泰安市6月份降水分片指导预报方法

本文研究了6月份各降水量级的分片24小时预报。引进降水量级的可信度预报方程,并把其作为独立、并列的规则),采用逻辑推理一信息集成的模式,建立了各片各降水量级的可信度预报方法。     

长期分片趋势预报

为解决长期预报分片困难而研制的全省长期分片趋势预报，是用３种不同的方式对分布于全省的３８个站的降水量场，１５个站的温度场与５００ｈＰａ高度距平场，北太平洋海温场进行相关分析，选取相关关系较好的区域作为预报因子，是先进的统计预报方法建立回归方程，并制做长期分片趋势预报。     

甘肃5、6、9月中雨以上降水分片预报专家系统知识库

中雨以上降水过程分片预报专家系统5、6、9月知识库主要有三部分内容组成:一、天气分型;二、分片消空;三、分片中雨以上降水过程预报。分别简介如下。一、天气分型从预报经验入手,经过普查历史天气图,确定利用500百帕风场及△T_(24)、△H_(24)等简单的因子及其组合,将1980-1986年5、6、9月共637天进行逐日分型,对照河     

乌鲁木齐地区预报的分片订正

对乌鲁木齐地区天气、气候区进行划分，统计了各区气象站资料，进行气温、降水量偏差值分析，并对气温、降水各片区与市站进行相关分析和检验，最后建立回归统计预报方程。     

威海市春季降水分县预报灰色局势决策系统

应用灰色局势决策系统制作不同量级降水概率预报。根据历史资料统计，确定影响天气系统关键区、天气系统分型，由经验预报知识和日本数值预报产品释用知识建立规则库，进而用灰色局势决策方法分县给出不同降水量级的预报概率，并得出预报结论。经试报，效果明显好于主观预报。     

用数值预报产品作河南省7～8月分片大到暴雨预报

利用Ｔ４２数值预报产品的客观分析和物理量预告资料，采用逐步回归分析法和预测误差平方和最小准则两种选取回归自变量的方法，对河南省１０片大～暴雨预报进行客观、定量化对比分析，并结合日本降水量预告传真图和天气学方法投入１９９４年和１９９５年７、８月业务试验。试验结果说明：用数值预报人机交互作河南省汛雨分片预报具有较好的效果。     

在天气周期下用Fuzzy决策制作六月份暴雨预报

这一工作是在江苏省气象科学研究所“天气周期”研究成果的基础上进行的。江浦县的暴雨主要发生在“粤台副高天气周期”内,本文利用Fuzzy决策制作该周期六月的暴雨预报工具。 统计各因子隶属度对应各降水量级的频率,以组成Fuzzy决策矩阵,计算各因子隶属度和降水量级的相关系数,组成权重矩阵,求出两矩阵的代数积得到一级综合预报决策。再挑选新的因子重复以上步骤,得到最终的综合预报决策结果。此方法对暴雨的历史鉴别能力为95.2％。     

汉江中上游致洪降水过程的预报方法研究

使用1970－1998年5－10日地面以及850hPa、700hPa、500hPa天气图资料，卫星云图资料，同期丹江口水库入库流量资料和汉江中上游50个雨量站点日平均降水量资料，采用统计学方法，对影响到丹江口水库运行的致洪降水过程的天气系统进行了归类分型，建立了汉江中上游致洪峰水过程预报模型；配合预报模型，对致洪降水的诸多天气因子进行了相关分析，筛选相关性和稳定性较好的因子，建立了汉江中上游不同量级降水的预报指标和预报判据；将以上预报方法试用于2000年5－10月，其预报效果较好。     

天气预报自动化系统

系统从省─—地数传网络中获取数值预报产品资料，按照相似预报的原理与历史样本普查相似性，找出最佳相似日，然后根据相似日的天气要素变化输出预报结论。根据不同的需要，可以作出多种气象要素的预报和分片、多点预报。实现了天气预报自动化。     

能量学诊断模型在新疆中期预报中的应用

前言从1983年起,我室开始建立新疆中强以上冷空气活动预报的能量学统计模型.这一方法,对我们制作半个月左右的中期预报有着重要意义.它把3～5天对新疆大型天气过程认识的预报经验,及5～10天对超长波、极地系统、西风指数、100hpa环流分型等天气统计方法的预报经验贯串起来,加之欧洲中心数值预报产品的引进,使我们中期预报方法走上了天气统计、物理统计和数值预     

鲁南月降水量的多层递阶预报方法

在实际的预报工作中,对于月的降水量预报或做其它长期预报,通常从这样几个方面考虑问题:1.降水自身的演变规律;2.寻找各气象要素或要素场与降水量的相关关系,3.选择最佳预报因子,用统计的方法做出预报。 所以我们最关心的正是如何确定气象要素场与降水量的相关关系,选择合适的预报因子。在实际工作中预报因子的选择往往是预报成败的关键。但在预报因子选取之后,选择合适的统计方法也是不容忽视的。现将我们做的一点工作简介如下。     

宁夏南部一次大雨转大雪天气过程预报失误分析

为了解2010年10月10日发生于宁夏南部山区的一次罕见大雨转大雪天气过程的预报失误原因,借助诊断分析和统计分析,分析了天气形势、影响系统、相关物理因子以及数值预报产品的预报能力,认为这次天气过程中,降水量级和降水性质的预报失误,是因为对本地秋季重大天气成因及规律认识不够,对数值预报产品的误差把握不准,并且过度依赖数值...     

一九九○年《陕西气象》目录索引

天气分析及预报一种新的地区大降水分片预报方法米脂县气象站7一8月份解释预报 指标用数值预报相、似解释方法(SIM) 制作陕西秋季连阴雨中期预报南亚高压的研究及其应用延安机场区低空风切变的分析西安市大降水气候统计特征扶风县汛期大降水解释预报方法陇县“6.27”降雹过程的初步分析(4。34)(1。15)一架直升机空中结冰坠毁的天气分 析西安地区两次强风沙天气的分析试用经验完全预报方法制作甘泉县 春季(3一4月)森林火险解释 预报雷达观测资料的分析和应用陕西寒潮若干间题西安机场盛夏北西气流型雷雨的预 报初夏大雨以上降水的一种短期…     

利用天气分型制作七月份大—暴雨的“MOS”预报方法

我们在利用天气分型制作本站七月份三级降水量(即:晴雨、中雨及其以上量级和大——暴雨)的MOS预报的基础上,又进一步整理概括出七月份大——暴雨的MOS预报方法,经过严格的统计假设检验,效果较好。现介绍如下。     

大降水期间地区小图次天气尺度系统活动的研究

[引言]随着地区大降水分片预报的开展,如何开发利用地区小图所能提供的天气信息,摸索地区小图次天气尺度系统的活动规律,则成为做好地区大降水分片预报的重要课题.     

用Amk场结合天气系统做山东夏季大—暴雨预报

本文应用6年(7月15日至8月15日)的气象资料,结合影响山东的天气系统,分析了500、700和部分850百帕湿—比有效能量(简称Amk,单位为10~4J·hpa~(-1)·m~(-2),下同)场与非局地性大—暴雨之间的关系,归纳出三类六型大—暴雨预报模式,经过两年的试报验证,效果较好,预报时效为12—24小时。 一、暴雨日标准的确定 根据山东的天气气候特点,我们把全省分为5个天气区,即鲁西北、鲁西南、鲁中、鲁东南和半岛地区,大—暴雨日界为当日20时到次日20时。鉴于预报发布的范围不同,我们规定:1.分区分片预报,一个区或相邻两个区有5个站24小时内降水量≥50毫米;2.全省范围的预报,全省有8个站以上24小时内降水量≥     

基于TIGGE多模式降水量预报的统计降尺度研究

利用TIGGE资料中欧洲中期天气预报中心、美国国家环境预报中心、英国气象局以及日本气象厅4个中心,1~7 d预报时效的降水量预报资料,以TRMM/3B42RT降水量作为"观测值",对东亚地区降水量进行统计降尺度处理。首先利用逻辑回归方法将天气分为有雨和无雨,再对有雨的情况,利用线性回归方法对插值后的预报结果进行降尺度订正,最后将4个中心的预报值进行消除偏差集合平均,得到多模式集成的降水量预报场。结果表明:逻辑回归能够有效地改善预报中小雨的空报情况,统计降尺度订正后的预报结果比直接插值更加准确,多模式集成的预报效果优于单模式结果,其改进效果随预报时效的延长逐渐减小。     

利用ECMWF数值产品制作逐日温度预报

结合欧洲数值预报产品(Ecmwf)20:00 850 hPa的温度场,按照预报员制作天气要素预报过程中的基本思路,通过"温度格点差值"→"形势分析"→"天气分型"→"格点差值订正"的方法和步骤,实现了对单站最高、最低温度的经验预报,有很大的适用性。利用VB编程,实现单站温度预报的程序化、数字化、自动化。     

环流分型在万州暴雨预报方法中的应用

通过对万州区龙宝气象站1980～2005年188个暴雨个例资料的分析,将产生暴雨的天气形势划分为若干环流型,主要着眼于影响暴雨的物理量,筛选出预报指标和预报因子,使用统计预报方法,根据天气环流形势的分型,分别组建了5、6、7、8、9月及4月和10月的各月份每种环流型未来36小时万州区大到暴雨以上各暴雨量级预报方程.预报检验表明该预报方法是可信的,同时也表明客观划分环流型、筛选预报因子、恰当确定各暴雨量级与预报因子标准等级是预报方法的关键.     

毕节地区冰雹气候分析及其短期预报模式方法

为了掌握冰雹天气系统的特征,做好冰雹预报。我们从普查、统计和分析人手,对毕节地区的冰雹分布、强度、出现时间、发生范围和移动路径等进行了气候统计分析,并根据各类天气系统在关键区内的发生、发展和演变规律及其环流特征等进行分型,建立了毕节地区冰雹短期预报模式。