科学数据管理政策对档案部门科学数据管理的启示——基于政策工具的文本量化分析

[目的/意义] 科学数据是科研档案的重要组成部分,判断地方政府关于科学数据管理的政策导向,对档案部门制定科学数据管理与政策具有较强的实践指导价值。[方法/过程] 选取13份我国地方政府发布的科学数据管理实施细则,运用政策工具对其进行量化研究,分析目前我国科学数据管理政策的现状,从档案管理的视角出发提出有利于档案部门科学数据管理政策发展的启示。[结果/结论] 档案部门作为守护信息资源的重要机构,要发挥其在科学数据管理中的优势和特点,积极推动科学数据管理政策体系的发展与完善,促进科学数据归档政策制定,加强科学数据管理政策的协同发展。     

预印本平台数据开放共享政策的内容构成与特点剖析

[目的 /意义]开放科学环境下,探究预印本平台的数据开放共享政策有助于保障科研利益相关者的数据质量,推动研究数据更加开放、共享、安全与透明。[方法 /过程]基于研究团队跟踪的125个预印本平台中共63份数据开放共享政策文本,利用网络调查与文本分析的方法进行内容挖掘与特点剖析。[结果 /结论 ]通过分析得出预印本平台的数据开放共享政策在数据创建、数据存储、数据发布、数据访问、数据重用5个阶段的主要特征,为更多预印本平台在未来制定完备的数据开放共享政策提供切入点与参考思路。     

面向科研管理的机构知识库建设政策与机制

[目的/意义]建立面向科研管理的机构知识库,通过对机构知识库的知识资源进行实时储存、追踪、统计分析,为科研管理提供支撑服务,发挥机构知识库在科研评价、科研追踪、科研监管、科研决策及科研创新等方面的作用。[方法/过程]通过分析科研管理对机构知识库的现实需求,了解目前机构知识库的现实功能及其不足,进而提出将机构知识库和科研管理相结合的机构知识库建设方案。将机构知识库融入科研管理流程,通过强制呈缴政策、利益保护政策等政策支持,以及查重、查新机制,绩效评价中的机构知识库承认机制,分类管理、分级共享机制以及知识产权保护机制等机制建设,确保机构知识库融入科研过程,实现对科研管理和科研创新的全面支撑。[结果/结论]将机构知识库建设放在整个科研环境中,实现机构知识库与科研管理的有机结合,为科研管理提供支撑服务。     

我国文献信息资源保障体系政策文本分析与演化规律研究

[目的/意义]梳理我国文献信息资源保障体系的演进过程、发展现状与发展面临的问题,为体系的完善与进一步发展提供建议。[方法/过程]以91份我国文献信息资源保障相关政策文本为研究对象,首先采用文献计量法对政策文本发布数量的时序演化、执行机构的合作网络进行分析,其次采用内容分析法对政策内容进行编码,从文献信息价值链的角度对其演变趋势进行分析,最后采用案例分析法通过CALIS、CASHL及NSTL的建设过程印证保障体系的演化规律。[结果/结论]我国文献信息资源保障体系的发展既具有实施过程的阶段性和执行机构的协作性这两方面的外部演化特征,又具有工作内容的丰富性这一内部演化特征。     

国外科研教育机构数据政策的调研与分析——以英国10所高校为例

[目的/意义]科研教育机构是实施科研数据管理的主体,探索其科研数据管理的实施细节,有助于推进我国科研数据相关政策的制定.[方法/过程]对科研教育机构的政策要素以文献综述的方式进行筛选、提炼和分析.[结果/结论]研究显示,科研教育机构的科研数据政策应着重提供科研数据存储规范(存储义务、存储数据类型、存储强制性要求、存储地点、存储其他要求)、质量保障规范(政策关联、适用范围、管理对象、权责机制、管理工具)以及传播规范(传播义务、数据所有权管理、数据知识产权管理、开放共享要求、开放共享限制、发布机制、引用要求).     

国外科研资助机构数据政策的调研与分析——以英美研究理事会为例

[目的/意义]良好的科研数据管理具有支持开放科学和开放学术交流体系的重要作用,国外科研数据政策的实践经验可以为我国科研资助机构和信息服务机构提供参考借鉴。[方法/过程]运用文献综述和调研方法,针对国际主要科研资助机构的科研数据政策的要素进行分析。[结果/结论]科研资助机构的科研数据存储政策包括:类型、标准、位置、期限。科研资助机构的科研数据质量监管政策包括:管理计划、权责机制、监督机制、奖惩机制。科研资助机构的科研数据传播政策包括:隐私保护、知识产权界定、开放程度等。     

澳大利亚大学开放获取政策调研与分析

[目的/意义]澳大利亚是开放获取（OA）运动的引领者和积极践行者,研究澳大利亚大学开放获取政策的现状和特点,对国内开放获取运动的顺利推进有积极借鉴意义。[方法/过程]搜集澳大利亚38所大学和2个官方资助机构的共计40份开放获取政策原文,以此为基础对原文进行统计分析和文本解读,从澳大利亚开放获取政策的发布时间、产生机制、实现途径、政策目的、实施范围、概念定义、存缴类型、开放要求、各方职责、版权声明这10个方面,较为全面地揭示澳大利亚大学开放获取政策的现状和特点。[结果/结论]澳大利亚大学开放获取政策有以下特点：澳大利亚的大部分大学都发布了开放获取政策,占比88.6%的高普及率归功于政府科研资助机构的政策示范和经费推动;各大学对开放获取政策持积极态度,自上而下推进政策发布与实施;各大学偏向于支持和鼓励绿色OA的发展之路,对科研成果的OA自存储规定偏强制性;对OA政策的相关概念给出了明确定义,内容完整规范清晰,可操作性强。以此为基础提出了推动我国开放获取运动的建议。     

国外图书馆科研信息管理服务实践与启示

[目的/意义]参与机构科研信息管理是图书馆潜在的服务模式，梳理科研信息管理相关内涵与外延，分析图书馆参与科研信息管理的相关理论，旨在为图书馆参与机构科研信息管理提供借鉴。[方法/过程]利用文献调研法、比较分析法及典型案例分析法进行研究，分析科研信息管理的意义、应用，分析图书馆参与科研信息管理的优势以及对图书馆的意义，解读图书馆在科研信息管理中的角色，以部分国外图书馆为例，介绍其参与所属机构科研信息管理的实践。[结果/结论]机构科研信息管理系统建设需要高效整合分散分布于科研机构内外不同部门、不同系统的科研信息，是一项需要跨部门协同合作的系统工程，国内高校图书馆在参与机构科研信息管理系统建设时，应利用自身的信息管理专长，向各利益相关方传递科研信息管理的本质及理念，构建基于科研信息管理系统的多元化数据应用及服务体系。     

英国科技报告制度调研与分析——支持科技报告存储与传播的政策环境

[目的/意义]图书馆是实施科技报告存储与传播的核心推进力量,为探索良好实践的实施细节,调查国外科技报告的相关管理措施。[方法/过程]调研分析英国的法律法规以及科研资助机构、科研教育机构的相关政策,以文献综述的方法梳理政策要素。[结果/结论]调查结果显示,有效推进科技报告存储与传播的政策环境,包括以下要素:保障贡献者的署名权和财产权,实现公众的知情权和使用权,落实资助者要求存储与共享的在先权利和审查权利,明确管理者的角色定位与问责机制等。图书馆在实施过程中应注意各方利益关系人的权益平衡。     

我国科学数据政策结构特征与演进逻辑分析（2001—2022年）

[目的/意义]阐释科学数据政策结构与演进逻辑,有助于推进科学数据管理制度建设,提升科学数据开放共享水平。[方法/过程]文章构建基于政策引文、政策主体与政策主题的三维分析框架,运用文献研究法、社会网络分析法探究2001—2022年中央级科学数据政策的结构特征与演进逻辑。[结果/结论]政策演进可分为起步期、发展期、转型期和创新期四个阶段;各阶段的政策引文、主体与主题的结构特征各异。政策演进逻辑体现为法律保障与战略规划并行、业务分工与部门协作共存、平台开发与制度建设协同三个方面。未来应从战略规划、平台建设与数据安全制度建设三个方面着力营造开放共享科学数据生态。     

国内开放政府数据政策研究述评

[目的/意义]政策是开放政府数据生态系统中至关重要的要素。对开放政府数据政策的研究成果进行述评,为我国开放政府数据政策制定提供政策方案,同时为深入开展政策研究提供参考和指南。[方法/过程]采用文献调研法,对开放政府数据政策相关的研究进行系统梳理和归纳,在此基础上对现有研究进行全面评价并提出未来研究方向。[结果/结论]研究表明,目前我国开放政府数据政策的研究主要集中在开放数据政策环境研究、开放数据政策制定和执行三个方面。现有研究的局限具体表现在：注重国外经验性研究,对我国政策的研究较少;研究较为零碎和抽象,缺乏系统性和具体性。未来应就开放数据政策内容体系特别是数据资产管理政策、政策执行的协调机制、参与机制和监督机制,以及现有政策的适应性等进行深入研究。     

智慧政务局部近邻网络节点脆弱性研究——以深圳市政府在线为例

[目的/意义]通过掌握智慧政务网络中部门节点之间的关系，发现重要节点及数据互联规律，有助于解决跨部门信息协同这一智慧政务的核心难点问题。[方法/过程]在面向市民的政务业务流程视角下，政务材料的提供与接纳形成的信息流构成一种特殊的复杂网络——局部近邻网络。以"深圳政府在线"为实例，对深圳市政务局部近邻网络结构进行展开可视化分析，进行同配性计算与部门节点脆弱性度量，建立部门优先级和部门集群。[结果/结论]研究发现，深圳市智慧政务局部近邻网络具有同配性，相较于异配网络更加支持信息的流通，应着力关注节点脆弱性强的部门，优先与关联度高的部门进行数据库建设与共享，进而稳定政务网络，推动智慧政务协调发展。本文研究方法对于分析城市智慧政务网络结构及特征具有良好的适配性。     

政府大数据治理体系下的实践研究 ——基于上海、北京、深圳的比较分析

[目的/意义]随着政府大数据体量增加,数据治理不足是其价值实现的突出问题,研究政府大数据治理体系和实践,对于提高大数据应用水平和效率,促进社会智能化发展至关重要。[方法/过程]基于国内外大数据治理研究成果,构建了由组织结构、规则标准、技术支持三个关键域组成的政府大数据治理体系;并借助Nvivo 11 Plus质性分析工具,对上海、北京、深圳三个城市的43份大数据治理相关政策文本进行编码,与治理体系构成要素进行映射分析。[结果/结论]编码结果支持和解释了政府大数据治理体系关键域及其构成要素,同时,尽管政府大数据治理体系关键域相同,但从政策层面看,政府大数据治理实践存在不同的侧重点和针对性特征,对指导我国政府大数据治理有一定的借鉴意义。     

政府数据开放政策三维分析框架构建及实证研究

[目的/意义]大数据时代背景下,政府数据开放共享成为必然趋势。政策作为政府数据开放共享进程中的"助推剂",发挥着至关重要的作用。对我国城市群政府数据开放政策进行研究,分析城市群政府数据开放政策的特点及不足,为城市群政府数据开放政策提供改进建议,促进政策的协同执行。[方法/过程]从政策工具、政策目标、政策力度3个维度构建分析框架,以23项成渝城市群政府数据开放政策(218条政策细则)为样本,对每个政策进行文本编码,统计描述样本编码结果。[结果/结论]研究结果表明,成渝城市群政府数据开放政策的结构特征表现为命令型、激励型政策工具使用偏多,能力建设型和系统变化型政策工具使用偏少;政策目标着重于数据层面的政务数据开放共享和大数据应用,对于智慧政府建设目标重视程度不够;政策力度总体与政府数据开放趋势变化较为一致,但有待加强。因此,政府数据开放政策需要全面综合运用4种政策工具,同时协调政策目标的结构,加强政策力度,推动政府数据开放的系统发展。     

宋代中央百司及地方官府榜文文书的发布规定

依据封建层级管理体制,宋代榜文文书大体分为皇帝颁布的敕榜、中央百司所发榜文和地方官府发布的榜文。其中,中央百司及地方官府的指挥、政令需要吏民周知的,均遵循相关规定,以榜文的形式传达至基层社会。榜文文书的下行及公示于民众成为朝廷和各级地方官府日常行政运作必不可少的重要环节,并由此建构起中央与地方、官府与民众之间政治信息沟通、互动的基本渠道。     

我国医学情报研究机构发展及合作现状调查分析

通过调查我国国家及省级医学情报研究机构的发展及合作情况发现,以增挂牌子的虚体整合模式以及与当地高校医学图书馆合作,将是我国医学情报研究机构的发展方向;查新咨询、期刊编辑、网络系统及网站建设工作、文献信息服务、情报研究服务、文献检索教学与用户培训、卫生政策管理与研究、卫生信息统计工作是当前各医学情报研究机构的主要业务,近来出现的电子政务科室为政府机构（卫生厅）、医学情报研究机构和医学图书馆的区域性合作提供了新的视角。     

德国科研数据基础设施的构建模式及启示

[目的/意义] 科研数据基础设施是科研数据高效管理和利用、数字化科研得以高效运转而不可或缺的支撑性基础设施。[方法/过程] 以德国科研数据基础设施项目为研究对象,从国家地区任务内容区别、建设机构组织和相关管理机制角度对科研数据基础设施建设模式进行分析。[结果/结论] 研究发现,德国科研数据基础设施在不同层面具有不同侧重,在国家层面以数据的标准、工具为主;在地方层面以服务、培训为主,在建设中采取广泛合作、能力互补的策略进行机构组织;在管理中,则具有侧重统一管理和监督的特点。最后对我国进行科研数据基础设施建设给予建议。     

我国政府数据开放共享政策体系构建

[目的/意义] 政府数据开放共享已纳入国家大数据战略。本文旨在针对国家大数据战略,提出我国政府数据开放共享的政策体系。[方法/过程] 采用循证政策研究方法,构建我国政府数据开放共享的政策体系。[结果/结论] 我国政府数据开放共享的政策体系分为基础设施层、数据管理层和政府治理层三个层次。基础设施层包括数据及其元数据政策、IT技术政策（包括社交媒体政策）、数据中心政策、数据平台标准指南、具备互操作性的系统政策、数据存储仓库规范等;数据管理层有数据创建与汇集政策、数据处理政策、数据归档与保存政策、数据开放和共享政策、数据获取与利用政策;政府治理层由数据安全政策、数据权益政策、公众参与政策、数据能力政策、组织支持政策、资金投入政策等构成。该体系为政府数据开放共享提供了政策框架,为后续政策的深入研究提供了方向。     

国际科研数据政策导向解析

[目的/意义]剖析国际科研数据政策的导向及其特征,为我国完善科研数据政策保障体系、优化科研数据管理与共享工作提供重要依据。[方法/过程]采用案例分析、文献调研方法归纳出国际科研数据政策的"整合DLC-SH"和"机器可操作"两种导向,并使用模本法分析、验证两种导向的异同。[结果/结论]"整合DLC-SH"导向秉持科研数据管理与共享整体观,遵循"组织管理-业务流程"基本框架,目的在于构建全球协同式数据治理方略;"机器可操作"导向提供依次递进的指导性原则,重视数据基础设施的辅助作用,目的在于实现"数据互联网"全球布局。两种导向在理论基础、核心组件和服务对象上存在不同,但在基础环境、实现途径和最终目标上基本一致,且两种导向的相互融合成为现阶段的主流趋势。建议我国强化政策的导向功用,融入国际工作体系;重塑工作机制与流程,完善数据治理格局;"人文与技术"相结合,构建"人机协同"生态。