学习云空间中学习路径的情境语义标识及应用

学习云空间中学习路径的情境语义标识是为了满足学习者个性化学习的现实需要,也是自适应学习的研究热点之一。文章首先探讨了学习云空间的理想学习环境,提出了基于建构主义理论的学习机制。随后,文章设计了面向学习云空间的情境要素,在此基础上构建了面向富语义学习路径的云空间情境感知模型,揭示了基于情境感知的富语义学习路径生成原理,并对学习路径进行了有效性评估。最后,文章依托世界大学城的学习路径功能模块,对富语义学习路径的应用效果进行检验,展现了良好的学习效果。文章的研究可助力于学习路径的精准推荐和学习云空间的进一步发展。     

学习元平台的语义技术架构及其应用

语义Web强调对网络资源附加可供机器理解和处理的语义信息,使人与电脑之间更好地协同工作,同时也使资源的大规模重用和自动化处理成为可能。近年来,随着语Y,．Web技术的不断发展,各种e—Learning平台（适应性学习系统、智能导师系统、语义化知识社区等）纷纷尝试引入语义技术,为用户提供更加个性化和智能化的学习服务。学习元平台（LCS）基于语义化组织的学习资源,应用语义Web体系框架中的本体技术和推理技术,构建了包含OntologyAPI层、语义层、标注层和推理层的语义技术框架。依托该框架,LCS分别在学习资源的有序进化控制、学习资源的动态语义关联、学习资源的动态语义聚合、学习资源的适应性推荐、学习资源的语义化检索以及社会认知网络的动态构建等方面进行探索性研究,实现从资源的语义化组织到具有更强智能性和个性化的高级应用服务。这些应用实践表明,将语义技术在e-Learning系统中推广应用,需要积极引入外部开放、成熟的本体和更多高级应用服务,集成具有较强针对性和运行效率的推理机,在人工标注和自动标注相结合的基础上,关注资源和用户的语义化表征,重视情境模型的设计和情境本体的构建。     

基于语义网和本体构建适应性学习资源信息系统

为了满足学习者自主学习、协作学习以及个性化适应学习的需求,结合语义网、本体的概念,整合相关领域内大量学习资源,构建适应性学习资源信息系统。依据信息系统远期发展的需求,设计了适应性学习资源信息系统模型和信息系统安全管理模型,成功地实现了系统实例,达到了在合适时间,合适空间,用合适的方式将适应的学习资源呈现给学习者,为学习者提供了本体适应性和个性化学习服务。     

基于语义云实验资源共享平台的研究

目前高校实验资源存在不同程度紧缺、区域不平衡和重复性开发等问题,为了有效共享和优化实验资源,充分提高实验资源的利用率以及发挥实验设备的性能,设计了基于语义云实验资源共享平台,平台结合了语义本体和云计算等新信息技术,阐述了平台实现的关键技术,语义描述了实验资源及相似度计算,解决了实验资源发现、查询和推理等问题,设计了实验资源本体中间件,建立了一个对实验资源进行科学、有效地管理资源共享平台,实验证明基于语义云实验资源共享平台通过云连接网络为用户提供交互界面对实验资源的访问,有效解决了资源异构性等问题,提高了实验资源的利用率,满足了实验教学信息化的需要。     

本体应用的开发研究

由于信息资源缺少统一的语义描述,直接基于关键词的传统信息搜集方式使得用户难以高效地获取所需的信息资源,所以这种信息搜集技术已经不能满足用户在语义层次上的需求.知识本体(the ontology)是共享概念模型的明确形式化规范说明,能够以一种明确的、形式化的方式来表示领域知识,提高异构系统之间的互操作性,促进知识共享,由于本体具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,所以两者的结合是一个研究热点.本文通过对信息搜集的现状及其所面对的挑战的介绍,结合语义网中本体的具体特点,以计算机课程资源为应用的切入点,较详细地阐述了如何利用本体方法实现知识的组织,并且对组织后的知识结构进行有效的访问.     

一种基于本体的移动学习资源语义检索模型

针对基于云计算平台的移动教学系统中存在的语义信息表达不足导致检索结果不理想的问题,提出一种基于本体的移动学习资源语义检索模型,该模型包括检索信息分词、语义扩展和语义检索3大模块。基于该模型采用七步法,利用Protégé本体构建工具构建移动学习资源本体;利用集成开发工具Eclipse和Xcode开发基于本体的移动学习资源语义检索系统,该系统包括基于iPad的客户端程序和后台服务;通过平台使用验证模型的可行性。     

基于领域本体的学习路径推荐策略研究

为了解决学生在线学习过程中的“认知过载”和“学习迷航”等问题,充分发挥网络课程资源的教学辅助作用,以《决策支持系统》课程为例,提出一种基于领域本体和语义相似度的个性化学习路径推荐策略。根据领域知识点及其关系构建本体库,建立知识点间语义关系,并用Protégé进行本体形式化编码;基于本体设计学习路径生成策略和相关知识协同策略;最后,结合《决策支持系统》课程现有网络资源设计并开发原型系统,实现个性化学习引导及资源空间优化。实验表明,该平台能够实现在线学习路径的有效引导,为学生提供个性化学习空间,优化在线学习效果。     

泛在学习视角下的教育云资源建设机制研究

教育云资源具有海量存储、个性化定制、快捷获取、有效共享等优势,能满足泛在学习中的资源需求。泛在学习视角下,教育云资源的建设应贯彻7个方面的机制,即教育主管部门政策支持与引导机制、资源信息建设模型优化机制、多方参与建设机制、资源多元评价机制、资源建设者、管理者和学习者多方交互机制、知识版权保护机制及利益分成机制。这些机制能有效促进教育云资源的优化配置进而促进泛在学习的有效发生。     

基于认知负荷理论的网络学习资源多层次模型

交互是学习者为学习、解释和挑战一些观点而进行的一种双向交流,是知识传递的一种主要手段,良好的学习交互可以促进学习者的学习效果。在网络学习过程中,学习者与学习资源的交互是最主要的交互方式。但现有的网络学习资源在设计上缺乏交互性考虑,导致学习者在学习过程中认知负荷较高,学习效果难以保证。本文以认知负荷理论为基础,分析了网络学习资源在设计上存在的不足,以改善网络学习资源交互性和降低学习者认知负荷为目标,给出了一种具有开放性和交流性的网络学习资源多层次模型;并应用信息可视化技术中的焦点与上下文技术,给出多层次模型的人机界面设计方案。     

Web 2.0环境下基于本体的适应性学习系统的设计

目前的适应性学习系统只能机械地呈现给学习者一些学习材料,而不能满足学习者个性化学习的需求,不能根据学生认知模型智能地组织符合学习者特点和需求的教学内容和教学策略.本文将本体运用到适应性学习系统中,提出一种基于本体的适应性学习系统的系统架构,详细介绍了系统的核心组成部分:语义层和本体库,及系统具体的实现技术.本文用本体来描述学习资源,初步实现了对教学内容的智能导航和学习资源的共享.