定性和定量长期预报模型的综合分析

根据相同的 50 0 h Pa和海温场预报因子 ,利用神经网络灵活可变的拓朴结构 ,分别构造了定性和定量的降水长期预报模型。并在同等条件下 ,建立了逐步回归预报方程。通过对比分析表明 ,这种定性和定量相结合的神经网络综合预报分析方法 ,是增强预报结果可靠性和稳定性的一种有效途径。该预报建模方法具有比较合理的分析依据 ,值得进一步探索、应用。     

塔城老风口偏东大风预报

对塔城老风口的偏东大风问题进行研究,在定性预报的基础上提高到定量预报,使预报客观、简便、数量化.     

细网格数值预报产品在精细化预报中的释用

利用齐齐哈尔市十个自动站降水和温度资料对2013年欧洲中心确定性模式高分辨率预报产品、东北半球T639数值产品、日本高分辨率大气模式产品和中央气象台的全国城市预报产品进行系统误差订正基础上,进行基于超级集合思想的多模式动态变权集成预报。结果表明:三种细网格和中央气象台的全国城市预报产品对齐齐哈尔地区的降水预报都存在着较多的空报现象;对四种模式预报进行集成平均,在齐齐哈尔地区预报效果极其有限;动态权重集成预报能够较好地利用各种数值预报的优势,从而得到质量好的定性预报产品。定性降水、最低温度和最高温度的集成预报比任何单一的数值预报成员TS预报评分都要高,尤其是最低温度预报质量得到了很大的提升,给预报员提供了很好的参考工具。     

宁波地区中期晴雨集成预报

近几年来,我台对中期预报进行了一系列预报改革,由原来的定性数理统计预报发展到客观定量的MOS预报,中期预报水平得到一定的提高,但仍不能令人十分满意。究其原因主要是忽视了人的作用(即经验预报的作用),为了进一步提高中期预报水平,我们设想建立     

玉米移栽和大垄破膜的冻害温度分析

找出了冻害发生的天气规律，提出了定性预报的指标。在相关分析的基础上，建立了定量预报方程，方程预报平均误差不超过１．０℃，具有满意的预报效果。     

大範圍高空溫压場的流体力学預報法(上)

一.引言 气象学的主要任务之—就是预报天气。人类最後要控制天气,但首先应该并需要了解天气、预报天气。 到现在为止天气预报一般的技术或方法仍是定性的,半经验的。这种预报和其他科学如天体力学、潮汐上的预报比起来是有很大差别的。在天气预报上现在不但     

玉米移载和大垄破膜的冻害温度分析

找出了冻害发生的天气规律，提出了定性预报的指标。在相关分析的基础上，建立了定量预报方程。方程预报平均误差不用过１．０℃，具有满意的预报效果。     

真值图在天气预报中的应用

真值图是表达数理逻辑运算的一种直观图形,近年来已在天气预报工作中广泛运用。它是用0—1型多因子综合的定性预报。我站在去年夏季6—7月降水趋势预报中,使用效果较好。     

卫星云图与强天气预报

卫星云图与强天气预报葛树梁１前言直接利用大气压、温、湿、风资料预报未来天气形势，进而作出天气预报，这是当前定性预报和数值预报所遵循的常规预报方法，而运用一些非常规资料预报一定时间间隔的天气，近年来不断有人试验进行着。本文在学习别人为经验，结合自己的体...     

一种插值相似方法作温度预测的应用研究

将插值方法运用到短期气象预测中，其基本原理是按照相似原理将产生相似结果来作预报。对云南昆明等四站温度进行了九年定性和定量预报检验，结果表明：这种方法具有良好的预报能力，可以作要素预报应用。     

用卡尔曼滤波方法作温度预报

针对以往温度定性预报的不足，应用欧洲数值预报产品资料，用卡尔曼滤波的方法对齐市的温度作出了逐日定量预报。预报结果接近主观预报结果，有实际的应用价值。     

试对国内24h、48h雨量预报产品准确性的验证

用１９９８年５～８月的国内２４ｈ、４８ｈ雨量预报产品对那坡县２４ｈ、４８ｈ雨量的预报与实况进行了验证、验证结果表明,国内２４、４８ｈ雨量预报产品单对那坡这一站点而言,若只限于有雨或无雨的定性预报,其２４ｈ的准确率为７８．８％,完全符合量级评定的准确率为４１．３％,暴雨预报准确率为３７．５％。４８ｈ的预报准确率,有雨或无雨的定性预报准确率为７８．８％,符合量级评定的准确率为３７．５％,暴雨预报准确率为１１．１％。     

建立强降水预报系统的主要思路方法

建立强降水预报系统的主要思路方法王陇（天水市气象局７４１０００引言强降水预报多年来一直是预报方法研究的重点。本文通过预报专家系统知识规则的生成，建立多个预报规则的逻辑归纳集合推理方法，并输出强降水定性预报结果。天水市（五县二区）≥１站日雨量≥２５ｍｍ...     

用网格点相关系数法选相似形势场——对天气图经验预报的模拟

相似法是日常天气预报业务中经常和广泛使用的方法之一。事实上,在制作天气预报时,除了根据天气学原理和规则作环流形势的定性预报外,同时也将预报日的形势图和他们头脑中贮存的大量典型形势图进行对比分析。所以天气图经验预报在某种意义上说,也是一种相似法,只是定性地从记忆中挑选相似而已。平时人们所说预报员的经验,其实在很大程度上是指他们头脑中所贮存(记忆)形势的多少及其典型性,并从中迅速、恰当挑选出相似个例的能力,这就是所谓见多识广。显然,这一经验预报方法是可以用电子计算机来模拟的。我们所做的“机选相似”就是根据这一思路设计的。     

陕西省中尺度模式降水预报效果检验

对2006年汛期AREMS、GRAPES、WRF模式的降水预报结果作每日定量检验和2006年汛期的主要大降水过程作定性检验。结果表明：WRF模式48h的预报效果要明显好于24h;各模式的小雨预报效果基本接近;AREMS和GRAPES对中雨以上量级预报时效主要在24h之内;AREMS在24h之内对中雨、大雨的预报效果好于GRAPES、WRF模式。定性检验显示,WRF对强降水的量级和降水中心落区有较好的参考意义;AREMS模式对系统性降水的雨带走向预报较好,雨带比实况略偏北,量级比实况偏小;GRAPES模式对强降水雨带走向预报与AREMS模式类似,但对各量级的降水预报范围偏大。     

广西春播低温阴雨中期MOS指导预报业务系统

本文用ＥＣＭＦ数值预报产品──气象格点资料作预报因子，重点分析并发现８５０ｈＰａ温度预报场与广西春播期低温阴雨有密切的关系．在此基础上利用数学模型运算，直接输出７２—１４４小时定性定量的低温阴雨要素预报，供中期预报使用。     

论最优预报因子与最优预报方程

本文根据预报量与预报因子关系的实际情况,提出了预报因子的四种类型,并且利用最优化方法原理选取最优的预报因子,同时还利用强迫引进重要因子的办法选取最优预报方程。从实例计算证明,最优预报因子基本上是非线性的,所以用逐步回归或逐步判别方法建立的预报方程也是非线性的,并且还证明,非线性预报方程比线性预报方程效果有明显的提高。本文最后还指出,此种非线性预报方法可推广到各个领域有关多元分析的定量和定性预报工作中去。     

基于智能计算的广西冷湿极端天气定性和定量组合预报方法研究

论文以逐日气温和降水量数据、NCEP/NCAR再分析资料以及预报场资料为基础,将表征冬季低温冷害的冷湿指数作为预报量,先利用随机森林方法进行冬季逐日冷湿极端天气定性判别预报分析,再进一步以粒子群算法为基础的模糊神经网络集成个体生成技术方法,建立一种新的非线性智能计算定量集成预报模型（PSO-FNN）,进行了广西冷湿极端天气定量预报模型的预报建模研究。结果表明,论文提出的这种以不同的智能计算方法构建的定性、定量综合预报分析方法,比较符合极端天气小概率事件的预报特点,其中随机森林算法构建的定性预报模型,对广西冷湿极端天气事件的预报TS评分（Threat Score）为0.77,空报率为0.23,漏报率为0,ETS评分（Equitable Threat Score）为0.41,TSS评分（True Skill Statistic）为0.53。而采用粒子群—模糊神经网络方法构建的极端冷湿指数定量集成预报模型比其他线性和非线性预报模型具有更好的预报精度。其中PSO-FNN集成预报模型在预报建模样本和独立预报样本个例相同的情况下,比回归方法的预报平均绝对误差下降了25%以上,比一般的普通模糊神经网络预报平均绝对误差下降了14.37%。主要原因是因为PSO-FNN集成预报模型通过改进集成个体的预报能力和增强集成个体的种群差异性,提高了集成预报模型的预报精度。因此,该智能计算集成预报模型的泛化能力显著提高,预报结果稳定可靠,为冷湿极端天气客观预报提供了新的预报工具和预报建模方法。     

试对国内24h,48h雨量预报产品准确性的验证

用１９９８年５月￣８月的国内２４ｈ、４８ｈ雨量预报产品对那坡县２４ｈ、４８ｈ雨量的预报与实况进行了验证、验证结果表明,国内２４、４８ｈ雨量预报产品对那坡这一站点而言,若只限于有雨或无雨的定性预报,其２４ｈ的准确率为７８．８％,完全符合量级评定的准确率为４１．３％,暴雨预报准确率为３７．５％。４８ｈ的预报准确率,有雨或无雨的定性预报准确率为７８．８％,符合量级评定的准确率为３７．５％,暴雨预报准确率     

甘南8月大雨预报

根据能量天气学原理、涡度及散度定义,结合预报员的实践经验,建立大雨预报方程和程序,逐步使目前的经验和定性预报变为客观的、定量的预报,提高了大雨预报的准确率.