甘东南4井水温资料在汶川M_S8.0地震前后的异常变化特征分析

较为系统地分析了甘东南成县、樊坝、清水温泉、两水4口水温井自2007年以来的水温观测数据,发现在2008年5月12日汶川MS8.0地震前后4口水温井资料都出现了不同程度的前兆异常变化,但前兆异常信息大部分淹没在趋势上升的背景中。为了更好地提取前兆异常信息,文中采用了流体资料处理时常用的差分法、变差率法、从属函数法、趋势速率法等前兆异常信息提取方法,对数据进行了处理,并分析了4井水温前兆异常变化特征。     

前兆观测的方波型异常图像成因分析

文章对前兆观测中记录到的方波型异常图像从仪器标定、环境干扰、高压直流干扰、人为干扰、震兆异常等方面进行成因分析,根据不同成因提出干扰方波资料的处理方法和相应的预防措施,对前兆观测数据预处理及异常判定有一定的参考意义。     

海口市向荣村井水位数字观测资料的动态曲线重叠处理方法

动态曲线重叠法是一种数字前兆观测资料的计算机分析处理方法。用它可以把与观测环境密切相关的环境噪声通过动态曲线叠加处理办法去掉,突出展示反映地震短临异常形态的阶变、脉冲等剧变类信号。通过对海口市水位观测资料的处理检验,取得了很好的效果。该方法可以广泛应用于不同地区、不同前兆观测领域中。     

2013年12月1日柯坪M_S5.3地震前部分前兆异常分析

研究乌什台、阿合奇台、柯坪数字前兆观测资料,分析总结了2013年12月1日柯坪MS5.3地震前3个台站前兆资料异常特征。结果表明:震前乌什地震台水管仪、伸缩仪、新46井水位、体应变、钻孔应变、阿合奇地倾斜仪和柯坪钻孔倾斜仪数字前兆资料存在不同程度的前兆异常,短临异常主要以记录曲线出现阶变、畸变、变粗,趋势异常;以加速、转向的形变异常比较明显,以期总结震例,做好震情跟踪工作。     

新疆历史地震前兆模拟资料转入数字化平台的实现

近年来随着数字化技术的不断发展、成熟和稳定,我国的地震前兆观测技术也逐步实现由模拟观测向数字观测转变,地震前兆数字化观测技术日趋成热、稳定,地震前兆数字化观测普及程度越来越高,产出的数字化观测资料已得到越来越广泛的应用。通过介绍新疆数字地震前兆台网中心模拟资料和数字化资料的管理,分析了历史模拟数据转入数字化平台的实现方法,阐述了地震前兆资料进入数字化统一平台的实际应用。     

地震前兆数据的自动传输与入库

以数字观测地震前兆数据的传输，处理，入库和服务的流程为基础。研究实现了前兆台网中心对前兆数据的自动传输，入库和管理，减少了人为干预，有效地提高了前兆数据处理工作的效率。     

基于地震对应概率谱分析的前兆异常识别研究

针对观测或分析资料曲线异常的定量化识别提取问题,研究提出了地震对应概率谱统计方法和累计滑动平均概率分析方法.通过地震对应谱分析可以得到不同值域数据异常信度属性.在不同考察时长的对应概率谱基础上,将原始数据时间序列转换成概率时间序列,并采用多点累计滑动平均方法得到滑动平均概率时间进程曲线,进而进行地震前兆异常的识别研究.以新疆北天山地区地震学参数η值时间进程序列为原始数据进行算例分析,结果显示,当考察时长为18个月时,利用滑动平均概率时间进程曲线可以较好地识别地震前兆异常,异常对应率为83%,有震报准率为86%,异常具有中期属性.分析认为,不同考察时长的地震对应概率谱和滑动平均概率序列,不仪可以用于单项资料的前兆异常识别研究,还可以为综合分析预报提供定量的单项因子数据.     

基于GRU的汶川地震川西气井压力前兆异常识别研究

前兆异常出现的时间特征能够体现地震孕育的过程,通过分析前兆信息可以对地震进行短临预测,在地震预测研究中发挥着重要作用.然而传统的计算方法和处理分析模式已经很难快速地从海量观测数据中自动定位异常,识别的精度和适用性也存在不足.因此,本文从井生产数据出发,结合STL时间序列分解、趋势拟合、扩容理论和油气运移等,对汶川地震川西气井压力前兆异常现象和产生机理进行分析,并提出将门控循环神经网络(GRU)模型应用于前兆异常识别中.结果表明,川西地区多口井的气井压力数据在汶川地震前同时出现了异常降低现象,很好地反映出地震前的短临异常.相比于循环换神经网络(RNN),GRU模型充分考虑了井生产数据之间的复杂非线性关系和历史关联程度,能够准确地识别出气井压力的前兆异常现象,模型结果也具有较小的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE),可以作为一种新思路应用于地震前兆异常识别当中.     

数字化倾斜实测潮汐与理论固体潮汐的对比分析

过去对前兆资料的分析主要基于时间域的分析,但根据有关资料介绍,也可在频率域内提取异常信息,本文将主要以抚顺地震台的数字观测资料为研究对象,从频率域内提取异常变化,方法主要从实测固体潮与理论固体潮对比分析、实测固体潮的频谱分析、功率谱估计方面进行,以完善、充实前兆资料的分析方法,提高前兆资料的分析质量。     

鹤岗地震台形变观测数据特征分析

整理鹤岗地震台多年形变观测资料,分析观测数据中较为明显的突跳、台阶等数据畸变出现的原因,结合观测环境、仪器故障、人为因素、同震阶跃等影响因素,讨论数据畸变特征,使地震台站人员在日常形变资料分析处理中,能够快速识别数据异常原因,为分析地震前兆异常数据提供参考。     

黑龙江省数字化区域前兆台网AFTS系统的设计开发

针对数字化前兆数据文件多且数据量越来越大的特点,笔者研究了黑龙江省数字化区域前兆台网中心前兆数据流的传输模式,采用DOS脚本和汇编语言,设计开发了台网前兆数据每日自动下载和台站每日数据自动拨号传输的系统--Auto Fik Transmission Systern For Seismic Prectlsor Network Center By Ftp Service(简称AFTS Version 1.5).该系统减少了台网(站)值班人员每日数据处理的工作量,台网版部分整个运行过程不需人为干预,每日自动传输规定文件并生成传输文件,情况记录日志,提高了前兆数据文件网络传输效率.     

前兆数据管理系统中设备资源统一管理

为了满足设备资源共享和协同工作的需求,前兆数据管理系统迫切需要建立有效的统一设备资源管理机制。分析了前兆数据管理系统中设备的实际特点及系统的各项业务需求,提出了符合地震行业应用特点的设备资源管理系统模型;针对地震台网中设备的异构性,对系统中的信息进行了抽象和统一的描述。将设备资源转化成为一种统一的标准资源,屏蔽各设备之间的差异,使系统具有可扩展性;实现了多用户并发任务的优化和结果数据分发处理,从而提高了系统的性能。该系统目前平稳运行于全国地震前兆台网中。     

频谱分析方法在气氡周期分析中的应用

利用数字信号处理的相关理论与方法,对聊古1井两年的气氡逐时值数据进行适当的滤波处理,用频谱分析的方法提取潜在周期信息。结果表明：聊古I井气氡数据除明显的年周期外,还存在12小时、24小时的短周期效应和1～2个月的中长周期波动。说明数字信号处理技术对地震前兆数据处理有很好效果和应用前景。     

张北6.2级地震震兆特征的综合分析

介绍了１９９８年１月１０日张北６．２级地震前的地震活动情况和前兆观测异常现象,并从实际观测资料出发,综合分析了前兆异常的总体特征,以及伴随地震孕育过程而表现出来的各各前兆场的时、空、强变化特征及其它们之间的相互联系,以追踪方式探讨了长、中、短、临的阶段性变化,通过对所掌握的河北省各种前兆资料进行剖析,可知张北地震前前兆资料的变化,在一定程度上能够反映出一些有意义的震兆信息,但以此给出准确的短临预报     

五指山台水管倾斜仪北南向变化的异常判定

五指山台DSQ水管倾斜仪北南向自2017年5月持续南倾。排除观测系统、洞室温度、辅助观测资料情况和周围环境因素变化等多方面原因,利用观测资料内精度质量评价分析、数字化前兆异常识别等方法,结合GPS及重力场变化,综合认为,五指山地震台DSQ水管倾斜仪北南向南倾变化为正常区域背景变化趋势,非前兆异常现象。      

铁岭地震台前兆数字化观测系统常见故障分析及处理

论述铁岭地震台在前兆数字化观测过程中出现的微机通讯控制系统、公用设备、前兆仪器主机及传感器之间某一环节,由于雷击或电路自然故障,导致不能正常通信和数据不能正常采集,以及采集后的数据为非法前兆数据的故障判别,并给出简单的故障排除方法。     

汶川8.0级地震前水氡浓度的临界慢化现象研究

近年来,临界慢化(Critical slowing down)现象在揭示复杂动力系统是否趋于临界性灾变方面展示了重要潜力.本文基于临界慢化的概念,将其用于水氡浓度观测资料的处理,以2008年5月12日汶川8.0级地震前龙门山断裂带破裂段及附近地区水氡浓度观测点资料为例,分别计算了表征临界慢化现象的自相关系数和方差.结果...     

辽宁地震前兆台网中心的数据管理与服务

简要介绍了辽宁地震前兆台网中心的软，硬件构成，叙述了该中心在MsWindowsNT操作平台上实现数据传输，数据管理和数据服务的系统集成，并通过局域网实现前兆数据共享，文章中对地震前兆数字观测和模拟观测数据流程做了较详细阐述。     

小波变换在前兆观测资料分析中的应用

由于数字化前兆具有高精度特点，因此，如何分离数字化前兆中的高频与低频信息，以及如何识别地震前兆的趋势异常与短期异常，是数字化前兆资料分析应用中的一个重要问题。本文给出了小波变换应用于正常的数字化前兆资料高频与低频信息的分离方法，并实际应用于地震前兆观测资料的处理，结合实例给出了地震前兆的趋势异常与短期异常的识别思路，从而为数字化前兆的趋势异常与短期异常的识别提供了一种新的有效方法。