网络舆情信息传播动力机制的比较研究

[目的/意义]网络舆情信息传播是一个系统的、动态的复杂生命周期,研究网络舆情信息传播的动力机制,有助于更好地理解其复杂性和系统性。[方法/过程]对有关网络舆情动力机制的研究文献按照内部动力和外部动力两个维度进行聚类分析,并对系统要素和技术模型展开对比分析,构建网络舆情信息传播动力机制的完整框架。[结果/结论]已有研究围绕参与主体、事件信息、载体平台和外部环境等维度开展系统要素分析,并按照多维度因素影响模型和单维度因素影响模型模拟网络舆情的形成过程。通过分析网络舆情各要素之间的互动博弈过程,总结出网络舆情信息传播的动力机制建模流程。研究建议未来研究要朝着小世界、大数据以及云传播方向发展。     

基于博弈实验的信息资源共享中需求方与中介关系研究

分析信息资源共享过程中信息资源需求方与中介之间的博弈关系,对于中介经营活动的决策、宏观管理部门的政策制定具有理论指导意义。文章应用博弈理论构建了资源需求方与中介的博弈模型,在对模型进行求解的基础上分析了博弈的基本特征,最后提出了促进信息共享行为的策略建议。     

在线健康社区患者参与问答行为演化博弈研究

在“健康中国行动”背景下,在线健康社区是促进健康信息和知识生成及传播的重要阵地。文章从用户角度出发,考虑信息规避,研究在线健康社区患者用户行为策略的交互影响,为在线健康社区持续发展与建设优化提供参考。文章通过构建患者用户参与在线健康社区问答的博弈演化模型,分析患者策略效益以及策略演化过程,并利用仿真模型探究参与问答中健康信息和知识接受程度、问答中健康信息和知识收益、参与问答信息风险成本等因素的作用。研究表明：在影响因素参数不同的情况下,系统稳定均衡结果存在差异。健康信息和知识接受程度、问答中健康信息和知识收益与患者用户参与问答概率正相关,参与问答信息风险成本与患者用户参与问答概率负相关。     

网络临场感对传播效果的影响研究——基于信任关系的中介效应分析北大核心CSSCI

网络临场感是影响信息传播效果的重要因素之一。本文构建了网络临场感通过信任影响信息传播效果的中介效应模型。通过问卷调查法,应用回归分析,对550名新浪微博达人用户进行有效的假设检验和中介效应检验。实证结果显示:(1)网络临场感与信息传播效果呈正向关系,即受众网络临场感越强,传播效果越显著;(2)信任关系在网络临场感与网络传播效果中发挥中介作用。     

虚拟知识社区信息粘性的测算、成因与演化:一个研究框架

[目的/意义]当前虚拟知识社区已成为人们交流信息和获取知识的重要渠道,尽管技术发展有效促进了知识和信息的传播效率,但是虚拟知识社区中的信息粘性现象仍然较为普遍。传统的信息扩散模型如Bass模型和传染病模型虽然在一定程度上可以模拟信息在虚拟知识社区中的传播过程,但是其难以解释产生信息粘性现象的内在原因。[方法/过程]本文将基于信息粘性理论提出一个研究框架,针对虚拟知识社区中用户生产的信息(回答和文章),研究内容包括信息粘性的程度测算,信息粘性的成因识别和信息粘性的演化形态分析,以期发现虚拟知识社区中产生信息粘性现象背后的原理,为提升虚拟知识社区中信息传播效率提供理论支撑。[结果/结论]通过探究虚拟知识社区中信息粘性的影响因素及其动态演化可以对信息传播的不均衡现象展开理论解释,完善现有信息传播理论模型研究的不足。     

虚拟社区信息运动影响因素实证研究

[目的/意义] 虚拟社区信息运动效率影响因素众多,哪些因素的作用较大是信息用户及虚拟社区管理者重点关注的问题。为提高虚拟社区信息运动效率,需要识别关键影响因素,从而提出相关对策以便在实践中应用。[方法/过程] 借鉴已有研究成果,从用户和运动情境两个视角分析影响虚拟社区信息运动效率的因素,建立虚拟社区信息运动效率影响因素模型,利用AMOS软件分析样本数据,对所提出模型进行检验。[结果/结论] 信息转出方的信息传递能力、信息接受方的信息接受意愿和信息运动情境中的信息集聚程度是影响虚拟社区信息运动效率的关键性因素。针对这些关键性的影响因素提出提高虚拟社区信息运动效率的相关对策,以便在社区信息运动的实践中加以应用。     

合作信息查寻与检索中知识共享的演化博弈研究

[目的/意义] 合作信息查寻与检索本质上是知识共享过程,刻画其动态演化过程是研究中的核心问题。[方法/过程] 以知识存量、知识结构和知识质量为变量构建合作信息查寻与检索中知识共享的位势判别函数E_pk,并以E_pk=50作为高低位势的划分阈值把合作群体划分为两个子群,从合作参与者自身因素、参与者间的相互影响及环境作用3个方面探讨合作信息查寻与检索的影响因素,并以此为基础应用博弈论原理构建合作信息查寻与检索知识共享的演化博弈模型。应用2014版Matlab编写仿真程序,基于给定的初始参数值对演化博弈模型进行多次迭代仿真。[结果/结论] 结果表明：群体参与策略经过多次博弈后趋于稳定;参与者的共享/学习能力与参与者关系对知识共享具有正向影响,成本因素对知识共享有负向影响;演化博弈模型收敛于（1,1）,即高位势参与者选择知识共享策略、低位势参与者选择知识学习策略;通过合作过程中不断的知识共享与学习,参与各方的知识结构都会得到不同程度的改善,尤其是知识提供方的改善尤为显著。     

微博信息传播模型及其演化研究综述

文章针对微博信息建模过程中影响因素众多、过程复杂现状,梳理模型构建的依据及其演化脉络。文章对现有微博信息模型进行功能解析和演化分析,从节点自身属性、链接关系到整体拓扑结构演化的视角,解析微博信息传播模型中的社会网络特征;从传播模式、传播影响因素和传播规律演化的角度,阐释微博信息传播模型的复杂网络特性;从传播预测和传播控制的视角,揭示微博信息传播模型的双重网络特质。文章提出微博信息传播模型的演化方向,即微博信息传播中节点、节点链接与信息内容的融合,复杂网络与多重网络的融合,微博信息传播与大数据的融合。     

媒介化社会网络信息传播的风险及对策研究北大核心

媒介触达了社会各个领域,也渗透到大众生活的方方面面,媒介不再只是传播信息的一种中介,而是融入到整个社会之中,参与并影响着社会事务的发展,推动着媒介化社会的形成。本文着重阐述了媒介化与媒介化社会的理论渊源,并以此为基础分析了媒介化社会网络信息传播面临的风险,希望通过重视主流内容传播、回归新闻专业主义、持续加强信息公开、完善网络信息法规、提升媒体把关能力、提高公众媒介素养等措施,助力网络信息在媒介化社会中的健康传播,推动社会良性运转。     

公共卫生事件中的风险感知和风险传播模型研究——兼论疫情严重程度的调节作用

本文以新型冠状病毒肺炎健康危机为例,运用量化研究的方法,研究公众的风险感知、风险传播行为的特点,以及疫情严重程度对上述二者关系的调节作用。研究发现:(1)风险信息、疫情严重程度主要通过风险感知对公众的风险传播行为起作用,风险感知是该模型中多个因素对传播行为发挥作用的重要中介变量;(2)疫情严重程度对公众的风险感知和传播行为的调节作用部分被证实:疫情严重程度不同地域的公众对风险感知和参与风险传播的行为存在显著差异,且主要存在于疫情较严重和疫情最严重地域的公众之间。     

网络舆情对公众参与公共决策的影响性研究——以“南京绿评制度”为例

网络舆情与现实事件的良好结合与互动,有助于公众参与公共决策的实现。论文着眼于研究“南京绿评制度”形成的相关网络舆情在不同途径传播的特征,从公众网络信息行为的各要素出发,分析得出公众在参与公共决策的过程中与政府决策之间存在着倒逼机制,网络舆情对于公共决策的形成起着一定的影响作用。     

基于报纸和网络文本的非物质文化遗产传播研究

[目的/意义] 非物质文化遗产是各族人民世代相传承的、与群众生活密切相关的各种传统文化表现形式和文化空间。非物质文化遗产因其地域性、传承性、动态性、多元性等特点在信息传播上有其独特的规律和要求,通过报纸和网络文本揭示现状与问题,探讨这些特点、规律和要求,不仅是对非物质文化遗产的传承与保护,还对文化类信息的传播有着重要的参考价值。[方法/过程] 以中国入选联合国教科文组织非物质文化遗产名录的37个项目作为研究案例,通过慧科数据库检索2014年度关于这些项目的新闻报道,在对这些报道进行计量分析和内容分析的基础上,研究非物质文化遗产信息传播的主体、渠道、内容、方式等,阐述当前我国非物质文化遗产传播的现状与问题。[结果/结论] 通过分析发现,当前我国非物质文化遗产传播中存在着严重的冷热不均的状况,信息传播的模式基本以单向的线性模式为主,信息传播的内容和形式都比较单一,受众的互动和参与程度都比较低。针对这种情况,提出有针对性的策略建议。     

Proposed development of resource sharing networks (UNISIST,NATIS, ALBIS)

A questionnaire survey of researchers engaged in seven scientific disciplines was conducted to identify preferred information channels and to determine interdiscipline variations in communication behaviour of Croatian scientists. The article also addresses the problem of the foreign language barrier and the visibility of Croatian science at an international level.

The findings indicate that journal articles with their accompanying lists of references are the most important source of information in all the disciplines surveyed, while on-line searching was ranged rather low.

Differences between pure, applied and social disciplines were identified in the domain of informal communication and in the publishing of the research results. Contacts with colleagues outside one’s organization appeared to be an important element in information retrieval, while informal dissemination of information is mostly performed internally. Except for physicists, participation in international scientific communication is rather unsatisfactory.     

数字环境下科技期刊的引领与服务作用

以学术期刊的基本功能作为切入点,通过大数据分析方法验证科技期刊相对其他的论文载体在科学研究成果出版和传播方面的引领作用;同时,探讨在数字出版和传播环境下,运用便捷的全流程出版平台和新型数字出版模式,不断提升学术期刊对于作者和读者的服务作用。希望从一个新的视角为广大科技期刊提供启发和思路。     

从信息传播角度看科技期刊编辑出版过程及其优化

从信息传播角度将科技期刊编辑出版过程划分为信息选择、信息加工、信息传递、传播效果检验等4个环节.分析各个环节在传播学上的本质特征,进而指出其中存在的问题及解决方法.     

How do scholars and non-scholars participate in dataset dissemination on Twitter

Focusing on the dataset dissemination structure on Twitter, this study aims to investigate how users of two different identities, scholars and the public, participate in the dissemination process. We collected 2464 datasets from Altmetric.com and used social network analysis to plot the graphs. From a macroscopic viewpoint, most datasets were diffused by viral dissemination (structure II) and mixed dissemination (structure III), and the diffusion level was fundamentally one or two levels. Based on the topics clustering results of the datasets, the majority were about open access, research data, and Altmetrics, as well as astronomy, biology, medicine, and environmental engineering. The dataset dissemination structure shared a little relationship with the research topic. From the microscopic viewpoint of parent nodes and child nodes, during the dataset dissemination, there were only marginally more Twitter users with scholar status than non-scholar ones, suggesting that compared with traditional academic accomplishments such as journal papers. However, the dataset seems to be more professional and targeted; significant audience beyond academics are also involved. During disseminating datasets on Twitter, most tended to be diffused among users of the same identity. However, a few non-scholars played crucial roles, such as super users and intermediaries. Overall, a considerable part of tweets and tweets of parent nodes with the ability to spread is primarily the tweets commented simultaneously forwarded (type II) are posted at the same time commented. Hence, this study underlines the significance of research data-sharing and social media's role in public participation in science.     

Tsunami Warning Dissemination in Mauritius

Post-disaster communication surveys are important in order to improve future disaster warning efficiency. Mauritius, a small island nation in the western Indian Ocean, was in the path of the tsunami of December 2004 but experienced only minimal wave impact. This is fortunate because the results of this survey show very slow warning dissemination through the population. Television and radio were equally effective in disseminating the initial warning information, but television far exceeded radio's reach as regards mass awareness and information seeking in the hours after the danger had passed. The interpersonal communication of warning information was minimal, and the warning messages provided insufficient and, it seems, inaccurate information.     

Tsunami Warning Dissemination in Mauritius

Post-disaster communication surveys are important in order to improve future disaster warning efficiency. Mauritius, a small island nation in the western Indian Ocean, was in the path of the tsunami of December 2004 but experienced only minimal wave impact. This is fortunate because the results of this survey show very slow warning dissemination through the population. Television and radio were equally effective in disseminating the initial warning information, but television far exceeded radio's reach as regards mass awareness and information seeking in the hours after the danger had passed. The interpersonal communication of warning information was minimal, and the warning messages provided insufficient and, it seems, inaccurate information.     

���߽��������û�������Ϊ��Ӱ�������о�����

��[Purpose/significance] Online health communities (OHC) are important platforms for anyone who cares about health problems to share experiences, knowledge and emotions, and users' participation is key to the development of OHC. A comprehensive review on related impact factors of users' participation behaviors can provide a systematic reference for the research in this field.[Method/process] From the comprehensive perspective of information ecosystem, this paper systematically and thoroughly reviews the primary achievements and research status of the influencing factors and mechanism of users' participation behaviors from four dimensions of information people, information, information technology and information environment.[Result/conclusion] Users' participation behaviors are influenced by information, information people, information technology and information environment. Relevant research results are fruitful and mature research topics have been formed. Finally, this paper looks forward to the future research trends, from dimensions of community types, user types, and continuous participation.     

公共危机伪信息传播影响因素仿真研究

建构伪信息传播模型和真实信息-伪信息对抗模型,仿真结果表明,群体接受伪信息概率越高,伪信息传播速度越快、范围越广;真实信息在第一时间介入,对控制伪信息传播具有决定性作用;群体真实信息接受概率越高,越有利于对伪信息传播的控制;特定规模网络中第二层邻居的存在对伪信息传播有重要影响,最后得出政府控制公共危机伪信息传播的三个启示。