学科流通数据分析与高校图书馆藏书建设

通过分析图书流通数据的学科借阅比例、预约图书、荐购图书等,了解用户对不同学科的需求,从而为高校图书馆藏书建设时确定购买学科图书比例,学科图书内容,提高藏书质量提供参考,也为图书馆藏书建设时图书合理布局提供有效依据。     

高校图书馆入藏、借阅数据对文学出版的启示

文章根据宜春学院图书馆2016-2020年文学类图书入藏与借阅数据,分析文学类图书的馆藏地位及借阅情况,对面向高校图书馆市场的文学出版提出建议,以实现出版机构与高校图书馆的合作共赢,满足高校师生不断增长的文学阅读需求.     

阅读影响下大学生学科知识结构自我完善意识和能力

[目的/意义]已有的图书馆借阅数据分析主要侧重于大学生借阅图书的学科分类等表象信息。本研究旨在从自我完善的角度出发分析图书馆借阅数据,揭示大学生借阅行为的差异对大学生意识层面体现出的相同或不同。[方法/过程]基于大学生的课程表内容信息、借阅记录等数据,构建自我完善学科知识结构的意识、意识的程度及能力测评数学模型,并以某高校两届本科生的课程表、借阅数据以及该校图书馆馆藏数据为样本进行分析。[结果/结论]结果显示,利用本研究所构建的基于大学生馆藏借阅数据的自我完善测评数学模型,能够透过大学生们千差万别的借阅行为了解大学生自我完善学科知识结构的意识与能力情况。多数具有自我完善学科知识结构意识的本科生,其自我完善意识的程度及能力普遍不高;借阅图书数量不同的学生,其所表现的自我完善学科知识结构的意识和能力可能没有太大差别;学生通过选修课程或自主阅读完善不同学科知识结构的意识程度可能不同。     

高校图书馆馆藏文献借阅数据的数据仓库组织及OLAP分析

在高校图书馆中,师生员工通过检索界面可以很方便地检索到馆藏文献书目数据.然而,随着文献书目数据量的增大,图书馆的各级管理人员却面临着难以准确获取决策所需信息的尴尬,比如如何通过对图书馆所拥有资料的构成情况分析、借阅情况分析,得出图书馆图书在类型、涉及面、层次等多方面的信息,为下一步的馆藏建设提供决策参考.数据库本身不能很好地回答这些问题,于是数据仓库的概念应运而生.文章以我校图书馆馆藏借阅数据为例,从书刊借阅和续借两个方面初步研究了高校图书馆馆藏借阅数据的数据仓库组织及OLAP分析.     

有效利用图书借阅率提高图书馆藏书质量

本文论述了科学地统计分析图书借阅率,利用图书借阅率调整图书馆的藏书结构,提高图书馆藏书质量,从而充分发挥高校图书馆在学校教学、科研及生产实践活动服务中信息中心的地位,提高文献资源的利用率.     

基于多维数据分析的高校图书馆读者荐购服务优化研究

利用SQL语言获取读者荐购数据,对读者荐购图书进行多维度分析,包括学科类目、出版信息、借阅流通情况、图书借阅排行、零借阅率等,并与同年订购图书进行比较分析。肯定了读者荐购服务在满足读者需求、优化馆藏结构、提高馆藏利用率方面的积极作用,并针对其存在的不足提出优化措施,以期提高高校图书馆读者荐购服务的效能。     

“双一流”视域下ESI前1%学科图书资源保障与利用分析

ESI前1%学科具有较强的国际影响力,是高校争创一流的优选学科,也是高校图书馆资源建设的重点。通过对山东农业大学图书馆ESI前1%学科图书的馆藏占比、入藏时间、更新指数及资源内部二级类目的借阅比、入藏比、文献符合度展开研究,分析ESI学科图书资源结构的合理性及资源保障和利用水平,为优化资源结构、提高图书利用率和有针对性地制定ESI学科图书馆藏发展计划提供决策依据。     

我国“985工程”高校图书借阅排行榜分析

对2015年"985工程"高校的图书馆网站、微博公众平台和微信公众号等发布的图书借阅排行榜进行检索,编制出"985工程"高校图书借阅排行榜中登榜频次大于2的图书名录。发现最受高校读者喜爱的图书系近10年内出版,且作者为中国人。中山大学、北京大学、中国人民大学的登榜图书与总排名重合度高,三所高校的图书借阅排行榜具有阅读风向标的作用。图书登榜受内容是否经典、教师课程推荐、校园文化、社交媒体等影响。图书借阅排行榜对高校图书馆资源建设的作用有:馆际共享新书借阅数据、扩大阅读推广渠道、加强经典与特色资源建设、将社会热点作为购书决策因素。     

基于社会网络的读者专业阅读相关性研究

高校图书馆积累了大量的读者借阅数据,这些数据背后隐藏着许多重要的信息。论文针对专业相似的读者建立读者群,分析其借阅行为与其专业的相关性。利用社会网络的分析方法,来验证所发现的数据中包含的专业图书与专业读者群知识背景之间的相关性,从而对学科文献建设起到指导作用。     

基于读者阅读倾向的高校中文图书利用统计与分析——以宁夏师范学院图书馆为例

通过宁夏师范学院图书馆2012年中文图书馆藏资源结构分布、图书借阅总量结构比值、读者借阅文献倾向和学科结构比较、馆藏图书流通特征、读者需求结构与馆藏结构关系等要素,就高校中文图书利用率进行统计分析,提出基于读者阅读倾向的采购策略。     

基于流通信息的高校图书馆图书采访流程优化研究

本文论述了高校图书馆利用管理系统内图书流通信息完善图书采访流程的模式,并从借阅率、系统推荐、读者预约、新书借阅率、0借阅等方面介绍了优化采访流程的具体方法.     

有效利用图书借阅率 提高图书馆藏书质量

本文论述了科学地统计分析图书借阅率,利用图书借阅率调整图书馆的藏书结构,提高图书馆藏书质量,从而充分发挥高校图书馆在学校教学、科研及生产实践活动服务中信息中心的地位,提高文献资源的利用率。     

高校图书馆流通数据统计分析——以青岛理工大学（临沂校区）图书馆为例

文章以青岛理工大学（临沂校区）图书馆为例,并结合相关的馆藏数据,对其2012年10月～ 2013年9月的图书馆流通数据从图书分类借阅、读者借阅量、图书借阅排行榜和图书外借周期四个角度进行统计分析,在此基础上指出了图书馆在藏书建设和流通工作中存在的问题,并针对这些问题提出了一些对策.     

基于大数据的高校图书馆个性化推荐书目生成研究

通过数据挖掘技术可以发现在校读者的借阅习惯以及使用图书资源的模式,进而评估读者对馆藏资源和馆藏服务的利用情况,针对读者的借阅规律,图书馆可以提供个性化的信息推送服务,有效提高资源利用率和服务水平.以辽宁师范大学文、史、法及心理学院读者的借阅记录为样本数据,采用大数据处理软件Weka进行数据离散化转换,并加载分析,根据频繁项集合算法的挖掘关联规则,预测相关书籍的借阅概率,生成推荐书目,向读者进行个性化推荐.经过大数据分析发现,读者借阅同种图书的关联度占总关联规则的比率较大,说明大部分读者在一次特定的借阅中,往往只会借阅某一类别或者高度相关的图书.将上述结果提供给相关学科馆员,能为读者提供更有针对性和目的性的书目,并加以个性化信息推送服务,提高图书馆的学科服务质量.     

综合性高校图书馆文献资源建设与利用分析

对于读者需要广泛、学科热点分散的综合性高校图书馆，如何提高文献资源建设质量，最大程序地满足各专业读者的借阅需求，充分发挥文献资源建设经费投入的社会效益，是图书馆采访工作长期面对的难题，对读者的借阅行为进行全面科学的分析，利用读者借阅数据指导文献资源建设，可以增加图书采访行为的科学性、准确性，提高文献资源建设质量。     

校园记忆之图书馆生活——基于用户日志挖掘的呈现

通过对高校毕业生利用图书馆数据的挖掘,分析每个毕业生在校期间到馆及借阅图书情况,以轻松愉快的方式呈现毕业生个人在校期间的图书馆生活。     

谈提高高校图书馆工程学图书利用率的方式——以华南师范大学图书馆为例

以华南师范大学图书馆为例,介绍了高校图书馆工程学图书利用基本情况,提出了提高工程学图书利用率的方式:(1)确保馆藏质量;(2)培训工程学科专家;(3)实行开架借阅、馆际互借和馆际交流;(4)加强信息宣传,提高计算机网络使用效率;(5)完善查询体系.     

大学图书馆本科生流通服务工作重构依据及其实证研究

为了明晰纸本图书的存在价值,为图书馆流通服务的转型提供参考,本文选取某高校2011级4个学院本科毕业生为研究样本,将借阅数据与成绩数据相关联,从借阅册数、文献类别、借阅时间、利用周期4个维度对本科生纸本图书借阅与课程成绩的相关性和贡献度进行实证分析。研究表明,纸本资源对于学生学习的作用并未下降,应明确面向本科生的图书馆纸本资源流通服务方向,有效整合馆员、资源、空间等要素,以重构流通服务模式及流程。     

高校图书馆零借阅率分析与对策研究

文章论述了国内高校图书馆零借阅率图书研究的现状,分析了图书零借阅率现象产生的原因,提出了降低图书零借阅率的相应对策,旨在降低图书零借阅率,使馆藏文献资源利用达到最大化。     

基于紧缺程度的图书复本策略优化与验证

分析了传统预置复本数和以流通次数或预约次数测算图书复本数等采购模式的不足,提出一种利用每种图书在一定时间内的累计借出时长和馆藏总时长的比值来确定图书紧缺程度的方法,并以燕山大学图书馆的借阅数据为例进行数据获取与处理。通过与年度预约数据和后续借阅情况进行比较和验证,认为其优点明显,比值较充分体现了图书的紧缺程度,可辅助高校图书馆用于低复本模式下的图书订购工作。