卫星云图模式识别小波分形特征量分析

本文采用小波分析中的小波包函数对卫星云图进行分解和小波包系数重构,并结合分形分数维计算,提取卫星云图的分数维,分析不同类型的云系分数维的主要特征,来实现卫星云图的模式识别.     

小波变换在气象卫星云图压缩中的应用

该文分析了卫星云图和自然图像在小波系数分布上的特征差异,提出了基于小波变换的气象卫星云图压缩方案。方案选择对卫星云图压缩效果较好的、具有双正交性的Odegard 9/7滤波器组对卫星云图进行五级小波分解和重构;根据卫星云图小波分解系数相似性强、低频分量能量更为集中、分量系数层次衰减性明显的特点,使用改进后的零树编码算法对小波系数进行编码运算;最后,采用高效的自适应算术编码对输出数据流进行了进一步的压缩。该方法对卫星云图的压缩效果要优于经典的嵌入式零树小波编码,在失真允许情况下,对红外云图的最大压缩比可达40:1,水汽云图达60:1,可见光云图达35:1。     

大气边界层湍流多尺度分形特征的研究

运用离散正交小波变换将湍流信号分解为不同尺度，计算其分数维。考察其分数维的变化得出：随着分解层次得增加，提取湍流信号得低频部分趋于简单光滑，分数维不断减小，高频部分呈现复杂，分数维趋于定值，平均为1．70左右。说明大气边界层湍流信号在某些尺度上，存在明显的自相似性特征。     

基于小波包分解和形态学融合的地基云图边缘检测

采用一种基于小波包分解和数学形态学融合的边缘提取方法用于地基云图的边缘检测．首先对图像进行基于小波包分解的边缘提取,然后对图像进行数学形态学的边缘检测,最后利用图像融合技术对两幅图像进行融合得出最优边缘图像．通过Matlab软件验证和比较,表明该方法实际使用效果较好     

小波分析思想在中尺度对流活动研究中的应用

应用近些年在大气科学领域被广泛采用的小波分析方法,基于小波分析思想提取GMS红外卫星云图中的中-β尺度对流云信息,分析中-β尺度对流活动特征.构造了理想小波函数模板,对四种理想云模型进行了实验分析,建立了小波变换提取云的中心位置和水平尺度等信息的方法.并应用该方法对中-β尺度对流活动实例进行分析和追踪实验.此外,还应用小波分析方法对2001年夏季(6～8月)我国中、东部地区的中-β尺度对流活动进行了统计分析,揭示出了这一区域中-β尺度对流活动的分布规律、强度变化等特征.     

卫星云图三维化的原理和方法

卫星云图是天气形势的直观体现，包含有丰富的三维天气信息，但现行的卫星云图都为二维图像，缺乏空间立体感，而OpenGL是标准的专业三维图形库，为二维云图的三维化实现提供了可能的技术手段，作者通过结合这方面的技术进行了探索。本文详细地介绍了利用OpenGL实现卫星云图三维化处理的原理和方法。     

南海夏季风活动与季内北太平洋副高的形态和西伸

基于dbl小波基和shannon熵的4层小波包分解重构及HCEP／NCAR逐日再分析资料，研究讨论了南海夏季风与季内北太平洋副高东西形态和西伸过程的相关特征，提出和定义了诊断判别副高活动的夏季风小波包频域能量判据，揭示出南海夏季风低频扰动与太平洋副高形态活动之间的一些新的现象和关联。     

利用卫星云图估算黄河中游地区平均面雨量

介绍了利用卫星云图资料估算黄河中游面雨量的基本方法：将GMS卫星1h间隔的可风和红外云图作为判别的两个特性进行分类，确定红外光线资料的所有最小值点作为对流核；多参照Negri-Adler的方法，应用斜率参数消除卷云；应用－维云模式确定红外线图上对流核的降水率，层状云降水通过一个温度阈值给出。另外，通过2001年7月26日至28日黄河流域出现的一次较强降雨过程进行应用分析，得出结论－－利用卫星云图估算黄河中游地区平均雨量的方法具有很好的实用价值。     

多光谱卫星图像的一种模糊聚类方法

基于二维光谱特征空间，用模糊C均值(FCM)聚类方法，对多光谱静止卫星(GMS-5)图像进行了云分类试验，得到了比较合理的分类结果。该方法利用不同光谱通道的卫星云图光谱特征构造出一个二维光谱特征空问，对云图在特征空间上的光谱特征点进行FCM聚类，然后与已知云类样本的特征进行比较，确定出各聚类域的类属，进而得到二维光谱空间的云分类图，实况接收的云图可通过查验特征像素点在分类图中的落区位置来实现云的分类。     

长江中游暴雨卫星云图模型

详细分析了１９８２－１９９６年湖北省暴雨过程的卫星云图特征，特别对１９９６年和１９９１年两个特大洪涝年暴雨过程的卫星云图作了合成分析，总结出湖北省暴雨过程的卫星云图模型。