双时隙二进制树堆栈式RFID防碰撞算法

随着射频识别系统的广泛应用,标签数量不断增加,导致了系统通信性能下降。文章通过分析和比较查询树算法(QT)、二进制树算法(BT)的优缺点,提出一种双时隙二进制树堆栈式标签防碰撞算法。该算法利用曼彻斯特编码的特性来确定标签识别过程中的ID碰撞位置,并且利用堆栈形成进一步搜索命令,逐一识别标签。通过仿真比较几个相关的算法,结果表明,双时隙二进制树堆栈式标签防碰撞算法在减少数据传输量、减少识别标签所需响应比特数及时隙数上明显优于现有QT和BT算法。     

基于马尔科夫链的帧时隙ALOHA防碰撞算法仿真与研究

为了研究帧时隙ALOHA防碰撞算法性能,应用马尔科夫链模型对该算法标签识别过程进行数学分析,得到成功识别出的标签数量的状态转移概率矩阵.用蒙特卡罗统计方法模拟这一过程,对马尔科夫链模型求解,得到了标签数量、时隙数和成功识别率之间的关系曲线.     

一种改进的动态二进制防碰撞算法

针对RIFD标签识别过程中的碰撞问题,在动态二进制防碰撞算法基础上提出一种改进的防碰撞算法。该算法在动态二进制算法基础上结合了后退式二进制算法,使阅读器不用每次从头开始发送请求命令,而且改进算法中引入了计数器,以控制标签状态信息。分析表明,该算法可以降低阅读器发送请求的次数,同时可以减少标签识别所需的时间。     

一种新型RFID树形碰撞位识别防碰撞算法研究

多标签防碰撞算法在射频识别系统应用中发挥着重要作用。目前比较有代表性的树形防碰撞算法都存在识别周期过长、空闲时隙、碰撞时隙过多的问题。针对上述问题,提出了一种根据碰撞位分布特征,调整碰撞节点分叉数的防碰撞算法。仿真及实验结果表明,该方法能减少空闲时隙和碰撞时隙数量,提高查询效率及时隙吞吐量,满足实际需求。     

快速自适应多叉树防碰撞算法的研究

为保障中心机房关键设备安全、稳定地运行,需要对中心关键设备进行实时监测,无线射频识别技术可满足需求,标签碰撞一直影响着该技术的大规模推广.本文提出一种快速自适应多叉树防碰撞算法,采用标签碰撞估计,完成多叉树的自适应动态搜索.该算法能有效降低空闲时隙数,提高吞吐率,减少标签碰撞数量,适合在机房环境下使用.     

基于映射序列码的自适应查询树防碰撞算法

针对射频识别(RFID)中的标签碰撞问题,提出一种基于映射序列码的自适应查询树(MAQT)算法.该算法根据最高碰撞位为首的连续3个比特位的特征,并结合唯一的映射关系,准确地推断出当前查询时隙存在的查询前缀,达到消除空闲时隙、减少碰撞时隙的目的.仿真结果表明,当待识别标签数量达到1000时,MAQT算法相比GBAQT算法...     

一种新型的混合查询树防碰撞算法

该算法在混合查询树算法的基础上,利用最高碰撞位和次高碰撞位的组合信息,对标签进行分组,标签根据碰撞位的组合信息,决定其推迟几个时隙进行响应,减少碰撞。性能分析结果表明,该算法优于 QT、HQT 算法,减少了查询次数和系统通信量,标签识别效率明显提高。     

RFID中间件设计及抗碰撞算法优化

在生产实践中,发现RFID系统随着标签数量的增加,碰撞概率随之提高,无法高效地识别标签。为了在大规模使用RFID标签的情况下提高抗碰撞性能,通过分析、建模、实验,发现应用概率模型的识别概率曲线,可以从一次扫描获得的识别标签数反推外部的标签规模,从而智能调整帧时隙数,降低碰撞概率。该方法能优化RFID系统在大规模标签中的识别效率,适用于物流领域中标签数量很多的场景。     

基于射频识别系统的防碰撞算法分析

标签冲突是射频识别系统中经常出现的问题,目前对防碰撞算法分析方法有许多种,包括:动态多杈树搜索算法、后退式二进制搜索算法、序列号对时隙数搜索算法等,每种算法都有自己的特点。笔者分析了射频识别系统的优点,对基于射频识别系统中的防碰撞算法进行分析。     

RFID系统防碰撞算法的分析

RFID技术具有识别距离远、非接触、识别速度快、无需人工干预等特点,在各个领域都得到广泛应用;但在实际RFID系统中经常会产生碰撞问题,解决碰撞问题的防碰撞算法成为RFID系统的关键技术;介绍了几种RFID防碰撞算法的基本原理和各自的特点,通过对各种算法的比较指出了不同算法的具体适用场合,为在实际应用中选择合适的防碰撞算法提供了参考。     

基于物理层网络编码的RFID标签防冲突算法研究

针对二进制搜索树算法在解决射频识别系统多标签冲突时读写速率低的问题,提出一种基于物理层网络编码的射频识别标签防冲突算法PNBA。PNBA算法将传统防冲突算法丢弃的多标签冲突信息压栈保存,引入物理层网络编码技术,结合栈顶信息和已识别标签信息,通过物理层网络编码的解码运算得到未被读取的标签信息,减少读写器和标签之间的交互次数,提高多标签的识别速率。理论分析和MATLAB仿真表明,PNBA算法与现有二进制搜索算法相比,能够减少读写读取次数,提高系统读写速率。在标签数目为100时,其读取次数比基本二进制搜索树算法低83%,比后退二进制搜索树算法低43%,读取次数效率达0.93。     

超宽带平均传输参考接收机性能分析与研究

研究了一种一般的平均传输参考接收机的结构,并推导了该结构下的误码性能。该结构充分利用了超宽带信道准静态的特点,将一个接收比特的参考脉冲累加求平均作为模板信号,从而降低加性噪声的影响。在IEEE802．15．3a标准下0-4m非直射路径的信道下,采用Scholt＇z单循环脉冲和二进制相移键控调制,分别在不同脉冲重复数和不同积分时间情况下,对平均传输参考接收机进行性能仿真与对比。另外,还将该接收机与一般的传输参考接收机和一种改善的传输参考接收机在接收性能方面进行了理论和仿真对比。     

一种基于交叉特征学习的复杂事件检测算法

提出一种改进的事件检测算法,通过交叉特征学习实现相关样本的自适应利用。首先将相关性水平看成是有序标签,利用标签候选集中相邻两个相关性标签的最大容限准则进行模型学习。然后采用多核学习理论来定义标签加权问题,通过交叉特征预测来更新标签候选集合。重复上述步骤直到算法收敛为止,将最终获得的统一检测器用于事件检测。利用大规模TRECVID 2011数据集来测试本文算法,实验结果表明,就平均精度和Pmiss值而言,本文算法的检测性能优于当前其他算法。     

一种基于业务流的网路性能监控方案

针对现有IP网络性能监控方案把逐段的网络管道作为监控对象而无法实现端到端性能监控的问题,文章提出了一种业务流识别以及把业务流作为监控对象的IP网络性能监控方案．该方案通过给业务报文增加尾部标签并在业务流中插入辅助监控的同步帧,在高性能识别业务流的基础上实现网络端到端传送时延以及丢包率的实时监控,同时通过网络拓扑感知机制实现网络故障的快速定位．     

基于概率洪泛算法的异构无线自组网研究

同构自组网络中平均路径长度较高而聚类系数较低,导致网络中大量跳跃计数、端到端的较长延迟和大量电力消耗等问题,对自组网的网络结构进行调整,搭建出一个平均路径长度较小、聚类系数高的异构无线网络拓扑结构模型,并基于该网络模型进行概率洪泛路由算法的仿真测试。仿真结果表明,该算法能够减少网络中的广播碰撞,缩短传输延迟,减少功率消耗,改善网络的综合性能。     

基于RFID的实验设备管理系统设计

针对实验设备管理需求,结合RFID发展趋势,设计了一种基于RFID的新型实验设备管理系统,简要描述了系统整体设计方案和超高频RFID读写器设计,详细阐述了如何将在应用编程(IAP)和Q算法结合对ISO 18000-6C防碰撞算法进行改进。实验结果证明,系统可根据实验设备数量实时调整防碰撞算法,提高识别效率,设计可靠,具有一定实际应用价值。     

智能交通ETC系统中电子标签的防碰撞算法研究

公路的人工收费方式已经成为我国公路车辆快速通行的瓶颈之一,使得研究与推广不停车收费（ETC）系统成为我国公路交通的迫切需要。由于在实际情况下要求读卡器能识别多个同时进入ETC车道的电子标签,所以需采取合适的防碰撞算法。探讨了一种基于CSMA/CA技术的电子标签防碰撞设计,并进行分析,提出合适的防碰撞方法,满足了实际要求。     

改进型并行比特翻转算法(英文)

提出一种改进的并行比特翻转算法. 为了加快校验节点和变量节点之间的信息传递速率, 算法中的比特翻转及校验和更新2个步骤采用并行化处理. 仿真结果表明, 改进后的算法相对于原有的并行比特翻转算法在误帧率性能上能够取得0.1～0.3 dB的增益. 同时, 改进算法在译码吞吐率的性能上也有所改善. 此外, 还讨论了翻转门限的选择方法, 这些门限决定了每次迭代中哪些比特需要被翻转. 通过选择合适的翻转门限, 可使错误的比特尽量多地被翻转, 并避免翻转正确的比特. 该改进算法比较适用于对具有准循环结构的LDPC码进行译码.     

一种新的序贯软输出维特比算法(英文)

本文针对含有级联译码或级联均衡译码的接收机提出了一个新的软输出维特比算法，该算法克服了传统算法中系统性能、时延和运算量之间的矛盾，在获得运算量和时延有较大下降的同时，保证了系统性能     

多载波系统中低复杂度的改进比特和功率分配算法

基于迭代的比特和功率分配机制,提出了一种低复杂度的比特和功率分配算法.与传统的迭代分配算法不同,该算法在每次迭代中只需要比较几个特定的子载波.该方法在保持传统迭代算法性能的前提下极大地减小了迭代分配算法的复杂度.此外,通过选择等功率分配方案作为初始方案加快了算法的收敛速度,进一步降低了算法复杂度.仿真结果表明,提出的改进算法在基本不牺牲系统性能的前提下有效地降低了算法复杂度.