基于改进LZW压缩算法的发动机参数采集系统研究

随着车联网技术的不断发展,海量数据传输和存储成为关键问题,普通压缩算法压缩效率难以满足需要。根据LZW算法原理,结合车联网系统中发动机参数数据传输特点,对LZW算法的字典初始化、字典查找方式、字典大小进行改进,并应用于车联网系统。现场测试结果表明,当数据达到一定量后,改进的LZW压缩算法性能趋于稳定,压缩率较普通LZW压缩算法提高了30%,满足了发动机系统数据压缩的应用需求。     

基于ROI的图像压缩算法研究

为了满足某些图像的高效存储及快速传送的目的,提出一种基于感兴趣区域（ROI）的压缩算法。对图像进行分析,选出ROI区域,并在小波变换的基础上,对ROI小波变换低频子带采用无损编码的方法,而对ROI高频子带及非ROI小波变换子带采用改进的SPIHT压缩编码算法。在保证了图像所含信息量的同时,增加了图像的压缩编码效率。     

行程长度压缩算法的改进

本文主要研究了行程长度压缩算法(RLE)的改进方法，此方法对含有大量重复信息的文字和含有大量空白信息的数据文件有较好的压缩效果，同时也给出了解压缩算法。     

一种改进的BSP二值图像压缩算法研究

针对二值图像矩形划分编码在划分时存在的问题,本文提出一种改进的BSP二值图像的压缩算法.该算法以二叉树为数据结构,以达到减小中间结点的开销;同时该算法的时间复杂度和空间复杂度均低于采用四叉树结构来压缩二值图像.其压缩比可提高17%;同时适用于复杂图像.     

基于网络字典的无损数据压缩方法

现有的基于字典的压缩方法,其字典无论是静态字典还是动态生成,均处在本地。本文提出基于网络字典的无损数据压缩方法,是将各种类型的字典保存在专用服务器中,通过全文直接压缩或者分块压缩的方式进行压缩,其理想压缩效率接近100%,与现有压缩算法相比,其压缩时间主要取决于网络速度和匹配算法,随着网络速度的不断提高和匹配算法的不断改进,该方法必将带来压缩史上的一次革命性变化。     

信号处理中的数据压缩评价指标研究

数据压缩的最终目标就是在不损失或尽量少损失有用信息的前提下,获得尽可能大的压缩比.而压缩算法的优劣,则是通过压缩性能指标进行评价的,本文阐述了各种压缩指标在评价压缩算法上的应用和特点     

面向手机平台的AHD词典压缩

鉴于手机平台的特性,在设计AHD词典压缩程序时,对Huffman算法和LZW算法进行了分析,两者各有利弊,因此在使用时将两者结合并进行了改进。用LZW算法构造字典,然后统计字典内字串的出现频率,用Huffman算法生成Huffman树和编码后进行压缩和解压缩。     

言号处理中的数据压缩评价指标研究

数据压缩的最终目标就是在不损失或尽量少损失有用信息的前提下，获得尽可能大的压缩比。而压缩算法的优劣，则是通过压缩性能指标进行评价的，本文阐述了各种压缩指标在评价压缩算法上的应用和特点.     

基于LT码的无损数据压缩算法

针对传统无损数据压缩缺少对传输错误的容错能力的问题,提出了一种基于LT码的无损数据压缩算法,将LT码编码器作为数据压缩器,BP译码器作为解压缩器,并通过二分法搜索递增或递减冗余数据长度.该算法不仅加快了收敛速度,而且提高了压缩效率.仿真结果表明,与已有的同类压缩算法相比,该算法具有较好的压缩性能和较强的噪声鲁棒性.     

基于分形的图像压缩算法研究

介绍了分形图像压缩理论,传统DCT变换算法和四叉树分形图像压缩算法,改进的分形图像压缩方法,分形与小波相结合的图像压缩算法,彩色图像压缩算法以及对分形图像压缩未来发展的展望.     

模式匹配算法及其优化

介绍了几种典型的模式匹配算法,即BM算法、AC算法和AC—BM算法,在此基础上对各算法进行了分析总结,并提出对AC—BM算法进行压缩优化,以节约存储空间,提高匹配效率。     

一种新的基于灰度冗余的红外图像均衡技术

针对红外图像的特点,文章提出一种新的基于灰度冗余的红外图像均衡技术.通过设定合适的阈值,将图像灰度直方图中像素分布为零的灰度级进行完全压缩,将小于阈值的灰度级映射到最近的大于阈值的灰度级,然后将有效灰度级做基于幂函数的拉伸变换后进行直方图均衡,最后将均衡后的图像灰度级等间距排列.该算法在压缩灰度冗余的同时进行直方图的无损均衡,保留了图像细节部分,避免了常规直方图均衡所带来的图像细节丢失和灰度断层现象,提高了图像质量.     

遗传算法收敛性的一种直观解释

介绍了一种遗传算法收敛性的新解释,即利用不动点理论及压缩映像原理来解释具有单峰函数的收敛性问题。     

基于小波包分解的自适应盲脆弱水印算法

提出了基于图像内容自嵌入功能的脆弱水印算法．算法的新颖之处在于能区分图像内容、水印还是两者同时被篡改,由原图像高7位的一级小波低频系数量化得压缩图像,转换成二进制作为水印,混沌置乱加密后嵌入到原图像的LSB．认证时,由认证图像高7位制作的水印与提取水印的差值来确定图像是否遭到窜改,可定位篡改位置．实验结果表明：与Y-M算法相比峰值信噪比提高了5个dB,与WONG算法相比峰值信噪比提高了3个dB,实现了盲检测,而且该算法能够检测常见的攻击如噪声、几何剪切、滤波等．     

Compressed sensing-based multiuser cooperative networks

To avoid interference, compressed sensing is introduced into multiuser cooperative network. A cooperative compressed sensing and amplify-and-forward(CCS-AF)scheme is proposed, and it is proved that the channel capacity increases compared with the traditional cooperative scheme by considering the CCS-AF transmission matrix as the measurement matrix. Moreover, a new power allocation algorithm among the relays is proposed to improve the channel capacity. Numerical results validate the effectiveness of the proposed scheme.     

一种有效的基于运动矢量场的压缩域运动对象分割算法

In this paper an efficient compressed domain moving object segmentation algorithm is proposed, in which the motion vector (MV) field parsed from the compressed video is the only cue used for moving object segmentation. First the MV field is temporally and spatially normalized, and then accumulated by an iterative backward projection to enhance salient motions and alleviate noisy MVs. The accumulated MV field is then segmented into motion-homogenous regions using a modified statistical region growing approach. Finally, moving object regions are extracted in turn based on minimization of the joint prediction error using the estimated motion models of two region sets containing the candidate object region and other remaining regions, respectively. Experimental results on several H.264 compressed video sequences demonstrate good segmentation performance.     

初始啁啾对光脉冲传输的影响

从理论上分析了正常色散区域中群速度色散(GVD)和自相位调制度效应(SPM)对光纤中光脉冲传输的影响，结果表明负初始啁啾脉冲在传输过程中能够得到压缩，正初始啁啾导致啁啾脉冲频谱展宽，自相位调制也能使光脉冲压缩但效果较差。     

基于改进哈夫曼编码的数据压缩方法研究

作为一种无损压缩编码方法,哈夫曼编码在数据压缩中具有重要的应用。经典的哈夫曼编码是在构造哈夫曼的基础上自下而上进行的,通过分析哈夫曼算法的思想,给出了一种改进的哈夫曼数据压缩算法。该算法利用队列结构,从哈夫曼的根节点出发,向叶子节点进行编码,在编码过程中仅将哈夫曼树的每个叶子节点进行一次扫描便可以得到各个叶子节点的哈夫曼编码。实验表明,改进算法不仅压缩率高于以往算法,而且保证了最终生成的压缩文件的安全性。     

CTW无损压缩算法在管道无损检测中的应用

超声和漏磁无损检测方法是目前输油管道常用的安全检测方法,然而其检测数据庞大,必须对数据进行压缩。介绍了一种基于CTW(context tree weight)的无损压缩算法,该算法采用了新的更低冗余度的概率估算法,具有速度快和抗差错能力强等特点,将该算法应用于输油管道超声和漏磁方法无损检测实验数据的无损压缩,得到了较高的压缩率,与LZW(lempel ziv welch)无损压缩算法相比获得了更高的压缩率。