面向网络信息资源聚合搜索的细粒度聚合单元元数据研究

由于相关信息片段分散分布在海量且复杂多样的网络信息资源中,用户往往需要花费大量时间浏览、查询和收集所需信息。面向聚合搜索的细粒度聚合单元元数据可以深入揭示信息特征及其关联关系,促进知识发现并提升知识服务效率。因此,有必要构建细粒度聚合单元的元数据描述框架。本文以图书情报领域开放获取期刊论文、在线百科、博客等网络信息资源为数据源,采用逻辑结构分析和形式结构分析方法建立聚合单元划分框架,包括篇章层级的标题、著者等外部特征,以及节段、句群、图表单元中的话语意图和语义功能等特征;通过分析聚合单元的属性特征及复用DC、LOM元数据元素,构建描述聚合单元访问信息、物理信息和语义信息的元数据框架;设计检索数据库并采用实验法对聚合单元元数据框架进行验证。实验表明,该元数据框架可支持多类型网络信息资源、各层级细粒度聚合单元的检索,可为细粒度信息聚合与搜索提供理论基础与实践指导。图7。表6。参考文献58。     

国内图书情报学领域语义网研究的可视化分析

选取中国知网（CNKI）的相关数据库作为检索数据来源,以2005—2010年间图书馆情报学领域所发表的关于语义网研究的相关论文作为分析数据,采用词频统计和共词分析的方法对文献中的高频关键词进行分析,概括出国内图书情报学领域语义网研究的五大热点：基于分类法的网络信息组织、基于语义与网格技术的情报检索、语义网的关键技术、网络智能检索与语义相似度、基于领域本体的知识组织。     

网络学术文档细粒度聚合本体构建研究

[目的/意义] 旨在探索网络学术文档细粒度聚合本体构建的理论和方法。[方法/过程] 在梳理相关理论与方法的基础上，首先明晰细粒度聚合本体概念的基本类型、粒度特征和定义等基本理论问题，然后以网络环境下图书情报学领域"引文分析"主题语料为数据来源，从概念、属性和关系、实例等方面对细粒度聚合单元本体构建进行逐一探讨，并对本体进行评估和讨论。[结果/结论] 首次提出基于聚合单元知识体系构建细粒度聚合本体的思路与方法，可为基于聚合单元的细粒度组织、检索和导航中知识组织系统工具的构建提供参考。     

科学论文功能单元本体设计与标引应用实验

科学论文内容本体是科学论文内容结构和语义功能的形式化和规范化知识表示,对于科学论文的深度标引和知识挖掘具有重要意义。本文系统梳理了已有科学论文内容表示模型和内容本体,并以功能单元理论为基础,提出科学论文功能单元本体的设计思路,构建包含28个类和5种属性在内的科学论文功能单元本体FUO。借助本体构建工具Protégé,对科学论文功能单元本体FUO进行形式化表示。借助语义标注工具GATE,利用功能单元本体FUO对论文进行初步的深度标引实验,检验了该本体的可用性。结果表明,功能单元本体FUO能够很好地表示科学论文内容组件的语义功能及其属性,揭示科学论文正文各部分的语义特征,可以用于面向知识发现的科学论文深度语义标引,为科学论文内容本体开发奠定了基础。图4。表9。参考文献47。     

建立整合的知识结构贮藏库(英文)

不同的知识库对概念的语义与词义的表达都会不同。用户要在检索中使用它们就会有困难。该论文介绍了一个知识贮藏库的整合模型。这个模型全部利用开放式软件(Open-SourceSofware)以及可扩展标记语言(XML)和概念分类体系(Ontologies)的技术建成。它提供了知识库之间的知识结构映射,也为用户提供图表式界面以方便用户对知识库整合的直接参与。由于这一模型是以用户为中心,以知识结构为重点,它将为建立下一代的知识网络提供一个范例。     

基于本体的专题知识库智能检索系统研究——以张謇研究知识库检索系统实现为例

以基于本体的张謇研究知识库智能检索系统开发为例,探讨基于本体的专题领域知识库智能检索系统的框架结构、工作流程以及功能实现.系统采用语义Web技术和智能Agent技术,使用RDF模型对知识库的Web页面元数据进行描述,然后利用本体建模语言对张謇研究领域知识进行建模,根据所得到的本体对元数据进行基于语义的查询,为用户提供智能检索服务.     

基于本体的专题知识库智能检索系统研究

以基于本体的张謇研究知识库智能检索系统开发为例,探讨基于本体的专题领域知识库智能检索系统的框架结构,工作流程以及功能实现。系统采用语义Web技术和智能Agent技术,使用RDF模型对知识库的Web页面元数据进行描述,然后利用本体建模语言对张謇研究领域知识进行建模,根据所得到的本体对元数据进行基于语义的查询,为用户提供智能检索服务。     

一种基于知识元和本体的智库动态服务模型

文章将知识元方法引入到智库动态服务中,提出一种细粒度的智库知识服务模型。首先结合领域专家对用户需求的定题分析,然后在海量数据环境中筛选相关信息资源,最后应用知识元方法收取、标引预处理过的资源,构建知识元库,结合本体理论,将其纳入以知识元为节点的语义知识网,形成知识仓库。同时,依据构建“需求—资源—知识”的三级映射,实现基于知识元的智库服务模式。该方法可以将智库服务的控制单位从粗粒度的文献,深入到以知识元为单位的细粒度知识单元中,从而提供以知识元为单位的重组知识服务。     

基于知识元的科技文本内容描述框架研究

[目的/意义] 从细粒度角度深化科技文本的内容语义描述,弥补目前文本知识对象特征描述粒度较粗且缺乏语义的不足,为知识重组与挖掘,提供精细化的用户知识服务给予一种思路。[方法/过程] 以知识元理论为基础,通过对科技文本内部属性的语义分析,尝试构建细粒度的科技文本内容描述框架,给出两个实例并讨论。[结果/结论] 该内容描述框架实现了检索结果从海量的文献单元聚焦到精准化的知识元的转变。     

图书情报学开放存取知识库的对比分析

文章分析了目前图书情报学开放存取知识库的基本情况,选择了国内外6种典型的图情学开放存取知识库,从创建组织、论文收藏情况、论文提交和存储、版权、质量控制、检索功能、特色服务等方面进行对比分析,并总结出几点体会.     

Wiki知识元语义图研究

从检索模型的视角看,知识检索系统的焦点在于语义和知识组织.数据检索和信息检索是通过标引组织数据和文献,而知识检索则是通过链接知识元和知识结构组织知识.与此同时,Wiki越来越成为内容管理和知识管理的一种流行工具.本文提出了一种基于Wiki平台的知识元语义图系统.分析了Wiki平台的知识组织与管理模式,给出了知识元库系统模型,知识元的抽取算法和知识元语义图模型.讨论了Wiki平台的搭建和语义Wiki页面的创建步骤.实现了Wiki网站上的知识元语义图系统.试验表明,基于Wiki平台的知识元语义图对知识交流和思想创新有促进作用.     

基于语义的元数据索引查询方法

针对现有元数据索引方法因其固有的缺陷而难以应用于复杂的语义网络,提出一种新的基于语义的元数 据索引查询方法。该方法以ＲＤＦ图为数据模型,在路径索引的基础上,为元数据建立索引,并通过路径表达式实现元数据的查询。它能有效的促进领域知识的共享和语义表达,提高元数据的检索效率和查准率,为用户和应用提供语义查询和信息汇集能力。     

A new method for measuring the originality of academic articles based on knowledge units in semantic networks

Research on the evaluation of the quality of academic papers is attracting more attention from scholars in scientometrics. However, most previous researches have assessed paper quality based on external indicators, such as citations, which failed to account for the content of the research. To that end, this paper proposed a new method for measuring a paper's originality. The method was based on knowledge units in semantic networks, focusing on the relationship and semantic similarity of different knowledge units. Connectivity and path similarity between different content elements were used in particular networks as indicators of originality. This study used papers published between 2014 and 2018 in three categories (i.e. Library & Information Science, Educational Psychology, and Carbon Nanotubes) and divided their content into three parts (i.e. research topics, research methods and research results). It was found that the originality in all categories increase each year. Furthermore, a comparison of our new method with previous models of citation network analysis and knowledge combination analysis showed that our new method is better than those previous methods when used in measuring originality.     

数字图书馆数值知识元检索系统设计

[目的/意义]为满足数字图书馆用户对数值知识的个性化检索需求,向其提供细粒度的知识服务。[方法/过程]基于对数值知识元的深入分析,提出数字图书馆数值知识元识别、抽取、索引与检索方法,并构建一个面向数值知识元的检索系统。[结果/结论]通过实例分析验证基于数值知识元的细粒度知识服务能够在一定程度上提高检索和利用数值知识的效率和用户满意度。     

基于本体的课程知识检索系统研究

针对课程信息组织和检索系统实现问题,采用文献调研、模型建立法、比较分析法、原形法等情报学研究方法,详细阐述课程语义信息提取、存储、推理、查询和表示的研究过程。通过问卷调查采集课程信息并加以整理和分析,建设课程信息本体;实现WEB信息系统中课程本体的推理、查询以及表示;利用Lucene进行语义索引,利用ICTCLAS中文分词系统进行停用词过滤;实现课程知识本体的可视化。     

基于词向量扩展的学术资源语义检索技术

[目的/意义] 尝试以统计的方法为指导思想,探究基于词向量扩展的语义检索技术来提升学术资源的语义检索能力。[方法/过程] 利用自然语言处理、文本挖掘技术,对采集来的学术资源（主要是学术论文）元数据进行预处理,结合word2vec词向量生成工具和elasticsearch全文检索引擎搭建语义检索系统,对学术资源进行语义检索的探索研究。[结果/结论] 本文提出的方法能够有效提升学术信息的检索效果,一定程度上实现学术资源的语义检索,并为后续语义检索的进一步研究提供借鉴。     

2006-2007年国外信息检索基本理论研究进展

2006-2007年国外对信息检索基础理论的研究主要集中于决策理论、隐含语义索引理论研究以及信息检索评价理论研究。关于信息检索基本原理的研究主要集中在信息检索中的分类、信息检索模型、信息检索类型和检索方式等方面。信息检索中的分类的研究重点包括有关分类器的研究;有关特征选择的研究;有关领域相关词的研究。信息检索类型的研究主要包括焦点检索、图像检索、视频检索、合作过滤、机器音译、无线网中网。检索方式的研究主要包括上下文检索、集成检索、问答系统检索以及用户查询处理等问题。     

基于领域Ontology的知识检索模型研究

针对传统信息检索模型不能很好满足用户需求的问题,在分析现有相关研究的基础上,提出基于领域Ontology的知识检索模型。通过构建领域Ontology,对文档进行语义标注,对查询请求进行概念提取和语义扩展,从而得到语义索引项作为文档和用户请求的知识表达,进一步研究领域Ontology中词语间语义关系的计算模型。考虑到语义相似度与语义相关的内在关系,给出相关系数来衡量检索目标与候选者间符合程度。最后对提出的模型进行验证,结果表明检索性能有显著提高。     

领域概念语义网络的数据库设计——以情报学概念语义网络为例

概念语义网络作为一种揭示知识单元间内在联系的知识组织体系,有利于提高信息检索系统与用户的交互性,实现概念检索、智能导航与知识推理.本文结合知识表示语言与本体构建理论,以情报学概念语义网络为例,详细介绍了面向领域的概念语义网络的开放数据库设计.文中介绍的概念语义网络数据关系模型具有较强的通用性与扩展性,适用于不同类型,不同规模的概念语义网络的设计与实现,对于构建领域概念语义网络有一定的参考借鉴意义.