杭锦旗南部饲草免耕种植及其优化配置初探

以2004—2006年在内蒙古杭锦旗浩饶柴达木苏木所进行的饲用玉米免耕种植与牧草栽培试验为基础,分析了人工饲草免耕种植的经济与生态效益。同时,结合牧草饲喂试验,分析了各饲草品种对家畜的营养满足度,建立了人工饲草种植的优化配置公式,初步得出杭锦旗南部结合免耕种植,进行人工饲草种植的面积配置比例,对当地发展生态畜牧业有一定的决策参考意义。     

内蒙古杭锦旗几种多年生牧草的气候适应性分析

结合生物产量分析，以聚类方法对内蒙古抗錦旗引种的9个牧草品种进行了气候相关性分析,划分了适应抗錦旗不同气候时段的牧草品种，提出大面积种植敖汉首蓿、草原1号苜蓿和阿尔冈金首蓿3个牧草品种，搭配种植一定面积的红豆草和蒙古冰草的人工草地优化种植模式。     

水热条件对牧草产量的影响

牧草是发展草原畜牧业的物质基础.其产量的高低,质量的好坏直接影响着畜牧生产.牧草在生长、发育过程中,除了受品种特性、草群组成、数量、土壤结构及肥力等影响外,还受气候条件的影响.其中以水热状况与牧草产量关系最为密切.水热状况应包括土壤持水量、降水量和热量这三个影响因子.本文仅就降水量、气温两个气候因子对牧草产量的影响作一些分析.     

鄂温克旗牧草产量与气象条件的相关分析

采用呼伦贝尔牧业气象实验站2000—2009年牧草(干重)产量资料,结合统计分析方法,对鄂温克旗草原牧草产量与气象要素进行了相关分析。结果表明:不同的牧草生长期,产量与光、热、水三大气象要素有着不同的相关关系。采用牧草产量关系密切的气象因子,建立多元回归牧草产量预报方程,制作牧草产量预报。为当地畜牧和草原等部门提供了有效的指导。     

大兴安岭地区畜牧气候资源分析

对大兴安岭地区天然牧草的生长发育与气候条件、当地主要牲畜的生长发育与气候条件以及适合大兴安岭地区人工引种栽培的牧草生长发育与气候条件的关系进行了初步分析，结论是大兴安岭地区利用天然草场发展畜牧业极具潜力。     

气候变化对通辽市北部草原产草量的影响分析

巴雅尔吐胡硕牧业观测站对通辽市北部典型草原区具有较好的代表性。分析该站1960--2007年的气温、降水量、日照时数和21年的牧草干草产量可以较好地了解该地区的气候变化、牧草单产变化以及牧草单产与气象条件的关系。结果表明,48年来通辽市北部草原气温显著上升,日照时数明显增加,降水量有所减少,目前是气温最高、日照最多、降水最少时期。牧草单产处于不断减少过程中,而且与光、温、水关系密切,三者匹配得好,牧草产量就高,否则产量就低。     

甘南天然草场气候生产力评估

在影响天然牧草产量的诸多因素中,只考虑气象因子,并通过对光合潜力、光温潜力、气候潜力的分析,建立了甘南天然草场气候生产力估算模式。计算结果表明,甘南全州牧草气候生产力以舟曲最高,郎木寺最低,从东南向西北呈递减趋势;而牧草气候生产力的利用率以玛曲最高,舟曲最低。     

气候变化对青海天然牧草影响研究

根据青海省4个牧业气象代表站点1988-2005年天然牧草数据和同期气候资料,分析了青海天然牧草生长发育与气象条件的关系,探讨了气候变化对青海省牧草发育期、高度及产量形成的影响。研究表明:青南东部地区影响牧草返青出现的主要因素是热量条件,而青南西部和环湖地区牧草返青期的早晚主要受制于水分条件;两地区牧草黄枯期出现的迟早与日平均气温稳定通过5℃的终日相接近;在干旱、半干旱地区,天然牧草产量形成的主要因素取决于水分条件,年降水越多,牧草产量越高;青南东部的半湿润地区,温度对产量的影响大于降水对产量的影响。在全球气候变暖的背景下,青海省半湿润牧业区,随气温升高,牧草产量有所增加,草场载畜量有所上升;但在干旱、半干旱牧业区,气候变暖加剧草地水分的散失,牧草的生长发育受阻,产草量下降,同时,优良牧草在草场中的比例下降,杂类草的数量和比例上升,草场朝不良方向演替,呈现退化趋势。     

我国石榴产区的气候条件及其气候适应性分析

根据中国气象局提供的气候资料,对我国石榴产区的气候条件及其气候适应性进行了分析。结果表明,我国适宜栽种石榴的区域广阔,生产潜力很大,温带南部和亚热带北部的半湿半干区是石榴适宜种植区;对我国石榴集中产区的北部和西部而言,加强冻害防御、完善灌排设施和强化裂果预防措施是提高石榴经济产量的重要途径;对石榴品种进行合理布局与搭配,可以延长其市场供应时间。     

气候条件对典型草原牧草生长发育及产量的影响

采用兴安盟扎赉特旗和科右前旗2004--2007年气候生态环境监测站监测的牧草生长发育及地上生物量等基本资料,详细分析了当地气候条件对典型草原牧草生长发育及产量的影响．并对天然草场和围封禁牧草场的生长状况进行了对比。结果表明：牧草高度、盖度及地上生物量受温度和降水量影响最明显,其中降水量的影响超过温度的影响。降水量多的年份地上生物量明显增加,而干旱年份地上生物量减少,其最大值一般出现在7月份,并滞后于降水量最大值。围封禁牧草场牧草长势明显好于天然放牧草场牧草。     

河南省高效农业耕作制生产力特征及资源利用研究

从开展河南农业高效利用研究的必要性及更合理利用气候资源的角度出发,提出间作套种的三熟制高效农业资源利用模式。对三熟制与二熟制的气候资源利用、组分产量和产量结构进行对比,分析经济效益和生态效益。结果表明,三熟制种植模式明显优于传统的二熟制种植方式,是符合当前河南省农业向高效优质可持续发展的必然趋势     

河套地区气温和降水的气候特征分析

文章利用巴彦淖尔市临河、磴口、杭后、五原、前旗5个测站1954—2010年共57年的气象观测资料,对河套地区气温和降水的气候平均值和月分布特征进行了统计分析。并根据统计结果探讨了气候平均值的变化、气候变化趋势,以及引起气候变化的原因。在此基础上,还对河套地区四季开始的时间和每季的长度进行了应用分析。     

基于不同空间尺度的作物产量集成预报——以江苏一季稻为例

基于1981-2016年江苏省不同区域一季稻产量序列,计算站点尺度的气温、降水、日照适宜度以及综合气候适宜度,在此基础上构建基于气候适宜指数的作物产量预报模型,开展不同空间尺度的一季稻产量精细化预报。同时,以各主产地市、县一季稻种植面积百分比为权重,加权集成省级产量,开展基于不同空间尺度一季稻产量序列的大区域尺度产量预测。结果表明:(1)江苏省不同区域一季稻气象产量与不同时段气候适宜指数之间存在较高的相关性,基于气候适宜指数的预报方法适用于江苏省不同区域一季稻单产预报。(2)2012-2016年省级尺度模型预报平均准确率高于97.5%,主产地市、县模型平均预报准确率低于省级尺度预报模型,主产县预报准确率年际间波动较大,表明预报区域越小,预报的难度提升。(3)基于气候适宜指数模型的江苏省级、主产地市集成,主产县集成模型预报准确率大部在95%以上,整体上看主产县集成优于主产地市集成,主产地市集成优于省级尺度模型。由此,开展地市级和县级尺度的精细化产量预报可提升省级尺度预报准确率,同时提高县级作物产量预报能力。     

阴山山脉对内蒙古中部地区气象要素影响初探

文章选用阴山山脉山北乌拉特后旗、白云、达茂旗、苏尼特左旗、化德,山南杭后旗、包头、呼和浩特、察右前旗、兴和1971—2000年气温、降水量、天气现象等资料进行对比分析,得到阴山山脉对内蒙古自治区中部地区气象要素影响初步结论。     

甘肃省不同气候条件下退耕还林(草)成本及对策研究

通过实地调查和科学计算 ,分析退耕还林 (草 )的成本和影响成本的因素 ,提出有效利用气候资源降低成本 ,使退耕还林 (草 )工作取得更大效益的建议 ,供决策部门参考     

金湖县夹闵农业开发示范区优化种植规划研究

从金湖县夹闵农业开发示范区的常年天然气候特点和现有耕地等自然资源出发，采用系统工程的思想观点和理论方法，按照不同的天气气候年型，分别构造了优化种植规划模型。计算结果表明，利用模型指民年度种植，既可保证全年粮食产量稳定在１．５万吨以上，又可使油料产量和经济净效益达最大。     

Impact of ENSO-Related Climate Anomalies on Crop Yields in the U.S.

Historical daily thermal and precipitation data from selected stations across the United States are composited into climate scenarios for the three phases of ENSO: Warm Events (El Niño), Cold Events (El Viejo or La Niña), and Neutral. Using these scenarios, yields of 7 field crops were simulated using the EPIC biophysical model during the one-year period coincident with maximum SST anomalies in the equatorial Pacific. The response of simulated agricultural productivity to the ENSO-related climate-variability parameters, is presented. A sensitivity calculation confirms the relevance of precipitation totals/medians and suggests ENSO-related yields are sensitive to changes in statistical properties characterizing precipitation distribution and occurrence. Results are spatially dependent, with the southwest and northern plains regions indicating the highest sensitivity to the inclusion of additional precipitation characteristics. The southeast yields are not as sensitive. The yield deviations (expressed as normalized differences to neutral yields) associated with the two extreme ENSO phases (Warm Events and Cold Events) are spatially and crop dependent with ranges up to ±120%. The largest yield deviations are in the south, southwest, and northern plains. Overall, Cold Events demonstrate larger impacts in the southern regions and Warm Events have a larger impact in the north. Additionally, the notion that climate anomalies associated with Cold and Warm Events and subsequent impacts on yields should be of opposite sign (i.e., linear) is not valid in many regions. For the eastern half of the U.S., modeled yield deviations under Warm Event conditions are nearly all less than neutral. Conversely, in the western half, results are more mixed. Under Cold Event conditions, yields in the east are enhanced in the south, but worsened in the north; while in the western half, yields have decreased in general. The results highlight the critical role of climate and production-related data on station or county levels in quantifying the impact of ENSO climate anomalies on yields. Both the diverse nature of the ENSO-related yield deviations as well as their sensitivity to monthly frequency distribution and occurrence characteristics imply that ENSO-related seasonal precipitation forecasts might be beneficial for agricultural application only if details were provided regarding not only totals, but also predicted changes in temporal and spatial variability of a more comprehensive suite of characteristics.     

用经济-气候模型模拟粮食单产的方法探讨

综合考虑作物生育期内逐旬光、温、水气候条件的影响,通过SVD和EOF方法构建一个综合气候因子,结合经济资料建立吉林省经济-气候模型,并应用于吉林省粮食单产的模拟和年景评估。结果表明:综合气候因子对吉林省粮食单产的影响主要为正效应,经济-气候模型能对吉林省粮食单产和年景进行较好的评估。