麦杆蝇中长期预报方法的研究

麦杆蝇害虫每年发生期的早晚,发生程度(数量)的轻重(多寡),直接关系到供销部门的农药、器械的进储数量和防治效果,对小麦产量的影响亦较大。准确地预报出麦杆蝇害虫的发生期和发生量,有利于提高农业生产的经济效益,为病虫害防治工作提供     

小麦粘虫测报的模糊综合评判模型

运用模糊数学方法，建立了小麦粘虫测报模型，对较为齐全的12年(1986～1997年)历史资料进行拟合，拟合率甚高，并对枣庄市峄城区1998年小麦粘虫发生量进行预测，其结果与实际情况相符，证明该模型可用于小麦粘虫发生量的实际预报。     

用逐步回归预测棉铃虫发生期和发生量

收集了1973年至2000年的气象，农作物、棉铃虫虫害等196年因子，以运城、汾阳和临汾为山西省代表站，利用最优二分割法把发生量分为10级，5级和不分级3种情况；使用逐步回归计算了219个模型，从中选出27个棉铃虫二、三代发生期，发生量最优模型，在农气服务中应用，预报准确率为95％，效果良好。     

模糊综合评价在汛期(6—8月)降水趋势预报中的应用

本文用计算相关系数的方法,筛选出与汛期(6—8月)降水量相关性好的因子,作为预报因子。应用模糊变换原理,综合评价预报因子与预报对象之间的关系。通过设计各因子的隶属函数,建立它们间的一种模糊关系(?);同样也建立预报因子与预报对象之间的一种模糊关系(?)。然后,对(?)与(?)进行模糊变换运算,作出汛期降水趋势预报。     

桂中春季短期气候预测的模糊评判

应用模糊综合评判的方法,建立了桂中春季低温阴雨总日数和前期５个预报因子在不同的预报等级下各个区间的隶属度矩阵,以此作为模糊变换和矩阵Ｒ及因子权重Ａ的备选元素,然后,根据不同年份的因子值为构造Ｒ和Ａ,由算子Ｍ（,０）作出预报等级的归属评评判,其准确度要比目前气象部门所用的预报方法高１５－２０％。     

桂中春季短期气候预测的模糊评判

应用模糊综合评判的方法,建立了桂中春季低温阴雨总日数与前期５个预报因子在不同的预报等级下各个因子区间的隶属度矩阵,以此作为模糊变换矩阵Ｒ～及因子权重Ａ～的备选元素,然后,根据不同年份的因子值来构造Ｒ～和Ａ～,由算子Ｍ（·,０）作出预报等级的归属评判,其准确率要比目前气象部门所用的预报方法高１５－２０％。     

用模糊聚类法预报冬小麦产量趋势

利用长安气象观测站10a的冬小麦生育期、产量及气象观测资料，用回归分析确定出冬小麦生育期的冬前分蘖、拔节到孕穗期降水量、开花到乳熟期的降雨日数3个因子与冬小麦产量相关显。然后利用这3个因子进行模糊聚类，并用预报年的相关资料计算做出产量趋势预报。对1999年2000年西安地区产量年景试报，预报结果正确。     

用模糊均生函数模型作玉林地区前汛期降水量长期预报

利用模糊均生函数方法建立玉林地区前汛期降水量长期预报模型，经三年实际预报业务使用，取得较为满意的效果。     

用模糊均生函数模型作玉林地区前汛期降水量长期预报

利用模糊均生函数方法建立玉林地区前汛期降水量长期预报模型，经三年实际预报业务使用，取得较为满意的效果。     

热带气旋路径预报的动态集成方法

用模糊贴近度的判据，对若干个热带气旋路径的客观预报方法建立动态的集成方案。经过２年的预报试验，表明它的总体预报水平较好，适合于台站的业务应用。