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本文主要通过利用黔南州12市、县2019年自动站与人工的日照观测月整编数据从理论上分析黔南州自动站与人工日照观测数据之间的差异,结果表明:黔南州1-12月自动站观测的小时日照次数均高于人工观测到的次数;自动站观测的小时日照次数从1月起表现为明显、稳定的逐月上升趋势,并在在8月达到全年峰值;在观测小时日照时数时,人工与自动站的观测数值接近,误差小。总体来讲,光电式日照计比暗筒式日照计有着更好的感光能力,所以自动站的日照观测数据更为客观和准确,但二者之间的日照观测数值仍有着较强的相关性。 相似文献
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该文对电白2019年7月—2020年6月的人工与自动观测日照数据作对比分析,特别是对日出日落时段的日照数据差异进行较详细的分析。结果表明:自动观测日照总时数稍小于人工观测日照总时数;两者有较好的一致性,月日照总时数显著相关,呈现出一定的季节性差异;逐日日照差值主要集中在-1~1 h之间;在日出日落时段,较低能见度和较大相对湿度对人工观测日照数据有较大影响;在气温较高、云系变化快的季节和时段,人工操作不当可能加大与实况的误差,使得人工观测日照数据比自动偏多;在阴雨天或日出日落时段,受自动仪器灵敏度更高及人工操作影响,人工观测日照数据比自动偏少。由此可见自动仪器明显比人工精度高、性能稳、更加灵敏。建议在进行该要素质控和误差订正时,应分不同时段不同天气状况进行。 相似文献
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本文用2019年1~3月四川全省156个国家级地面观测站日照时数平行观测资料,对比评估了自动与人工观测日照时数的小时、日值一致性及分级一致性,分析空间分布规律和不同日照时长对一致性的影响,结果表明:大多数台站人工日照时数略> 自动观测,人工观测值较自动值偏小的台站、二者间均方根误差较大、小时相关系数较低的台站均多出现在盆地地区;攀枝花、甘孜、阿坝、凉山(以下简称“攀枝花、三州”)等日照充足的地区相较于多阴雨的盆地,人工与自动日照时数更接近;攀枝花、三州区域人工观测在日照时长较长的情况下更准确,盆地区域人工观测在日照时长较短的情况下更准确;日自动日照时数> 8h时,人工观测值较自动值易出现偏小,全省人工观测值与自动观测值之间的误差更小,相关性更高;日自动日照时数< 8h时,人工观测值较自动值易出现偏大,在2~8h时,全省人工与自动观测值之间的误差更大,相关性也更差。 相似文献
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地面观测由人工观测发展为自动观测,提高了观测时效和精度,消除了人工读数误差,减轻了观测员的劳动强度。但是由于自动站观测仪器的性能、构造和原理及观测方式与过去人工站观测仪器完全不同,数据处理方式和规定也不相同,这就在报表数据文件的处理上对审核工作提出了新的要求。由于自动站报表审核工作刚起步.对自动站报表审核特点和规范理解掌握不深。容易造成误区。本文就自动站报表审核工作中常见的误区进行分析。 相似文献
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地温资料的计算机自动审核方法 总被引:1,自引:2,他引:1
地温观测资料的计算机自动审核技术,是地面气象观测资料计算机自动审核中的一个关键性技术难点。综合分析了地温观测资料的特点和地温观测资料的人工审核方法,提出了地温观测资料“相邻差”的标准差分析方法,详细说明了该方法在计算机自动审核中的具体实现步骤和该方法的特点。由于该方法从本质上讲是对人工审核方法的计算模拟,同时由于采用客观计算方法,避免了主观因素,所以审核质量能达到人工审核质量的要求,且比人工审核更全面。该方法在浙江省地面气象资料计算机自动审核软件中进行了试用,实践证明该方法对提高地温观测资料的审核质量具有明显效果。 相似文献
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随着气象业务现代化的深入与发展,全省地面观测站中大部分台站开始应用自动站观测,还有一部分台站应用人工观测.省级地面审核人员对单轨运行、双轨运行的自动站及人工站上报的各种资料进行了一年多的审核,经过总结,改进了工作流程,并针对一些问题提出解决方法. 相似文献
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我省除基准站外,已实施微机编制报表,部分审核工作已由计算机代替人工.目前,由于各方面因素的影响,地温误读占的比例还很大.因此地温是人工审核的主要项目之一.然而影响地温变化的因子很多,有日照、云、天气现象、地形、土壤结构等,尤以日照最为密切. 相似文献
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地面遥测站月报表疑误信息的处理 总被引:1,自引:30,他引:1
结合南雄国家基准气候站对A文件的审核实际,讨论自动气象站A文件审核维护中出现的问题及注意事项,介绍了自动站人工观测项目及自动观测项目的审核重点和方法,并归纳了J文件维护中气压、温度、湿度、降水量正点分钟数据与对应A文件正点值不一致的处理方法. 相似文献