对新闻算法推荐的价值理念及风险的反思

算法推荐技术目前被广泛应用于新闻领域,有利于满足用户的个性化内容需求,然而新闻算法推荐技术在为用户提供便捷服务的同时,也引发了人们对信息茧房问题、隐私安全问题以及对其公共价值的讨论。当下经常使用的今日头条、抖音等都在采用算法推荐机制,是否真的会导致马尔库塞所指出的问题——丧失人的主体性和自主性,带来技术异化?本文对此进行了探讨。     

对新闻算法推荐的价值理念及风险的反思

算法推荐技术目前被广泛应用于新闻领域,有利于满足用户的个性化内容需求,然而新闻算法推荐技术在为用户提供便捷服务的同时,也引发了人们对信息茧房问题、隐私安全问题以及对其公共价值的讨论。当下经常使用的今日头条、抖音等都在采用算法推荐机制,是否真的会导致马尔库塞所指出的问题--丧失人的主体性和自主性,带来技术异化?本文对此进行了探讨。     

"AI+档案"应用的算法风险与治理路径探析

各国政策既鼓励应用人工智能技术辅助档案工作,也强调对人工智能算法应用引发的风险进行治理.算法及算法权力介入档案工作可能会带来诸多风险,如算法攻击导致档案数据泄露、算法鸿沟引发档案管理决策的信任危机、算法的技术理性牵制档案价值理性的发挥、算法的偏好原则弱化档案用户的信息权利等.为了应对风险,应从算法应用回归价值理性、制定防范算法风险管控策略、依据法律法规来规范算法应用行为等方面进行算法治理.     

智媒时代算法推荐的社会风险与协同治理北大核心

智媒时代的算法推荐技术有效解决了既往传播环境下的信息超载性危机,极大提升了信息生产、分发和管理的工作效能。但也在一定程度上放大了算法推荐语境下信息内容野蛮生长、信息传播自我封闭以及暗箱操作的潜在风险,容易引发价值观导向错乱、信息茧房与群体极化、算法垄断与算法歧视等诸多社会风险。为此,从加强政治引领、实施分级管理、强化协同治理和推动公开透明等维度,提出会同多方建立、健全智媒时代的算法推荐监管体系与协同治理策略。     

信息推荐算法对青年主流价值认同的影响及治理策略

信息推荐算法个性化、迎合式的信息分配理念与模式,不可避免地减弱了公共性信息的覆盖度,极易引发内容生态失衡以及价值失序。研究发现,信息推荐算法有过度迎合青年娱乐消费的倾向,在传递价值方面表现欠佳,对主流价值内涵阐释和实践示范的影响力不足,影响青年主流价值认同水平。另外,青年“算法成瘾”问题明显,抵御算法机制诱导能力不足,潜藏价值认同风险。本文提出聚焦信息推荐算法价值承载力、提升青年算法素养、落实平台主体责任、应用新兴内容科技、构建价值监管与治理体系等五个方面的治理策略。     

K 最短路径算法与应用分析

为应对日趋庞大的网络规模和复杂的约束条件给解决 k 最短路径问题带来的挑战,同时给 k 最短 路径在图书情报领域的研究提供建议,对研究现状和算法成果进行总结。首先,介绍 k 最短路径问题的 基本概念。其次,对国内外 k 最短路径问题的算法思想和应用领域研究进展进行梳理,算法思想包括偏 离路径算法、删除路径算法、标号算法、智能算法等,主要的应用领域有交通运输、通信网络、电力系统、 图书情报领域等。最后总结 k 最短路径待解决的问题以及未来研究的方向。     

“有道德的算法”:重构智媒时代公共性北大核心

算法技术在新闻生产领域的应用使得传媒的公共性问题再次引起关注,如何从技术源头思考当下算法新闻所引发的资本与技术合谋、伦理失范等公共性消解问题,本文提出可以借鉴"自上而下和自下而上结合"路径设计人工道德智能体的设想,建构"有道德的算法",重构智能媒体时代的公共性。     

破解算法侵权责任界定的中立性难题——以“算法推荐第一案”为切入点

“算法推荐第一案”是我国算法侵权责任界定的代表性案例，法院通过对技术中立原则的阐释，主张采用算法推荐的平台承担帮助侵权责任，但在逻辑上难以自洽，引发技术中立原则对于算法侵权责任界定的可适用性质疑。对此问题的回答需要检视“技术中立”概念的正当性并理解算法侵权问题的特殊性所在。技术具有独特的意向结构，在价值上并非中立，“技术中立”是个伪概念。从技术哲学视角出发，算法不同于农业社会和工业社会的典型技术，其运行的高度自主性、主体控制的间接性和算法侵权后果的严重性对平台侵权责任的界定提出了特殊要求。因此，算法侵权的责任界定应当摒弃“技术中立”思维，引入“算法向善”理念，回归侵权法过错归责框架，个案中算法平台注意义务的界定需要综合考虑算法平台性质、算法应用场景以及信息管理能力等三类因素。     

聚合类新闻客户端算法偏见及影响辨析

本研究试图通过算法偏见概念及其表现形式、算法应用技术导致的伦理风险问题、新闻生产中算法偏见影响等方面,建立分析框架,探究算法偏见产生的机理,为算法偏见治理、规范算法新闻的生产探索新路径。     

算法推荐隐私保护机制研究

平台算法推荐分发模式引发用户隐私风险,一方面因算法内在功能设计而触发隐私泄露风险,另一方面因算法在智能传播领域的不当使用,易导致舆论操纵,产生虚假流量,助推虚假信息泛滥,加速涉私信息传播二次伤害.算法推荐消解传统区分公众人物和普通用户的隐私保护制度,无法应对用户面临的隐私风险;消解平台信息内容审核制度,无法规制涉私非法信息的传播;消解传统法律追责思路,导致平台推卸隐私保护责任.应当建立算法推荐风险管理和日常管理机制,完善算法选择技术机制,以防算法推荐不当涉私信息,增强平台对用户隐私权益的保护.     

数字信息产品著作权资本的运作逻辑、效应及其治理——基于传播政治经济学的批判性视角

在互联网+”时代,数字信息产品著作权资本运作逻辑表现为互联网技术与著作权资本的交互作用及其引发的资本螺旋式增值效应、著作权法与著作权资本的交互作用及其引发的排他化效应,以及市场主体地位关系的变化引发的著作权资本的优势累计效应.然而,该领域资本的过度运作,也导致了诸如著作权资本的不当获利冲动对著作权制度的冲击、大众权利与著作权资本权力的过度冲突、产品内容同质化与公共领域的萎缩等一系列负外部性.究其深层原因,是数字信息产品著作权的新属性——策略性合作资产的出现及其强化、著作权使用的私人效率与社会效率的局部失衡、著作权法律系统双重结构性目标的局部失衡等诸多深层影响因素所致.因此,采用结构化介入手段以确保制度建设内核的正义与正当性、创新制度安排以有效平衡私人效率和公共效率、完善著作权制度体系以规避著作权法系统双重结构性目标失衡的风险等手段,有利于科学治理在该时代背景下由著作权资本过度运营所产生的诸多负面问题.     

智能传播中算法偏见的溯源逻辑

在智能传播中,算法偏见所产生的影响已逐渐延伸到社会生活的多个领域,而其溯源问题在问题导向和技术的逆向检视逻辑之下却难以深入。本文在建构算法新闻主体的基础上,以算法技术、人类和社会力量三个要素为逻辑起点,试图以结构化的视角锚定三者之间的关系,从而揭示算法技术的局限、人类主体性对算法的主导和社会力量与算法技术的共谋,探寻算法偏见产生的根源。     

迈向学科交叉的新领域：公共危机信息管理

公共危机信息管理(Public Crisis Information Management,PCIM)是公共危机管理与数据信息管理交叉而成的一个新的研究领域,主要探讨公共危机中的数据信息管理问题和基于数据信息的公共危机管理问题。从相关文献来看,PCIM兴起于20世纪80年代,90年代以来受到广泛关注。随着世界范围内风险社会特征的日益明显、重大突发公共危机事件的频发以及新一代数字信息技术的迅速发展和在公共危机管理中的应用,目前PCIM已成为一个具有重要学术影响力和社会影响力的新的学科交叉研究领域。在我国新型冠状病毒肺炎重大疫情防控应对的当下时间节点,从跨学科知识建构的角度探讨PCIM的学科内涵及其发展,研究洞察相关主题领域和难点热点问题,显示了学术共同体的使命驱动以及通过知识生产协同解决现实重大问题的努力。     

新媒体环境下的危机应对与政府新闻执政力建设

正危机是指因不可抗力或者突然袭来的严重自然灾害、公共危机事件、社会安全事故、社会冲突以及战争、恐怖袭击或其他极端行为所引发的各类事件。它往往给社会正常的生产、生活秩序带来极大的威胁,必须采取非常措施加以应对。德国学者乌尔里希·贝克称现代社会为"风险社会"。公共危机开始向全球渗透,相互影响的作用越来越大。公众日益关注公共意识及公众话语权的提升,对媒体的要求越来越高。大众传媒作为信息服务社会的传播机构,在危机传播中扮演着越来越     

构建以算法推荐为核心的新型宣传体系

德国哲学家、传播学学者哈贝马斯于20世纪对“公共空间”的论述,在人类社会演进与媒介技术发展的实践中被不断“扬弃”,在不同媒介形态下都产生了显著影响与共鸣。21世纪,在以人工智能算法技术为核心的公共空间中,算法作为新型传播格局的主导者,在无形之中引导公众意识,影响公共空间合议,冲击传统大众传播媒介构建的传播格局,对宣传工作者提出了构建以算法推荐为核心的“新型宣传体系”即“党管算法”的新要求。     

区块链赋能智能情报分析算法风险治理机制研究

人工智能技术在情报分析中的广泛运用,为决策与服务带来便捷的同时,智能算法所带来的风险问题也尤为突出,而对智能情报分析算法风险治理机制的创新研究是系统化、科学化防范与化解算法带来安全风险的主要手段,具有重要的现实意义。文章研究阐释了智能情报分析算法所面临的风险,从用户层、机制层和过程层三个视角分析了区块链赋能智能情报分析算法风险治理框架,并最终形成将区块链与智能情报分析算法风险相融合的分析治理机制。从共识协议赋能算法风险预警机制、智能合约赋能算法风险监测机制、激励规则赋能算法风险自治机制和时间戳溯源赋能算法风险回溯机制四个方面分析机制核心内涵,旨在为政府及情报工作机构算法风险治理提供决策与借鉴。     

英国社会组织承接政府购买图书馆服务的实践与启示北大核心

社会组织参与提供公共图书馆服务是构建多元协同治理公共文化服务体系的重要内涵和基本主张。本文通过文献调研和网络调研法,对英国社会组织承接政府购买图书馆服务的兴起背景、制度安排、承接模式及成效趋势进行梳理,探析实践中存在的政社责任边界模糊、公共文化服务“逆回购”风险、志愿者服务不足及公共目标异化等问题。调查发现,社会组织已成为英国在公共图书馆运营方面的重要力量,该国分权化的政社合作模式是政府财政紧缩背景下英国社会经济、政治文化领域互融博弈的结果。建议在比较两国社会组织的生发逻辑、政社合作机制以及社会组织文化价值资本等关键差异的基础上,积极借鉴英国的经验与教训,确保公共文化服务公共性的稳定,多举措推动我国社会组织参与公共文化服务治理的高质量发展。     

以风险社会的视角看媒介恐慌的三个层次

在风险社会的背景下,媒介如何面对风险、如何规避在报道中误导或引发更多的危机,已成为不得不面对的问题.本文以风险社会的视角,在媒介恐慌论的基础上研究媒介如何引发恐慌以及媒介引发恐慌的三个层次,并提出解决之道.     

LCS算法在术语抽取中的应用研究

本文介绍了一种基于最大公共子串(Longest Common Substring,LCS)算法的术语抽取方法:按标点符号对领域文档进行切分;抽取切分后的语句片断的所有最大公共子串作为候选术语集;通过停用词过滤、对照领域词筛选和术语嵌套子串筛选等规则进行判别,得到最终的术语集.通过学前教育领域术语抽取的实验,验证了该算法可以有效地抽取中文领域术语:术语抽取平均准确率达84.2%;4～6字符双词术语抽取的效果尤佳,准确率接近100%.     

微博构建公共领域的困境分析及原因探究

进入web2.0时代后,微博等网络社交媒体相继出现,以准入门槛低、传播效果强等媒介优势,使大众有了参与公共讨论、管理公共事务的可能,因而被认为在信息时代重新建构了哈贝马斯提出的“公共领域”。但公共领域理论的提出和发展均以西方发达资本主义社会演进为蓝本,且中国本土政治、文化传媒等领域存在的问题让微博在构建公共领域的过程中也面临着一些困境。基于此,本文从新浪微博和腾讯微博中选取样本进行分析比较,分别总结了微博在构建公共领域中面临的两种困境：私人领域入侵公共领域,草根话语权缺失。由此,从公民社会的角度分析了困境原因,得出中国当下公民社会缺失、公民参政意识薄弱是微博构建公共领域的问题原因。