基于社会渗透理论的社交网络用户隐私披露行为研究

[目的 /意义]现有的社交网络用户隐私披露相关研究以隐私披露意愿研究为主,且存在研究方法单一、数据来源主观等问题。意愿并不能完全转化为行为,因此本研究利用社交网络平台用户行为数据对影响其隐私披露实际行为的因素进行分析,比较其与隐私披露意愿研究的差异,为理解用户隐私披露行为提供参考。[方法 /过程]本研究参考现有研究影响因素体系,基于社会渗透理论,构建用户隐私披露行为的广义线性模型,以新浪微博这一典型社交网络平台为例,通过网络爬虫采集新浪微博用户数据,并利用该数据衡量和探究用户隐私披露行为。[结果 /结论 ]研究结果表明,人口统计学变量、社交网络经验、社交网络规模、微博生产力对用户披露信息的敏感性及维度存在不同程度的影响,人口统计学变量对用户隐私披露实际行为的影响与部分隐私披露意愿研究有所区别。用户客观数据对隐私披露行为的度量加深对社交网络用户披露行为的理解,也为相关研究的开展提供数据基础。     

微博用户行为研究的多维解析

文章在对国内外相关文献进行全面研究分析的基础上,结合研究的热点与重点问题,对微博用户行为研究的内容进行归纳分析,从微博用户行为研究的理论基础、微博用户行为的动机分析、微博用户行为的基本特性分析和微博用户行为的预测与影响分析四个方面对相关的研究内容进行全面的总结,并对其进行简单的评价,提出了今后在微博用户行为研究方面需要进一步挖掘的重点和研究的主要内容.     

基于改进HITS算法的微博用户影响力计算方法

针对传统微博网络用户影响力度量方法中用户关系不明确、时间特征不明显的问题,从网络结构、交互行为和时间3个角度考虑影响力的个体差异,提出一种基于改进HITS算法的微博用户影响力计算方法。该方法以用户间动态交互行为作为切入点,选择其动态交互强度作为改进算法的边权重,通过sigmoid函数对中心值进行修正,整合用户的权威值和中心值量化用户影响力,提高算法的适应性,计算结果更为合理,为微博用户影响力计算提供了新的思路。以新浪微博为实验对象,实验结果表明,该方法相对于传统影响力计算方法,在DCG值、查准率、召回率和F值评价指标方面均有所提升。     

微博用户共享行为影响因素研究

本文以微博为研究对象,选取新浪微博为例,结合计划行为理论(TPB)等理论,归纳出微博用户共享行为的六个影响因素,并构建了影响因素模型.利用spss、amos软件探究影响路径,分析微博用户共享行为的影响因子,对假设进行验证.结果显示,信任和互惠这两个因素对微博用户的共享行为有明显的影响.本文还对企业用户、普通用户等不同类型的微博用户提出了相关建议.     

社交媒体管理中的制播分离——以新浪微博为例

毫无疑问,新浪微博已经成为当下我国最主要的网络舆论策源地。作为新兴的社交媒体的典型代表,新浪微博一度因网络侵权、网络谣言、网络欺诈泛滥而成为我国新媒体管理的重灾区。从2011年起,政府对新浪微博的管理出现新的变化。政务微博的崛起、媒体及媒体人微博的规范、公权力依法对微博用户的网络行为进行干预和管理,这一系列管理措施背后透露的是政府职能部门依据资本性质对社交媒体"制播分离"的管理新思路。     

微博用户生成内容的动机研究

在文献分析和深度访谈的基础上,提取可能影响微博用户生成内容的三个层面的动机并建立模型,使用SPSS对数据样本预处理后,利用结构方程软件LISREL进行模型测量和模型构建及修正,验证相关假设,重构微博用户生成内容动机模型。为揭示微博用户生成内容行为的内在驱动规律、监控网络舆情、帮助服务商开发出"以用户为中心"的产品和服务、引导微博健康良性发展提供理论依据和参考。     

基于微博平台的大学生自我表露研究

微博作为当下最活跃的网络社交工具之一,受到越来越多大学生青睐。微博以其去中心化的传播模式,匿名性、自主性传播的特点,大学生愿意将自己在现实生活中不愿意说、或不好意思说的话通过微博平台表露出来。本文通过对合肥大学生微博用户在微博中的自我表露的实证研究,探究大学生微博用户在微博中如何进行自我表露,自我表露行为的动机,同时也让我们了解大学生心路历程、生存状态。     

融入情感差异和用户兴趣的微博转发预测

[目的/意义] 微博转发是实现微博信息传播的重要方式,对用户转发行为进行研究可以更好地理解微博信息传播机制,对热点话题检测、舆情监控、微博营销等具有重要意义。针对以往研究中用户兴趣表示不够全面准确以及未考虑情感差异对用户转发行为的影响,提出一个融入情感差异和用户兴趣的微博转发预测模型。[方法/过程] 该模型首先从维基百科中提取概念语义关系构建维基知识库,将其作为语义知识源对微博文本进行语义扩展,解决语义稀疏问题;对语义扩展后的用户历史微博进行聚类,提取用户兴趣主题和主题对用户的影响力;然后计算微博中各类情感的情感强度,提取情感差异特征;最后结合用户行为特征、用户交互特征、微博特征、用户兴趣特征和情感差异特征,运用SVM实现微博转发预测。[结果/结论] 在新浪微博真实数据集上进行实验,验证了所提模型的有效性。     

从第三人效果看新媒体受众伦理——以新浪微博末日谣言为例

本文以新浪微博末日谣言为例,通过问卷调查的方式,对微博用户的转发行为和转发动机进行了分析,同时从受众伦理角度对如何营造健康的网络环境进行了探讨。研究表明,用户对于末日谣言微博的转发行为更多的是出于一种娱乐心理和吸引他人注意的心理,而对于转发行为的道德责任意识较为缺失。受众应当提高伦理意识,承当应有的道德责任。同时通过新媒体的便捷性,多方面查找信息来源,了解不同声音,减少＂第三人效果＂造成的对他人认知和行为的误判。     

微博机制和转发预测研究

微博机制和转发预测是当前学术研究的一个热点,具有重要的科学研究意义和经济社会价值.本文总结了基于图论的微博机制,对微博转发优化查询算法和预测技术的最新进展进行了系统归纳,明确指出了微博转发预测中用户特征所涉及的用户关系、用户影响力和用户兴趣算法等关键问题;以微博内容特征为切入点,分析了统计学方法、机器学习方法和网络拓扑分析方法的最新模型和技术应用框架;最后,提出了"六度分隔"理论范式、多层耦合网络中的微博用户行为预测、面向微博的"大数据"算法创新与知识挖掘等微博转发预测亟待突破的前沿性研究课题.     

微博的评论转发功能对群体极化现象的影响——以王宝强离婚事件为例

随着社交网络的发展,特别是微博这种自媒体的发展,其及时性、共享性、互动性为互联网开启了一个新的时代。微博在给社会文化生活带来便利的同时,也成为网络极化现象的"温床"。本文从微博传播机制出发,探讨微博舆论极化现象与微博评论转发之间相互作用的关系,选取2016年热议的王宝强离婚案例进行分析,探讨微博用户评论转发行为对群体极化现象的影响。     

新浪图书馆微博用户特征研究

图书馆微博用户分个人用户和官方用户。文章通过网络调查方法,对新浪图书馆微博两种类型的用户特征进行剖析,探讨存在的问题,提出图书馆微博用户发展策略,目的是增进对图书馆微博用户的了解,促进图书情报信息的交流。     

图书馆微博社区的用户参与行为研究

图书馆微博社区是指以微博为核心应用、以图书馆用户和图书馆员为主体、以图书馆资源及服务等为主要交流内容的网上互动平台。用户在微博社区信息活动中较弱势,导致社区参与行为程度较低,限制了图书馆微博功能的发挥。图书馆微博社区的用户参与行为与用户信息心理密切相关,图书馆可采取一定措施,实现对用户心理-行为的控制,提高用户加入图书馆微博社区的意愿和参与图书馆微博社区活动的程度。     

从雾霾事件分析微博在社会舆论中的博弈

"微博是地球的脉搏",美国《时代周刊》如此评价微博在信息传播上的强大功能。微博因其准入门槛低、操作简单的特点,与精英化的博客相比,能够最大程度地实现了草根阶层的话语权,同时也成为公众参与的主要渠道,而许多公共事件率先通过微博引爆,标志着微博俨然成为我国网络舆论的主阵地。本文以雾霾事件为例,对微博用户的行为进行了深入挖掘,探讨微博如何对社会舆论进行引导,从而转移公众的关注点。     

微博用户名的自我呈现

如今,网络已成为人们社会交往的主要场域。而微博无疑是当下最活跃、使用最充分的网络社交工具之一,研究在此场域的网民社交活动具有代表性。本文旨在通过分析微博用户在微博中的自我呈现行为,来探究在情境融合的网络场域中如何进行自我呈现,以及在自我呈现背后的原因,以及我们该如何看待网络场域中的自我呈现。     

微博普通用户主动公开隐私现象分析——以新浪微博为例

学生和白领作为新浪微博的核心用户群体,在微博平台上主动公开个人隐私信息的现象十分普遍,因网络隐私信息泄露引发的案例已屡见不鲜。本研究采用内容分析和深度访谈的方法,对目前微博普通用户主动公开隐私信息的现状进行描述,分析微博普通用户主动公开隐私信息行为的动机。研究发现：微博普通用户主动公开隐私信息的行为比较普遍;微博普通用户主动公开个人隐私信息的原因包括情绪表达、社交需要、快速便捷地传播信息、自我记录、寻求安慰或寻求帮助。     

社会化媒体用户的情感体验与满意度关系——以微博为例

微博等社会媒体正面临用户活跃程度下降,老用户停止使用的困境。以往的信息系统持续使用理论忽略了用户情感的重要作用,因而对微博等信息系统用户持续使用行为的解释力不足。基于此,本文旨在探究微博用户情感体验与用户满意度之间的关系。研究分两个阶段进行:第一阶段采用心理学中的情感测量方法,分析微博用户在使用过程中的情感体验;第二阶段测量在前一阶段中得到的各种情感的强度,通过回归分析验证用户情感与用户满意度之间的关系。研究发现了用户使用微博中体验到的、出现频率最高的16种情感,其中9种正向情感和7种负向情感,正向情感与用户满意度之间存在显著的正向影响关系,微博用户使用经验对正向情感与用户满意度之间的关系有正向调节作用。这对全面理解微博用户的行为规律具有理论意义,对微博平台运营以及微博营销等应用有实际的指导意义。     

青年使用微博的心理与行为特点

本文通过问卷的方式对500多名微博使用者在微博热点事件传播中的心理和行为进行调查。在此基础上,通过分析问卷所得数据发现,青年用户在微博热点事件传播中大多扮演观望与跟风的角色,在微博中纯粹的打发时间、自我发泄者较多,对热点事件发表自我观点较少,对现有热点问题不求甚解;而引起这类现象的原因主要由青少年自身、微博管理者和高校教育工作者造成。笔者试图从青年用户在微博热点事件传播中的心理和行为分析入手,力求为高校教育工作者及微博主管部门如何正确引导,以及青年用户应该如何正确使用微博做出有益的探索。     

社交网络用户信息交互行为的伦理取向研究

论文选择微博为代表的社交媒介,从网络公共事件入手,以群体视角论述用户信息交互行为的社会责任取向,通过个案分析,阐明社交网络用户社会责任的实现途径。结果发现,在网络场域中,传统道德权威并未瓦解,社交网络中的个体行为并非完全以个人情感和利益为中心。网络用户的道德感和网络社会正义得以持续源于2个激励因素:个体的被认同感以及网络言论的公共化。社交网络用户的信息交互行为仍受传统道德、规则的约束,但存在群体极化的风险。     

新浪微博中的“权威”与“人气”:以社会网络分析为方法

本文以新浪微博"时尚"标签下的用户作为研究样本,基于样本用户间以及整个新浪微博用户间的关注关系分别构建了"相互关注"网络与"共同关注"网络,运用社会网络分析法揭示了微博中该标签领域的权威人物及网络成员之间的关系,并进一步对比分析了"相互关注"和"共同关注"的网络属性差异以及差异产生的原因。此外,本文还分析了表征人气的粉丝数、博文转发数、博文评论数这三个指标之间的相关性及其与社会网络分析指标的相关性,对微博核心用户的确定问题进行了讨论。