基于语义处理技术的信息检索模型

信息爆炸是当今信息社会的一大特点,如何在海量的信息中有效地找到所需信息因而成为了一个关键问题,语义检索技术是解决这一问题非常有潜力的方法.本文对信息检索中的若干关键问题进行了研究,提出了基于语义处理技术的信息检索模型--SPTIR,该模型主要包括以下关键技术:基于词义消歧的语义查询扩展、基于词汇语义相关性度量的查询优化和基于文档语义相关性的检索结果重排序.最后使用大型测试数据集和多项性能指标对SPTIR模型的检索性能进行了试验评估,实验结果充分验证了SPTIR模型的竞争优势以及该模型采用的各项语义处理技术对提高检索性能所起的积极作用.     

个性化网络学习的语义信息检索研究

个性化网络学习是现代信息检索技术的新形式.快速高效地获得所需要的信息是每个用户的迫切要求,个性化信息检索技术则是实现高质量信息服务的前提.本文提出了一种网络学习环境下的个性化检索方法,该方法采用Web语义表示学习内容,将用户偏好看作本体,在将包含关键词映射到本体的基础上,进行搜索结果的重排.本方法有一重要特点,就是文档的合并分类实现了文档自身的提取和数据驱动,使用户更容易适应不同的学习平台,更容易演变文档集.实验结果表明,由于网络学习内容检索的准确率和召回率的提高,特别在用户过去活动的基础上进行搜索结果的重排,用户内容可有效地被使用.     

多媒体信息检索系统中的用户需求集成

为更有效地对多媒体信息进行检索,在设计多媒体信息检索系统时人们开始更加注重用户的信息需求。本文设计一种新的检索方法对用户信息需求进行集成,即把用户的信息需求集成到信息检索结果的“语用环境”中。通过使用该方法,可以对多媒体信息检索中的用户需求进行更有效的集成。     

信息检索专题

在文本分析与信息检索领域,方法上一个主要的问题就是,如果分析并构建文本的语义表示,提升文本分类及检索的性能;应用上关注的主要就是垂直领域的信息检索系统,诸如网络环境下的图书检索与推荐,以及生物医学文献检索与问答等。这里,社会图书搜索与推荐是指,利用搜索引擎和信息推荐技术,对社交媒体和互联网环境中的海量图书进行有效的分析和检索,并针对用户的语义查询和图书的社会信息,给出精确的推荐与建议。生物医学文献检索与问答是指针对生物医学领域专家标定的自然语言描述问题,利用信息检索与自然语言处理技术,对海量生物医学文献库进行检索和定位,找到可以与提出问题相关联的文献以及相关的句子,为生成准确的答案提供理论基础。     

一种基于网页分割的Web信息检索方法

提出一种基于网页内容分割的Web信息检索算法。该算法根据网页半结构化的特点,按照HTML标记和网页的内容将网页进行区域分割。在建立HTML标记树的基础上,利用了的内容相似性和视觉相似性进行节点的整合。在检索和排序中,根据用户的查询,充分利用了区域信息来对相关的检索结果进行排序。     

一种基于语义相似度和多属性决策方法的商品信息智能检索模型*

提出一种结合语义检索和多属性决策方法的商品信息检索模型。通过构建语义向量空间进行语义相似度计算,以实现检索结果与顾客查询关键词的语义匹配;同时该模型也采用TOPSIS多属性决策方法对检索到的商品进行效用值计算,从而建立商品内容的比较机制。最后,从准确率、顾客接受度等指标通过实验证实该模型的有效性,能够提高商品信息检索的精准度。     

现代图书信息资源检索新思维

以Internet为代表的现代检索技术和手段给传统的图书信息资源检索带来了巨大的挑战和冲击。如何利用它进行快速、准确、高效的图书信息检索，是广大用户十分关心的问题。本文从三个方面探讨了现代图书信息资源检索的方法和技巧。     

基于LDA和社会网络中心度的研究生个性化检索推荐模型研究

[目的/意义] 为了解决研究生用户面临的检索问题,提出一种基于LDA和社会网络中心度分析的个性化检索推荐模型。[方法/过程] 首先,该模型以研究生学科专业为个性化特征,并据此选择相应的数据源。其次,该模型使用LDA识别主题内容,以完成全面知识的展示。再次,该模型根据用户提交的检索词在相应的关键词-主题共现网络中进行社会网络中心度分析,以完成用户相关知识的推荐。[结果/结论] 实验表明,该模型能够很好地解决研究生检索中个性化特征、全面知识展示以及相关知识推荐三大问题,其有效性得到一定程度的验证。     

一种基于读者借阅信息的图书检索结果客观排序算法研究

针对图书馆馆藏急剧增长的现状,提出一种基于读者借阅信息的科技图书检索结果客观排序算法,并以中国海洋大学图书馆为例,基于SQL Server数据库实现图书检索结果排序。实验表明,排序算法对读者的查准率有较大改善,能很好地满足图书馆读者的信息检索需求。     

用户认知导向的网络信息搜索模型研究述评

网络信息搜索行为与用户的日常生活息息相关,用户认知导向的网络信息搜索是认知观和社会认知理论在网络信息搜索中的应用,是与传统信息检索和用户导向信息检索不同的检索范式。在介绍认知交互模型、信息问题解决模型和使用搜索引擎的网络信息搜索行为模型等用户认知导向的信息搜索模型的基础上,进一步从用户因素、信息环境和社会情境方面分析网络信息搜索过程中的影响因素。     

OPAC图书相关文献资源发现与获取方法实现

针对Web环境下日益丰富的图书相关信息资源,如电子图书、随书光盘、网络书评等,其类型的多样性、平台的异构性以及隐蔽性使得读者难于全面获取这些资源。文章提出一种面向OPAC检索系统的图书相关资源发现和获取方法,对系统架构、相关资源发现接口、相关信息的获取及对全文对象的链接方法等技术进行深入分析,并介绍其实现方法。通过在多个高校图书馆的应用实践表明,此方法方便了读者发现和获取图书相关文献资源。     

基于双重编码理论的儿童信息检索提示效果对比

信息编码与解码是开展信息搜寻与检索的必要前提,图书馆一般采用《中国图书馆分类法》对图书进行信息编码。然而信息编码与解码的专业性导致儿童在图书馆检索图书时非常困难,用户体验问题突出。文章基于记忆的双重编码理论,探讨采用图形隐喻设计,对图书类别进行编码,检验图书信息编码方式对儿童图书信息检索效率和情绪体验的影响。结果显示,图形隐喻编码形式更容易被儿童理解,能显著提升儿童检索效率和正性情绪,在面向识字水平低的儿童图书馆设计中,采用图形隐喻的信息编码方法,有助于培养儿童阅读兴趣,提升阅读体验。     

中英译本图书社会化标签的比较研究

认为随着Web2.0,的发展,社会化标注系统也开始影响图书馆传统的信息组织方式。以中英译本的图书为研究对象,从豆瓣、Amazon、Librarything获取社会化标签,从中国国家图书馆和美国国会图书馆获取MARC记录中的主题词,探究每本书的标签和主题词在长度、个数和相似度三方面的差异。实验结果显示：不同语种的标签或主题词在长度、个数和相似度三方面存在差异;不同类目的图书的社会化标签在这三方面也存在差异;单本书的社会化标签与主题词之间同样存在差异。该研究能够帮助图书馆了解社会化标签并借此提升用户服务品质。     

协同搜索与独立搜索的行为与体验的比较研究

[目的/意义]探究在协同与独立模式下完成信息搜索任务的过程中,用户在搜索体验、交互行为方面的差异,试图通过对比研究来理解协同信息搜索行为的特点,为协同搜索系统的设计提供借鉴。[方法/过程]基于图书交互式检索平台（CLEF-Social Book Search）进行实验,共招募16名独立被试和18名协同被试到实验室完成多种类型的书目搜索任务,对搜索前后问卷记录的搜索体验以及后台服务器记录的搜索过程交互行为进行对比分析。[结果/结论]搜索体验方面,协同搜索被试比独立搜索被试对实验系统的功能评价更好,对系统的美感、耐用性、新颖度评价更高,参与实验的专注度更高,但却感到更加费力;搜索行为方面,相比独立模式下的被试,协同模式下的被试在目标型任务中进行更多次决策,尤其是删除书目的决策,意味着协同搜索被试在搜索后期会进行更多的决策讨论和整理;在探索任务中,协同被试比独立被试的平均决策时间和首次决策时间都更长,可能是由于在探索任务中协同被试的参与度更高、讨论更多。     

图书主题对用户标签使用行为影响研究

[目的/意义] 更全面地理解用户标签使用行为的影响因素,为标签推荐和应用实践提供指导。[方法/过程] 采用日志分析法,从人均标签个数、标签类型分布两个方面分析图书主题的影响,并以计算机、心理学、经济学、文学作品、绘画5类图书为例,基于社会化标注社区豆瓣网的用户数据进行实证分析。[结果/结论] 图书主题会对用户的标签个数及类型分布具有显著影响:①在标签个数方面,计算机、心理学、经济学、文学作品主题图书的人均标签个数相近,显著高于绘画主题图书;②在标签类型分布上,根据5类图书间的差异可分为3组:计算机、心理学和经济学、文学作品和绘画。这一结论对图书标签推荐及图书分面检索和导航系统的设计具有参考作用。     

Assessing books’ depth and breadth via multi-level mining on tables of contents

Compared with journal articles, books can provide broader, deeper and more comprehensive information, and often have higher expertise and academic depth. However, most researches on book assessment focus on measuring academic value of books (e.g. citations analysis) or identifying attitudes of readers (e.g. book review mining), depth and breadth reflected by book contents is neglected. Therefore, in this paper, we measure books’ depth and breadth by mining books’ tables of contents, so as to enrich resources and methods for book assessment research, help users understand book contents quickly and improve efficiency of book selection. Specifically, we measured books’ depth and breadth based on books’ tables of contents via two levels: topic level and feature level. Firstly, we obtained topic-level metrics by identifying topics expressed in tables of contents and calculating topic distributions. Then, we got feature-level results via feature extraction and feature distribution calculation. Finally, we compared depth and breadth metrics and other book assessment metrics. Experimental results reveal that, books’ depth and breadth at two levels are different, and substantial differences between disciplines and book types are obvious. In addition, books’ depth and breadth can provide alternative and supplementary information for assessing multi-dimensional values of books.     

Virtual Serendipity: Preserving Embodied Browsing Activity in the 21st Century Research Library

As academic library collections are moved off site to make room for learning commons-type collaboration spaces, exploratory research processes (e.g. stacks browsing activities) are threatened. Given the range of benefits associated with chance information encounters in the physical book stacks, the disappearance of accessible collections is problematic. Fortunately, by focusing on embodied aspects of the physical browsing experience we can leverage emerging technologies to preserve instances of serendipitous information retrieval. Virtual reality, in this case, provides a browsing platform that allows for the type of search activity typically associated with research in the physical books stacks and preserves the benefits thereof.     

书评与图书控制

书评应成为图书控制的一种有效形式。书评的生命在于随变而适,根据图书生产和图书传播的不同特点,用不同的书评品种和类型有针对性地实现对图书的控制。在图书生产领域提出了“版前书评”概念,讨论了其实施生产控制的具体步骤。在图书流通领域,提出了针对图书的纵向流通和横向流通的不同书评类型,并提出通过浓缩性书评以颠覆“选者”的先入之见,直接面向个体读者,真正实现书评的图书控制价值。     

印本图书与电子图书的集成检索

传统的印本图书和现代的电子图书并存于现代图书馆之中,通过各自的独立的服务系统为读者提供信息服务,未能形成一个完整的馆藏资源体系.本文在分析图书馆图书集成检索的现状和采取的技术路线基础至上,提出了图书集成检索与服务传递系统的功能结构,指出了图书集成检索将会发展成为馆藏资源整合的不可或缺的一部分.     

关联数据驱动的数字图书推荐模型

提出一种关联数据驱动的数字图书推荐模型,为了实现向用户提供跨数据源的推荐服务,首先把图书馆的本地数据与外部相关的关联数据相融合,根据图书馆资源信息的不同的特性,分别构建用户社会关系语义本体知识库与数字图书语义本体知识库,并根据用户对图书浏览的活跃程度,针对不同的用户,采取不同的推荐策略,实现对用户推荐服务的全覆盖。