湿球结冰与结冰现象

在冬季观测中 ,天气现象栏记结冰现象而湿球溶冰后未结冰的情况常见 ,天气现象栏未记结冰而湿球溶冰后却结冰的情况倒是不多。例如 :焦作站 1 999年 2月 1 8日 1 4时干球温度为 5 .4℃ ,湿球温度为- 0 .2℃ ,风速较大 ,但当日的天气现象栏无结冰符号。接班员认为 ,既然湿球已结冰 ,该日天气现象栏就应该记结冰现象符号。后经讨论分析 ,认为天气现象栏不应该记结冰现象符号。理由是 :①湿球结冰与结冰现象 ,反映的意义不同。前者是指湿球经过溶冰后 ,水分蒸发耗热 ,湿球温度降低而使纱布结冰 ,反映了湿球水分蒸发的情况 ;后者是指露天水面 (…     

机制地面报表的一些经验

利用微机制作地面报表后,既减少了工作量,也使地面报表的质量有了很大的提高。通过一年多的机制报表,积累了一些经验,供大家参考。1 输入与修改1.1 云状中有天气现象符号时输编号。1.2 三次观测站夜间无天气现象时,直接输白天资料。1.3 初学微机者,在输入风资料时,以数字输较快,但天气现象中的方位不能用数字输。1.4 大风的输入方法为15 1407 1421;250 ENE。     

天气现象自动化观测系统设计

为了实现天气现象自动化观测,针对地面观测规范中34种天气现象,设计了基于图像、光学散射和常规地面气象观测多种技术的天气现象自动化观测系统。它由天气现象传感器和数字处理器两部分组成,天气现象传感器完成天气现象的图像和光学特性采集,数字处理器将模拟图像数字化,对数字图像和光学特性数据进行处理和管理,结合自动站的资料进行天气现象自动化识别。图像采集和识别技术在凝结天气现象自动识别试验中取得初步成效。     

天气现象自动化观测现状调研

科技发展使越来越多的新技术和新方法应用于自动气象观测,但目前我国天气现象观测仍然采用人工目测,本文调研分析国内外天气现象自动化观测现状,并根据34种天气现象的特征,分别对5类天气现象的自动化识别方法进行研究,结果表明大部分天气现象的自动识别在技术上是可行的。还探索了一种进行天气现象代码自动识别的方法,通过综合利用各种新型技术,在100个天气现象代码中,未来可预见能实现自动编码的代码有63个。     

基于观测资料的我国天气现象时空分布分析

利用全国576个台站1961—2010年天气现象观测资料,对34种天气现象年平均发生频率、昼夜分布特征、代表性天气现象和区域代表站天气现象的发生情况等进行了统计分析。结果表明:雨、露、结冰、阵雨、轻雾、霜、雷暴天气现象的年平均发生频率较高,极光、龙卷、雪暴等天气现象的年平均发生频率极低。近年来,雾的发生呈缓慢下降趋势,轻雾呈缓慢上升趋势,霾在2000年后快速发展,且发生地点逐步扩大。天气现象的发生具有一定的地域性,但各地多发天气现象的前20种基本相似,仅发生频率排序不同。     

夜间微量降水的判断方法

《地面气象观测规范》中规定:夜间不守班的台(站),不论白天或夜间出现的天气现象,均应按“摘要表”内的摘要符号录入,并参加“天气日数”的统计。夜间微量降水,常常由于自记雨量计反应不出来,雨量计蓄水瓶中收集到的量蒸发(或未收集到),或误认为雾、露、霜量,造成天气现象漏记,并可能影响天气日数的统计。现介绍一种方法,能客观、准确地判断夜间是否有微量降水产生。     

海南岛几类天气现象在卫星云图上的特征分析

雾、小雨、中雨、大雨、雷暴及无降水是海南岛地区能够在卫星云图上有表现的六种常见天气现象,本文利用红外IR1和可见光VS二通道光谱建立了这五种天气现象的样本数据库,从中提取光谱特征、灰度特征、灰度统计量和灰度直方图统计量特征,对各单位特征空间计算各类天气现象发生概率,建立了天气现象类属矩阵.用以判别各单位特征空间这几类天气现象发生的集中区域.     

飑的观测及判定

天气现象反映出不同天气的物理过程,是天气变化的体现。然而飑这一天气现象在观测记录中却趋于“消失”。该文旨在提高对飑这一天气现象的认识,从而更客观、真实地反映在地面气象观测记录上。     

巧记“天气现象”

在地面气象观测工作过程中,有些天气现象经常出现,也有些天气现象则不常出现。对于经常出现的天气现象,观测人员记得非常牢固。但对不常出现的天气现象,有时会忘记现象名称或是忘记该现象是否记录其起止时间。遇到此类问题时,就得翻阅《地面气象观测规范》进行查对。如果将记录起止时间和不记起止时间的天气现象,分别编成顺口溜背熟,即节省时间又记得牢固,给工作带来很大方便。记录起止时间的天气现象:三雨二雪阵雨雪①米雪冰粒雨夹雪雾松雨凇沙尘暴极光雷暴加②冰雹霰雾不怨③龙卷风吹雪雪暴刮④大风不记起止时间的天气现象:针⑤冰⑥积雪雾…     

德令哈地区近44年天气现象变化特征分析

利用德令哈市国家基本气象站1973—2016年地面气象观测天气现象数据资料,采用统计法、气候倾向法等方法,从年代际、年际、季节和月际4个时间尺度来分析天气现象的变化特征。结果表明:44a来德令哈地区天气现象共出现11种,雨凇、雾凇、雾、轻雾、霾5种天气现象从未出现。各年代天气现象日数分布不均匀。雨、露和霜日数逐年呈增多趋势;雪、冰雹、沙尘暴、扬沙、浮尘、大风、积雪和结冰日数逐年呈减少趋势。逐月天气现象日数分布不均匀。春季以大风、沙尘暴、扬沙和浮尘天气现象为主;夏季以雨、冰雹和露天气现象为主;冬季以雪、霜、积雪和结冰天气现象为主。通过对德令哈地区44a来天气现象日数的变化特征进行分析,旨在为本地区开展预报预测、为农服务和公共气象服务提供科学依据。     

扬沙与浮尘天气现象判断记录探讨

扬沙和浮尘都是由沙尘造成视程障碍程度相似的天气现象,很容易混淆二者天气现象的判断,很有可能造成误记现象。通过《地面气象观测规范》(以下简称《规范》)的理解和多年的观测经验,从扬沙和浮尘天气现象的定义、成因及对能见度的影响,探讨如何判断记录该天气现象。     

气象能见度观测中的光差影响—黑洞效应

在地面气象观测中,云、能、天的观测是难度较大的目测项目,为能使广大台站准确地记录,许多有关气象观测技术解答中有这样的规定,当能见度<4.0千米时必定要记录天气现象,4.0—<10.0千米时可有天气现象也可以没有天气现象,≥10.0千米时无天气现象。对这一解说,在实际工作中,许多观测员是不理解的,并且不少人还提出<10.0千米时必须记录天气现象,甚至有的同志在有关技术刊物上也提出<10.0千米时须有天气现象的观点。如何评论这一问题呢?作者认为这是一个关系到理论的问题,对其讨论,有利于提高能、天观测的水平。     

浅谈天气现象7WWW_1W_2的编报

以下是本人对天气现象编码的一些观点和看法，现提出来与广大测报人员共同探讨。1通过WWW1W2的编码，比较完整地反映出某测站现在和过去天气时段内出现的各种天气现象。1．1WWW1W2编码规定的原则精神是：优先考虑最接近观测正点的天气现象。从现在天气现象WW电码表中可以看出，一般情况下观测时15分钟时段内出现的天气现象WW编码要比观测前1小时时段内出现的天气现象WW编码大，WW编码17、18、19、28、29作为特殊规定除外。1．2当有几种天气现象存在时，优先考虑最重要的天气现象。一般而言电码大所指示的天气现象要比电码小所指示的…     

界面化天气现象编码的实现

文章基于软件编程的方法,实现了地面测报业务软件天气现象编码的图形化填报方法,使人工录入天气现象便捷、准确、高效。界面化天气现象编码的实现进一步完善了自动气象站的业务化运行。     

浅谈如何判别轻雾与霾

轻雾与霾是对能见度有影响的两种不同的天气现象,这两种天气现象在我省均经常出现。然而,近几年来,在天气现象栏中对霆的记录却越来越少,甚至有些台站对霾这种天气现象几年都不曾见到,这不能不让人想到有些观测员对丞这种天气现象缺乏正确的认识,混淆了轻雾与霾,那么当水平能见度为1．0－10．okln时,如何来判别是轻雾还是提呢？下面就从它们不同的成因,出现时各自不同的颜色以及当时的天气条件等来进行区别。根是大量极细微小的尘粒、烟粒、盐粒等均匀地浮游在空中而使空气普遍混浊的天气现象,这些微粒用肉眼是不能看出的。轻雾是…     

海南岛几类天气现象在卫星云图上的特征分析

雾、小雨、中雨、大雨、雷暴及无降水是海南岛地区能够在卫星云图上有表现的六种常见天气现象，本文利用红外IRI和可见光VS二通道光谱建立了这五种天气现象的样本数据库，从中提取光谱特征、灰度特征、灰度统计量和灰度直方图统计量特征，对各单位特征空间计算各类天气现象发生概率，建立了天气现象类属矩阵，用以判别各单位特征空间这几类天气现象发生的集中区域。     

露、霜、结冰天气现象综合判别

通过自动气象站的连续观测资料,结合人工观测的天气现象,根据露、霜、结冰的成因筛选出符合条件的基本指标作为综合判据。选取气温、相对湿度、地面温度、草面温度和近地面温度作为主要因子,综合考虑降水和天气状况对这些天气现象形成的影响。采用两个气象观测站的分钟观测资料以及人工观测天气现象记录进行统计分析。经过初选因子和精选指标,利用多要素的组合方法,提炼出自然状态下出现露、霜、结冰现象的综合判别指标,获得了较好效果,拟合率在80%以上。为进一步认识这些天气现象的发生和变化规律提供参考,也能为天气现象观测自动化提供依据。     

成霜的气象条件与观测方法浅析

通过对霜这一天气现象的形成进行监测,探索霜生成的气象条件,总结观测霜的方法,保证在相应的天气条件下能及时观测、记录霜天气现象。     

霾与浮尘的区别及观测记录

各种天气现象都是在一定的天气条件下产生的,反映着大气中不同物理过程,是天气变化的体现.在地面气象观测中,有些天气现象不易判断,以致造成记录错误,例如霾与浮尘这两种天气现象的观测就往往容易混淆,难以判断,有时将霾记为浮尘,有时把浮尘记成了霾,尤以后者为多.其原因主要有以下两个方面:1 天气现象的特征无明显差异造成判断     

航空报中有天气现象编码仍报“00000”实例二则

航空报中有天气现象编码仍报＂０００００＂实例二则在航空报中，当编报＂０００００＂天气时，人们容易理解为没有天气现象的晴好天气，常常忽略了有天气现象编码仍报＂０００００＂的情况。为此，笔者举二例说明。①当现在天气现象编码为１３，２０～２９，能见度≥１０...