基于领域本体对专利情报知识挖掘的浅析

专利作为企业间竞争博弈的重要信息源,通过对其进行深挖掘可以把握竞争对手的技术发展战略以及未来的产品布局,同时还可借助既有专利信息进行产品发明及再创新,故对专利情报进行有效组织和管理,实现隐性知识发现是当今热点问题.通过以实际工作中血管支架专利分析为例,结合对专利情报本身结构的分析,并引入本体理论,同时借助TRIZ和推理机制等概念,初步探讨基于领域本体的专利情报知识挖掘,拟研究一种可以面向专利用户实现智能化情报挖掘体系,从而有效支持专利知识的共享与重用.     

专利信息内容挖掘及其试验研究*

随着专利数据量的激增和新技术领域的交错重叠,迫切需要在专利信息分析中深化到内容层次,内容挖掘是其中的重要途径和必要手段。借鉴文本内容挖掘的思想和技术,提出基于内容挖掘的专利信息分析的方法体系,分别阐述方法体系中包含的专利文本信息预处理、专利信息内容分析和专利信息知识处理过程的主要步骤及其涉及到的各种技术和算法。最后,以混合动力汽车领域专利信息的内容挖掘为例进行实证研究。     

面向专利文本的实体识别研究综述

目前,专利数量快速增长,单纯依靠人工进行专利查阅,很难及时获取专利中的创新资源。实体作为知识的一种,是目前最能直接体现专利的知识。实体识别除了专利独有的技术词、功效词抽取,还有在其他领域通用的命名实体等信息的提取。并且随着计算机技术的创新,大量学者将现代科学技术方法投入到专利文本知识挖掘中。因此,如何从海量专利文本中挖掘有价值的知识成为专利领域研究的新契机。旨在总结专利文本实体种类以及其抽取方法,并从研究对象、技术过程等角度来阐述现状,探索专利文本实体识别工作的新方向。     

基于深度标引的专利文本挖掘框架研究

专利文献中的文摘、权利要求项、全文等文本信息蕴涵了重要技术细节和技术保护等内容,从这些专利文本内容中挖掘具有技术价值、商业价值的潜在信息是当前专利信息应用领域的研究热点.文章研究将面向分析目标的专利文本深度标引应用到专利文本挖掘中,在数据预处理阶段就将分析目标作为知识抽取的基础,专利分析人员可依据分析需求,在文本挖掘时只提取标引结果的某一部分进行分析和处理,这不仅可提高专利文本挖掘的数据预处理质量,也可提高后期文本分析的效率.该文为<数字图书馆论坛>2008年第11期本期话题"科技创新中的专利应用研究"的文章之一.     

基于专利文本挖掘的细粒度技术机会分析

新一轮科技革命和产业变革中,技术机会分析在研发管理、企业决策中的战略地位不断攀升。然而,利用传统链路预测指标开展的技术机会分析精度已达到瓶颈,且固有的专家知识无法应对技术创新的动态性和复杂性,难以实现细粒度技术机会识别与分析。鉴于此,本文提出了基于专利文本挖掘的细粒度技术机会分析框架,该框架将专利文本挖掘和图神经网络链路预测法有机结合,将技术机会分析拆分为知识网络构建及演化分析、知识元素链路预测以及技术机会评估与筛选3个研究子任务。实证研究结果表明,利用多维关键词特征构建的知识网络能够完整呈现交叉领域的知识全貌,结合复杂网络指标和时间序列能进一步揭示技术发展脉络,为后续技术机会分析提供方向指引。BERT (bidirectional encoder representations from transformers)模型配合图神经网络方法适用于各技术生命周期的知识元素链路预测任务,相较于传统预测指标,BERT表现出更高的准确率和鲁棒性。经过与多源技术报告的对比评估,证实了基于该框架所析出的9个技术机会与计算机视觉技术发展实际情况相吻合,具备实际研发价值。     

基于知识管理的广东省本科院校专利研发研究

创新是大学的永恒主题,管理创新助推大学创新发展.总结分析了广东省62所本科院校专利研发成绩,认为目前普遍存在五个主要问题,分别是:相当数量院校专利意识比较淡薄,专利研发的非物质性条件需切实改善,高校间差异与分化正快速扩大,专利数量增加与质量提升脱节,专利权人与企业和市场结合度低.基于知识管理理念,认为应强化广东省本科院校专利研发、管理与服务,主要策略是:改善专利研发环境,研制专利发展战略,健全专利工作体系,发挥图书馆在专利知识管理中的作用,把专利工作融入"双创"教育和人才培养,切实实施专利协同创新及转化.     

“双创”环境下高校图书馆专利挖掘服务模式及优化策略研究

国家系列政策的颁布再次强调了知识产权服务工作的重要性,以及"双创"环境下高校在知识产权服务中的重要地位。同时,在人工智能和自然语言处理技术创新发展的推动下,文本挖掘技术为分析和把握专利文本所包含深层次知识要素与技术理念提供了技术手段。本文提出了"双创"环境下高校图书馆专利挖掘服务的内涵及特征,分析了"双创"环境下高校图书馆专利挖掘服务机理框架,对专利挖掘服务组成要素及关系进行剖析,构建了"双创"环境下高校图书馆专利挖掘服务的4种模式,最终提出了服务改进和优化策略:为高校知识创新、科技成果转化创造提供良好环境,更好地发挥高校服务知识产权工作的功能作用,为产学研协同体系的形成与发展提供有效保障,提升我国科技创新水平。     

大数据时代的专利分析

本文主要介绍在大数据时代的浪潮下,如何利用数据挖掘技术从世界上最大的技术信息源专利文献中挖掘有用的模式、信息和知识.本文指出了大数据时代下专利分析面临的三大难题,重点对现阶段专利分析、专利评估方法进行了论述和比较.实践表明,数据挖掘技术在专利分析应用十分重要,对其深入研究与探索具有非常显著的研究意义与价值.     

专利查新与专利情报分析高级研修班

一、教学目的：专利查新是国际上广泛采用的查新形式．在技术研发、引进转让、专利申请、侵权诉讼等方面应用十分广泛。专利情报分析是从专利文献中提取技术、经济、法律信息形成有效情报的重要方法,是制定专利战略、增强竞争优势、保护知识产权的基础和前提．专利地图是通过对专利情报进行搜集、加工、挖掘后,     

Innography在学科核心专利挖掘中的应用研究

文章介绍了Innography专利分析软件的核心专利挖掘功能,运用该软件对南开大学的专利高产出学科领域进行挖掘,并进一步对高产出学科领域的核心专利在世界范围内进行挖掘,分析了核心专利输出国、专利权人及专利技术,最后提出Innography在运用过程中存在的问题。