延安市森林火险分级预报方法

通过对延安市1989-2002年火灾资料的综合分析，发现当地火灾多发生在2～4月，火灾多发时段为每日12～14时，火灾类型多为地表火，引起火灾原因多为人为原因，比例占95％以上。分析火灾对应的常规气象与卫星遥感资料，总结出以连续无降水日数、最高温度、最小相对湿度三要素建立的分级火险天气预报方法，建立卫星遥感资料对火险等级调整指标。业务试运行表明：该方法对高危火险天气有较好的预报效果，对林业部门森林防火指挥有较强的参考价值。     

结合气象要素的闽西北森林火险等级区划

应用闽西北地区10个气象观测站2000—2013年降水量、平均相对湿度、年平均最高气温等资料,及森林火灾的统计数据、林地数据,探讨气象要素对闽西北森林火灾的影响,对闽西北地区森林火险等级区划进行了分析和区划。结果表明,10 a间森林火灾发生次数呈周期性,后5 a虽然火灾总数减少,但造成的灾害更大。森林火险区划结果为:大田县为一级火险区;尤溪县为二级火险区;沙县、永安市、清流县、宁化县县为三级火险区;建宁县、泰宁县、将乐县、明溪县、三明市市辖区为四级火险区。     

武鸣县森林火灾的气候特征及森林火险天气预报

本文用武鸣县１９８７￣１９９２年森林火灾资料，分析森林火灾发生的气候特征和主要气象条件，建立火险天气预报模式，为开展森林火险天气预报服务提供依据。     

武鸣县森林火灾的气候特征及森林火险天气预报

本文用武鸣县１９８７～１９９２年森林火灾资料，分析森林火灾发生的气候特征和主要气象条件，建立火险天气预报模式，为开展森林火险天气预报服务提供依据。     

气象卫星遥感预警福建省森林火灾

应用NOAA卫星遥感资料，研究森林防火期内森林植被的干燥指数的变化，结合分析相应的森林火灾的资料，做出福建省森林火险等级空间分布，应用福建省地理信息系统，根据高火险等级的地理位置，预警该地可能发生森林火灾。     

西安市森林火险特征分析与等级预报算法改进

利用2014—2021年西安市逐日气象要素和同期的森林火灾资料,对西安市森林火灾特征进行分析;并针对实际情况,将地理特征、人类活动区域、坡度、下垫面可燃物类型、海拔等引入到西安市森林火险等级预报模型中,改进森林火灾气象等级预报算法,提出了西安市森林火险风险综合预报模型。改进后的算法在预测精度和准确度方面均得到提升,同时该模型的预测结果比西安市森林火险气象等级预报模型明显提高,以超过3级为森林火灾危险性预警标准时,可以覆盖约65%的火灾,比改进前提高了25%。本研究对森林火灾的预防和控制具有一定的参考价值。     

梧州市森林火险气象预报

使用１９８０－１９９１年森林火灾及相应的气象资料，分析了森林火灾与有关气象要素的相关性。在此基础上，计算了森林火险天气预报指标，建立了预报模式，开展了森林火险天气等级预报。经试用效果较好。     

黑龙江省森林火险区划

依据中华人民共和国林业行业标准——全国森林火险区划等级的指标和方法，鉴于黑龙江省林木分布、人口、气候条件、交通等与森林防火有关的诸多因素,参考各地历史森林火灾发生情况，以行政区界为界，用等级表示发生火灾的难易程度，对黑龙江省84个县（林业局）进行森林火险等级划分,其中I级火险区有22个，II级火险区有27个，Ⅲ级火险区有35个，分别占总数的27%、31%、72%。     

龙岩地区森林火险与气象因子的相关研究

闽西林区是福建省主要林区之一,属于亚热带海洋性季风气候区。夏半年潮湿温暖多南风,冬半年干冷少雨多北风。林木以马尾松为主,其次是槠栲类阔叶树。森林火灾主要发生在冬半年(10—3月),每年起火上百次。实践证明,森林火灾的发生与气象变化有密切关系。本文试从我区实际森林火灾与气象资料的对比分析找出影响森林火灾的气象因子,提出森林火险天气预报方案。     

内蒙古森林草原火险发生的演变规律及与气象条件的关系

在全面系统地对近20年内蒙古自治区森林、草原火灾历史资料统计分析的基础上,总结出内蒙古自治区森林、草原火灾发生的时空分布、周期变化和影响因子。利用相关分析和概率统计的方法,建立了森林、草原火灾与气象条件的关系。同时依据历史资料对内蒙古森林、草原火灾进行区划，并建立相应的区划图形库和历史资料库。为火灾预测和火险等级预报打下坚实的基础，为防火工作提供笫一手的数据资料，具有较高的实用价值和应用价值。