巧用质量控制软件实施数据补救

介绍了在自动站数据出现缺测时,通过质量控制软件进行数据导入操作的方法,及时有效地补全缺测时段的正点和分钟数据文件,来保证自动站记录的准确和完整。     

巧用自动站RTD文件查找数据和分析异常数据

介绍自动站RTD文件的使用方法,在自动站数据出现缺测、异常时,运用自动站RTD文件及时有效地查找并补全缺测的分钟数据和分析异常数据,来保证自动站记录的准确和完整.     

自动站采集器“死机”期间记录的处理

自动气象站在使用中因各种原因造成分钟数据丢失的情况时有发生，从而影响了记录的连续性、完整性。针对此问题，着重探讨利用人工自记记录进行自动站缺测部分分钟数据的替换、对分钟数据进行恢复，使记录连续完整且具有真实性。有效地解决了自动站分钟数据丢失时记录处理的实际问题。     

自动站分钟数据跳变对日极值影响的处理方法

自动站分钟数据常出现跳变现象,对跳变数据,首先应分析是否为野值。其次再判断野值是否影响日极值。然后分析日极值是否出现在该时次内,若不出现在该时次,极值从其他正常时次中挑取;若出现在该时次,应从自动站实有记录和人工观测或自记纸中挑取,若用人工记录代替,极值出现时间为缺测。     

自动站分钟数据跳变对日极值影响的处理方法

自动站分钟数据常出现跳变现象，对跳变数据，首先应分析是否为野值。其次再判断野值是否影响日极值。然后分析日极值是否出现在该时次内，若不出现在该时次，极值从其他正常时次中挑取；若出现在该时次，应从自动站实有记录和人工观测或自记纸中挑取，若用人工记录代替，极值出现时问为缺测。     

如何处理自动站定时数据的缺测记录

根据2003版《地面气象观测规范》对自动观测定时数据缺测的记录处理方法的规定、中国气象局下发的补充处理规定,结合多年观测经验和学习体会,将比较零散的自动观测定时数据缺测时的记录处理方法进行了归纳,仅供测报同行参考.     

自动气象站报表预审经验点滴

1风向风速的检查校对(1)平行观测期间,遇人工站记录缺测时,特别是在编发报时次,因自动站2 m in风记录采集时间较人工站晚,故用自动站记录代替时尤须注意应等正点资料卸载完成后再取值,而不应与人工站采集时间同步取值,否则会使报表中两站数据不一致,影响报表记录。(2)平行观测期间,当风向风速某站记录缺测时,应首选两站记录互相代替,保证二者记录保持一致,但应注意若风速正常风向缺测时,关于静风C的选取应具有代表意义。(3)因软件智能化不完善等问题,有时会出现自记风向格式错误或最大及极大风速与定时自记风速矛盾的现象,这时则需要预审员…     

常规气象观测与自动站资料对比检验系统开发与设计

自动气象站投入业务运行以来,自动站采集的数据密度比人工站大大提高,但自动站业务软件缺乏对采集数据的分析、判断功能,该系统是为弥补自动站业务软件的这一缺陷而开发的一款应用软件.本文介绍了该系统的功能,对自动站采集的分钟数据进行缺测、异常、跳变等情况的分析和判断,对正点数据、天气报、航空报等报文上传进行监控、分析,人工站与自动站的数据对比等.     

上思站一次自动站仪器故障的诊断、排除及数据处理

自动站仪器的故障可通过采集数据显示的异常症状进行迅速诊断、排除;故障期间缺测的数据可从分钟数据、人工补测值或自记订正值中获取;处理过程按规定做好备注。     

陕西省2016年自动土壤水分数据质量分析

采用数据缺测检查、范围(极值)检查、数据时变检查、物理常数检查和僵尸数据检查等方法,对陕西2016年53套固定地段土壤水分观测10～30 cm土层的体积含水量数据进行质量控制和原因分析。结果表明:各站缺测率均小于0.5%,最大为0.33%,最小为0.03%;1 h缺测时长最多,占比为64.4%;通信问题是短时缺测主要原因。范围检查检出数据为0的异常记录131 h,主要由该层传感器故障或因连接线松动、脱落造成,没有检出小于0或大于55%的记录。时变检查10、20、30 cm土层分别检出异常记录41、22、26 h,其中,10 cm土层检出率最高;突变主要是由于传感器防护管周围土壤发生龟裂或下陷。物理常数检查有17站发生一层或多层数据异常,其中, 53735等站三个土层全部出现异常,而且异常记录较多,异常站点随土层加深而减少。僵尸检查没有发现异常。物理常数检查异常表明这些地方的土壤结构和生态功能可能正在发生变化,需要进一步加强监测。