基于数据仓库的高校图书馆管理的设计与实现

目前高校图书馆管理过程中产生大量的数据,而应用数据仓库技术可以从中获得重要的决策信息。剖析高校图书馆管理系统的现状和存在的问题,设计实现一个数据仓库系统,包括事实表、维度表以及以借阅事实表为中心的数据仓库模型。指出利用OLAP技术进行数据分析,以期为图书馆和高校提供决策支持。      

数据仓库技术在供水档案信息管理中的应用

供水档案信息管理对供水事业的发展具有非常重要的作用。本文提出将数据仓库技术应用于供水档案信息管理中,建立多个分析主题,实现了OLAP分析功能,为供水公司的科学管理和决策提供有力的技术保障。     

图书馆联机分析系统的设计与实现

随着各种形式文献资源的出现 ,读者的需求变得越来越复杂。为了更好地了解读者的需求 ,实现对图书馆决策的支持 ,本文尝试结合数据仓库及OLAP技术 ,开发一个图书馆联机分析系统 ,并给出一个分析实例及结果。     

OLAP技术在数字期刊检索系统中的应用

数字期刊是高校数字图书馆建设的重要组成部分，在高等学校的教学与研究中起着重要的作用，如何对检索出的期刊进行有效的价值评估，为读者进行文献参考提供决策支持，是本文的研究方向。联机分析处理（OLAP）作为商业智能领域的成熟数据处理技术，其优势是能够基于海量数据为用户提供高效、实时、多角度的数据展现。本文将OLAP技术应用到期刊评价领域，并基于ROLAP模式开发了一个完整的期刊评价系统，阐述了数据清洗、数据仓库及多维数据模型构建、期刊评价的OLAP操作实现等各个环节的实现原理及基本流程。     

数据仓库技术及其在图书馆决策中的应用

数据仓库技术在发达国家正逐渐成为仅次于Internet 之后的又一技术热点, 成为今后数据库市场的一个主要增长点。数据仓库技术和联机分析处理技术(OLAP) 为综合决策支持系统提供了技术支持。本文阐述了数据仓库的定义、特点、系统结构及其发展方向, 探讨了图书馆数据仓库的开发步骤, 以及基于数据仓库的图书馆综合决策支持系统的系统构造等问题。     

图书馆数据仓库系统研究

随着图书馆业务数据的持续增长,如何利用数据仓库系统挖掘有效信息用以指导图书馆科学决策是图书馆面临的一个重要问题。基于高校图书馆现有业务数据,建立了图书馆数据仓库系统,从数据仓库系统架构、数据仓库设计、ETL实现流程、OLAP数据分析、前端用户接口实现等方面描述了图书馆数据仓库系统的设计和实现。     

基于数据仓库和OLAP的电子馆务决策支持系统

本文以高校图书馆信息服务系统为背景，首先介绍了数据仓库以及OLAP的一些相关概念，建立了基于数据仓库的联机分析处理的电子馆务决策支持系统结构框架，从确定主题、构建多维数据模型、数据仓库建立流程等方面描述了电子馆务决策支持系统的实现。     

高校图书馆馆藏文献借阅数据的数据仓库组织及OLAP分析

在高校图书馆中,师生员工通过检索界面可以很方便地检索到馆藏文献书目数据.然而,随着文献书目数据量的增大,图书馆的各级管理人员却面临着难以准确获取决策所需信息的尴尬,比如如何通过对图书馆所拥有资料的构成情况分析、借阅情况分析,得出图书馆图书在类型、涉及面、层次等多方面的信息,为下一步的馆藏建设提供决策参考.数据库本身不能很好地回答这些问题,于是数据仓库的概念应运而生.文章以我校图书馆馆藏借阅数据为例,从书刊借阅和续借两个方面初步研究了高校图书馆馆藏借阅数据的数据仓库组织及OLAP分析.     

基于SQL server2000构建图书流通数据仓库的探讨

探讨了基于SQL server2000构建图书流通数据仓库,利用数据挖掘技术实现图书流通数据仓库的建立以及触发器在系统中的应用,为图书馆工作的分析、决策、管理提供了一种新的思路.     

数据仓库技术在档案工作中的应用

数据仓库技术是随着大型数据库技术的发展与成熟而产生,用以解决传统数据库技术难以解决的诸如在数据不同层次上分析信息、在大量数据中获取决策型信息等问题。1996年,被誉为数据仓库之父的美国著名学者因曼(W.H.Inmon)在他的专著《数据仓库》(《BuildingtheDataWarehouse》)中对数据仓库做了如下定义:“数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合,用来支持管理部门的决策。数据仓库包括原子数据和轻度汇总数据”。从中,可以看出数据仓库不是数据的简单堆积,而是从大量的事务型数据库中抽取数据,并将其清理、转换为新…     

OLAP:On Line nalytical Processing在线分析处理

OLAP是终端用户直接存取主干系统的数据,进行加工分析的处理方武。OLAP用于决策支持和政府信息系统等。 RDB(关系数据库)基础理论的创始人Cod博士,于1993年提出了OLAP系统必须满足: 1.具有多维概念 2.终端用户可以直接访问     

数据仓库在高校教学管理中的应用研究

随着数据库技术的发展,传统的事务型数据库已不能满足高校的需要,无法为高校高层管理者提供决策支持信息,阻碍了高校信息化的发展。数据仓库技术的出现,解决了这一问题,使教学管理系统有了跟高的实用价值。本文重点讨论了如何将数据仓库及相关技术应用到高校的教学管理中。     

数据仓库的索引技术

数据仓库是面向分析型的应用，对其中数据的操作以查询为主。因此，可以通过建立比较复杂的索引来提高系统的性能。本文总结了传统的数据库索引技术及其在数据仓库中的应用，讨论了建立数据仓库索引的新方法。     

大数据时代数据仓库技术的发展及应用

【目的】随着互联网和人工智能技术的发展，新闻行业也已进入大数据时代，充分利用好新闻产品制作以及传播中产生的数据对做出可靠的分析判断乃至决策有着重要的意义。【方法】数据仓库技术提供了这样的数据分析处理能力，本文介绍了数据仓库技术的发展现状和相关应用，特别是近几年出现的众多如Hive、Flink及Hudi这样新的技术框架，以及实时数仓和流批一体等新的技术理念。【结果】实现将数据仓库的最新技术和理念在新闻生产、传播以及考核评价等业务的应用实践。【结论】数据仓库技术在新闻行业的应用可以为我们的宣传工作提供更有力的数据决策支持。     

高等院校学生信息仓库的研究

随着现代管理信息化程度的不断提高,计算机已经在教育和管理领域得到了广泛应用。目前数据仓库是业内流行的数据库技术,它能够帮助用户对数据进行加工处理,发现其内在规律,为高校的发展提供决策的依据。本文在对数据仓库进行分析和研究的基础上,将其与传统的数据库技术进行比较,并得出相应的结论,以其能帮助高校建立适合高校发展的教育信息化战略。     

基于高校图书采购的数据仓库系统架构研究

利用数据仓库的相关知识，设计了高校图书馆对图书采购提供决策支持的数据仓库系统的架构。对以上系统进行背景分析、总体设计、数据建模，并在Oracle数据仓库平台上实现了部分功能。     

数据仓库技术及其在图书馆中的应用

简述了数据仓库的概念及特点，指出数据仓库技术在图书情报管理（如采编、信息查询和查新、图书馆发展的决策管理等）中的决策和支持作用。结合图书馆实践，设计出适合图书馆运作要求的数据仓库体系结构。     

试论数据仓库的作用及其在图书馆的应用

阐述了数据仓库在图书馆中所起的决策支持和技术支持作用，探讨了图书馆数据仓库的开发步骤、开发工具、结构体系以及基于数据仓库的图书馆决策支持系统。     

数据采掘与信息资源的开发利用

数据采掘是近年来迅速发展起来的一种开发信息资源的数据处理新技术。数据采掘可用于挖掘图书馆数据库或数据仓库中有用的信息和知识, 把数据仓库、OLAP、数据采掘、模型库结合起来, 可以构造出更高形式的图书馆决策支持系统。本文阐述了数据采掘的定义、特点、类型、功能、发现的知识类型及其发展趋势, 介绍了数据采掘的工具, 探讨了数据采掘的各种方法以及数据采掘与知识发现的关系等问题。     

图书馆数据仓库的实现

分析图书馆管理决策所面临的新问题,以西南师范大学图书馆面向“图书”主题的数据仓库的设计为例,论述数据仓库可为图书馆管理决策提供解决方案。