基于ontology的语义检索模型架构

目前的web信息检索中，存在着检索效率低下的问题，很难满足普通用户基于自然语言的检索要求，也不具备语义推理能力，无法实现智能化的检索。而源于知识工程和人工智能领域的本体理论和技术，能够很好地处理自然语言理解问题和具有基于语义的推理机制，因此成为改进传统信息检索方式的良好工具。本文就运用本体理论。在对目前的各种研究进行了调查以后，区别了几个关键的容易混淆的概念，然后提出了一个基于ontology的、web环境下的语义检索系统的结构模型。     

基于ontology的语义检索模型架构

目前的web信息检索中，存在着检索效率低下的问题，很难满足普通用户基于自然语言的检索要求，也不具备语义推理能力，无法实现智能化的检索。而源于知识工程和人工智能领域的本体理论和技术，能够很好地处理自然语言理解问题和具有基于语义的推理机制，因此成为改进传统信息检索方式的良好工具。本文就运用本体理论，在对目前的各种研究进行了调查以后，区别了几个关键的容易混淆的概念，然后提出了一个基于ontology的、web环境下的语义检索系统的结构模型。     

近十年本体应用的研究进展

将2005年以来本体在语义检索、信息系统、知识管理知识发现、机器翻译、医学生物学以及地理信息系统等领域的应用现状进行了总结分析;在对本体应用领域揭示的基础上,对今后的发展趋势进行了展望。     

利用UMLS语义网络构建医学文献本体的实证探索

以清晰表达知识内涵、促进本体语义共享为目的,以医学文献知识为研究案例,文章基于UMLS语义网络顶级本体语义关系构筑了领域本体属性关系,并通过医学文献知识本体的构建,阐述了依托顶级本体的语义关系构筑领域本体语义的方法,探讨了基于顶级本体语义的领域本体通用构建途径,实现了医学文献本体的语义关系系统化,为领域本体的建模提供了思路。     

基于OWL的《中国分类主题词表》本体建模设计分析

OWL具有优良的语义定义性和充分的表达性,可对《中国分类主题词表》转换本体进行形象化描述,并将类目关系与语义信息精准表达出来.《中国分类主题词表》的本体建构方案需将主表与附表分开处理.主表应以类目间关系作为本体处理的重点,以同一关系、等级关系、并列关系和相关关系作为本体处理的基本关系;附表的处理应以词语为中心类,以类号为属性值,以便与叙词表和自然语言系统实现互操作.     

基于本体的网络科技信息资源定位和导航方法*

针对因特网统一资源标识符缺乏自然语言语义的局限，研究基于角色、资源空间层次和本体的网络科技信息资源定位和导航技术，其特点是定位标识符具有自然语言语义，用以描述浏览者角色、对资源的类别需求以及资源内容相关的知识陈述对象和知识量纲。在服务器端相应地建立这些参数的认知方法，进而实现基于语义认知的网络科技信息资源定位和导航。     

自然语言语义分析研究进展

按照自然语言的构成层次——词语、句子和篇章,分析各层次语义分析的内涵、现有的研究策略、理论依据及存在的主要方法,并对现存的两类主要研究策略进行对比分析.认为词语语义分析是指确定词语意义,衡量两个词之间的语义相似度或相关度;句子语义分析研究包含句义分析和句义相似度分析两方面;文本语义分析就是识别文本的意义、主题、类别等语义信息的过程.当前的自然语言语义分析主要存在两种主要的研究策略:基于知识或语义学规则的语义分析和基于统计学的语义分析.基于统计与规则相融合的语义分析方法是未来自然语言语义分析的主流方法,本体语义学是自然语言语义分析的重要基础.     

知识组织的工具及其语义互操作方法体系

网络环境下,知识组织所用的工具主要是各类知识组织系统,同时知识组织系统之间的互操作已成为知识组织研究和应用中的热点问题。文章在分析知识组织工具的基础上重点阐述了传统知识组织工具以及本体为代表的现代知识组织工具的语义互操作方法,以期为图书馆等信息机构在进行数字资源整合、资源共享和知识服务时提供参考。     

面向知识处理的领域本体及其应用研究

本体是关于领域概念及概念之间关系的精确描述。本文给出面向知识处理的领域本体模型及其描述语言。一个本体由实例、类、属性、关系和类间关系等元素组成。在给出领域知识本体模型的基础上,给出了基于框架的领域知识本体表示语言、三层组织结构以及本体的公理体系。在领域本体的驱动下,以数学家知识获取为例给出一种面向领域的知识获取方法,并给出领域知识语义正确性检查的方法。最后介绍一个领域本体管理和知识获取工具。     

叙词表向本体重构的关键技术研究

将传统的知识组织体系转换为本体,可以加快本体建设的进程,并在语义Web中提供更好的信息服务。文章以叙词表资源为转换对象,总结现有叙词表向本体转换的方法与工具研究,提出了叙词表向本体重构的通用技术框架,并重点探讨涉及的关键技术。     

语义网信息组织机制论纲

语义网是设想中的下一代万维网,对语义网的研究将推动网络信息资源的组织,使网络信息组织向知识组织发展。 Ontology是语义网的语义基础,是网络时代理想的检索语言。Ontology与XML、RDF(s)共同构成了语义网的信息组织机制,对此机制展开逻辑分析具有重要意义。     

数字资源语义互联研究(I) ——体系结构设计

基于元数据、领域本体、桥本体和本体解析体系为核心要素构建语义模型,提出数字图书馆知识组织语义互联的应用模型,以语义异构和结构异构的电子病历为案例,设计和部分实现面向医学领域的语义互联模拟系统,从应用层面对数字图书馆知识组织语义互联进行探讨。     

一个基于本体的信息检索平台

OntoText实验室的KIM项目是笔者经过实际考察，多方面比较分析后挑选出的比较有代表性的基于本体的信息检索应用实例。本文将对该系统进行深入剖析。     

本体集成方法和工具综述

本体集成是消除本体异质、实现语义通信并达到最高层级的语义融合,最后达到知识重用和互操作的过程。对本体集成的4种主要方法和5种主要工具进行综述,并对它们进行比较分析。     

WordNet与SUMO本体之间的映射机制研究

针对本体概念与自然语言词汇之间存在普遍性与特殊性的矛盾,以WordNet同义词典和SUMO本体为研究对象,对两者进行简要概述,详细分析两者之间的映射动机,提出自然语言词汇、WordNet同义集和SUMO本体概念之间的映射模型,并深入分析WordNet同义集与SUMO本体概念之间的映射实例、映射效果及应用。希望藉此更好地利用WordNet同义词典与SUMO本体概念之间的映射关系去解决本体概念与自然语言词汇之间的矛盾,促进本体更广泛地应用于智能检索、语义分类、数据挖掘等领域。     

基于学科体系的OWL知识表示

研究开发一个基于语义Web的教研辅助系统平台，提出以教育部颁发的《普通高等学校本科专业目录》中设立的学科体系为知识框架，以Web本体语言OWL为表示语言的知识表示方法，将知识资源分为13类，并对不同类型知识的表示加以区别。给出一个实例简单说明这种表示方法的具体实现。     

语义网中重量级本体的设计

通过对本体论中顶层本体、领域本体和任务本体的分析,结合语义网的应用实际,提出语义中重量级本体设计的基本概念、基本要求和基本关系;认为角色概念有丰富的语义描述能力,是重量级本体区别于轻量级本体的重要特征,并试图通过对角色概念的剖析,说明角色概念对语义约束的描述特征。     

基于科研环境的语义Wiki系统构建

首先对语义Wiki系统进行特性分析,然后以科研环境为出发点进行语义Wiki应用场景描述,针对开源语义Wiki系统进行详细研究,并在此基础上从语义Wiki使用的科研本体、页面构建、语义标注和语义推理四个方面进行语义Wiki系统构建,从而形成支持知识共享和知识创新的语义Wiki科研环境。     

基于用户提问的领域本体知识库的知识检索*

在对汉语智能分词技术、自然语言机器识别技术、Ontology本体构建技术和Ontology知识推理技术进行了较为深入的研究，并在对跨编程语言的程序互调和跨系统运行的软件构建相关技术研究的基础上，使用Java语言采用B/S模式开发出一套基于用户提问的知识检索实验系统。     

基于本体的知识网格集成服务研究*

根据知识网格在描述领域知识概念间各种关系所具有的独特功能，探讨基于本体的知识网格集成服务流程过程中有关语义概念的映射表达，相似度实现算法，并提出具有本体功能的一站式集成服务平台的构想。