大同—阳高Ms6.1级地震前地震前兆综合加权信息量的变化

地震前兆综合加权信息量是在地震综合信息量的基础上,改进了地震前兆异常出现概率的计算方法后,得出的一种综合预报新方法。利用“地震预报专家系统”的思想对每一异常事件进行综合评估。考虑到异常的可靠性、有效性、显性及相关关联性给予不同的权重,以每一异常事件的最可能发震时间来估算异常出现的概率,计算了华北地区1984年以来地震前兆综合加权信息量,分析了1998年10月19日大同－阳高Ms6.1级地震前这种信息量变化的特点。     

唐山7．8级地震前地震前兆综合加权信息量的变化

地震前兆综合加权信息量是在地震综合信息量的基础上,改进了地震前兆异常出现概率的计算方法后,得出的一种综合预报新方法。利用“地震预报专家系统”的思想对每一异常事件进行综合评估。考虑到异常的可靠性、有效性、显著性及相互关联性给予不同的权重,以每一异常事件的最可能发震时间来估算异常出现的概率,计算了华北地区1970年以来地震前兆综合加权信息量,分析了1978年7月28日唐山7．8级地震前这种信息量变化的特点。     

张北MS 6.2级地震前兆综合加权信息量的变化

地震前兆综合加权信息量是在地震综合息量的基础上,改进了地震前兆异常出现概率的计算方法后得出的一种综合预报新方法。利用“地震预报专家系统”的思想对每一异事件进行综合评估,考虑到异常的可靠性、有效性、显著性及相互关联性给予不同的权重,以每异常事件的最可能发震时间来估算异常出现的概率,计算了华北地区１９９０年以来的地震前兆综合加权信息量,分析了１９９８年１月１０日张北Ｍｓ６．２级地震前这种信息量变化的特     

澜沧—耿马Ms7.6级地震前兆综合加权信息量的变化

在地震综合信息量的基础上,改进了地震前兆异常的出现概率的计算方法,得到地震前兆综合加权信息量。利用“地震预报专家系统”的思想对每一异常事件进行综合评价,考虑到异常的可靠性、有效性、显著性及相互关联性。给予没的权重,以每一异常事件的最可能发震时间来估算异常出现的概率,计算了澜沧－耿马地震的地震前兆综合加权信息量,并对这种信息量变化的特点进行了分析。     

苍山Ms5.2级地震前后地震前兆综合加权信息量的变化

地震前兆综合加权信息量是在地震综合信息量的基础上,改进了地震前兆异常出现概率的计算方法后,得出的一种综合预报新方法。其特点是：1．所有的异常都取自每年年底的山东省地震会商报告,而不是取自地震后的震例总结或论文;2．利用“地震预报专家系统”的思想对每一异常事件进行综合评估。考虑到异常的可靠性、有效性、显著性及相互关联性给予不同的权重,以每一异常的最可能发震时来估算异常出现的概率,计算了山东地区1990年以来地震前兆综合加权信息量,分析了1995年9月20日苍山Ms5．2级地震前这种信息量变化的特点。     

华北地区地震异常前兆信息场演化特征及其与地震关系的研究

在对地震异常前兆信息量先前研究的基础上,进一步给出了描述各种地震异常前兆信息量的普适性综合数学表达式.从大量震例资料入手,再次研究了地震异常延续有效性的问题,进而建立了地震异常持续有效时间与延续有效时间的数学关系式.收集整理了1980～1997年华北地区水化、形变、地磁、应力、水位、地电等371个观测项目、上百万个前兆观测数据,对每一观测项目逐一计算了它们的地震异常前兆信息量.研究了华北地区近20年的地震异常前兆信息场的演化特征及其与地震的关系,建立了华北地区Ms≥5地震的中短期综合预报指标体系,经R值评分检验,表明该地震综合预报指标体系在中短期地震预测中具有一定效果.     

苍山5.2Ms级地震前后地震前兆综合危险度的变化

地震前兆综合危险度是以系统论为基础的一种综合地震预报的新方法。利用山东省每年年底的地震会商报告给出的地震前兆异常,而不是取震后的震例总结或论文给出的异常,通过“专家系统”的思想,对每一异常事件进行综合评估,计算出无量纲的、归一化的地震前兆综合危险度,分析了１９９５年９月２０日山东苍山５２Ｍｓ级地震前综合危险度的变化特征。震前综合危险度出现了一次明显的高值异常变化,震后危险度很快下降恢复到正常水平。     

1976年唐山7.8级地震前各类地震前兆异常信息熵的场,源兆特征

利用“专家系统”的思想对每一地震前兆异常事件进行了综合评估，以每一异常的最可能发震时间计算发震概率，利用各类地震前兆异常群体信息熵研究了系统熵值与地震场，源兆的关系，分析了１９７６年唐山７．８级地震前各类地震前兆异常的时空分布特征，然后以唐山为中心在空间上划分三个区，近区，中间区和远区，分别计算了三个区各类地震前兆异常信息熵的时间演化值，分析了震前这种信息熵的场，源兆特征，震中近区的信息熵值要比中     

苍山Ms5.2地震前兆异常综合另权信息熵的变化

利用山东省每年地震会商报告给出的地震前兆异常（不是取地震后的震例总结或论文给出的异常）,按“专家系统”思想对每一地震前兆异常事件进行综合评估,以每一异常的最 可能发震时间来估算发震概率,计算了各类地震前兆异常群体信息熵,研究了苍山Ｍｓ５．２地震前综合信息熵的变化特征,结果表明,震前熵值减少,系统向有序方向局长 。     

地震前兆信息量的研究：（二）地震前兆信息量的综合数学表达式

首先介绍了罗兰格研究员关于地震前兆信息量的研究思想,他在系统地分析了地震前铛信息量所应具备的一些基本特征基础上,将这些特征进行高度概括并加以抽象化,给出了地震前兆信息量综合数学表达式。经我们对实际地震观测资料进行计算,表明该表达式不仅可将各种地震观测资料的持续异常变化统一地转化为地震前兆信息量,而且还能定量地描述异常结束后期前兆信息的延续性、从而使地震异常所展示的前兆信息更加清晰化、直观化,完整化     

嘉峪关气氡浓度异常与2021年玛多MS7.4地震关系分析

嘉峪关气氡浓度在多年上升的背景下,于2017年出现了转折异常变化,但祁连山地震带内一直没有发生与异常幅度和持续时间相匹配的地震,直到2021年5月22日,在距离嘉峪关气氡测点570 km的玛多发生M_S7.4地震。为了判断嘉峪关气氡浓度异常与玛多地震的关系,结合震例,从异常信度、震前异常特征、震后异常变化及地质构造背景等方面对其进行深入分析。结果发现:嘉峪关气氡浓度的异常特征与地震所处的构造有关,发生在祁连山地震带内的地震,气氡浓度异常表现为1年或半年尺度的年畸变,发生在该地震带以外远距离的地震,气氡浓度异常表现为多年的趋势性变化;玛多地震发生后,嘉峪关气氡浓度下降速率减缓之后转折,呈恢复状态;嘉峪关气氡测点与玛多地震都位于青藏高原东北部,具有相同的动力背景且在构造上具有关联性。综合分析认为嘉峪关气氡多年趋势异常与玛多M_S7.4地震有关,研究对建立可靠的异常指标体系、提高地震预测水平具有重要意义。     

2017年四川九寨沟7.0级地震前地震应变场分析

以地震应变场作为地震活动的变量，通过自然正交函数展开方法，计算2017年8月8日四川九寨沟7.0级地震前的地震应变场，提取出震前时间因子的异常变化。计算结果发现应变场前4个时间因子在震前1~3年的中短期异常并不显著，只有第2个和第4个时间因子震前有小幅度的异常变化，分析其原因，时间因子可能受到2008年汶川8.0级地震和2013年岷县漳县6.6级地震前大幅度异常的影响。与时间因子对应的空间等值线形成局部应变高值异常危险区，可能是2013年岷县漳县6.6级地震和2017年九寨沟7.0级地震空间异常的中短期特征。再对比九寨沟7.0级地震前后与松潘-平武7.2级双震的空间异常随时间演变，分析异常发展变化模式的差异，最后应用地震资料的累积频次从物理角度解释异常形成的机制。     

澜沧-耿马Ms 7.6地震前前兆综合加权信息熵的变化

利用“专家系统”的思想对澜沧－秋马Ms7．6和Ms7．2地震前每一前兆异常事件进行综合评估,以每一异常的最可能发震时间来计算发震概率,利用各类地震前兆异常群体信息熵研究了系统熵值与地震的关系。分析了1988年11月6日澜沧－耿马Ms7．6和Ms7．2地震前这种信息熵变化的特点。地震前,出现了明显的减熵有序变化。     

云南11组MS≥6.5强震前h'值异常研究

利用极限时间法对云南省1970年以来Ms≥6．5 11组强地震进行h′值计算,结果显示：11组强震前出现h′值异常,表现为不同程度的大幅(平均减幅达28％)突然减小现象,即地震活动出现异常平静的现象,可成为地震预报意见的关键指标;强震前出现8次地震活动增强一平静一主震的发震模式,占73％,出现3次增强一平静一增强(短期内)一主震的发震模式,占23％;h′值量板图对强震前的地震活动平静和地震活动增强现象展现得较为清晰;通过对11组强震进行预测,预测时间约为5个月。     

2016年3月21日甘肃金塔4.7级地震热红外亮温异常分析

使用中国静止气象卫星FY-2E/G红外遥感亮温产品为基础数据,针对2016年3月21日甘肃金塔4.7级地震前后出现在震中区附近的显著热红外异常,运用小波变换和相对功率谱法进行异常提取和资料分析,结果表明,地震热红外异常范围主要分布在震中以北的大范围区域,震前10天左右出现功率谱增强现象,随着时间推移,异常范围逐渐向北扩大,一直持续到震时,震后14天异常开始收缩并减弱。通过对比同地区相似震例发现,本次地震与2012年5月3日金塔5.4级地震的热异常特征有许多共同点,其中相同的特征周期可为热红外地震前兆特征的归纳提供典型的参考信息,同时可为建立区域热异常统计模型积累可靠的判定依据。     

共和7.0级地震前地下流体前兆的动态演化特征

使用40个地下流体观测点的资料,对1990年4月26日青海省共和M_S7.0地震的前兆动态特征进行了系统研究.结果表明:(1)地震带内观测点的水氡趋势异常及水化、水位群体异常及频次异常与断层平均形变速率呈同步变化.地下流体群体异常频次的累加值曲线在地震前表现为指数加速变化图形.(2)震源外围240km范围内的水氡中短期趋势上升异常,表现为由震源逐渐向外围扩散的特点.在短临阶段各测点水氡的异常变化基本同步.(3)流体短临前兆出现明显的起伏加剧和层次现象,突出的表现是流量、断层气日变化在临震阶段出现3次加剧,且异常幅度一次高于一次.     

云南地区水位、水温对尼泊尔Ms8.1地震的响应特征研究

通过统计2015年4月25日尼泊尔MS8.1地震和5月12日MS7.5余震发生时云南地区水位、水温的空间分布、异常形态、变化幅度、起始和结束时间等远场响应特征,分析认为:同震响应主要集中在川滇菱形块体东南部、滇缅弧形块体东部和小滇西一带,即云南地区中西部;同井观测的水位、水温同震响应异常形态多样,单井同测项的同震响应异常形态具有一致性,与地震震级、震中距、方位无关;观测井的记震能力与观测仪器的分辨率、井孔含水层条件等有关,同震响应的异常幅度(ΔH、ΔT)与震级(M)、震中距(D)之间有一定的数量关系;近来云南区域地震活动整体呈现"平静—活动—平静"特征,小震活动有丛集特点,未来一段时间需注意滇西—滇西北和滇西南地区中强地震的危险性。     

A study on the characteristics of the information dimension D 1 of the temporal and spatial distributions of earthquakes in an active fault zone

The research of the information dimension (D ₁) in an active fault zone considers the contribution of each seismic event to information and reflects the characteristics of the temporal and spatial distributions of earthquakes from a new point of view, avoiding some short-comings of the research about the capacity dimension (D ₀). The results of calculation show that the information dimension of the temporal distribution in Xianshuihe active fault zone before Luhuo large earthquake isD ₁=0.1051. It is a consult creterion of large earthquakes in future in the fault zone. The information dimensions of the temporal distribution of the earthquakes in Anninghe active fault zone are respectivelyD ₁(t _N)=0.1363 (for the north section) andD ₁(t _S)=0.06710 (for the south section). The information dimensions of the spatial distribution are respectivelyD ₁(K _N)=1.053 (for the north section) andD ₁(K _S)=0.7758 (for the south section). The north section and the south section belong to two self-similar systems with different information dimensions respectively. The extent of the self-organization of seismic activity in the south section is higher than that in the north section. This is helpful for us to judge the major dangerous section in the key region of the seismic monitoring. The research about the information dimension of the temporal and the spatial distributions of earthquakes is significant for the exploration of active fault zones and seismic prediction. The Chinese version of this paper appeared in the Chinese edition ofActa Seismologica Sinica,13, 372–379, 1991. This paper is sponsored by the Chinese Joint Seismological Science Foundation. The English version is improved by Zhenwen An.