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2011年陕西气候影响评价 总被引:1,自引:0,他引:1
2011年陕西大部年平均气温略偏高,年降水量偏多,年日照时数略偏少。2010/2011冬季部分地方遭遇严重干旱。7月4—6日、7月28日—8月1日暴雨过程降水落区和时段集中、降水强度大、过程雨量大、灾情重。9月强秋淋天气历史罕见。2011年陕西先后遭受低温、干旱、冰雹、暴雨、高温、雷电、强秋淋、大雾等多种气象灾害,其中暴雨、连阴雨等引发的滑坡、泥石流、山洪、城市内涝等次生灾害最为严重。气候条件总体对小麦、玉米、油菜等比较适宜,但强秋淋对棉花的品质与产量有较大的影响。据省民政厅灾情统计,2011年全省107个县(市、区)全部受灾,受灾人口1 273.56万人,死亡87人;农作物受灾面积121.282万hm2,绝收面积14.269万hm2,灾害造成直接经济损失160.9亿元,其中农业经济损失76.1亿元。 相似文献
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2015年陕西省气温正常偏暖,降水略偏少且时空分布不均,年日照时数略偏少。7月全省35 ℃以上高温出现站次为1961年以来第一位。2015年首场透雨偏早20 d,4月1日关中、陕南出现1961年以来最早的区域性暴雨天气。2015年全省发生洪涝、干旱、风雹、低温冷冻、山体崩塌、滑坡等6类自然灾害308次,10市97县(区、市) 58161万人次受灾,103人因灾死亡和失踪,紧急转移安置受灾群众907万人次;倒塌和严重损坏房屋1万多间,农作物受灾9 2128 km2;直接经济损失7275亿元。
相似文献4.
2012年陕西年平均气温略偏低,年降水总量、年日照时数大部偏少,气象条件对小麦、玉米、油菜以及果业等比较适宜,无较大影响。2012年陕西先后经历了持续低温、干旱、暴雨、高温、强寒潮等多种气象灾害。1—3月、11—12月陕西省平均气温持续偏低;7月下旬陕北佳县26、27日连续两日降水突破极值;6月12—24日出现连续13d的区域性高温天气;4月中旬强寒潮天气致榆林、延安等地24h内降温幅度达10-12℃。据省民政厅灾情统计,2012年陕西各类自然灾害共造成835万人(次)受灾,58人死亡(含失踪16人);农作物受灾面积75.81万hm2,其中绝收面积6.625万hm2;因灾造成直接经济损失87.23亿元,其中农业经济损失41.21亿元。 相似文献
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1995年6月30日~7月2日,湘西怀化地区各县连遭暴雨洪涝袭击。过程降水量72小时黔阳以北地区均在150毫米以上,其中辰溪484.3mm,麻阳364.4mm;24小时最大降水量辰溪261.6mm。黔阳213.6mm。此次暴雨洪涝造成直接经济损失达30.33亿元。本文分析此次暴雨灾害过程主要影响系统(地面天气系统、 相似文献
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对1994年旱涝灾害的思考雷向杰(陕西省气候资料室西安·710015)1994年,陕西气候异常,旱涝灾害严重,全省因灾减产粮食27亿多公斤,受灾人口2650万人,灾害造成的直接经济损失达58亿元,是建国以来最严重的一年。大灾之年,由于全省人民的努力,... 相似文献
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1995年7月1日(简称“95.7”),贵州省铜仁地区发生历史罕见的特大洪涝灾害,此次全区性暴雨至特大暴雨主要集中在6月30日和7月1日,两天内全区11个气象台站,日降水量12站(次)在50mm以上,8站(次)达100mm以上,3站(次)达200mm以上,2站(次)超过250mm。7月1日最大日降水量达281.6mm。据统计,洪灾造成全区直接经济损失达12.85亿元,成为本地区有记载以来最严重的自然灾害之一。 相似文献
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利用最新的全国洪涝灾害损失资料以及气象站点降水观测资料,研究了2001—2020年中国洪涝灾害损失的演变特征及其与降水的关系。结果表明:2001—2020年,我国洪涝灾害造成的年均受灾人口超过1亿人次,直接经济损失1678.6亿元。尽管洪涝灾害造成的全国直接经济损失有增加趋势,但全国农作物受灾面积、受灾人口、死亡人口、损坏房屋以及直接经济损失占国内生产总值的比例均呈减少趋势。从空间分布来看,长江流域上中游地区及黑龙江、河北、甘肃、广西等地是洪涝灾害损失较为严重的地区。全国大部分地区死亡人口和损坏房屋呈减少趋势,直接经济损失呈增加趋势,而受灾人口和农作物受灾面积呈北增南减的变化趋势。近10年,我国北方大部分地区除了死亡人口外其余各项损失均较上个10年增加,其中黑龙江和河北增加幅度较大。同时,近10年我国北方大部分地区降水量增加,尤其是黑龙江、河北等地暴雨量和暴雨日数增加幅度较大,加剧了相对脆弱的北方地区的洪涝灾害风险。 相似文献
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2008年陕西年平均气温全省大部偏高,年降水总量陕北南部、关中和陕南大部偏少,年日照时数全省大部接近常年。冬季气温异常偏低,是1961年以来的第5位异常偏低年。1月降水量全省异常偏多.陕北、关中偏多2~4倍,是1961年以来仅次于1989年的第二个多雪年。春、夏季降水偏少.分布不均,局部地区出现干旱。汛期多局部暴雨、冰雹、大风等强对流天气。2008年气象及其衍生灾害造成61人死亡,农作物受灾面积135.4万hm^2,直接经济损失25.45亿元。2008年属一般年景。 相似文献
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利用1978-2008年7月下旬—9月上旬降水量资料、降水造成葡萄裂果霉烂多年记录总结以及受灾情况划分级别、产量下降等数据,分析了降水量的变化趋势及其对葡萄产量的影响。结果表明:近年来,哈密垦区7月下旬—9月上旬降水量有明显增加趋势,降水强度有增大的趋势,中量、大量降水出现的周期有所缩短,。葡萄裂果霉烂、产量下降,最主要是受降水的影响。针对降水量与葡萄裂果霉烂、产量下降的相应关系,提出了相应的防御措施。 相似文献
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《青海气象》2020,(2)
2018年6月30日至7月2日,受强台风"派比安"北上、西太平洋副热带高压东退、西伯利亚大槽东移南压及青藏高原上空不断有低涡东移影响,青海省出现入汛以来大范围最强降水,降水集中在西宁、海东大部、海北西部、海南北部和海西东部地区,其中都兰县、海晏县、河南蒙古族自治县、刚察县、民和回族土族自治县等地的38个乡镇48h累计降水量在50mm以上,最大降水出现在海晏县甘子河乡德州村,累计降水量98.6mm,其次是乌兰县哈里哈图95.6mm、河南县托叶玛乡曲海村92.6mm。强降水导致都兰县、贵德县、海晏县等地城市内涝、河堤、道路、桥梁被冲毁、农田被吞噬、民房进水等灾害。其中受灾较为严重的都兰县直接经济损失2689.53万元,农业方面受灾严重。受降雨影响,黄河上游干支流来水较多,形成黄河2018年第1号洪水。青海省气象部门协同省防汛、国土厅、水利厅等部门全力应对,使灾害损失降到最低。为提高气象灾情上报效率和质量,进一步发挥灾情信息在气象防灾减灾工作中的作用,青海省气象台对此次灾情进行了实地调查,结果表明:开展此次灾情实地调查工作,使预报服务人员亲身感受到各行各业对天预报特别是突发性强灾害天气预报预警的要求越来越高,提高定时、定点、定量的精细化天气预报,提前做出准确预报,部门上下联动,做好气象服务工作;扎实切实做好灾情的收集、上报与评估工作,为政府部门防灾减灾提供科技支撑。 相似文献
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1引言暴雨是我省夏季的主要灾害性天气,它给工农业生产和人民生命财产安全造成的巨大影响和损失是众所周知的,其中强对流暴雨国降水强度大、突发性强、预报难度大、防御困难而常常造成更为严重的灾害。1989年7月22日,我省中西部地区出现强对流大范围暴雨,死亡叩余人,直接经济损失达20亿元。1991年7月22日,长春市双阳区出现百年一遇的强对流暴雨,日降水量160毫米,最大一小时降水量达91.9毫米,城区房屋全部被淹,三万多人无家可归。随着国民经济的发展,强对流暴雨造成的灾害损失越来越严重,强对流暴雨预测和预防工作的重要性也日… 相似文献
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利用陕西省99个国家气象站、1 894个区域气象站2021年3月1日00时—2022年2月28日23时(北京时)的小时降水量数据,采用相关系数、平均误差、均方根误差、晴雨准确率、降水分量级评估等指标,对国家气象信息中心研制的1 km、5 km降水融合产品进行质量检验。结果表明:(1)两套融合产品在陕西省的评估效果较好,1 km融合产品评估结果(相关系数为0928 1,平均误差为0000 8 mm,均方根误差为0236 2mm)优于5 km融合产品(相关系数为0892 2,平均误差为-0001 0 mm, 均方根误差为0335 3 mm);(2)两套融合产品对降水的有、无均反映较好,其中1 km融合产品的晴雨准确率为0959 0,5 km融合产品为0957 1;(3)小雨、中雨量级降水融合降水产品与观测值较接近,其他级别降水融合产品的TS评分随着降水量级的增大而降低;(4)两套融合降水产品能较好反映陕西区域内降水的时空变化特征,陕北地区平均误差、均方根误差较小,效果较好,关中南部及陕南秦巴山区的误差较大。 相似文献
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1 前言 1994年7月和8月的3次大暴雨,使辽宁省大部分地区受灾,由于在省委、省政府的领导下,气象、水利部门预报及时准确,抗灾抢险准备工作充分,经过军民的共同努力,使灾情大大减轻。这3次暴雨中,全省主要河流没有决堤,927座水库无一垮坝,仅盘锦一个市就避免了6.5亿元的经济损失。但是,尽管如此,损失仍很惨重。8月上旬的一次暴雨洪水,就使不少城镇进水,15万多人被洪水围困,上千万亩农田受灾,铁路运输中断,房屋倒塌,农田、交通、通信及各项水利设施遭到严重破坏,造成直接经济损失达58亿元以上。 相似文献
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降水是铁路地质灾害的重要触发因子,由于降水引发的地质灾害对铁路运输安全造成重大的经济损失。鹰厦铁路由于其特殊的地形及气候条件,使该线成为全国地质灾害发生较频繁、较严重的铁路之一。利用南昌铁路局2007—2012年辖区内的地质灾害资料,统计鹰厦铁路地质灾害的时空分布特征。根据不同降水类型造成的铁路地质灾害特点不同,进一步研究铁路地质灾害与降水的关系。引入10 min最大降水量、当日最大小时降水量、连续降水量和前20 d累积降水量等降水量因子,运用因子相关性分析和逻辑回归方法筛选对灾害发生贡献率较大的降水量因子,分区段建立鹰厦铁路地质灾害概率预报模型。运用该模型对2013年5月20—22日一次大暴雨过程诱发的地质灾害进行预报,预报准确率达86%,模型应用效果较理想,可为铁路安全气象服务工作提供技术支持。 相似文献
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2001年7月26日20时-27日20时,成都地区出现了入夏以来首场区域性暴雨、大暴雨天气过程,据成都市气象局观测报告显示,此次降水过程全区均超过50毫米,其中有四个县站超过了100毫米,出现了大暴雨.这次降水过程范围广,强度大,持续时间长,部分地方出现洪涝,受灾人数达22.94万,直接经济损失4千万元.本文将对此次过程的环流背景和MICAPS系统提供的物理量场网格资料的特征进行分析. 相似文献