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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 296 毫秒
1.
[目的/意义]针对电子商务网站,深入剖析其在线评论信息质量感知的过程,阐明在线评论信息质量感知的运行规则和基本原理,有利于全方位剖析在线评论信息接收用户对信息处理与认知的模式。[方法/过程]首先了解在线评论信息质量感知的内涵与特征;其次明确在线评论信息质量感知涉及的4个要素;再次对在线评论信息质量感知过程的5个阶段进行阐述,并指出信息认知处理阶段的两个情境影响因素,同时全面解析在线评论信息质量感知过程的3类路径;最后构建在线评论信息质量感知机理模型。[结果/结论]在线评论信息质量感知是一个有序的动态循环过程,构建机理模型能够实现对在线评论信息质量感知过程的全局性把握和理解,为信息质量感知研究提供理论与实践指导。  相似文献   

2.
[目的 /意义]对在线社区用户承诺影响因素的相关实证研究进行梳理和再分析,以解释影响在线社区用户承诺的一般性因素,为后续研究提供参考。[方法 /过程]运用元分析方法,选取以用户承诺为研究主题、以在线社区为研究情境的文献作为样本文献,归纳和识别在线社区的用户承诺影响因素,并进一步探索影响异质性的调节变量。[结果 /结论 ]显著影响在线社区用户承诺的因素包括系统外部、需求动机及用户感知三个类别的10个变量,与在线社区用户承诺为中度相关关系的有情感依恋、信息性动机、感知娱乐性、信息质量,而社交动机、社会互动、满意度、信任、感知收益、社区认同与用户承诺高度相关。在线社区类型会对情感依恋、社会互动、感知娱乐性等变量与用户承诺之间的关系产生调节。研究结果对未来深入研究和不同情境研究具有借鉴意义,也对在线社区运营具有实践指导作用。  相似文献   

3.
[目的/意义]用户是公共文化云平台活动服务的最终接受者,基于文化云活动用户的在线评论,客观分析用户对公共文化云平台活动的需求,针对需求优化文化活动供给形式和内容,提升公共文化云平台活动质量。[方法/过程]以公共文化云平台活动在线评论与留言为数据来源,利用扎根理论方法进行质性分析,构建公共文化云平台活动用户需求框架,并结合情感分析,计算用户对各需求要素的情感倾向。[结果/结论]组织需求、平台需求、活动需求为用户外部需求,参与动机、活动期望、感知价值等个体需求为内部需求,为提升用户对文化云活动的情感认同,从四个方面提出公共文化云平台活动优化建议,以支持公共文化云平台活动设计与管理决策。  相似文献   

4.
[目的/意义]实证评估公开属地政策能否以及如何对舆情评论产生影响,为网络舆情研究、平台优化和治理提供启示。[研究设计/方法]基于自我监控理论和隐私计算理论构建研究模型和假设,以微博“IP属地”功能的推出为准自然实验,运用双重差分法和断点回归模型探究IP属地化政策对舆情评论的影响。[结论/发现]政策引发用户自我监控效应和风险感知效应,不仅整体改善了评论情感倾向、评论可读性和共情性,也能够显著抑制评论情感极性,该结论在一系列稳健性检验后仍然成立。政策影响在不同用户群体之间存在显著差异,相较处于事件热点中心的用户,属地公开更能促使处于非热点中心的用户做出改变。政策同时加剧评论中的地域歧视现象。[创新/价值]揭示了IP属地化政策对在线评论行为的作用,为清朗网络环境提供新视角,丰富了IP属地化与舆情评论行为影响因素的相关研究。  相似文献   

5.
在当前弹幕评论方式正快速替代传统评论方式的背景下,理解弹幕评论行为生成机制对数字人文视频的传播具有重要意义。文章以《国家宝藏》第三季视频弹幕评论文本为研究对象,以CAPS理论为研究视角,利用扎根理论方法,探究数字人文视频的用户弹幕评论行为生成机制,构建数字人文视频的用户弹幕评论行为生成机制的理论模型。研究发现:数字人文视频用户弹幕评论行为生成机制由认知-情感单元和行为单元组成,分为“认知驱动-情感聚合-行为生成”三个阶段,CAPS理论视角下数字人文视频的用户弹幕评论行为总体遵循“情境-认知情感单元-行为”生成路径。  相似文献   

6.
[目的/意义] 结合目前人口老龄化日渐严重的社会背景,探究我国老年用户在线健康信息搜寻的行为机理,丰富当前老年用户信息搜寻行为理论研究成果,引导老年用户有效搜寻健康信息,优化健康信息服务部门工作。[方法/过程] 采用半结构化访谈的方法收集24位老年用户的在线健康信息搜寻经历,运用扎根理论提炼出老年用户在线健康信息搜寻行为的内外5个影响因素,构建老年用户在线健康信息搜寻行为影响因素的理论模型。[结果/结论] 最终得到网络环境因素、个体特征因素、社会支持因素、移动终端客观因素和个体认知因素是影响老年用户在线健康信息搜寻行为的关键因素,深入阐释各因素与搜寻行为间的作用机理。并根据理论模型,对政府、医疗机构、APP类软件等健康信息提供方提出一些可行的建议。  相似文献   

7.
[目的/意义]对文献数据库用户心智模型演进的驱动因素结构进行测量。[方法/过程]研究采用问卷调查法收集483份关于文献数据库用户对其心智模型演进驱动因素认知的问卷,采用二阶验证性因素分析方法对收集到的数据进行分析。[结果/结论]研究发现文献数据库用户心智模型的驱动因素有文献数据库界面引导与提示、自我摸索、与同学交流、文献数据库信息服务产品、搜索引擎学习迁移、简单信息检索任务、复杂信息检索任务、信息检索课程、请教老师、图书馆信息检索培训和购物网站学习迁移。这些因素对用户心智模型演进的重要性依次升高。此外,由于用户心智模型构成维度的复合性,每种驱动因素对文献数据库内容认知、信息检索方法认知、信息检索结果筛选的影响都存在差异。研究结果可为文献数据库的界面优化设计和用户信息素养培训提供指导建议。  相似文献   

8.
[目的/意义]探索和识别场景时代移动图书馆信息接受的关键影响因素对于移动图书馆服务创新和空间再造的意义。[方法/过程]以信息接受畅体验理论、用户认知理论、动机驱动理论、期望确认理论、用户满意度理论、自我效能理论以及技术接受理论为基础,从移动图书馆信息接受的"场景-用户-情境"出发,运用DEMATEL方法聚焦于移动图书馆信息接受影响因素的关联分析。[结果/结论]根据综合影响指数排名识别出关键性影响因素,并以此为依据,提出移动图书馆信息接受的调控对策及服务创新的方向。  相似文献   

9.
国佳  郭勇  沈旺  潘梦雅 《图书情报工作》2019,63(17):137-144
[目的/意义]提出基于在线评论的网络社区信息可信度评价方法,为信息治理提供有效依据。[方法/过程]构建基于在线评论的网络社区信息可信度评价指标体系,利用改进AHP理论确定指标权重;利用LSTM模型对评论情感分类,采用改进的D-S证据理论模型融合情感分类数据作为指标量化计算方法。以知乎网络社区为例,从3个角度计算网络信息内容的可信度:经过筛选的具有可信观点评价的在线评论、所有在线评论、调查问卷。[结果/结论]实验结果表明,基于可信观点评论的可信度排序与基于调查问卷的可信度排序基本一致,说明利用在线评论对网络信息可信度进行评价具有一定的可行性。  相似文献   

10.
[目的/意义] 在线教育评论是影响用户选择和使用在线课程的重要因素,在线教育评论信息的有用性的研究可以辅助用户选择决策,增强用户的使用意愿,推动在线教育产品迭代更新。[方法/过程] 采用问卷调查和实验研究相结合的方法,分析在线评论情感极性(正面评价、负面评价)、产品类型(搜索型在线教育产品、体验型在线教育产品、信任型在线教育产品)对于在线教育评论有用性感知的影响,同时研究在线教育评论信息的有用性、可信性等对选择和使用在线教育评论信息意愿的影响。[结果/结论] 搜索型在线教育产品和信任型在线教育产品的负面评论比正面评论更有用,而搜索型在线教育产品的评论情感极性对评论有用性无统计上的显著差异。当在线教育评论信息固定为正向评论时,在线教育产品类型对感知有用性的调节作用并不十分显著,然而当在线教育评论信息为负向评论时,在线教育产品类型对在线教育评论有用性有显著调节作用。  相似文献   

11.
[目的/意义]移动健康信息服务的发展可以为医疗行业创造巨大的潜在价值,但整体应用滞后于金融服务等行业,其源于转移过程中存在诸多的影响因素。对用户健康信息行为研究成果进行文本挖掘能够有效揭示潜在的主要影响因素,进而总结这些因素对转移行为的影响。[方法/过程]利用LDA模型进行文本分析,结合社会认同理论,将相对感知价值、相对忠诚度作为关键影响因素,转移成本作为调节因素,构建用户转移行为影响因素的研究模型并进行实证分析。[结果/结论]研究结果显示,LDA模型分析结果可以获取较为具体的特征词,通过分析特征词能够获取有效的影响因素,同时,这些因素与实际理论具有较高契合度,基于社会认同理论与相关因素理论提出的模型对用户转移行为具有较好的解释效果。  相似文献   

12.
[目的/意义]以网络直播为代表的新兴交互媒体正在深刻地改变人们的生活习惯和精神文化需求,对网络直播APP用户使用行为影响因素进行分析,可以让网络直播平台更好地了解网络直播用户的采纳特征,帮助平台运营商提供更好的服务。[方法/过程]基于TAM和UTAUT模型,采用问卷调查和结构方程模型构建网络直播APP用户使用行为的影响因素概念模型,针对典型群体对影响因素模型进行实证分析。[结果/结论]数据分析结果表明,网络直播APP用户使用意愿的影响最大的是感知交互性,其次是用户感知价值;感知风险性对网络直播用户使用意愿产生负向影响,社会因素对使用意愿不产生影响。  相似文献   

13.
��[Purpose/significance] The emerging interactive media represented by live-streaming is profoundly changing people's living habits and the spiritual and cultural needs. Analysis of the influencing factors of the behavior of live-streaming APP users can enable the live-streaming platform to better understand the adoption characteristics of live-streaming users. The adoption characteristics of live-streaming users help platform operators to provide better services.[Method/process] Based on the TAM and UTAUT models, a questionnaire and a structural equation model were used to construct a conceptual model of the influencing factors of the use behavior of online live APP users, and an empirical analysis was conducted on the influencing factors model of typical groups.[Result/conclusion] The results of data analysis show that the most influential effect of online live APP user is perceived interactivity, followed by user perceived value; perceived risk has a negative impact on the willingness of users of live-streaming users and social factors have no effect on their willingness to use.  相似文献   

14.
[目的/意义] 构建短视频传播效果评价模型,为后续短视频传播效果的实证评价研究提供理论基础。[方法/过程] 依据全信息情感理论和超级IP理论,从多维角度分析用户偏好与内容特征,结合文献综述和德尔菲法分析总结影响短视频传播效果的因素,并利用模糊集理论-DEMATEL模型对二级指标进行关键影响因素的筛选,构建传播效果评价模型和评价指标体系。[结果/结论] 确定11项短视频传播效果的关键影响因素,其中官方认证这一因素最为关键,由此构建的短视频传播效果评价模型和评价指标体系为短视频传播效果研究提供一定程度的决策支持。  相似文献   

15.
公共档案馆微信公众平台服务质量影响因素研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
[目的/意义] 从用户感知的角度,构建公共档案馆微信公众平台服务质量影响因素模型,为公共档案馆服务质量优化奠定基础。[方法/过程] 通过问卷调查构建公共档案馆微信公众平台服务质量影响因素模型,使用SPSS软件,用探索性因子分析方法对假设模型进行检验,根据结果对假设模型进行修正,并对修正后的影响因素模型进行讨论。[结果/结论] 从用户感知角度全面综合分析微信公众平台上公共档案馆服务质量影响因素的构成,主要包括服务过程与系统运行、用户特征与费用、档案内容的内部特征、档案内容的外部特征和公众平台界面设计5个维度以及服务交互性等25个影响因素。  相似文献   

16.
[目的/意义]通过分析患者双渠道就诊模式下的在线评论,挖掘其满意度的影响因素,丰富患者满意度研究,从患者满意角度出发为后疫情时期患者双渠道就诊模式下在线医疗平台及关联线下医院的运营提供可行性参考建议.[方法/过程]首先基于扎根理论对患者双渠道就诊模式下的在线评论进行编码,识别患者满意度的主要影响因素及其关系,结合双因素...  相似文献   

17.
[目的/意义]新媒体环境下,政务微信、政务微博成为政务信息服务的新模式,文章分析新媒体环境下政务信息交互行为的影响因素,为政务信息管理者提供理论参考。[方法/过程]运用扎根理论方法对10名受访者访谈资料进行分析和归纳,构建政务信息交互行为影响因素的理论模型。[结果/结论]提炼出影响政务信息交互行为的4个主范畴:用户特征、信息内容特征、平台与信息发布者。  相似文献   

18.
[目的/意义]旨在利用定性模拟(QSIM)方法研究网络信息订阅意愿影响因素及其作用机制。通过构建信息订阅意愿影响因素关系模型,挖掘网络信息订阅行为的演化规律及趋势,以便深入了解用户订阅规律的影响机制,为大众阅读平台的功能制定提供决策依据。[方法/过程]首先,在梳理相关行为研究理论基础上,归纳出影响订阅意愿的六大因素:订阅内容质量、订阅成本、外界影响、订阅需求、主观感受及个人特征;然后,通过结构化访谈的方式构建影响因素关系粗模型,并进行问卷调查和实证数据采集,对粗模型进行修正;最后,利用QSIM算法驱动模型中各因素间的交互和演化,通过观察和分析,确定订阅意愿各影响因素的演化特征和规律。[结果/结论]定性模拟方法能有效描述和监测订阅行为特征的变化过程;其中,订阅内容质量、订阅需求、外界因素正向影响订阅意愿;订阅成本负向影响订阅意愿,但影响程度较小。  相似文献   

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