地方政府数据开放门户的成熟度评估研究

[目的/意义]针对地方政府数据开放门户构建成熟度评估模型，对于进一步丰富和完善政府数据开放评估理论和方法，定位门户问题，提出门户改进建议具有重要意义。[方法/过程]基于能力成熟度模型、信息构建理论建立"五级三维"的地方政府数据开放门户成熟度模型，并结合数据管理成熟度模型、数据中心服务能力成熟度标准以及政府数据开放成熟度模型确定各维度下评估指标的测度标准，最后以8个省级门户为例展开成熟度评估和分析。[结果/结论]通过成熟度评估，发现各门户在"数据管理" "数据服务" "用户参与"三维度的具体问题，并指明门户改进策略和方向。     

高校图书馆数据流失与保全对策

[目的/意义] 调查我国部分双一流高校图书馆数据保全能力以及流失现状，研究和分析数字保存能力成熟度模型在减少数据流失以及数据保全的应用，为国内数据保全系统的建设和发展提供参考。[方法/过程] 通过对国内外部分高校图书馆官方网站的数据保全和利用情况进行探究，从数字馆藏资源、数字保存能力与政策、数字保存意识等维度进行分析，并对图书馆运作过程中产生的数据流失现象提出意见。[结果/结论] 总结我国部分高校数字保存现状，提出我国高校图书馆提高数字保存能力的必要性与重要意义，并用数字保存能力成熟度模型（DPCMM）对高校图书馆数据保全提供理论支持。     

研究数据管理能力成熟度模型评析

随着越来越多的高校参与研究数据管理,评估研究数据管理过程以保证其持续性与有效性是高校管理层、研究人员及数据管理人员十分关注的重要议题。文章介绍国外利用能力成熟度模型测评高校数据管理过程的三个模型,包括雪城大学的研究数据管理能力成熟度模型、澳大利亚国家数据服务项目的研究数据管理能力成熟度模型、弗吉尼亚大学图书馆的DMVitals。采用比较分析法从适用对象、建模方法、目标与作用、优势与不足等方面比较三个模型。研究发现,各模型具有其适用范围及功能特点,高校应根据评估目标选择合适的评价模型。     

FAIR数据评估模型与工具研究

[目的/意义] 对比分析FAIR数据评估模型与工具,为数据建设和数据管理过程中利益相关者评估FAIR数据的遵循度提供参考。[方法/过程] 通过文献综述及模型文本的研究,从评估指标和评估方法两方面介绍国际上7个评估FAIR数据遵循度的指标模型与工具,采用比较分析法从评估方法的类型、评估方法的自动化程度、评估方法的可操作性、指标数量与分布、元数据指标设置、指标清晰度等6个方面对比分析各模型与工具。[结果/结论] 基于对比与评析结果,为选择与应用FAIR数据评估模型与工具提出"FAIRsFAIR数据对象评估+FAIR数据成熟度模型"的方案。     

国外健康科学数据管理实践及启示

[目的/意义]国外健康科学数据管理实践实现了健康科学数据的高效利用并促进了开放科学的发展,总结国外实践能为国内健康科学数据管理提供借鉴和启示。[研究设计/方法]基于科学数据管理能力成熟度模型和健康科学数据生命周期理论,构建了健康科学数据管理框架,从健康科学数据的管理计划、采集与评价、组织与保存、共享与再利用四个方面分析了国外健康科学数据管理实践。[结论/发现]国外基金委、科研机构和图书馆将健康科学数据管理计划提交设为科研项目的必要环节,数据安全保护是国外健康科学数据管理的重要议题。基于国外成熟经验,本研究从加强基金委与科研机构层面的健康科学数据管理计划制定、完善健康科学数据采集与评价体系、依托地方/高校图书馆建设健康科学数据仓储、权衡健康科学数据共享利用与数据安全间关系四个方面对国内健康科学数据管理实践给予建议。[创新/价值]将科学数据管理能力成熟度模型引入健康信息学领域,弥补了图书情报领域对于健康科学数据管理理论和管理实践研究的不足。     

开放科学环境下数据馆员的实践探析

[目的/意义]开放科学环境下,明确数据馆员的基本内涵、在业务流程中的作用及其职业可持续发展方案,有助于对数据馆员进行岗位设置,并为学术图书馆开展创新服务提供参考借鉴。[研究设计/方法]系统调研国内外数据馆员相关文献,梳理其基本概念、职能作用,分析学术图书馆数据馆员的发展实践与现实需求的匹配情况。根据数据馆员招聘信息,提炼其工作内容,提出可持续发展方案。[结论/发现]数据馆员能够在开放科学环境下支持科研人员处理数据管理实践与数据治理事宜。学术图书馆以教育培训和促进职业群体自我发展的方式,增加数据馆员的竞争力,提升科研用户满意度。[创新/价值]提炼数据馆员基本研究框架、工作维度模型;提出从数据生产与流转周期角度剖析开放科学环境下科研数据全生命周期,阐明数据馆员在其中的作用。     

基于科学数据生命周期管理阶段的科学数据质量评价体系构建研究

[目的/意义] 选取国内外15家科学数据中心的科学数据质量评价指标,旨在筛选能够客观反映科学数据质量的共性指标,构建具有普适性的科学数据质量评价指标体系。[方法/过程] 采用文案调查法、网络调查法和内容分析法,对15家科学数据中心的科学数据评价指标进行梳理和分析,了解现有的科学数据机构的数据评价指标。[结果/结论] 基于科学数据生命周期管理的各个阶段构建一套由数据管理计划、数据收集管理、数据分析与加工管理、数据保存管理和数据共享利用管理5个维度组成的科学数据质量评价指标模型,为我国和地方科学数据中心建立面向决策的科学数据中心评价系统提供参考。     

高校图书馆科学数据管理服务能力成熟度模型构建与应用研究

[目的/意义]构建高校图书馆科学数据管理服务能力成熟度模型,为高校图书馆识别与评价其科学数据管理服务能力提供科学的评价标准与量化测评工具,进而实现服务能力的管理、改进和提高.[方法/过程]基于文献调研,初步拟定能力评价指标体系;运用德尔菲法进行专家咨询确定指标体系的合理性;利用层次分析法通过计算专家评分确定指标权重.最...     

英美数据管理计划与高校图书馆服务

[目的/意义] 为我国开展数据管理计划服务提供参考和借鉴。[方法/过程] 以科研人员数据管理计划服务需求框架为研究基础,选取英美两国20所开展科研数据管理计划服务的高校图书馆作为研究对象,结合两国科研资助机构发布的数据管理计划政策,以高校图书馆的官方网站为数据源,分析总结数据管理计划服务的内容。[结果/结论] 资助机构数据管理计划政策推动高校图书馆数据管理计划服务的产生,高校图书馆数据管理计划服务内容多样,但水平不一。     

基于数字孪生的高校智慧图书馆数据治理模型研究

文章以数据管理能力成熟度评估模型(DCMM模型)为理论基础,着重探究了数字孪生技术在高校智慧图书馆数据治理的应用与价值。通过建立基于数字孪生的高校智慧图书馆数据治理模型,旨在促进图书馆数据资源的高效集聚,实现全域时空数据的深度融合与应用。该模型为推动高校图书馆数据资源体系的开放共享提供了有力支撑。文章最后结合实际案例,深入分析了符合高校智慧图书馆数字孪生数据治理需求的解决方案,以便为未来该领域的研究与应用提供有益的参考和启示。     

高校研究数据管理需求调查实践与探索——以上海大学为例

[目的/意义] 数据密集型科研范式下,对高校科研人员研究数据管理需求的调查分析是有效开展研究数据管理服务的基础。[方法/过程] 阐述上海大学开展研究数据管理需求调查与实践的全过程,从开展背景、选择模型、调查设计到最后的调研结果进行描述和分析。[结果/结论] 在进行研究数据管理需求调查时,参考国外成熟的模型能够较全面规范地完成调研。本文参考DAF模型设计和开展调查,能比较规范全面地完成调查全过程,获得上海大学研究数据管理需求信息,希望为我国高校图书馆开展研究数据管理需求调查提供参考。     

面向知识创新的科研团队数据能力模型构建研究

[目的/意义] 研究数据密集型科研环境下影响科研团队知识创新的核心要素,提出促进知识创新的科研团队数据能力模型,并对能力中的因素进行能力识别。[方法/过程]通过文献调研,对传统环境下的科研团队知识创新能力的研究维度进行总结,分析数据密集型环境下科学迅速发展所形成的科研环境,提出在新环境下科研团队数据能力的6个维度及其要考虑的因素,构建以促进团队知识创新能力为目的的科研团队数据能力模型。[结果/结论]数据密集型环境下,科研团队数据能力包括科研团队的数据意识,基于数据意识的科研团队的数据检索和数据发现能力,组织、整合和管理数据的能力,描述和保存数据的能力,分析、利用数据并从数据中发现知识和规律的能力,数据辨析和评价能力。这些能力从知识发现、知识管理、知识整合、知识分享、知识评价等方面促进了科研团队的知识创新。     

数据管理计划在图书馆科学数据管理服务中的应用

[目的/意义] 针对当前数据管理计划在图书馆用户研究和科学数据管理服务中的应用,归纳总结科学数据管理计划的应用价值,引导图书馆更好地利用数据管理计划来提升其科学数据管理服务。[方法/过程] 梳理有关数据管理计划的现有研究成果,总结数据管理计划对图书馆推进科学数据管理服务的3种应用价值,以新加坡南洋理工大学科学数据管理计划的内容分析实践为例,进一步验证所提出的3种应用价值及应用注意事项。[结果/结论] 数据管理计划对图书馆推进科学数据管理服务的价值,主要体现在3个方面,即作为一种信息资源,帮助深入了解所在机构科研人员的数据管理实践与行为特征;作为一种反馈渠道,为图书馆当下服务的改进、潜在服务的开发提供启发;作为一个根植于实践的培训平台,帮助馆员有效提升数据服务能力并构建利益相关者合作网络。但是分析数据管理计划存在一些固有的局限性,应该与其他方法相结合,以更好地指导机构实施和改善科学数据管理服务。尽管如此,数据管理计划的重要性仍无可置疑,国内相关机构应尽快将提出数据管理计划要求提上日程。     

关联书目数据质量评估框架构建与实证评估

[目的/意义] 分析和评估国家图书馆发布的关联数据集,以了解典型国家级资源的数据质量状况,为其他图书馆的数据发布和应用集成提供借鉴。[方法/过程] 在现有质量评估指标体系的基础上构建针对关联书目数据的质量评估框架和指标,通过人工调研和自动统计、分析方法对关联数据集的RDF词汇、URI有效性等7个指标进行统计和分析。[结果/结论] 5个国家图书馆发布的图书关联数据集在RDF词汇、著录项描述、信息关联等3方面显示出较为明显的一致性,在语法检测及URI的有效性检测等方面显示出国家图书馆数据的高质量。     

科学研究社会影响力评价综述

[目的/意义] 梳理科学研究社会影响力评价的理论模型和指标体系,有利于推动我国科学研究社会影响力评估体系的建立,优化科学研究管理政策实施效果。[方法/过程] 基于Web of Science、Google Scholar和CNKI数据库收录的科学研究社会影响力文献,从影响力评估关键知识骨干角度梳理其评价范式、理论模型、评价方法及评价指标。[结果/结论] 当前科学研究社会影响力评价范式分为结果导向和过程导向两种,核心理论模型有多维评估模型、SIAMPI模型、收益评估模型、沟通模型、逻辑模型5种,主要从产生条件和结果体系两个维度构建评价指标体系。在创新驱动发展的背景下,科学研究社会影响力评估应坚持科学服务社会的价值导向,加强对评价指标体系测度的可操作性和定量化研究,挖掘与整合科学研究社会影响的多元数据。