2005年海南州秋季连阴雨天气过程的物理量诊断分析

2005年9月26日～10月1日,海南州境内出现了连阴雨天气。本文从地面、高空形势场、各种物理量场、T213、ECMWF数值预报产品等进行综合分析,阐述连阴雨天气产生和维持的物理机制,提出利用物理量诊断分析方法进行连阴雨天气预报的思路,为准确预报连阴雨天气提供参考。     

2004年夏季一次连阴雨的成因分析

2004年8月30日～9月6日浙江省出现了一次持续时间长、局地降水强的连阴雨天气过程.文章对这次天气过程的天气形势、主要影响系统等进行了重点分析,初步揭示此次连阴雨过程的成因,为今后提高预报准确率提供一些依据.     

天气预报方法交流 春播期连阴雨中期预报方法

一、预报思路和天气概况我区每年在春播期3月20日—4月20日,往往会出现1—3次5—7天或10天以上的连阴雨天气过程。我们根据预报工作中的实践经验,认为连阴雨天气过程的产生与大范围的环流变化有密切的关系。为此对1956年至1975年(缺1967年资料)3月20日—4月20日出现的25次连阴雨天气过程进行了普查,发现我区产生连阴雨的前五天(±1天)在700毫巴中高纬度环流形势均为两槽一脊型。即我国沿海以东和乌拉尔山各为低槽,     

2003年海北秋季连阴雨分析

受西南暖湿气流和北方弱冷空气的共同影响，9月28日～10月4日，海北部分地区出现了连阴雨天气。本从地面、高空形势及它们的物理量场进行分析，阐述连阴雨产生和维持机制，从中总结出连阴雨开始及结束的预报指标，以便在预报中参考。     

焦作市连阴雨天气分析与预报

利用1980～2002年气象资料,分析了焦作市连阴雨天气的气候特征和环流特征,并在寻找出连阴雨预报和结束指标的基础上,利用T213预报场确定相似场,通过计算相似系数,作出连阴雨天开始、持续和结束的预报.     

雷和雨

我哨位于长江中游地区,4月中旬的连阴雨对秧苗和春熟作物都很不利,因此,报准连阴雨在农业生产上有很重要的意义。 今年,4月16日夜间我地出现雷阵雨,我们根据“一夜起雷二日雨,雷自夜起必连阴”这条天气谚语,加上雷声沉闷,预计可能出现连阴雨,就发布了连阴雨预报。结果,出现了三天以上的连阴雨天气,总雨量达121毫米。16—18日连续三个晚上出现夜雷,我们又进一步分析,18日晚上的夜雷和16、17     

东南沿海3月连阴雨中的地面陆-海高压

利用１９９３～１９９６年３月份欧洲中心数值预报资料、天气图资料及东南沿海９站地面天气实况资料,对连阴雨部分物理量场的分布、降水的日变化、降水落区等因素进行综合分析。结果表明,陆－海高压是连阴雨天气中最直接、最直观、最重要的天气系统。     

北高南低形势与秋季连阴雨预报

本文着重阐述产生秋季连阴雨天气北高南低形势的环流特征及其形成过程，并对这种秋季连阴雨天气中的中期预报思路的方法作了初步探讨。     

河南省麦收期连阴雨天气预报系统

利用1961～1995年麦收期天气图资料,对连阴雨天气形势进行分型.运用相似预报方法对天气形势进行相似分析,得出连阴雨的天气类型;同时,根据灰色预测模型计算结果,判断是否会出现连阴雨天气.     

河南省麦收期连阴雨天气预报系统

利用1961～1995年麦收期天气因资料，对连阴雨天气形势进行分型。运用相似预报方法对天气形势进行相似分析，得出连阴雨的天气类型；同时，根据灰色预测模型计算结果，判断是否会出现连阴雨天气。     

桂林暴雨分析与预报

通过分析历年汛期各类暴雨过程的日本数值预报产品资料,统计出桂林历年暴雨过程的天气形势和数值产品要素特征,并检验了日本短期预报产品对各类暴雨的预报能力。然后通过对预报桂林暴雨的各种日本数值产品临界值的分析,挑选出一些相关性较好的要素产品预报因子,统计出桂林局部暴雨过程和致洪暴雨过程预报指标,最后对大暴雨过程预报指标及连续性暴雨过程的数值产品特征作了初步分析。     

数值预报产品和卫星云图在“98.6”暴雨过程中的应用

在 1998年 6月 16 - 2 6日连续暴雨预报中 ,综合利用数值产品、卫星云图、天气图经验预报法三方面的信息 ,对天气系统的演变 ,利用经验加以恰当的订正 ,大大提高了预报水平。并认识到积极利用数值预报产品和卫星云图 ,并不断总结出地方性实用经验 ,是过渡到未来的综合性现代化预报方法的必由之路     

GPS观测在气象中的应用

简述了GPS的组成及发展概况，以及如何利用地面GPS观测探测大气可降水汽量（PWV），从而可以得到高精度，几乎连续和实时的水汽序列，骤报降水量以及监测恶劣天气，为天气预报和气候分析作出贡献。     

焦作市连阴雨天气分析与预报

利用1980-2002年气象资料，分析了焦作市连阴雨天气的气候特征和环流特征，并在寻找出连阴雨预报和结束指标的基础上，利用T213预报场确定相似场，通过计算相似系数，作出连阴雨天开始、持续和结束的预报。     

The Meta-Gaussian Bayesian Processor of Forecasts and Associated Preliminary Experiments

Public weather services are trending toward providing users with probabilistic weather forecasts, in place of traditional deterministic forecasts. Probabilistic forecasting techniques are continually being improved to optimize available forecasting information. The Bayesian Processor of Forecast (BPF), a new statistical method for probabilistic forecast, can transform a deterministic forecast into a probabilistic forecast according to the historical statistical relationship between observations and forecasts generated by that forecasting system. This technique accounts for the typical forecasting performance of a deterministic forecasting system in quantifying the forecast uncertainty. The meta-Gaussian likelihood model is suitable for a variety of stochastic dependence structures with monotone likelihood ratios. The meta-Gaussian BPF adopting this kind of likelihood model can therefore be applied across many fields, including meteorology and hydrology. The Bayes theorem with two continuous random variables and the normal-linear BPF are briefly introduced. The meta-Gaussian BPF for a continuous predictand using a single predictor is then presented and discussed. The performance of the meta-Gaussian BPF is tested in a preliminary experiment. Control forecasts of daily surface temperature at 0000 UTC at Changsha and Wuhan stations are used as the deterministic forecast data. These control forecasts are taken from ensemble predictions with a 96-h lead time generated by the National Meteorological Center of the China Meteorological Administration, the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, and the US National Centers for Environmental Prediction during January 2008. The results of the experiment show that the meta-Gaussian BPF can transform a deterministic control forecast of surface temperature from any one of the three ensemble predictions into a useful probabilistic forecast of surface temperature. These probabilistic forecasts quantify the uncertainty of the control forecast; accordingly, the performance of the probabilistic forecasts differs based on the source of the underlying deterministic control forecasts.     

BMC LIMITED AREA MODEL GENERAL DESCRIPTION AND OPERATIONAL RESULTS

The limited area 5-level primitive equation model,as the first operational precipitation forecast model inChina,has been run at Beijing (National) Meteorological Center (BMC) for more than four years.The opera-tional results show that this model gives continuous services,and the forecast skill is satisfied for the forecastof some weather situations,such as extratropical cyclone,front and the precipitation associated with them.The forecast guides are widely used at the local weather services now.     

基于马尔柯夫过程的两种预报方案

本文探讨了状态、时间离散和状态离散、时间连续两类条件下的马尔柯夫过程在短期天气预报中的应用,给出了航空气象要素逐时和定时预报的思路及相应的对比试验结果。      

中国东南地区复杂地形下降水概率预报的订正研究

使用TIGGE (the THORPEX interactive grand global ensemble)资料集下欧洲中期天气预报中心(the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)逐日起报的预报时效为24～168 h的日降水量集合预报资料,集合预报共包括51个成员,利用左删失的非齐次Logistic回归方法(left-Censored Non-homogeneous Logistic Regression,CNLR)和标准化的模式后处理方法(Standardized Anomaly Model Output Statistics,SAMOS)对具有复杂地形的中国东南部地区降水预报进行统计后处理。结果表明:采用CNLR方法能够有效改进原始集合预报的平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)和连续分级概率评分(Continuous Ranked Probability Score,CRPS),提升了降水的定量预报和概率预报的预报技巧。而使用SAMOS方法对数据进行预处理,考虑地形等因素的影响,能在CNLR方法的基础上进一步订正由于地形影响造成的预报误差,并得到更加准确的全概率的降水概率预报。     

克州地区一次持续性连阴雪过程的成因分析

利用数值预报产品和实况资料,诊断分析了2008年1月16—26日克州地区出现的罕见的持续性连阴雪天气过程。结果表明:有利的大气环流形势造成冷空气频繁,是此次降雪持续时间长、范围广、降雪量大的直接原因,而数值预报产品中的物理量的配置有利于降雪的形成和维持。     

准地转Q矢量诊断场与暴雨关系的分析

应用准地转Ｑ矢量理论，分析了一次连续暴雨过程，共计算了１３个时次的Ｑ矢量及其散度、涡度、地转锋生函数等诊断场，得出了一些有益的结果，发现造成秋末冬初连阴雨中暴雨的内在机制，是冷暖空气相向运动，作顺时针旋转，螺旋式抬升的结果。提出了在实际预报业务中，应用Ｑ矢量场作暴雨落区预报的着眼点。