基于数据挖掘的企业竞争情报分析研究

针对传统的竞争情报分析方法无法实现对目标信息进行深入挖掘分析,获取企业所需的深层情报知识,本文将数据挖掘技术融入竞争情报分析之中,构建了基于数据挖掘的企业竞争情报分析模型.该模型利用竞争情报领域本体指导目标信息的采集、语义分析和信息抽取,实现竞争情报信息的语义组织和存储;并在此基础上利用基于语义的数据挖掘、学习和推理技术,实现竞争情报语义挖掘和智能分析,提升情报分析的深度和广度,获取高质量的深层情报内容.实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,显著提高了情报分析的准确率和效率.     

复合式情报分析模式

本文通过对传统竞争情报分析方式及分析流程图(情报环)的阐述，指出了传统的线形竞争情报分析模式不能够及时有效地揉和进情报提供方及情报客户的有用资源和反馈信息的缺陷，这种分析模式很可能会造成情报分析过程中信息的脱节并影响到最终情报产品。本文根据近年来国内外的研究成果，以及在竞争情报分析工作中的实践，提出了一种复合式的情报分析模式，在这种分析工作模式中，最重要的一点是要有完善的沟通和反馈机制。     

试论情报学的三大重点研究领域

本文认为，情报理论及情报管理、情报检索与情报技术、情报分析或情报研究构成情报学的三大重点研究领域。在情报理论及情报管理研究中，提出围绕资源--技术--服务定性框架展开研究的思路；在情报检索与情报技术中，提出重点发展智能情报检索和智能情报技术方向；在情报分析或情报研究中，提出遵循信息保真、信息增值、信息集成三原则。     

融合文本自动分类的竞争情报定标比超分析模型研究

本文分析了传统定标比超方法的思想和缺陷,提出将传统情报分析方法与智能分析技术相结合,构建了融合文本自动分类的竞争情报定标比超分析模型。本文提出构建定标比超内容层次指标体系,将其作为文本自动分类的分类体系。两种方法相辅相成、相互优化,实现竞争情报的良性循环型、科学的智能分析。进而,深入研究了该模型的功能任务和情报分析过程与算法。最后,从科学性、时效性、全面性、准确性和动态性方面对该模型进行了性能评价。     

竞争情报系统监控引擎

互联网正在成为越来越重要的竞争情报源,但目前互联网上借助于浏览器或搜索引擎的竞争情报使用方式并不能满足互联网竞争情报的需求,本文将介绍我们设计与实现的竞争情报系统监控引擎,它是一个基于互联网的、可以进行持续情报搜索的、推式范式的智能代理系统,可以提供竞争情报从情报规划、到情报采集、再到情报分析、直到情报分发的全生命周期的竞争情报支持.本文首先介绍了竞争情报系统监控引擎的应用背景,然后从技术与产品两个角度对国内外的相关研究进行分析,接下来说明了监控引擎的工作原理,最后对监控引擎的各项功能及其实现进行了介绍.     

基于联机分析挖掘的动态竞争情报多维语义分析研究

动态竞争情报是企业在复杂多变的竞争环境中取得成功的关键.针对传统的竞争情报分析模型无法有效地对信息资源进行深层次的多维分析,获取语义层面的动态竞争情报,本文构建了基于联机分析挖掘的动态竞争情报多维语义分析模型.该模型利用竞争情报领域本体指导目标信息的采集与监控和实体与关系的抽取,实现竞争情报的语义组织和存储;设计了一种基于语义的多维关联分析算法进行语义层面的数据挖掘、学习和推理,实现竞争情报多维语义挖掘和知识发现.实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,显著提高了情报分析的深度与广度和情报分析的准确率与效率.     

大数据时代下的情报分析与挖掘技术研究——电信客户流失情况分析

大数据时代下的信息具有体量大、复杂性高、更新速度快的特点,从具有如此复杂特性的信息中挖掘出用户所需的情报,难度较以往有了很大的提升.要在发展中抢占先机,在大数据时代获取竞争优势,就必须对原有的情报分析思路进行必要的升级改造,以满足信息的情报属性.文章在介绍了大数据以及大数据环境下情报内涵转变的原因之后,提出了一种在大数据背景下的情报分析与挖掘的建模机理,首先应用MapReduce建立情报任务分解概念模型,然后针对分解后的某一单任务数据表进行预处理和数据挖掘工作,利用数学模型、人工智能等方法构造大数据时代下情报分析与数据挖掘的新思路.最后利用仿真实验来验证这一新思路的可行性和合理性.     

文本可视化技术与竞争情报

竞争情报实践离不开收集大量资料,在这些收集到的公开资料中有大量自由文本,从这类文本中正确高效地提取出情报是非常重要的。从可视化技术角度,把文本可视化划分为文本内可视化和文本间可视化技术,并分别就这两大类技术下的各类文本可视化技术的特点以及如何将它们应用于竞争情报文本分析进行阐述,提出文本可视化是竞争情报分析的新的重要手段。     

基于构件的情报分析模型研究

[目的/意义]针对大数据时代情报分析工作面临的挑战,提出将构件理论引入情报分析领域来构建情报分析模型,以期为情报分析研究和实践工作提供新的理论依据和方法指导。[方法/过程]首先基于当前情报分析模型的研究状况和构件技术的特点,阐释基于构件的情报分析模型基本思想,然后提出情报构件并解释其内涵、原子化原则,明确其开发框架和应用过程,最后从自动化、规范化、智能化、开源化4个方面对其应用价值进行展望,并总结基于构件的情报分析模型的优势和挑战。[结果/结论]基于构件的情报分析模型能够为情报分析工作的改进提供参考价值,在未来有很大的应用和发展空间。     

基于数据仓库的联机决策情报分析技术研究

如何对大量的情报进行有效的管理,如何充分发挥情报的价值更好地为决策服务,是情报研究的主要内容之一。本文在对决策情报需求分析的基础上,研究了如何利用数据仓库技术进行情报的管理与情报分析,提出了基于数据仓库的联机决策情报分析模式与方法