我国文科领域知识扩散之引文网络探析

以CNKI收录的2001—2010年人文社会科学论文的8,805,762条引文记录为基础数据,构建82个文科领域的引文网络,用于定量刻画我国文科领域的知识扩散,并将其结果可视化。研究结果显示:经济学、教育学、政治学和管理学等学科中的部分领域是重要的知识源;在知识扩散的核心—边缘结构中,2/3的核心节点来源于经济管理学科;图书情报学是15个核心文科领域之一,在21世纪初展现出良好的学术活力。图3。表2。参考文献50。     

国际数字人文研究中的跨学科知识扩散探析

数字人文作为一个新兴的跨学科研究领域,正受到许多学科的高度关注.本研究旨在探析国际数字人文研究的跨学科知识扩散趋势,以Web of Science核心数据集为数据来源,通过学科聚合性、学科多样性、学科地位三个维度的四个指标——网络中介中心势、网络密度、网络核心度、DIV指标——进行跨学科特征分析,使用国际数字人文研究中被引次数≥1的目标文献及其施引文献进行知识扩散研究,并基于桑基图进行可视化展示.研究表明:国际数字人文研究的跨学科性越来越强,艺术与人文学科、工程学等学科近年在国际数字人文研究中的地位渐趋重要,而图书情报学等初始相关学科的核心度则呈下降趋势.国际数字人文研究网络核心度的下降有利于数字人文与其他学科建立更多的联系,从而更好地吸收其他学科知识、扩大研究范围.在知识扩散过程中,计算机科学、图书情报学两个学科的知识流动较为频繁,语言学领域的论文越来越受到其他学科的广泛关注.     

学科知识网络研究（Ⅱ）共被引网络的结构、特征与演化1）

本文研究了知识网络中的文献共被引网络,它形成着一个学科的知识基础,是学科知识输入和转移的重要知识之源。文章在总结和梳理了共被引网络的一般研究方法后,采集了1900~2012年图书馆与情报学的71350条题录数据,构建了期刊共被引知识网络与作者共被引等知识网络,并对其进行深入数据挖掘和分析,发现了经常反复被引的学科内核心期刊与作者群体,以及在学科的演化历史上连接前后时段的关键性节点期刊与作者群体。论文的最后还对文献共被引网络方法局限性方面和未来发展方面进行了讨论与总结,指出在解决现有理论难题后,共被引网络未来在各具体学科领域内的深化将是其发挥用武之地的重要发展方向。     

中国档案学学术群体共被引网络探析

探究我国档案学学术群体共被引网络,可以为优化我国档案学学术群体的内部结构提供一定指导,从而促进知识交流和学科发展。本文以CSSCI数据库中《档案学通讯》和《档案学研究》1997—2016年的引文数据为数据源,采用社会网络分析方法构建档案学学术群体的共被引网络,并分析网络密度、中心度、凝聚子群等网络特性,得出我国档案学学术群体已具备一定规模、共被引网络连通性好、呈现出明显的核心—边缘分布等结论,并提出充分实现高影响力学者的关键作用和价值、加强次级团体与其他学者的联系、重视档案实践工作者在学术研究中的重要作用以及推进我国档案学研究方向的深化和细化等发展建议。     

我国人文社会科学领域跨学科知识流动量化分析

[目的/意义]学科交叉融合使得学科间知识交流日益频繁,从个体引文网络和整体引文网络入手,对我国人文社会科学领域跨学科知识流动进行量化分析,对“新文科”背景下该领域学科的守正与创新具有重要意义。[方法/过程]以2016-2020年23个学科450本期刊的论文引用关系为数据源,基于个体引文网络,从23个学科自身出发,根据学科互引关系确定模糊规则,利用Matlab进行模糊推理,确定学科知识固化程度;基于整体引文网络,运用“累积”的思想,计算学科知识累积流动率和累积影响力,根据知识流动情况划分学科类型。[结果/结论]研究结果表明,从个体引文网络视角分析,语言学、体育学、法学综合知识固化程度较高,统计学综合知识固化程度最低;从整体引文网络视角分析,将该领域23个学科根据知识流动划分为3种类型,经济学和管理学的累积影响力最大。研究发现“累积”思想对学科的评价效力优于直接引文分析,能够挖掘“隐藏”的学科知识流动潜在信息,为我国人文社科领域的学科建设和发展提供一定的启示。     

学科知识扩散过程探测研究——以社会网络领域为例

[目的/意义]在知识经济时代,学科知识的扩散与吸收极大地促进了学科的协同、交叉、融合、发展与创新。提出一种量化指标测度与知识语义信息挖掘相结合的学科知识扩散过程探测方法,以期丰富和完善学科知识扩散研究范式与方法,为学科知识管理及决策制定提供可资借鉴的参考。[方法/过程]在经典量化指标测度的基础上,利用形式概念分析方法,结合学科知识语义信息,对知识在学科中的传播扩散过程进行系统研究,挖掘学科知识扩散数量及主题特征;建立学科知识扩散Logistic模型,并对其演化趋势进行预测;最后,以社会网络领域为例,进行实证研究。[结果/结论]知识在各学科中的应用范畴不断拓展,其扩散过程符合幂率分布特征;不同学科吸纳和接受的领域知识主题存在一定的差异;当前社会网络知识在学科中的传播扩散进程正处于成熟期。     

知识流动视角下人文社会学科区分度及其变化趋势研究

目的/意义]针对学科对象研究集中在“共性”（即学科交叉）探讨而忽略了学科自身“特性”研究,本研究提出学科区分能力指标来探测学科的独特性和交叉性。[方法/过程]以我国人文社会学科为研究对象,采用题录数据来对其学科区分能力进行测度分析,并利用学科引用网络及有向C₈度指标,分析学科区分能力与知识流动特征的相关性。同时构建基于出C₈度的学科核心施引网络来探究核心施引广度、强度对其区分能力的影响。最后对学科个体区分能力在时间维度上的变化轨迹和规律进行分析和探讨。[结果/结论]经管类学科具有较强的区分能力,部分社会类学科呈现出不同程度的交叉特征;学科区分能力与知识流动具有较强的相关性,核心施引广度和强度共同作用于区分能力;学科区分能力在时间维度上呈现出显著的变化规律。实验结果验证了学科区分能力指标的有效性,为学科的独特性和交叉性研究提供一种新的思路和方法。     

学科交叉的测度、可视化研究及应用——一个情报学文献计量研究案例

将学科交叉的定量化研究分为计量指标和可视化两种方式,深入分析Rao-Stirling、信息熵、中介中心度、网络密度和网络核心度5种指标的计量差异和学科交叉覆盖地图的可视化方式。在此基础上,以Web of Science数据库收录的2001-2010年间情报学期刊论文为数据源做学科交叉度计量的实证研究,分析5种交叉度计量指标的计量特征和指标间的相关关系。研究发现：情报学在这10年间并未与与本学科跨度较大的学科形成更多交叉,同时情报学在其研究领域内的核心地位有所减弱,并通过学科交叉覆盖图展示情报学研究领域的范围以及与情报学关系最为密切的学科领域。     

基于深度学习的期刊分群与科学知识结构测度方法研究

准确地研究和测度科学知识之间的逻辑关系和结构体系,是进行科学政策研究和科研项目资助布局等科研管理活动的重要基础。学术期刊作为科学知识传播和交流的重要平台,是探测科学知识结构的一种有效载体,但是不同的学术期刊分类体系对科学知识结构的测度结构会产生直接而广泛的影响。文章从学术期刊分群的角度出发,考虑期刊在共被引过程中的距离因素,通过采用深度学习算法,来进行期刊的相似度计算与分群问题研究,在此基础上进行科学知识结构测度方法研究,并以中国人文社会科学期刊引文数据库为实验对象进行了实证研究。从实证结果来看,我国人文社会科学学科知识结构存在较为明显的结构划分,不同学科类别或不同研究领域的期刊都被分到了相应的群组,表明从期刊使用的角度来看,我国人文社会科学知识结构边界是相对较为清晰的。在此基础上重点对法学期刊的两个群组的科学研究主题进行了挖掘,从关键词的共现网络中可以明显看出,两个期刊群体内的研究主题虽有一定的交叉,但是两者在具体研究内容上也存在着显著区别。     

架筑传播学方法论的桥梁--浅析拉扎斯菲尔德的经验主义研究

传播学是一门多学科交叉、渗透的边缘学科，传播学科本身就是一个学术圈地运动，由于传播领域的多样性和广泛性，从上个世纪传播学作为独立的学科诞生以来，它就涉及到政治学、社会学、心理学、经济学、语言学、新闻学以及数学等各种不同的学科，学们从各自的学科出发来研究信息传播的过程、规律和效果，学科本身构成的复杂性和多元性使得人科学和社会科学的研究方法被同时引入到传播学的研究中，并在后来的学科发展中演变成两种不同的研究学派，即以欧陆学为主的批判学派的研究和以美国学为主的经验主义研究。     

我国科研机构合作网络知识扩散研究——以“生物多样性”研究为例

通过对“生物多样性”研究高产机构所构成的合作网络进行社会网络分析,揭示科研机构合作网络知识扩散规律,剖析我国当前科研合作网络知识交流、扩散的特点。认为科研合作网络已成为科研领域的常态化事物,科研合作网络的结构对知识扩散具有重要要影响,因此,有必要全面探索其自身发展演变的规律,以促进科学知识的交流与扩散,同时也为我国科研政策的发展提供支持。     

Knowledge diffusion path analysis of data quality literature: A main path analysis

This study presents a unique approach in investigating the knowledge diffusion structure for the field of data quality through an analysis of the main paths. We study a dataset of 1880 papers to explore the knowledge diffusion path, using citation data to build the citation network. The main paths are then investigated and visualized via social network analysis. This paper takes three different main path analyses, namely local, global, and key-route, to depict the knowledge diffusion path and additionally implements the g-index and h-index to evaluate the most important journals and researchers in the data quality domain.     

不同治理结构下创业生态系统内知识流动模式研究

[目的/意义]近些年来,创业生态系统已经成为创业研究的热点,但是从创业生态系统治理模式角度探索知识流动的研究尚不多见。因此,通过研究创业生态系统不同治理模式下企业间的知识流动特点,促进企业自身创新以及创新成果的扩散,进而带动整个创业生态系统良性发展。[方法/过程]结合创业生态系统治理模式的演化过程,对创业生态系统及其治理模式和知识流动进行界定,提出创业生态系统不同发展阶段的层级治理模式和关系治理模式,并构建不同治理模式下的企业间知识流动模型,即层级治理下的知识流动模型和关系治理下的知识流动模型。[结果/结论]在创业生态系统层级治理模式下,知识流动形成知识供应链;当治理模式处于层级治理和关系治理模式之间,知识流动从知识供应链向知识网络转变;当治理模式为关系治理时,知识流动方向具有多元化特点,形成知识网络。     

基于全代引证网络的高影响力专利知识扩散特征研究

［目的/意义］ 基于专利的全代引证网络对专利进行分类,对高影响力专利的知识扩散特征进行分析,为专利影响力的认识和评估提供重要参考。［方法/过程］ 以生物学家悉尼·布伦纳的专利为例,研究其专利和前向引证专利生成的专利全代引证网络,根据专利的直接引证数量和引证长度两个对专利扩散发挥重要作用的因素将专利分为四类,将具有高被引数量长引证路径的专利定义为高影响力专利,对这种专利的知识扩散特征进行分析。［结果/结论］ 研究发现,在专利的全代引证网络中"关键专利""重要专利"和"隐藏的高影响力专利"对专利的扩散影响巨大,全代引证网络中专利的领域变化也体现了知识的流动现象,知识扩散速度可以通过数字直接刻画专利时序网络特点。结合研究结果,对高影响力专利的特点有了更具体的认识,并为高影响力专利的评价提出新的思路。     

科学文献网络中的引文扩散——以2011年诺贝尔化学奖获奖论文为例

科学知识借助引用关系发生动态扩散,客观记录科学发展与演化的轨迹。由于知识之间存在千丝万缕的联系,以孤立的观点看待科学知识的影响与价值往往得到的是片面的感观。本文从联系的视角观察科学知识产出,尝试通过被引、引用、文献耦合与共被引等文献关系为单篇论著构建引文扩散网络,探讨"文献嵌入网络"的概念、测度方式及其在引文扩散过程中起到的特殊作用。案例分析显示,科学知识的形成相伴于科学知识网络的发展,同时也受到这个网络的影响:科学知识向科学领域的扩散,遵循从核心领域向周边领域的扩散模式;施引文献可以揭示目标文献中没有显式呈现的信息;四种文献关系之间可能存在相当程度的重合,引文扩散过程显示出知识的"黏滞性"与非常明显的"小世界"特征。对科学产出的扩散网络进行量化有助于为全面评价其价值提供更多客观依据。     

面向全文本的微观实体抽取及扩散研究

随着学术资源共享程度提高,越来越多的学术论文全文被大规模地开放获取,为基于全文本的微观实体扩散研究提供了便利的数据基础和广阔的应用前景。然而,前人研究在分析粒度上多以篇章、作者或主题等作为知识扩散的主要载体,较少关注来自文献全文本内容的微观实体。事实上,作为驱动知识扩散的主要内因,微观实体才是通过引用关系传播的实质内容。文章以分子生物学领域为例,选取该领域1,000篇XML全文本数据,人工标注了理论概念类、工具技术类、数据信息类和特定领域类微观实体,并借助BiLSTM-CRF构建了微观实体抽取模型,精确度、召回率和F1值分别为0.7618、0.7099和0.7349。在此基础上,构建微观实体扩散网络,通过可视化的方式展示了微观实体在宏观和微观层面的扩散模式。宏观层面上,特定领域类微观实体占比最高,说明学者在引用文献时更多倾向于引用所研究领域内的微观实体。微观层面上,能够清晰直观地揭示特定微观实体在文献之间的流动路径,从而方便把握微观实体兴起和发展的方向。     

知识扩散网络模型及其启示

本文运用网络模型模拟了知识如何在社会网络中扩散的过程。研究发现知识扩散中存在“小世界”现象,即当网络为小世界时经过充分的知识扩散后整个社会的平均知识水平最高,并且知识差异接近最低。模拟的结果印证了美国社会学家格兰洛伍特(Granovetter)提出的“弱连带优势”理论,研究结果对于提高整个社会的知识水平具有丰富的政策涵义。     

知识吸收机制对知识增长绩效的影响研究

[目的/意义] 从知识主体吸收知识的认知视角出发,研究科研创新网络中知识动态增长的演化规律以及影响机制,引入复杂网络理论,构建基于科研创新网络的知识增长过程模型。[方法/过程] 考虑科研创新网络中知识主体获取知识的空间结构和认知特征,基于对数透视法则将网络中实际的知识物理分布转换为知识主体自身的认知空间;在分析知识吸收过程中相关影响因素的基础上,深入理解知识动态增长的流动模式构建知识增长函数,并从效率和公平相匹配角度界定知识增长的绩效。[结果/结论] 科研创新网络中的知识增长绩效受网络结构随机化程度的影响呈现先下降后上升的趋势;知识主体具备适度的知识传播能力和吸收能力才能实现网络中最优的知识累积效应;主体获取知识的认知过程受对数法则的约束,且随着其认知半径的增大,网络的知识增长绩效越高。     

The effect of citation behaviour on knowledge diffusion and intellectual structure

Citation behaviour is the source driver of scientific dynamics, and it is essential to understand its effect on knowledge diffusion and intellectual structure. This study explores the effect of citation behaviour on disciplinary knowledge diffusion and intellectual structure by comparing three types of citation behaviour trends, namely the high citation trend, medium citation trend, and low citation trend. The diffusion power, diffusion speed, and diffusion breadth were calculated to quantify knowledge diffusion. The properties of the global and local citation network structure were used to reflect the particular influences of citation behaviour on the scientific intellectual structure. The primary empirical results show that (a) the high citation behaviour trend could improve the knowledge diffusion speed for papers with a short citation history span. Additionally, the medium citation trend has the broadest diffusion breadth whereas the low citation behaviour trend might make the citation counts take off for papers with a long citation history span; (b) the high citation trend has a stronger influence and greater control over the intellectual structure, but this relationship is true only for papers with a short or normal citation history span. These findings could play important roles in scientific research evaluation and impact prediction.