面向数据网络的信息组织演变发展

数据与数据之间通过富含语义链接的方式形成了有价值的数据网络,在以语义网为核心的网络架构中,网络资源的语义化结构、细粒度描述、数据关联等特性对数据加工及利用提出了新的挑战,信息组织的处理对象及外延发生着变化,信息组织工具不断丰富且功能趋于统一。本文依据信息组织的不同功能和处理流程可以将其细分为资源层、元数据记录层、词表层,分别对各个层次的特点、变化及其未来发展进行分析,认为从文本中准确提取出反映语义含义的特征项是当前信息组织的关键问题,元数据集、知识组织系统成为词表的主要构成,知识组织系统呈现出描述对象概念化、语义关系多样化、描述语言形式化、数据开放关联性四大特点。图3。参考文献23。     

基于语义模型的数字图书馆知识组织信息抽取策略

简述语义模型是实现数字资源语义关系形式化描述的方式,是数字图书馆知识组织语义互联的重要影响因素。作为数字图书馆知识组织语义互联的重要环节,信息抽取需要本体提供语义知识依据,同时产生的文档也可以作为设计和丰富本体的知识资源。构建数字图书馆知识组织语义互联的语义模型以“元数据、领域本体、桥本体、本体解析体系”为核心要素,在此基础上探讨信息抽取的策略。     

网络信息语义组织和检索的实现路径

针对网络信息语义组织和检索的研究现状,指出基于语义知识组织基础上的语义概念检索是解决问题的根本之道,主要探讨在受限领域中如何引入新兴的知识组织技术——本体和主题图实现语义检索,阐述语义信息组织和检索的两条实现路径:基于本体的语义检索及基于主题图的知识导航。     

语义网信息组织机制论纲

语义网是设想中的下一代万维网,对语义网的研究将推动网络信息资源的组织,使网络信息组织向知识组织发展。 Ontology是语义网的语义基础,是网络时代理想的检索语言。Ontology与XML、RDF(s)共同构成了语义网的信息组织机制,对此机制展开逻辑分析具有重要意义。     

数字对象语义关联组织的典型模型研究

在语义和数据驱动的开放关联环境下,数字仓储、数字图书馆等领域为支持语义计算能力,需要语义化揭示组织数字对象及其关联关系,实现知识资源的语义关联组织。研究Fedora通用数字对象模型、Europeana的EDM模型、科研信息系统CERIF模型和研究对象模型4种数字对象语义关联组织的典型模型,并对这4种模型进行比较分析和选型建议。     

从符号到价值——论语义web在知识组织中的意义之维

计算机在利用语义web技术组织知识中的理解等级只是按照规则的符号推理,而人类的文化、认知和伦理价值决定了知识组织的标准和价值。按照目前的web技术,计算机提供给用户的信息是价值中立的,而利用语义web组织知识则是价值负载的。语义web技术组织知识对人类文化、价值及资源分配影响重大。     

国史知识的语义揭示与组织方法研究

深入开展中华人民共和国国史的教育和研究一直是各方高度重视的工作。将国史知识进行语义揭示和组织,对于国史的教育和研究具有重要意义。在参考相关研究成果的基础上,本文提出了“向下挖掘,向上组织”的国史知识语义揭示与组织方法。这一方法以国史本体为基础,在对隐藏于国史资源文本条目中的国史知识对象和相关事实进行语义挖掘和揭示的基础之上,通过国史知识对象的关联,构建国史知识网络,并基于时间、类属、层级及统计等关系,对国史知识内容进行更高层次的多维组织展示,并基于这一思路开发了相应的系统平台,实现了国史知识的揭示、重组和其他创新应用。本文所提出的国史知识语义揭示和组织方法对其他类型知识的开发利用具有参考价值。图7。参考文献12。     

基于知识组织体系的多维语义关联数据构建研究

文章简要分析知识组织体系与关联数据的区别与联系,介绍了可在不同层次进行语义关联描述的本体模型和专业叙词表。面向科研创新信息需求,应用通用本体和农业科学叙词表等知识组织体系,建立了覆盖知识组织体系、科技文献和科学数据等多类资源的多维语义关联描述框架,实现了从资源的外部属性特征到内容层面的规范描述与语义关联。最后,以农业领域的信息资源为例,基于开源工具D2R,完成了关系型数据库中多类资源向多维语义关联数据的语义映射、自动转化与关联构建。     

基于本体的用户信息消费效益研究

本体是一种具有知识表达与推理能力的知识组织和管理工具。由于信息消费知识存在分散、异构、缺乏语义支持的问题,基于本体的知识服务可实现基于内容的访问、异构信息语义层的集成和互操作,达到知识共享和重用的目的。为了实现用户的信息消费效益,利用知识语义本体的技术来论述知识共享理论,推动本体技术在解决用户信息消费活动中的实际问题。从信息消费的视角加强信息基础建设,推进均等化服务;从知识的分散性阐述了基于本体的知识检索设计,以及用户消费知识缺口的挖掘与利用办法;构建安全的信息消费环境,需要完善信息消费管理机制和规避信息消费风险。     

知识组织系统中关系模式的应用比较

文章以医学数字信息资源知识组织为案例，对领域本体、目前常用的医学数字信息资源知识组织的工具《医学主题词表》和统一医学语言系统的语义网络进行对比研究，深入分析了三者的联系和区别，在此基础上讨论了知识组织体系中的关系模式在知识组织中的应用特点。信息资源知识组织有赖于领域本体的完善，而领域本体高质高效的构建和应用需充分发扬和整合主题词表和语义网络的成果，即利用叙词表已经规范了的专业概念和语义网络定义的语义类型。     

浅论知识组织的原理和方法

知识是经过浓缩加工、系统化、理论化的信息。知识组织就是知识的再加工，便于人们认识、学习、理解和接受，促进知识运用和知识创新，知识组织原理包括：语法学原理、语义学原理和语用学原理，据此，知识组织的方法包括：语法知识组织方法，语义知识组织方法和语用组织方法，在当今信息爆炸的时代，知识组织具有重要意义。     

基于语义的国家科技信息发现服务体系研究

商业性资源发现系统特别是国外资源发现系统逐步得到市场认可,国内许多图书馆已经引进,但实践应用中存在资源组织揭示层次较浅、服务功能单一等问题。本文基于国家科技信息资源保障需要及国内外资源发现服务现状,提出构建我国的国家科技信息发现服务体系。从文献数据采集、数据统一管理、语义知识组织、系统服务功能、方法工具支撑五个基本方面进行详细论述,重点强调本体、叙词表等知识组织工具在文献资源语义知识组织中的应用,形成语义关联的数据资源体系,促进系统功能从单一资源级别发现服务向引文分析、科研实体识别等知识服务拓展。相关标准规范建立、知识产权管理等也是构建国家科技信息发现服务体系的重要因素。图4。参考文献17。     

论知识集成环境下的档案信息组织与检索发展

对档案相关学科数字信息群的知识集成进行研究,档案信息集成发展到档案知识集成,不仅是解决档案信息系统集成中的异构性问题,更重要的是出于档案理论与实践创新和发展的需要;然后将档案的信息组织与检索置于信息学科整体的知识集成环境中,对档案信息组织和档案信息检索的发展进行深入的研究,从总体、功能、数据和环境等多个方面对档案知识组织需求进行分析,以为知识组织框架的设计建立理论体系,知识集成环境下的档案知识检索,应该以多本体为基础采组织领域知识及语义模型,以本体的概念集对资源进行语义标引,以基于本体的知识语言检索领域知识,以自然语言实现概念查询.该成果能够促进和推动档案领域数字信息资源发展,提高档案学科信息利用的质量.     

面向科技文献的多模态语义关联特征提取与表达体系研究

科技文献资源是一种多模态数据,除文本信息外,还包含丰富的图像、表格、公式、音频、视频等多种模态的信息,有利于用户充分理解科技文献资源中的知识。该文把多模态思想引入科技文献的语义表示方面,对科技文献中的图像、表格和公式信息进行语义分析,与文本信息共同表示文献语义内容,通过科技文献中多种模态信息的语义表示及相互关系完善科技文献内容的语义化表示,发展刻画科技文献对象多态性的表达体系。     

面向知识服务的知识组织过程研究

文章通过分析传统知识组织不足,以解决用户问题为目标,在面向用户需求的基础上,通过数据、信息、文献等相互映射和语义关联,使数据、信息、文献等上升为能够实现知识服务的知识组织;通过用户知识需求分析、欲组织资源的分析、知识与资源的映射、知识组织结构设计、再生知识的产生、知识组织实现等形成一套面向知识服务的知识组织过程,为用户提供高效的知识服务.     

语义Web门户知识组织的策略与应用研究

在阐述语义Web门户知识组织原理的基础上,从解决语义Web门户知识组织所面临的关键问题出发,提出语义Web门户的知识组织策略;对语义Web门户知识组织的标准与工具、知识库的构建、语义Web门户与Agent技术的融合等问题进行分析研究,并由此构建语义Web门户知识组织系统的应用模型。     

基于本体的网络科技信息资源定位和导航方法*

针对因特网统一资源标识符缺乏自然语言语义的局限，研究基于角色、资源空间层次和本体的网络科技信息资源定位和导航技术，其特点是定位标识符具有自然语言语义，用以描述浏览者角色、对资源的类别需求以及资源内容相关的知识陈述对象和知识量纲。在服务器端相应地建立这些参数的认知方法，进而实现基于语义认知的网络科技信息资源定位和导航。     

基于主题图的学科信息门户

现有学科信息门户大多数都采用传统的知识组织方法对信息进行组织,但这些知识组织方法表现出很大的局限性,如不能表现信息内容的语义及概念之间的关系等。分析了主题图应用于学科信息门户的可行性,并提出基于主题图的学科信息门户系统结构图。     

网络科技信息结构化监测的思路和技术方法实现

网络科技信息具有开源、发布及时等特点,目前已成为战略情报监测的重要资源。但这类资源又具有非结构化、无语义描述等特点,如何将Web信息从非结构的自由信息转为可分析的结构化、语义化信息成为一个亟需解决的问题。针对这一问题,笔者提出了网络科技信息结构化监测的思路方法。这一方法通过知识抽取技术,从网络信息资源中抽取出嵌在其中的知识对象以及对象间的相互关系,将自由文本转换为结构化的可计算的知识单元,在此基础上构建各类监测模型,进而实现对研究领域的态势监测。基于这一思路,笔者开发了“网络科技信息自动监测系统”,并基于监测数据所形成的语义资源,进行了监测态势分析实验。图 6。表1。参考文献16。     

国外知识组织技术研究的现状、实践与热点

国外对知识组织的研究和实践已经进行得比较深入。知识组织技术的研究进展表现在:突出以语义网为代表的相关技术研究;以知识组织系统推动知识组织发展;以搜索引擎为代表的知识组织方式研究。国外的知识组织技术项目主要有DSPace项目、Haystack项目、SIMILE项目、Bricks项目和Corrib.org项目。从文献组织到信息组织、从信息组织到知识组织,以图书馆、档案馆和情报中心为主的信息机构在这样的变迁过程中,具备了充分的理论基础并积累了大量的实践经验。