南宁市呼吸道疾病预测研究

通过对2001～2002年南宁市2个最大医院呼吸道疾病39305例门诊资料进行小波分析，得出各种疾病发病人数均存在5～7天的周期。将呼吸道疾病发病人数和同期气象要素、大气污染物浓度资料进行相关分析，结果表明，呼吸道疾病发病人数与气温、气压、湿度密切相关，同时与大气污染物SO2、NO2、PM10浓度也密切相关。利用最优子集方法，按不同季节建立呼吸道疾病下周逐日发病人数预测方程，2004年1月支气管炎发病人数预报值与实际值相对误差为16．43％，2004年4月未来1～2天呼吸道疾病发病人数预报值对天气变化的敏感性与实际值基本一致。     

菏泽市风湿性心脏病与气象条件的关系及预报

根据1993～2001年菏泽市风湿性心脏病发病资料与气象台观测资料,对发病人数与气象资料的关系进行分析,在进行单相关分析的基础上,用逐步回归方法建立了发病人数与气象条件的预报方程,拟合效果较好.     

维坊市脑中风疾病与气象条件的关系及预报

利用1996-2000年潍坊市人民医院脑中风病例资料和本地同期的温度、气压资料，对脑中风与气象条件的关系进行了相关分析，总结了潍坊市脑中风发病人数的季节变化规律，并利用多元回归方法建立了本地逐旬脑中风发病人数的预报模型。     

感冒气象指数预测探讨

利用1997年1月－2000年9月东营市某医院感冒病例资料和本地的气压、温度、湿度、风、降水等资料，对感冒疾病与气象条件的关系进行了分析，总结了东营地区感冒疾病发病人数月、季的变化特点，并利用逐步判别的方法，建立了东营地区感冒疾病月发病人数的等级预测模型。     

兰州地区秋冬季呼吸道疾病与气象条件关系分析

利用 1996年 4月～ 1998年 12月兰州市某医院呼吸科门诊资料和兰州气象观测站同期的温、压、湿观测资料及历史天气图 ,对兰州地区呼吸道疾病与气象条件的关系进行分析。得出兰州地区呼吸道疾病发病人数的月际变化 ,进一步分析兰州地区秋冬季呼吸道疾病发病人数与温、压、湿及天气形势等气象条件的关系 ,并进行个例分析 ,分四季建立了呼吸道疾病发病等级预报回归方程     

潍坊市脑中风疾病与气象条件的关系及预报

利用 1 996～ 2 0 0 0年潍坊市人民医院脑中风病例资料和本地同期的温度、气压资料 ,对脑中风与气象条件的关系进行了相关分析 ,总结了潍坊市脑中风发病人数的季节变化规律 ,并利用多元回归方法建立了本地逐旬脑中风发病人数的预报模型     

上呼吸道疾病与气象条件的关系及预报

选用1992～2001年辽阳市中心医院上呼吸道疾病发病资料，结合气象因子分析了近10a当地上呼吸道疾病的发病人数与气象要素的变化规律；在对二者进行单相关分析的基础上，建立了多元线性回归方程，可在上呼吸道疾病的预报中应用。     

气象条件对呼吸道疾病影响的关系分析

利用2000年1月—2001年12月西安某医院内科成人呼吸道感染病例资料712个和西安观象台的湿、压、温逐日资料,对西安地区呼吸道疾病与气象条件的关系进行分析,得出了西安地区呼吸道疾病发病人数的月际变化,分析了气温、气压及空气湿度的变化与呼吸道疾病发病人数的关系,并用逐步回归法建立了逐月呼吸道疾病发病预报方程。     

北京地区呼吸道疾病与气象条件关系的分析

利用１９９６年１月～１９９７年１２月北京某医院内科成人呼吸道感染病例资料７１２个和北京观象台的压,温,湿逐日资料,对北京地区呼吸道疾病与气象条件的关系进行了分析,得出北京地区呼吸道疾病发病人数的月际变化,分析了气温,气压及空气湿度的变化与呼吸道疾病发病人数多少的关系,并用逐步回归法建立了逐月呼吸道疾病发病等预防方程。     

北京地区SARS与气象条件关系分析

根据北京地区2003年4月21日～5月20日逐日SARS发病人数序列，用正交多项式法拟合发病人数的趋势变化，将波动量(实际发病人数与趋势量之差)与前期气象因子进行相关分析，结果表明，该波动量与9～10天前的最高气温、气温日较差、相对湿度等因子显著相关，在此基础上，建立的回归估计模型能较好地拟合逐日发病人数的波动实况。     

盘锦市脑血管病气象敏感因子分析及其预报模型

应用盘锦市疾控中心2008年1月1日至2009年12月31日逐日脑血管病发病人数及同期逐日气象资料,采用相关分析、逐步回归等方法,分析了脑血管病与气象要素的关系,建立了逐日脑血管病发病趋势的气象预报模型。结果表明：各类气象要素与未来3 d脑血管病发病人数滑动平均具有较好的相关性;气象因子对脑血管病发病人数的影响存在着一种滞后效应和持续效应;脑血管病发病人数与当日最低气温、平均气温、最低气压、平均风速、湿度、最大气温日较差等气象要素相关显著;不同的季节影响脑血管病发病人数的敏感气象因子不同,且相关关系差异较大。逐日脑血管病发病趋势的气象预报模型预报检验效果较好。     

脑卒中与气象要素关系的探讨

1994年1月至2000年12月北京地区若干社区脑卒中发病人数与同期气象资料分析结果表明：北京地区脑卒中发病有明显的季节性，冬春季高发，夏秋季低发；出血性脑卒中发病是春秋季高发，夏季低发；缺血性脑卒中发病是夏季高，秋季低。脑卒中发病与气温、气压和相对湿度有密切关系；寒冷与高温，气温、气压的剧烈变化等，可能是诱发脑卒中的重要气象因素。     

上呼吸道感染的气象条件分析及预报

通过对2010年1月至2015年12月济宁市第一人民医院65083例上呼吸道感染病例和同期气象资料进行分析,研究上呼吸道感染与气象因素的关系。按实际上呼吸道感染发病数量将全年分为6个时段,每一时段内与上呼吸道感染发病人数相关性高的气象因素不同。应用逐步回归分析法基于6个时段分别建立了对上呼吸道感染发病的等级预报方程,确定了预报等级划分标准。应用预报方程进行等级回代验证,预报结果显示其对上呼吸道感染发病人数具有较强的预报能力。     

兰州市大气气溶胶的特征及其对呼吸道疾病的影响

根据2000年6月至2001年5月兰州市大气气溶胶的监测资料,分析了兰州市大气气溶胶的浓度、尺度谱分布及其年、月、日变化规律,进而探讨了大气气溶胶对人体舒适度的影响,分析了大气气溶胶浓度与呼吸道疾病发病人数之间的关系。结果表明:PM10月均浓度与同期呼吸道疾病月发病人数的变化趋势基本一致,两者呈显著性正相关;当PM10日均浓度明显升高后1～2 d,呼吸道疾病发病人数也随之增多。     

上呼吸道疾病与气象条件的关系及预报

选用1992～2001年辽阳市中心医院上呼吸道疾病发病资料 ,结合气象因子分析了近10a当地上呼吸道疾病的发病人数与气象要素的变化规律 ;在对二者进行单相关分析的基础上 ,建立了多元线性回归方程 ,可在上呼吸道疾病的预报中应用。     

心绞痛发病与气象条件关系的分析

对内蒙古医院1992年至1998年1301例心绞痛发病与本地同期气象因素的关系进行了分析。得出了呼和浩特地区心绞痛发病的月际分布规律和年际变化情况，并运用统计学原理分析了心绞痛发病与气象因子的相关性，建立了心绞痛发病人数的逐日多元逐步回归预报方程。     

脑卒中疾病发生的气象条件分析及对其发病人数的预测

通过对黄石市中心医院1994-1998年连续五年来脑卒中疾病患者常规资料的分析。揭示了该市脑卒中患者群体的发病规律及其与气温要素的密切关系；同时用多元逐步回归的方法建立了该病的发病人数同气象因子的关系方程；并且认为；通过对气象因子预报可以预测脑卒中疾病的发病人数，对预防脑卒中中疾病的发生有一定作用。同时也能为医疗卫生部门根据天气的变化安排工作提供客观参考依据。     

福州市呼吸道疾病发生的气象条件分析及预报

通过对1995～2001年福州市5个医院呼吸道疾病37944例住院病例资料和同期气象资料的统计和分析，归纳出呼吸道疾病发病特点及其与气象条件的关系，并利用最优子集方法，分四个季节建立呼吸道疾病逐日发病人数(等级)预报方程。呼吸道疾病发病有明显的季节性变化，7月是呼吸道疾病的高发期，3月是下呼吸道疾病的另一高发期，冬季冷空气影响及转折性天气是呼吸道疾病增多的诱因，夏季高气温、低气压是呼吸道疾病增多的诱因。     

高血压周发病率与天气变化关系探讨

采用广州市多家医院的高血压周发病人数的入院资料和广州市地面气象要素资料 ,应用逐步回归方法和对热带气旋及冷空气影响下模型计算值的变化进行订正的办法 ,分别建立冬、夏半年的高血压周发病人数与气象条件及其变化的线性回归关系模型 ,并制定合理反映高血压发生程度的指数 ,从而预测未来 1周广州市高血压的发生程度。     

匕京市海淀区腹泻疾病气象指数预报研究及应用

基于北京市海淀区2004--2007年夏季（6—9月）疾病预防控制中心的逐日腹泻疾病发病资料和同期地面气象观测资料,首先采用经典方差贡献分析技术分析了逐日发病人数与气象要素的相关性,选取方差贡献较大的要素作为预报因子,然后根据概率积分方法将发病人数划分为5个级别,采用回归方法分别建立了不同预报时效的预测模型,并检验历史样本的拟合结果。研究结果表明：（1）腹泻疾病发病人数与湿度、风速、气温均呈显著的正相关,其中,水汽压对腹泻疾病的方差贡献最大。（2）1~4d的预报效果较好,其中1～2d预报结果的完全正确率在40％以上,预报误差≤±1级的准确率可达98％。