基于DEA模型的出版业上市公司投入产出效率测度研究

本文采用DEA模型对我国2008—2012年9个出版业上市公司的投入产出效率进行了测度研究。研究表明,我国出版业上市公司投入产出效率整体较高,且纯技术效率要略高于规模效益。最后,提出了改善出版业效率的政策建议。研究结果可以为出版业发展提供借鉴与参考。     

基于DEA的我国区域网络发展投入产出效率评价

选取我国31个省、市、自治区作为决策单元,从各地区网络发展投入和产出的角度出发,建立我国区域网络发展投入产出指标体系,运用数据包络分析法对各决策单元技术有效性、规模有效性及整体有效性进行测度,并对非DEA有效决策单元投入产出进行分析。     

全国高校科技投入产出效率的DEA-Malmquist指数分析

高校是科学研究的重要主力军,探讨高校科研生产效率,并分析其中的不足之处,提出合理的建议是非常 重要的。本文根据我国30个省份高校2009—2013年科技统计数据,采用DEA-Malmquist指数分析法,以技术效率、技 术进步效率、纯技术效率、规模效率和全要素生产效率为指标对全国30个省份高校科技投入产出效率进行评价。研究 结果表明,我国部分省、市高校的科技投入产出效率不足,在很大程度上是因为资源使用效率不足和受限于经济原因 导致投入不足。最后针对存在的问题从改善高校的科研管理制度、扩大高校的科研规模、提升高校的科学技术水平等 方面提出相关的对策和建议。     

图书馆共建共享投入-产出情况分析

成本与效益是影响图书馆共建共享发展的重要因素。图书馆共建共享产出效益包括社会效益和经济效益两个方面。在对图书馆共建共享产出效益、图书馆共建共享投入产出的关系、共建共享投入—产出与用户服务的关系等做了定量比较分析后认为：实现图书馆共建共享最主要的就是要有效益观念,以尽可能少的成本投入,为用户提供尽可能多的服务。共建共享的成果必须为用户认可才能真正成为效益。在当前市场经济条件下,提高图书馆共建共享的投入产出效益比是推动共建共享事业发展的关键。     

京津冀区域科技资源投入产出效率研究

本文运用DEA 方法, 对2013-2014 年京津冀三地科技资源投入产出效率进行研究评价。研究结果表明,京津冀三地科技资源投入产出效率的差距明显,北京市为DEA 有效单元,天津市和河北省均为DEA 无效单元。引起天津市和河北省效率低下的主要原因在于其纯技术效率低下,即科技资源的生产管理制度存在问题。今后,天津市和河北省需要进一步加强科技资源分配管理,优化投入要素的结构、组织系统的管理水平,提高科技资源的整体投入产出效率。     

浙江省科技投入与科技产出关系的实证分析

运用面板数据模型的方法对浙江省11 个地市2001-2010 年地方财政科技拨款与科技产出之间的关系进 行实证分析。结果表明,各地市地方财政科技投入对科技产出都存在正向影响关系,但影响程度则存在较大差异。因 此,针对不同地市的情况提出了相应的政策建议,以缩小各地市之间地方财政科技投入的效率差异,推动浙江省科技 事业的进一步发展。     

我国科技投入效率、效果评价研究

本文分别利用数据包络分析(DEA)方法和格兰杰(Granger)因果检验法对我国1991～2004年科技投入的效率、效果进行测度.科技投入效率的实证结果表明,如果用技术进步为社会经济发展带来的效应作为衡量科技投入产出的指标,我国科技投入总体上是相对有效的,只是在投入规模上还需进行调整,以提高规模效率,进而提高科技投入的总效率;科技投入效果的实证结果表明,我国科技投入是有效的,对经济增长的贡献明显(包括经济增长数量和质量);科技投入是我国经济增长的格兰杰原因,即我国科技投入对经济增长的影响效果明显,这说明我国科技投入已经成为促进经济增长的重要手段.     

我国高技术产业投入产出效率研究

利用2005-2007 年我国高技术产业中15 个不同行业的科技投入及产出数据,采用数据包络分析方法对不同行业科技活动的投入产出效率及其变化情况进行分析,并重点分析2007 年不同行业科技活动的投入冗余及产出不足的情况,通过分析发现我国高技术产业科技投入不足及投入资源利用效率不高现象同时存在,提出未来应当重点改进科技资源的配置。     

我国高技术产业投入产出效率研究

利用2005-2007年我国高技术产业中15个不同行业的科技投入及产出数据,采用数据包络分析方法对不同行业科技活动的投入产出效率及其变化情况进行分析,并重点分析2007年不同行业科技活动的投入冗余及产出不足的情况.通过分析发现我国高技术产业科技投入不足及投入资源利用效率不高现象同时存在,提出未来应当重点改进科技资源的配置.     

熵权灰色关联的科技投入产出效率评价模型

在构建科技投入产出综合指标体系的基础上,提出了一个基于熵权和灰色关联分析的科技投入产出效率评价模型。该模型应用熵权法确定各评价指标的客观权重,克服了原始灰色关联中指标平权和专家赋值的不足。同时,熵权法与灰色关联分析法相结合充分利用了各指标的全部信息,且充分发挥了灰色关联适合具有一定灰度小样本事件的优势。最后通过实例验证了该模型的有效性和适用性。