汶川8级强震极震区破坏情况与烈度

展现了汶川8级强震现场考察的极震区破坏情况,以及依据《中国地震烈度表》判断所达到的地震烈度,简要讨论了发震断层的类型和地震破坏特点     

以地震烈度为参数的地震危险性分析方法

在严格限定地震烈度是一有序分类变量，等震线是烈度分区的外包线的基础上，建立了一种新的地震烈度衰减关系，给出了计算场地地震烈度发生概率的计算公式。     

新疆地震烈度衰减关系模型参数拟合

利用已有的新疆历史地震考察资料,数字化处理后重新量取1716～2010年以来收集到的破坏性地震事件的103幅地震烈度等震线图的烈度外包线,采用多元回归方法拟合,总结新疆地区地震烈度衰减规律.提供了椭圆模型烈度衰减函数,分不同时段和区域进行拟合结果对比,并采用头尾限定的方法给出新疆地区烈度衰减关系.     

地震烈度物理标准研究

基于对地震烈度及其物理标准新的认识，本文采用更丰富的强震观测资料和新的理论分析方法对地震烈度物理标准进行了广泛的研究，提出了新的地震烈度物理标准，并对其应用进行了讨论。     

北部湾地震烈度速报台网建设与讨论

北部湾地震烈度速台网于2016年建成,该台网初步形成了北部湾地震烈度速报与预警观测网,且极大缩短了北部湾经济区地震烈度速报时间,进一步改善了该地区地震烈度速报能力薄弱的现状。对北部湾地震烈度速报台网的布局与选址、观测技术系统构成作了详细介绍,并对台网运行过程中存在的问题作了相关探讨:如何完善台站运行保障设备以及并入正在建设的广西地震烈度速报与预警台网,以发挥更大的社会效用。     

1998年云南宁蒗6.2级地震四川震区地震度考察与震害评估

经现场考察,１９９８年１１月１９日云南宁蒗６．２级地震给毗邻的四川省盐源县盐塘乡,黄草镇等乡镇造成了较为严重的破坏,最高地震烈度为Ⅶ度,面积约１５０平方千米;Ⅵ度区面积约３８０平方千米。四川震区内的经济损失评估结果约５０１１万元。     

利用安度资料预测地震烈度发生概率及抗震设防效益简析——以安徽大,？…

本文用影响烈度资料预测地震烈度发生概率，并以安徽大，中城市为例，进行抗震设防效益简析。结果表明，用烈度资料进行城市地震烈度发生概率的研究是可行的。并且发现：在基本烈度（中国地震烈度区划图，１９９０，１／４００万）相同的城市，其地震烈度发生概率有较大的差异，这为安徽大，中城市抗震设防标准的确定及防震减灾决策提供了依据。     

震后居民点建筑物的工程状态预测

对近20年来破坏性地震后果的工程分析和地震时考察建筑物的经验得出，同一类型的抗震建筑物和普通建筑物的震害性质相似、定量指标不同；地震时抗震建筑物震害程度低于普通建筑物；抗震建筑物震害程度的数值分布符合高斯规律。大量资料分析认为，抗震建筑物震害程度取决于地震烈度，具有线性特征。提出了承重砖石墙建筑物、框架和大板房屋建筑物在地震烈度Ⅶ～Ⅸ度时建筑物震害程度的计算公式，并绘制了曲线图。抗震建筑物震害程度均方差较少，与普通建筑物大约相当。提出的有抗震措施建筑物震害程度与地震烈度呈线性关系具有近似性，但可用于评定震后居民点建筑物的期望工程状态。     

重庆及邻近地区地震烈度衰减关系分析与确定

根据重庆及邻近地区的地震烈度资料，通过回归分析得到了重庆及邻近地区地震烈度衰减规律。这些研究可供重庆及邻近地区进行地震危险性分析和抗震规划时使用。     

地震烈度和建筑物破坏率

本文通过对现行三种地震烈度表的分析,认为现代地震烈度评定中存在一定问题,提出以房屋等建筑物的破坏率作为衡量地震烈度标志的方法,并指出该方法有助于将地震调查、震害预测和减灾对策结合起来。     

2019年6月17日四川长宁MS 6.0地震灾害损失快速评估精准性分析

地震发生时刻、震级、极震区烈度评估、烈度衰减关系模型、人员伤亡评估模型、房屋震害矩阵等是影响地震灾害损失计算的主要因素,各因素存在不确定性,导致评估结果与实际结果存在一定差距。文中对2019年6月19日四川长宁6.0级地震灾害损失快速评估精准性进行分析,探讨极震区烈度评估、地震影响场、烈度衰减关系模型、人员伤亡评估模型、房屋震害矩阵对评估结果的影响及与真实结果存在的偏差,结果表明,提高地震影响场评估、人口、房屋建筑等数据空间分布精准性,是提高地震灾害损失快速评估系统精准性的基础和前提。     

2020年1月19日新疆伽师6.4级地震灾害损失快速评估精准性分析

进行地震灾害快速评估时，地震发生时刻、震级、极震区烈度评估、宏观震中与微观震中偏离、烈度衰减关系模型、人员伤亡评估模型、房屋震害矩阵等是影响地震灾害损失计算的主要因素，各因素存在不确定性，所以评估结果与实际结果存在一定差距。本文探讨了2020年1月19日新疆伽师6.4级地震灾害评估中极震区烈度评估、地震影响场、宏观震中与微观震中偏离、烈度衰减关系模型、人员伤亡评估模型、房屋震害矩阵与真实结果的偏差。研究结果表明，造成本次地震损失快速评估结果存在偏差的主要因素包括地震影响场分布、人口与房屋建筑（对应抗震能力）数量评估的偏差；提高地震影响场评估、人口、房屋建筑等数据空间分布精准性，是提高地震灾害损失快速评估系统精准性的基础和前提。     

2021年5月21日云南漾濞6.4级地震灾害损失快速评估结果分析

本文针对2021年5月21日云南漾濞6.4级地震,选取不同的地震烈度衰减关系模型,对各模型地震影响场评估结果与发布的地震烈度图进行对比分析,并对地震影响范围不确定性进行研究。选取多种死亡人数评估模型,分别计算各模型在不同地震影响场下的死亡人数、人口分布数量,探讨各地震影响场模型下的人口分布特征及影响人员死亡的主要因素。通过对比分析可知,导致此次地震灾害损失评估结果与真实地震现场结果不同的主要原因是地震影响场分布、人口分布、房屋建筑抗震能力偏差、地形地貌、次生灾害等多种因素不同。研究结果表明,有效提高地震灾害损失快速评估精确性的途径为提高地震影响场评估精度,提高人口分布、房屋建筑等数据空间分布评估精度,后期专家检验等。     

2021年5月22日青海玛多MS 7.4地震灾害损失快速评估分析

2021年5月22日青海玛多M_S 7.4地震表现为灾情重、伤亡轻的特点,采用极震区烈度估计、烈度衰减关系、人员伤亡评估3种烈度衰减模型进行灾害损失快速评估,与地震现场调查结果进行对比,可知对于此次玛多M_S 7.4地震,3种模型评估与地震现场调查结果存在偏差,认为主要由地震影响场分布、人口分布、房屋建筑（抗震能力）、地形地貌、次生灾害等因素不同所致。结果显示,通过提高地震影响场评估的精准性及人口分布、房屋建筑等数据空间分布的准确性和后期专家干预等措施,均可有效提升地震灾害损失快速评估精准性。     

混凝土大坝震害评估模型的研究及对黄河上游大坝的分析

利用前人所编的历代（共四代）地震烈度（地震动）区划图,组合叠加后得到一个综合烈度（地震动）。这种叠加是一个集成的专家系统综合认识结果,以此作为坝体可能遭受地震破坏危险的因素。初步研究建立了混凝土大坝震害评估模型,此模型是考虑了坝体的结构类型、建设年代、使用现状、场地条件、抗震设防水平等因素,用逐步线性拟合方法进行回归分析得到的。用此模型对汶川地震破坏的坝体进行了实例分析,分析结果比较符合实际。最后,用这个模型对黄河上游10座重点混凝土大坝做了震害评估分析。     

甘肃省阿克塞5.5级地震震害调查与启示

2021年8月26日甘肃省酒泉市阿克塞哈萨克族自治县（38.88°N, 95.50°E）发生5.5级地震,震源深度15 km,震中烈度为Ⅶ度,震区总面积为1 352 km2,距震中30 km处存在烈度异常点。本次地震震害较轻,未造成人员伤亡,经济损失较轻。本文从地震应急响应、现场震害调查、建筑物破坏情况调研、烈度评定、灾害损失评估等方面对本次地震震害特点进行分析总结,对造成震害的致灾因素进行深入分析,得出震害经验和相应的防震减灾启示,以便本地区查找防震减灾不利因素,进而采取属地化措施,尽可能减轻未来地震灾害损失。     

2017年九寨沟Ms7.0地震低烈度区烈度异常特征与启示

根据九寨沟M_s 7.0地震现场调查结果，总结了甘肃文县低烈度区震害的一般特征，分析了低烈度区烈度异常点的震害特点，并对产生烈度异常的原因进行了探讨。调查和分析研究结果表明:由于研究区的建筑多在汶川M_s 8.0大地震后进行了重建或抗震加固，且地震持时较短，此次地震中低烈度区房屋震害总体较轻。然而，低烈度区存在建筑裂缝、滑坡、滑塌和桥梁损坏等显著的烈度异常现象，其主要原因是建筑场地位于滑坡体以及高陡边坡等抗震不利地带；此外，地震波的传播方向和研究区内岩土体的特性也是造成低烈度区烈度异常的重要因素。地震地质灾害需在地震烈度评定标准修订时予以重点考虑。     

几种烈度算法在实际震例中的对比研究

用仪器对地震烈度进行快速评估,可以在震后短时间内提供震区的灾害分布图,为震后的应急救援及灾害快速评估提供有力支持。本文研究了国内外4种常用的地震烈度评估法,结合辽宁灯塔5.1级地震获取的强震记录,对用这4种烈度算法计算的结果进行了对比。结果表明,中国仪器烈度暂行规定算法精度最高。     

New characteristics of intensity assessment of Sichuan Lushan “4.20” <Emphasis Type="Italic">M</Emphasis><Subscript>s</Subscript>7.0 earthquake

The post-earthquake rapid accurate assessment of macro influence of seismic ground motion is of significance for earthquake emergency relief, post-earthquake reconstruction and scientific research. The seismic intensity distribution map released by the Lushan earthquake field team of the China Earthquake Administration (CEA) five days after the strong earthquake (M7.0) occurred in Lushan County of Sichuan Ya’an City at 8:02 on April 20, 2013 provides a scientific basis for emergency relief, economic loss assessment and post-earthquake reconstruction. In this paper, the means for blind estimation of macroscopic intensity, field estimation of macro intensity, and review of intensity, as well as corresponding problems are discussed in detail, and the intensity distribution characteristics of the Lushan “4.20” M7.0 earthquake and its influential factors are analyzed, providing a reference for future seismic intensity assessments.     

基于强震动记录的地震生命损失快速评估方法

随着我国强震动观测数据数量和质量的大幅提高， 破坏性地震发生后所观测到的强震动记录也在试验性地转化为仪器烈度数据． 本文将强震动记录引入应急性的生命损失快速评估， 借助已有的地震应急灾害损失快速评估模型的表达方法， 提出了一种将仪器烈度概率密度函数和生命损失函数相结合的地震人员伤亡快速评估方法． 通过确定仪器烈度的概率密度， 并结合四川地区已有房屋建筑易损性研究成果， 建立了考虑建筑地震易损性并与烈度相关的地震生命损失快速评估函数， 并利用汶川地震的强震动记录对本文提出的生命损失快速评估方法进行评估计算. 结果表明， 该方法的计算结果与实际震害损失结果颇为一致， 说明了该方法的可行性， 因而能够及时为地震应急救援提供可靠信息．