基于多重关系异构网络的学术实体权威度评估方法研究1）

面对海量的科技文献资源,如何评估文献、作者和研究机构的学术质量和可信度引起了广泛关注。在众多可信度评价标准中,权威度是优先和关键的评价指标。因此,对科技文献、作者和机构等学术实体的科技实力和权威度进行研究与量化评估具有很大的现实意义。本文利用文献、作者、机构等三类实体间的引用、合著、合作等关系建立异构网络模型,在此基础上提出了混合随机游走算法 Co-AcademicRank 定量计算文献、作者、机构的权威度,并基于 MapReduce 实现了分布式的 Co-AcademicRank 算法。最后通过对情报学和图书馆学数据集测试与分析,对比分析了 PageRank 和 Co-ranking 算法,验证了本模型的有效性、准确性和优越性。同时,实验比较了算法在单机环境下和 Hadoop 平台下的运行时间,证明了分布式算法的高效性和稳定性。     

科研合作网络的重要作者发现

近年来,使用复杂网络理论对文献的科研合作网进行分析得到了广泛的研究.文章对DBLP数据库中1998年至2007年的作者合作数据构造科研合作网络,并且通过复杂网络的基本统计度量,如度、聚集系数等对网络的总体面貌进行了宏观上的描述.在微观层面,文章提出了高效的重要作者发现算法,能够从作者的合作数量以及合作范围对重要作者进行排名.通过分析科研合作数据作者的影响力,从而为科研人才评价提供参考.     

基于网络结构挖掘算法的引文网络研究

本文在对网络结构挖掘的两种典型算法(HITS算法和PageRank算法)进行比较分析的基础上,将PageRank算法应用到大规模引文网络中.对由236 517篇SCI文章构成的引文网络,计算得到每一篇文献的PageRank值,并深入分析了文献的PageRank值与通常使用的引文数指标之间的关系.分析表明:PageRank值具有与引文数很强的相关性和相似的幂律分布特征,但是PageRank算法能够在高引文文献中更好的区别文献的潜在重要性,并在很大程度上削弱作者自引对文献评价客观性的影响.     

Research on Customers-enterprise Knowledge Coordination Evolution Based on Network

顾客参与已经成为服务创新成功的关键因素,顾客参与企业的服务创新,并与企业的沟通与知识互动过程构成了一个知识协同网络,网络结构影响着知识协同的绩效.本文用复杂网络模型构造了顾客-企业知识协同网络,并通过对知识协同过程进行建模和仿真,对比分析了规则网络、小世界网络、随机网络上的知识协同绩效.研究结果表明:随机网络在初期较有效,但知识协同演化一段时间后,小世界结构上的知识协同绩效最高,这为组织建立有效的知识协同网络提供了依据和指导.     

一种基于引用上下文和引文网络的相关反馈算法

相关反馈是一种根据用户或系统的相关性判断重构初始检索提问的方法,已被证明可以有效地改进检索效果.具体到学术文献,其引用关系表征了文献内容上的相关性,因而可以为相关反馈提供有价值的辅助信息.本文提出了一种基于引用上下文、文献同被引和文献耦合的相关反馈改进算法.该算法的基本思想包括:利用学术文献的引用上下文信息扩充词包模型(bags of words)进行文本表示;在相关文献判断阶段利用相关文献在引文网络中与其他文献的同被引强度和耦合强度扩充相关文献集合;结合基于聚类的相关反馈思想抽取查询扩展项.实验证明该算法提高了相关反馈效果.此外,相关分析的结果表明文献同被引以及文献耦合强度与文献内容相似度具有显著的相关性.     

基于用户访谈的外文文献获取及保障策略研究——以南京农业大学为例

以南京农业大学为例,基于访谈法对69位作者发表的SCI论文进行引文分析研究,深入了解网络环境下用户获取外文文献资源的途径,掌握高校科研工作者信息需求的一般规律和特点;通过对比分析图书馆外文引文收藏情况和对用户的真实保障情况,评价图书馆外文文献资源对科研活动的实际保障能力,指出网络环境下外文文献资源保障中存在的不足并提出改进策略,为高校信息服务创新工作提供依据,并为高校图书馆服务模式变革提供参考.     

《病毒学报》科研合作网的分析

文章应用复杂网络的相关知识对《病毒学报》的作者数据构造科研合作网,并且通过度、聚类系数、膨胀率和中介度对网络中的节点进行分析,发现在网络中这几项特征具有一些关联,利用这些关系可以挖掘网络中的主要节点,分析网络中作者的影响力,从而为文献服务和人才评价提供参考。     

科研合作网络中的模体涌现模型

基于科研论文的作者合作关系的演化特性,建立了一个科研合作网络的模体涌现模型.通过分析网络模型的内部特性,发现该类网络是一个无尺度网络,而且网络的模体度分布和节点连接强度分布具有相同的幂指数.最后应用计算机仿真实验和作者合作网络实证分析,发现实验结论和实证结论与模体涌现模型的理论分析结论一致,对本文结论提供了强有力的支持.     

国外数字图书馆研究进展:基于关键词共现和文献共被引的可视化研究

以ISI的Web of Science为数据源,借助文献计量学方法,从文献的学科分布、国家/地区分布、作者分布和基金资助分布等方面,对国外2008年-2011年间有关数字图书馆研究的相关论文进行统计与分析。同时采用关键词共现和文献共被引分析方法,借助CiteSpaceⅡ对文献的关键词和参考文献进行可视化分析,发现国外数字图书馆研究以借助相关计算机技术提供用户个性化、易用性服务为核心研究内容,并将成为持续研究热点,具体研究热点包括:基于本体、语义web的数字图书馆信息检索、数字图书馆系统设计、数字图书馆可用性评价、数字图书馆模型、数字图书馆个性化协同服务等。     

带舆论评价的引文网络构建与主题发现

科学引文网络反映了科学知识的动态演化,作为一个复杂的网络系统已得到广泛研究。针对引文网络中主题不明确和热点问题不易跟踪的问题,提出了引文网络中的舆论评价计算方法和网络社区主题提取与表示方法。首先采用正则表达式和模板匹配方法提取元数据;并计算文献作者对参考文献的舆论评价,建立带有舆论评价权值的文献引用网络,并对网络中的突现语义进行描述;然后以此网络结构为基础,结合信息熵和网络中文献重要性权重改进TDIDF算法,计算得到每个社区主题的关键词概率描述,从而得到社区主题。本文的方法和实验对解释引文网络的演化、社区主题发现、文献的共享等有借鉴意义。