potential changes in landslide frequencies with global warming. Most of the models were used to produce simulations with three scenarios with different levels of prescribed greenhouse gas concentrations during the twenty-first century. The changes in the antecedent precipitation were computed from the resulting monthly and seasonal means. In order to deal with models' suspected difficulties in simulating the short-term precipitation and lack of daily data, a statistical procedure was used to relate the short-term precipitation to the monthly means.The qualitative model results agree reasonably well, and when averaged over all models and the three scenarios, the change in the antecedent precipitation is predicted to be about 10% and the change in the short-term precipitation about 6%. Because the antecedent precipitation and the short-term precipitation contribute to the occurrence of landslides, the results of this study support the prediction of increased landslide frequency along the British Columbia south coast during the twenty-first century.